海洋工程結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別及損傷診斷研究.pdf

1、該文主要探討了信息不完備情況下結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別及損傷診斷;論述了結(jié)構(gòu)參數(shù)識別及損傷診斷的研究進(jìn)展;討論了遺傳算法的發(fā)展現(xiàn)狀、基本思想和特點(diǎn);重點(diǎn)研究了海洋工程結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別和損傷診斷.將縮減變量的卡爾曼濾波算法與最小二乘法相結(jié)合,用于結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)識別.在測量信息不完備的情況下,首先采用一種基于最小二乘法的統(tǒng)計平均方法得到系統(tǒng)的輸入信息,然后將反演得到的結(jié)果作為輸入,運(yùn)用縮減變量的卡爾曼濾波算法對剪切型結(jié)構(gòu)的物理參數(shù)進(jìn)行識別與損傷診斷.數(shù)

2、值算例表明,該算法具有較強(qiáng)的魯棒性,識別精度較高.針對遺傳算法用于大型結(jié)構(gòu)損傷診斷的弊端,該文將改進(jìn)的遺傳算法之一—CHC算法應(yīng)用到損傷診斷領(lǐng)域,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合普通遺傳算法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的CHC算法.以10單元固端梁和海洋平臺為例,分別運(yùn)用普通遺傳算法和改進(jìn)的CHC算法進(jìn)行損傷診斷,對不同的損傷指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的討論;并針對不同準(zhǔn)則下的傳感器配置情況,對海洋平臺的損傷診斷作了進(jìn)一步探討.數(shù)值算例表明,改進(jìn)的CHC算法用于結(jié)構(gòu)的損