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文檔簡介
1、本文研究用既約Hessian SQP方法求解等式約束問題．與一般SQP方法相比，既約Hessian SQP方法能節(jié)省大量的存儲空間．因此，這類方法能有效地求解較大規(guī)模的等式約束問題．然而已有的這類方法的全局收斂性分析需請求較強(qiáng)的條件，如假定Lagrange函數(shù)的既約Hessian矩陣序列的一致正定性，而這種假定通常很難被滿足．因此，在沒有上述假定的情況下研究用既約Hessian方法求解約束問題具有重要的理論與實(shí)際意義。 本文提出
2、了既約Hessian SQP方法的兩種修正．在第一章中，我們介紹了非線性規(guī)劃的基本理論，包括BFGS校正技術(shù)，然后給出了既約Hessian SQP方法的基本結(jié)構(gòu)．在第二章我們首先推廣了求解無約束問題的MBFGS校正技術(shù)，并將其應(yīng)用到求解等式約束優(yōu)化問題中，提出了一個(gè)修正的既約Hessian SQP方法，并且在較弱的條件下建立了全局收斂性結(jié)果．分析表明該方法同時(shí)具有局部R-線性收斂性和2.步超線性收斂速度．我們在第三章研究了結(jié)合MBFGS
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