人事考試中相關(guān)技術(shù)的研究應(yīng)用.pdf

1、隨著教育考試信息化的發(fā)展，各種考試的形式與內(nèi)容都在不斷的更新進(jìn)步。人事考試是當(dāng)前對(duì)人才評(píng)定與選拔的主要形式，由于考生素質(zhì)的不斷提高，考試涉及內(nèi)容的逐年增大，以往采用的算法難以滿足當(dāng)前人才評(píng)定的需求，其中以試卷難度預(yù)測(cè)和智能組卷方面的問(wèn)題最為突出。為了使人事考試更為科學(xué)合理公正，就需要利用新的技術(shù)對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行研究應(yīng)用。 在試卷難度預(yù)測(cè)的研究中，提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的試卷難度預(yù)測(cè)方法。對(duì)于該方法的實(shí)現(xiàn)首先要解決的是對(duì)一

2、個(gè)合格分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)，然后根據(jù)這個(gè)合格分?jǐn)?shù)與試卷總分的比作為試卷難度定奪的標(biāo)準(zhǔn)，而對(duì)合格分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)就需要利用分類技術(shù)對(duì)往年考生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析挖掘。本文以人事考試中的經(jīng)濟(jì)師資格考試為應(yīng)用實(shí)例，分別利用決策樹(shù)中的C4.5算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP模型，完整地實(shí)現(xiàn)了相對(duì)于某一難度合格成績(jī)的分類挖掘的全過(guò)程，并近似的預(yù)測(cè)了2005年的考試試卷難度范圍。同時(shí)在分類模型實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，還對(duì)決策樹(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類性能進(jìn)行了對(duì)比分析，最終得出由決策樹(shù)分