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文檔簡介
1、本文針對目前存在于機場設備的更新決策中的兩大問題,以行李輸送設備為研究對象,分別對更新決策中的設備運行狀態(tài)難以量化,以及決策方法過于主觀的問題展開研究。該項研究工作致力于建立一個數(shù)學模型,用于設備的更新決策,這有助于平衡機場的效益和服務質(zhì)量。更新決策模型的建立,可較科學地預測設備的更新周期,并通過對設備故障的分析,判斷設備的運行狀況,為設備的更新決策提供依據(jù),使決策更科學,更可靠。 現(xiàn)有的設備更新決策理論,大多通過比較設備維修成
2、本與其產(chǎn)生效益,獲得經(jīng)濟上的極值,最后計算出設備的更新周期。本文通過經(jīng)濟性的計算方法,得到的行李輸送設備的更新周期與財務折舊年限基本一致。但是,民用機場的企業(yè)特點不同與生產(chǎn)型企業(yè),作為服務業(yè),機場的“產(chǎn)品”——服務質(zhì)量很難量化,所以基于經(jīng)濟性更新決策理論并不完全適用于服務性企業(yè)。 因此,本文提出對于機場設備,應該使用基于故障的更新決策模型。首先,收集與輸送設備相關的故障數(shù)據(jù),仿照故障模式影響分析的方法,建立FMEA 表,構(gòu)建故障
3、樹模型,發(fā)現(xiàn)行輸設備的主要故障常發(fā)于四大類零部件:滾筒、光電、輸送帶、電動機;接著,該模型利用模糊數(shù)學的綜合評判法,在前期故障數(shù)據(jù)分析的基礎上,建立行李輸送設備的因素集,并設立了一個擁有四種狀態(tài)的評價集;然后,使用層次分析法,在確定了準則層和因素層的基礎上,建立了遞階模型和兩兩比較矩陣,進行一致性檢驗,對故障集中發(fā)生的四大零部件進行權(quán)重值的計算;在劣化度的理論引導下,使用嶺形分布的隸屬函數(shù)式,將原本難以量化的故障劣化程度轉(zhuǎn)換為可以進行運
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