暴雨洪水相似性分析研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國處于季風氣候區(qū)，暴雨洪水十分頻繁，防洪減災始終是一項長期而艱巨的任務。非工程防洪措施是近幾十年來逐步發(fā)展起來的一項重要的防洪對策，而流域洪水預報則是非工程防洪措施中一項非常重要的內容。 目前的國內外洪水預報調度系統對歷史雨洪信息的利用多集中在進行模型選擇、參數率定、可靠性評定等方面，對于如何分析暴雨洪水演變各階段中的相似性信息，從而有效的應用于實時洪水預報中，尚無成熟的理論與可操作的方法。數據挖掘技術是指從大量的實際應用數據

2、中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但潛在有用的信息和知識的過程。水文數據挖掘(Hydrological DataMining)是數據挖掘技術在水文領域的應用，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的水文及其相關數據中，提取隱含在其中的水文信息和知識的過程。 本文全面分析研究了現有時間序列相似性分析方法的兩大關鍵技術：模式識別與相似性度量的特點，結合水文領域關心的問題與特點，提出了適合水文特性的新的模式識別方法與相似性

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