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文檔簡介
1、結(jié)合國內(nèi)大學(xué)物理教學(xué)與測試的現(xiàn)狀,以經(jīng)典測量理論為指導(dǎo),利用asp.net、c#、sqlServer2000、IIS等技術(shù),提出了一種基于Web的通用型題庫系統(tǒng)解決方案。該題庫系統(tǒng)通過智能和人工相結(jié)合的方式進(jìn)行組卷,能有效控制試卷的難度、區(qū)分度、內(nèi)容效度和分值等參數(shù),用戶能夠自定義題型的顯示順序。建立每一次測試之后更新數(shù)據(jù)庫中試題參數(shù)的反饋機(jī)制。對每道試題建立標(biāo)簽字段,方便試題的檢索。初步實現(xiàn)了以大學(xué)物理為內(nèi)容的題庫建設(shè)。 基于
2、Web的通用型題庫系統(tǒng),借助安全的用戶與角色驗證,可以有效地通過互聯(lián)網(wǎng)、局域網(wǎng)分享教育資源,也可以運行于單機(jī)上。以改進(jìn)的遺傳算法作為組卷算法。染色體采用符號編碼設(shè)計,解決了遺傳運算過程中滿足約束條件的問題。采用“非優(yōu)超排序法”對染色體進(jìn)行評價,在選擇算子的設(shè)計上,既能夠復(fù)制一部份較好的個體,又體現(xiàn)了選擇的概率性。變異概率和交叉概率能隨個體的不同適應(yīng)度自適應(yīng)改變,同時變異概率隨種群多樣性自適應(yīng)變化。并采用了基于數(shù)據(jù)倉庫的最優(yōu)解保存策略,使
3、搜索結(jié)果呈現(xiàn)出豐富的Pareto解集。 經(jīng)過模擬分析,該題庫系統(tǒng)在即使很少量的試題情況下(例如500道試題),仍能保持較高的組卷成功率。一般迭代只要進(jìn)行5代左右,就可以得到平均偏差較小的Pareto解集。而且,每一代Pareto解集中,一般會出現(xiàn)若干個解;決策者通??梢蕴暨x出比較滿意的一份試卷結(jié)果。 最后,討論了題庫內(nèi)容建設(shè)的一些問題,包括命題的基本要求,各題型試題編寫的基本要求,以及題卡的設(shè)計等。并主要收集和編制了剛體
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