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文檔簡介
1、近年來,石油、天然氣等傳統(tǒng)能源日漸供應(yīng)短缺,同時使用它們帶來的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重,所以風(fēng)能、太陽能等可再生能源已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到了重視。風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電都具有難預(yù)測、難調(diào)度、難控制等特點,給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定帶來較大的隱患。因此通過對風(fēng)力、光伏發(fā)電功率的有效預(yù)測,可以給電力調(diào)度提供決策支持,使不穩(wěn)定的能源變成穩(wěn)定的具有較高品質(zhì)的電力產(chǎn)品,從而最大限度地利用風(fēng)光發(fā)電,降低運行維護成本。
本文在對風(fēng)力發(fā)電以及光伏發(fā)電預(yù)測方法進
2、行深入研究的基礎(chǔ)上,針對風(fēng)力發(fā)電及光伏發(fā)電的發(fā)電特性以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建功率預(yù)測的模型。首先,根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度方法找出風(fēng)力發(fā)電及光伏發(fā)電最主要的影響因子作為預(yù)測模型的輸入,然后通過采集張北風(fēng)光儲輸示范工程風(fēng)電場及光伏區(qū)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),對預(yù)測模型進行訓(xùn)練及測試,測試實驗結(jié)果表明該模型具有一定的有效性和可行性,最后采用該預(yù)測模型設(shè)計并實現(xiàn)了符合風(fēng)光發(fā)電特性的功率預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)依據(jù)J2EE技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),運用EJB、Struts2等技術(shù)實現(xiàn),能夠
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