基于數據鏈的多機多目標智能火控系統(tǒng)研究.pdf

1、多機協(xié)同多目標攻擊是現代高技術空戰(zhàn)的主要發(fā)展方向之一。本文結合空軍裝備部十五預研項目——智能化火控系統(tǒng)技術研究(專題號：402050103)，針對數據鏈指揮下多機多目標智能火控系統(tǒng)展開了研究。 本文在對戰(zhàn)術數據鏈以及協(xié)同空戰(zhàn)的國內外現狀研究的基礎上，結合第四代火控系統(tǒng)，提出了協(xié)同攻擊智能火控系統(tǒng)的構成框架。 文中首先研究了空戰(zhàn)數據鏈的組網結構，對延時產生的原因及參數測量進行了分析。同時采用馬爾可夫加速度模型建立機動目

2、標預測器，對通信延時造成的誤差進行補償。仿真結果表明該方法可以起到較好的延時補償作用。 其次研究了多目標空戰(zhàn)的威脅評估和排序問題。采用多屬性決策威脅指數評估法，分別采用線性模型和TOPSIS模型進行威脅排序計算?？紤]到空戰(zhàn)中威脅因子之間關系復雜的特點，提出了采用徑向基神經網絡進行威脅排序的方法。該方法具有學習速度快的優(yōu)點，仿真結果與指數評估法基本一致。 第三部分在單機多目標空戰(zhàn)決策思想的基礎上，提出了一種基于單機多目

3、標決策思想的多機多目標協(xié)同空戰(zhàn)決策算法，針對4:12的空戰(zhàn)情況進行了仿真。同時還采用影響圖方法，對空戰(zhàn)機動決策進行了研究。 第四部分建立了三維空間中導彈追擊目標的運動學關系模型，分析了兩種古典導引律(平行接近法和比例導引法)的優(yōu)缺點，在此基礎上提出了一種三維組合導引律，然后用模糊邏輯對其進行了優(yōu)化，獲得了一種性能更為優(yōu)越的三維模糊導引律，最后通過仿真證明該方法的優(yōu)越性。 文中最后闡述了在VC++環(huán)境中使用OpenGL