機載電子設(shè)備故障外場診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著中國民航業(yè)的迅速發(fā)展,航線維修的工作量越來越大,因此傳統(tǒng)的主要依靠手工進行故障診斷的方式,已難以滿足要求.機載電子設(shè)備龐大復雜,其故障診斷在航線維修的工作中所占比重很大,為此,我們開發(fā)了波音737—300機載電子設(shè)備故障外場診斷專家系統(tǒng).根據(jù)機載電子設(shè)備外場故障的特點,解決其診斷問題的理解方法是采用人工智能的理論和技術(shù).模擬專家進行外場故障診斷時的思路和工作流程,提出將專家的經(jīng)驗知識和技術(shù)手冊的理論知識相結(jié)合,將基于案例推理和基于診

2、斷樹的推理相結(jié)合的機載電子設(shè)備故障外場診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計方案.分析了該專家系統(tǒng)所采用的知識的特點,選擇了適合的知識表示方法,建立起知識庫,然后詳細闡述了該專家系統(tǒng)運用知識進行推理的方法,提出相似度算法以進行知識推理以及二次搜索策略以提高程序運行效率等.同時,對該專家系統(tǒng)進行自我完善和自我更新的方式——學習機制也進行了研究和討論.根據(jù)上述設(shè)計思想,提出具體的軟件結(jié)構(gòu)方案,并采用VB語言和Microsoft Accesss數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)之.最后