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文檔簡介
1、近年來,無人機(jī)視覺導(dǎo)航技術(shù)正受到廣泛關(guān)注,同時(shí),基于嵌入式平臺的微處理器系統(tǒng)以其自主廉價(jià)的特點(diǎn)也逐漸在工程控制領(lǐng)域中展現(xiàn)其優(yōu)勢,本文針對無人機(jī)在未知環(huán)境中的避障問題,研究基于嵌入式平臺的無人機(jī)視覺跟蹤避障方法,主要探討了無人機(jī)飛行過程中的導(dǎo)航避障策略以及障礙物識別和目標(biāo)測距問題,完成了算法設(shè)計(jì)和硬件平臺搭建,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方案的工程價(jià)值。
首先,針對導(dǎo)航避障策略問題,本文在傳統(tǒng)人工勢場法的基礎(chǔ)上,對勢場函數(shù)做了改進(jìn),并結(jié)合
2、最優(yōu)控制思想,設(shè)計(jì)控制器,引導(dǎo)無人機(jī)自主避障并最終飛抵目標(biāo)地點(diǎn)。
接著,針對障礙物檢測問題,研究圖像預(yù)處理算法,并在幾種經(jīng)典光流算法的基礎(chǔ)上,利用角點(diǎn)作為特征點(diǎn)計(jì)算目標(biāo)場景的光流向量,提出基于角點(diǎn)檢測的改進(jìn)金字塔L-K光流法。針對目標(biāo)測距問題,利用精度不高的光流法探索障礙物警戒區(qū)域,通過對攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,形成二維像素到三維世界的對應(yīng)模式,完成對距離的精確解算。
最后,針對嵌入式平臺搭建,完成系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì),并完成算法的
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