小波變換和馬爾可夫隨機場在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、本論文根據(jù)小波變換和馬爾可夫隨機場理論，針對圖像處理技術(shù)中的圖像去噪、圖像分割和紋理合成三個重要課題進行了深入研究，主要工作及貢獻如下： 1.提出了一種新的基于小波域隱馬爾可夫樹模型的圖像去噪算法。該算法采用三態(tài)隱馬爾可夫樹模型或分級隱馬爾可夫樹模型對圖像進行多尺度統(tǒng)計建模，降低了計算復(fù)雜度，提高了模型參數(shù)的估計精度。對加性高斯白噪聲進行圖像去噪仿真實驗，實驗結(jié)果表明本文提出的圖像去噪算法在峰值信噪比和主觀視覺效果方面均優(yōu)于傳統(tǒng)

2、圖像去噪算法。 2.提出了一種基于小波域自適應(yīng)上下文結(jié)構(gòu)的多尺度圖像分割算法。該算法為了減小計算量，采用智能初始化和半樹HMT模型參數(shù)加權(quán)訓(xùn)練算法，得到了可靠的初始分割；為了獲得較好的區(qū)域一致性和邊緣準(zhǔn)確性，在進行尺度間融合時，采用自適應(yīng)的上下文結(jié)構(gòu)分別應(yīng)用于圖像紋理均質(zhì)區(qū)域和圖像紋理邊緣，保證了圖像大致輪廓的準(zhǔn)確性和可靠性，提高了分割后圖像紋理邊緣的精確度。仿真實驗結(jié)果表明本文提出的圖像分割方法對合成紋理圖像和自然界圖像均有很