圖像檢索系統(tǒng)效率研究及優(yōu)化.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，圖像來源不斷擴(kuò)大，各行各業(yè)對(duì)圖像的使用越來越廣泛，圖像信息資源的管理和檢索顯得日益重要。大容量高速存儲(chǔ)系統(tǒng)為圖像的海量存儲(chǔ)提供了基本的保障，圖像數(shù)據(jù)庫的研究將對(duì)多媒體數(shù)字圖書館、醫(yī)學(xué)圖像管理、衛(wèi)星遙感圖像和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和制造、地理信息系統(tǒng)、罪犯識(shí)別系統(tǒng)、商標(biāo)版權(quán)的管理等方面提供有力的支持。本課題的研究目的是開發(fā)一套具有一定實(shí)用性的并應(yīng)用了一些簡(jiǎn)單的聚類算法的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)，并在構(gòu)建系

2、統(tǒng)的基礎(chǔ)上展開圖像檢索中的相關(guān)反饋算法的研究。
　　 本文首先介紹目前主流的CBIR系統(tǒng)，簡(jiǎn)要分析了現(xiàn)有系統(tǒng)中存在的兩大不足：查詢過程中收斂速度慢和前人的查詢結(jié)果并沒有給后人的查詢過程帶來便利。然后針對(duì)這兩點(diǎn)不足，提出一些自己的看法：一是在查詢的過程中，對(duì)特征向量庫進(jìn)行相應(yīng)的處理，對(duì)于用戶標(biāo)記相似的圖像的特征向量，做正向處理，而被用戶標(biāo)記不相似的圖像的特征向量，做反向處理，以期通過這種處理，可以提高查詢的收斂速度，減少反饋次數(shù)；