基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化研究.pdf

1、目的：
　　 共詞可視化可用于揭示學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展及演進(jìn)趨勢(shì)、研究課題的擴(kuò)散與傳播的關(guān)系。本文通過(guò)應(yīng)用幾種常用的可視化方法探索醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變過(guò)程，比較幾種方法的特點(diǎn)，并嘗試將幾種可視化方法結(jié)果整合。
　　 材料與方法：
　　 從PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)下載1999-2003年及2004-2008年兩個(gè)時(shí)間段醫(yī)學(xué)信息學(xué)核心期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)，利用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)提取所有文獻(xiàn)的主要主題詞，并統(tǒng)計(jì)出詞頻。依據(jù)高頻低頻詞

2、界分公式，確定閾值選取高頻詞后，生成高頻詞主題詞共詞矩陣與詞篇矩陣。根據(jù)上述矩陣，探索醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的可視化表達(dá)：（1）以SPSS15為統(tǒng)計(jì)工具繪制聚類樹(shù)圖。（2）根據(jù)共詞聚類分析結(jié)果和高頻主題詞的共現(xiàn)矩陣，繪制出戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。（3）利用UciNet繪制高頻主題詞共詞矩陣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜。在比較各種方法表現(xiàn)程度的基礎(chǔ)上，本文嘗試了三種可視化方法的融合，將不同方法得到的結(jié)果在一個(gè)知識(shí)圖譜中展現(xiàn)出來(lái)。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：
　　

3、 聚類樹(shù)圖、戰(zhàn)略坐標(biāo)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜展現(xiàn)出醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)的變化、主題演變過(guò)程及其主題內(nèi)部關(guān)系的改變。在此基礎(chǔ)上，本文得出這三種可視化方法的特點(diǎn)：（1）聚類分析描述該學(xué)科領(lǐng)域的當(dāng)前研究熱點(diǎn)，可提供主體結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)兩個(gè)時(shí)間段的分析展示了熱點(diǎn)主題結(jié)構(gòu)的變化；但無(wú)法得知類內(nèi)外的關(guān)系及每個(gè)詞之間直觀的聯(lián)系。（2）戰(zhàn)略坐標(biāo)在聚類分析和共詞矩陣的基礎(chǔ)上，將該領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)展示在坐標(biāo)軸中，通過(guò)揭示該學(xué)科類內(nèi)外的聯(lián)系，判斷熱點(diǎn)主題的成熟度與核

4、心度，結(jié)合兩個(gè)時(shí)間段的分析可展示學(xué)科熱點(diǎn)主題結(jié)構(gòu)演變過(guò)程，但無(wú)法展現(xiàn)詞間關(guān)系。（3）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析恰恰彌補(bǔ)了前兩者的不足，可以從空間的角度描述個(gè)體之間的關(guān)系，充分展現(xiàn)高頻主題詞之間的連接關(guān)系，即根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小、連線粗細(xì)反映出詞團(tuán)間的聯(lián)系的強(qiáng)弱，詞團(tuán)間聯(lián)系的強(qiáng)弱通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖一目了然；并且通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的k核分析，能夠快速定位核心詞團(tuán)與邊緣詞團(tuán)。其不足之處在于：不能反映詞團(tuán)的成熟度，難以判定某研究領(lǐng)域的成長(zhǎng)趨勢(shì)。由于各種方法原理和特點(diǎn)不同