基于社會化標簽的P2P語義推薦研究.pdf

1、P2P環(huán)境中由于數(shù)據(jù)的分布性、無結構化和缺乏面向語義的表達與描述，容易導致其檢索效率低下，檢索成本也隨著網絡信息量的飛速增加而增加。針對此問題，本文引入社會化標簽，根據(jù)節(jié)點用戶的對資源添加的標簽獲取其興趣后再主動推薦信息資源，可為分布式信息的共享研究帶來新的啟示。
　　本文針對 P2P環(huán)境下采用關鍵字匹配實現(xiàn)信息檢索的不足，引入社會化標簽，建立基于社會化標簽的P2P 語義推薦模型。模型首先利用P2P 節(jié)點用戶輸入的標簽及其類名構建

2、 P2P 社區(qū)標簽本體，能夠顯示出標簽之間的等級關系，然后通過用戶歷史標簽集與社區(qū)標簽本體的匹配，推薦與用戶歷史標簽集語義相關的標簽或資源，最終實現(xiàn)語義推薦，并實例驗證其有效性。然后，又針對實現(xiàn)個性化推薦的關鍵——如何準確描述用戶興趣這一問題重點研究。在基于社會化標簽的P2P語義推薦模型中，僅根據(jù)用戶歷史語義標簽集表示用戶興趣并推薦相關資源存在不足之處，本文嘗試利用P2P 社區(qū)的特性及朋友之間往往具有相同的興趣或愛好這一規(guī)律，通過社區(qū)朋