孤立子理論及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、本課題主要研究了以下兩方面的內(nèi)容:神經(jīng)沖動(dòng)傳導(dǎo)的孤立子模型及其性質(zhì)和基于神經(jīng)沖動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制所建立的新的人工神經(jīng)元及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
  在第2章中,首先從神經(jīng)生物學(xué)的己知結(jié)論出發(fā),探討了神經(jīng)元的工作原理,并介紹了神經(jīng)沖動(dòng)傳導(dǎo)的Hodgkin-Huxley電學(xué)模型。針對(duì)Heimburg等人提出的孤立子模型,利用雙曲函數(shù)展開(kāi)法和橢圓函數(shù)展開(kāi)法求出了方程的八類(lèi)孤立波解,其中包括鐘狀孤立子解、扭結(jié)狀孤立子解和周期解。然后詳細(xì)研究了神經(jīng)元突觸的工作

2、原理和記憶的本質(zhì),指出突觸是神經(jīng)系統(tǒng)能夠執(zhí)行功能的最重要的環(huán)節(jié)之一。
  針對(duì)神經(jīng)突觸的特點(diǎn)和工作原理,在第3章中首先建立了突觸中遞質(zhì)數(shù)量變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型,其中前突觸細(xì)胞中遞質(zhì)儲(chǔ)存量滿(mǎn)足帶有遷出的受限增長(zhǎng)模型,而突觸間隙中的遞質(zhì)數(shù)量滿(mǎn)足帶有遷入的指數(shù)增長(zhǎng)模型。在此基礎(chǔ)上,建立了進(jìn)行突觸后膜電位信息整合的人工神經(jīng)元模型。進(jìn)一步利用這種模型研究了單輸入的神經(jīng)元對(duì)不同輸入信息的狀態(tài)曲線(xiàn),表明我們的人工神經(jīng)元模型符合前述的神經(jīng)元性質(zhì)。最

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