基于共詞分析的學科結(jié)構(gòu)可視化研究.pdf

1、目的：
　　 共詞可視化可用于揭示學科領域的發(fā)展及演進趨勢、研究課題的擴散與傳播的關系。本文通過應用幾種常用的可視化方法探索醫(yī)學信息學學科結(jié)構(gòu)的演變過程，比較幾種方法的特點，并嘗試將幾種可視化方法結(jié)果整合。
　　 材料與方法：
　　 從PubMed數(shù)據(jù)庫下載1999-2003年及2004-2008年兩個時間段醫(yī)學信息學核心期刊上發(fā)表的文獻，利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)提取所有文獻的主要主題詞，并統(tǒng)計出詞頻。依據(jù)高頻低頻詞

2、界分公式，確定閾值選取高頻詞后，生成高頻詞主題詞共詞矩陣與詞篇矩陣。根據(jù)上述矩陣，探索醫(yī)學信息學學科結(jié)構(gòu)的可視化表達：（1）以SPSS15為統(tǒng)計工具繪制聚類樹圖。（2）根據(jù)共詞聚類分析結(jié)果和高頻主題詞的共現(xiàn)矩陣，繪制出戰(zhàn)略坐標圖。（3）利用UciNet繪制高頻主題詞共詞矩陣的社會網(wǎng)絡圖譜。在比較各種方法表現(xiàn)程度的基礎上，本文嘗試了三種可視化方法的融合，將不同方法得到的結(jié)果在一個知識圖譜中展現(xiàn)出來。
　　 實驗結(jié)果：
　　

3、 聚類樹圖、戰(zhàn)略坐標和社會網(wǎng)絡圖譜展現(xiàn)出醫(yī)學信息學研究領域的主題結(jié)構(gòu)的變化、主題演變過程及其主題內(nèi)部關系的改變。在此基礎上，本文得出這三種可視化方法的特點：（1）聚類分析描述該學科領域的當前研究熱點，可提供主體結(jié)構(gòu)，通過對兩個時間段的分析展示了熱點主題結(jié)構(gòu)的變化；但無法得知類內(nèi)外的關系及每個詞之間直觀的聯(lián)系。（2）戰(zhàn)略坐標在聚類分析和共詞矩陣的基礎上，將該領域的主題結(jié)構(gòu)展示在坐標軸中，通過揭示該學科類內(nèi)外的聯(lián)系，判斷熱點主題的成熟度與核

4、心度，結(jié)合兩個時間段的分析可展示學科熱點主題結(jié)構(gòu)演變過程，但無法展現(xiàn)詞間關系。（3）社會網(wǎng)絡分析恰恰彌補了前兩者的不足，可以從空間的角度描述個體之間的關系，充分展現(xiàn)高頻主題詞之間的連接關系，即根據(jù)節(jié)點大小、連線粗細反映出詞團間的聯(lián)系的強弱，詞團間聯(lián)系的強弱通過網(wǎng)絡關系圖一目了然；并且通過社會網(wǎng)絡分析中的k核分析，能夠快速定位核心詞團與邊緣詞團。其不足之處在于：不能反映詞團的成熟度，難以判定某研究領域的成長趨勢。由于各種方法原理和特點不同