基于影像匹配的超分辨率重建研究.pdf

1、隨著數(shù)字成像設(shè)備的普及和傳感器技術(shù)的發(fā)展,圖像應(yīng)用的范圍更加廣泛,同時(shí)人們對(duì)于圖像的質(zhì)量要求逐漸提高,所以迫切需要一種有效提高圖像分辨率的技術(shù),由于硬件方法的成本以及技術(shù)瓶頸等局限性,近年來(lái)軟件方法即超分辨率重建技術(shù)成為研究熱點(diǎn),圖像超分辨率重建技術(shù)是利用多幅低分辨率圖像重建獲得高分辨率圖像的技術(shù),其關(guān)鍵在于精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)與高效重建。本文在對(duì)圖像超分辨率重建技術(shù)的原理、評(píng)價(jià)指標(biāo)以及重建流程進(jìn)行深入分析基礎(chǔ)上,把數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量中的影像匹配技術(shù)

2、引入到圖像序列的運(yùn)動(dòng)估計(jì),通過(guò)高精度運(yùn)動(dòng)估計(jì)進(jìn)行超分辨率重建,并對(duì)其效果進(jìn)行了分析。主要工作和獲得成果如下:
　　(1)基于影像匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究,實(shí)現(xiàn)亞像素級(jí)高精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)。針對(duì)圖像序列之間相對(duì)變化較小情況,本文將Harris角點(diǎn)和最小二乘影像匹配引入到運(yùn)動(dòng)估計(jì)領(lǐng)域,創(chuàng)建基于Harris角點(diǎn)和最小二乘影像匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法;針對(duì)圖像序列間存在大角度旋轉(zhuǎn)或縮放情況,本文集成了SIFT和隨機(jī)抽樣一致算法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,實(shí)驗(yàn)表明