基于WRF模式結合自動站資料同化的三峽地區(qū)高分辨率氣候模擬及其評估.pdf

1、本文基于WRF(Weather Research Forecast)模式及其自帶的Nudging同化系統(tǒng)方法，將三峽地區(qū)2014年1月和7月的加密自動站觀測資料中通過質量控制的自動站觀測資料進行了同化，建立了三峽地區(qū)2014年1月和7月的3km高分辨率的氣溫場、相對濕度場和風場。并對這三個氣象要素場的建立效果與未同化試驗和加入NCEP稀疏觀測站點資料的稀疏場試驗進行對比分析，同時將這三個試驗與實際觀測資料進行對比評估，分析平原、丘陵、山

2、區(qū)不同地形下同化資料相對于實際觀測的改善效果。結果表明:
　　(1)質量控制對三峽地區(qū)的自動站觀測資料進行了有效的篩選和排查，為自動站的同化試驗建立了必要的基礎。
　　(2)WRF模式同化自動站試驗對2014年1月和7月的氣溫場，相對濕度場和風場的模擬效果均優(yōu)于同化稀疏場試驗，同化稀疏場試驗優(yōu)于未同化試驗，且同化自動站試驗的模擬效果相比此兩個試驗均有顯著改善。
　　(3)對比氣溫場、相對濕度場和風場的模擬效果，WRF模

3、式同化自動站試驗對兩月的高分辨率的氣溫場具有最優(yōu)的建立效果，同化自動站后，與觀測月平均氣溫場相比，絕大部分地區(qū)的溫度偏差均減小至±0.5℃以內，逐日逐時溫度變化序列與觀測序列的相關系數(shù)均增加至0.9及以上，這為該地區(qū)建立高分辨率溫度場提供了有效參考;且相對濕度場的建立效果優(yōu)于風場。
　　(4)對比平原、丘陵、山區(qū)三種地形的氣溫場模擬效果的改善表明，1月份丘陵的改善最為顯著，其次為山區(qū);7月份平原改善程度最大，其次也為山區(qū);在相對濕