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文檔簡介
1、IMG算法是Temam等人研究慣性流形和多重網(wǎng)格時(shí)提出的,該算法主要用于求解一類非線性發(fā)展方程,在參考文獻(xiàn)[4]中,Temam給出了IMG算法及其收斂性定理.當(dāng)進(jìn)行有限差分離散時(shí),該算法在數(shù)值上著眼于實(shí)施慣性流形,因此,我們有必要把一個(gè)未知函數(shù)分解成它的長波分量和短波分量.在參考文獻(xiàn)[1]中,介紹了在二維空間下,利用一階增量未知元,二階增量未知元,類小波增量未知元來實(shí)現(xiàn)這種分解.在本文中,我們主要研究IMG算法框架下三維問題的增量未知元
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