粗糙集理論在高中物理教學(xué)研究中應(yīng)用的探索.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷增長(zhǎng)，自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取有用的知識(shí)成為人們?nèi)找嫫惹械男枰植诩碚?RoughSets)就是在這樣的背景下不斷發(fā)展起來(lái)的一種用于不精確、不確定性數(shù)據(jù)挖掘與處理的新型數(shù)學(xué)理論，粗糙集理論也憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)而在KDD領(lǐng)域中有越來(lái)越重要的地位。 粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論，它的主要思想是：在保持信息系統(tǒng)分類(lèi)能力不變的前提下，通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn)導(dǎo)出問(wèn)題的分類(lèi)或決策規(guī)則。將粗糙集理

2、論應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)越性就是——它無(wú)需提供所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息，利用數(shù)據(jù)集上的等價(jià)關(guān)系對(duì)知識(shí)的不確定程度進(jìn)行度量，從而避免了對(duì)知識(shí)的主觀評(píng)價(jià)(如證據(jù)理論中的信念函數(shù)，模糊理論中的隸屬度函數(shù))所帶來(lái)的誤差，恰恰是這一點(diǎn)，使粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘中具有更強(qiáng)的生命力。 本文針對(duì)粗糙集理論研究背景和研究現(xiàn)狀，將對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行研究：首先介紹了粗糙集理論的理論基礎(chǔ)，包括信息系統(tǒng)、等價(jià)類(lèi)、不可分辨關(guān)系和上下近似集等，還詳細(xì)介紹了