簡(jiǎn)介：大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文農(nóng)作物中農(nóng)藥殘留的檢測(cè)方法研究姓名王媛媛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師李光浩20081219農(nóng)作物中農(nóng)藥殘留的檢測(cè)方法研究STUDYONDETECTIONMETHODSOFPESTICIDERESIDUESINCROPSABSTRACTTHEAPPLICATIONOFPESTICIDESHASPROVIDEDBENEFITSININCREASINGCROPPRODUCTIONTHEREBYTHESEINSECTICIDESMAYREMAININVEGETABLESANDFRUITSTHATTHREATENHUMANHEALTHTHEREFOREARAPIDCONVENIENTACCURATEANDSENSITIVEMETHODISREQUIREDTODETERMINETHECROPSARAPIDANALYTICALMETHODWASSTUDIEDONTHEDETERMINATIONOF5PESTICIDEMULTIRESIDUESINCROPS、FRUITSANDVEGETABLESBYSOLIDPHASEEXTRACTIONHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYTHESAMPLEWASCLEANEDBYSCXANDC18SPECARTRIDGES，THEPESTICIDERESIDUESWEREDETERMINEDBYHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYTHEINFLUENCEOFDIFFERENTCLEANINGVOLUMES，SPECOLUMNSANDEXTRACTIONSOLVENTSOFPESTICIDESWEREDISCUSSEDINTHISARTICLE，SEVERALPARAMETERSOFHPLCWEREINVESTIGATED，SUCHASTHETYPEOFSORBENT，SAMPLELOADINGFLOWRATEANDTHEWAVELENGTHOFUVDETECTORTHECHROMATOGRAPHICINSTRUMENTATIONWORKINGCONDITIONFOR5PESTICIDESHASBEENESTABLISHED5PESTICIDESWERESEPARATEDIN13MINUTESWITHGOODLINEARITHRANGESFROM09984TO09997ANANALYTICALMETHODONTHEDETERMINATIONOF5PESTICIDERESIDUESINCROPSBYSOLIDPHASEEXTRACTIONHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYHASBEENESTABLISHEDTHESAMPLEWASCLEANEDBYSCXSPECARTRIDAGES，THEPESTICIDERESIDUESWEREDETERMINEDBYHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYTHERECOVERIESWERE852％～968％THEDETECTIONLIMITSWERE0001400030MG／KGANDTHERSD一49％THEANALYSISMETHODFOR5PESTICIDERESIDUESINWATERANDSOILUSINGSCXANDCI8SPECARTRIDAGESCOUPLEDWITHHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYWASPRIMARILYINVESTIGATEDTHERECOVERIESRANGEDFROM76。8％TO921％ANDTHEMINIMUMDETECTIONLIMITSWERE00012MG／KG。00027MG／KGSOILAND00004PG／ML。O0012MG／MLWATERANEFFICIENTMETHODHASBEENDEVELOPEDFORTHEANALYSISOFDIFFERENTPESTICIDERESIDUESINFRUITANDVEGETABLESBYSOLIDPHASEEXTRACTIONHIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHYFOLLOWEDBYEXTRACTEDWITHACETONITRILEANDCLEANUPWITHSCXANDC18SPECOLUMNSRECOVERIESRANGEDFROM70％。95％RSDWERE14％～47％THISMETHODHASHIGHVERACITYPRECISIONE伍CIENTANDSENSITIVEKEYWORDSPESTICIDERESIDUES；SAMPLEPRETREATMENT；SOLIDPHASEEXTRACTION；HIGHPERFORMANCELIQUIDCHROMATOGRAPHIC

簡(jiǎn)介：指導(dǎo)教師劉湘南教授學(xué)科專業(yè)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向資源環(huán)境遙感模型東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2010年5月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)我所知，除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本人的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確的說(shuō)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解東北師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即東北師范大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)東北師范大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者簽名同期學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向指導(dǎo)教師簽名日期電話郵編13504461458130024鎏

簡(jiǎn)介：土壤農(nóng)作物重金屬污染問(wèn)題已受到人們的廣泛關(guān)注，尤其是礦區(qū)土壤農(nóng)作物重金屬會(huì)污染周?chē)h(huán)境，并對(duì)人體健康造成嚴(yán)重影響，已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。為探明河南省煤礦區(qū)周?chē)厥欠翊嬖谥亟饘傥廴炯敖】碉L(fēng)險(xiǎn)，本文以河南省永城市車(chē)集（CJ）、新莊（XZ）、陳四樓（CSL）3個(gè)煤礦區(qū)和禹州市旗山（QS）、新陽(yáng)（XY）、方山（FS）3個(gè)煤礦區(qū)共計(jì)6個(gè)煤礦區(qū)作為研究區(qū)域，利用單因子污染指數(shù)法、綜合污染指數(shù)法、潛在生態(tài)危害指數(shù)法評(píng)價(jià)了河南省永城市和禹州市6個(gè)煤礦區(qū)土壤農(nóng)作物重金屬（CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB、TL）的污染特征，通過(guò)測(cè)定小麥和玉米根、莖、葉、籽和殼中的重金屬含量，從而對(duì)永城和禹州煤礦區(qū)的小麥和玉米進(jìn)行農(nóng)作物食用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。研究結(jié)果如下（1）CJ、XZ、CSL、QS、XY、FS6個(gè)煤礦區(qū)的土壤PH＞7，均呈現(xiàn)為堿性。和土壤環(huán)境質(zhì)量質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)GB156182008二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)相比來(lái)看，CJ煤礦區(qū)中土壤重金屬的含量除ZN和CD含量超標(biāo)外，其余5種重金屬元素CR、AS、NI、CU和PB均未超標(biāo)。XZ煤礦區(qū)7種土壤重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD和PB均未超標(biāo)。CSL煤礦區(qū)除重金屬元素CU含量超標(biāo)外，其余6種重金屬元素CR、CO、NI、ZN、CD和PB均未超標(biāo)。QS煤礦區(qū)7種土壤重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD和PB均未超標(biāo)。XY煤礦區(qū)7種土壤重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD和PB均未超標(biāo)。FS煤礦區(qū)除重金屬元素ZN超標(biāo)外，其余6種重金屬元素CR、AS、NI、CU、CD和PB均未超標(biāo)。（2）以河南省土壤重金屬背景值為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，CJ煤礦區(qū)土壤中8種重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。XZ煤礦區(qū)土壤中8種重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。CSL煤礦區(qū)土壤中8種重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。QS煤礦區(qū)土壤中除重金屬元素ZN未超標(biāo)外，其余7種重金屬元素CR、AS、NI、CU、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。XY煤礦區(qū)土壤中8種重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。FS煤礦區(qū)土壤中8種重金屬元素CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB和TL均有不同程度的超標(biāo)。（3）通過(guò)比較不同煤礦區(qū)土壤重金屬污染程度不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)把土壤環(huán)境質(zhì)量質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)GB156182008二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)作為極限值進(jìn)行參比時(shí)，6個(gè)煤礦區(qū)周邊的土壤中CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB的單因子污染指數(shù)均小于1，屬于未污染等級(jí)，但當(dāng)以河南省土壤背景值為參比時(shí)，得出6個(gè)煤礦區(qū)周邊土壤中CR、AS、NI、CU、ZN、CD、PB、TL的單因子污染指數(shù)均大于1，屬于污染等級(jí)。由綜合污染指數(shù)可知，6個(gè)煤礦區(qū)周邊的土壤已受到了一定程度的復(fù)合污染，且最大達(dá)到了重污染等級(jí)，污染程度表現(xiàn)為CJ＞CSL＞XZ＞FS＞QS＞XY。（4）XZ煤礦區(qū)小麥面粉中重金屬CR的HQ值很小，幾乎為0，這說(shuō)明當(dāng)?shù)鼐用衩刻鞆拿娣鄣臄z入過(guò)程中幾乎沒(méi)有將重金屬CR攝入體內(nèi)。NI、ZN、CD的HQ均小于1，說(shuō)明NI、ZN、CD這3種重金屬在互不影響的情況下，單獨(dú)攝入均不會(huì)對(duì)人的身體產(chǎn)生顯著地健康風(fēng)險(xiǎn)。面粉中的CU和PB有3889％和1111的HQ大于1，這表明人體在攝入面粉的過(guò)程中，該煤礦區(qū)小麥面粉中CU和PB將會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生顯著健康風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)引起人們的警覺(jué)。XZ煤礦區(qū)小麥面粉中7778的面粉樣品HI的值均大于1，這表明食用XZ煤礦區(qū)小麥面粉將有很大的可能性對(duì)人體健康產(chǎn)生危害。（5）XY煤礦區(qū)玉米籽中重金屬CR的HQ數(shù)值很小，比較接近0，甚至幾乎為0，表明研究區(qū)周邊的居民在日常生活中食用玉米后幾乎沒(méi)有將CR吸收到體內(nèi)。NI、ZN、CD的HQ值均小于1，說(shuō)明NI、ZN、CD這3種重金屬在單獨(dú)攝入的情況下，均不會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生顯著的危害效果。玉米籽中的重金屬元素CU和PB有3000和1000的HQ大于1，這表明人體在攝入玉米籽的過(guò)程中，該煤礦區(qū)玉米籽中CU和PB將會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生顯著健康風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)引起人們的警覺(jué)。XY煤礦區(qū)玉米籽中9000的玉米籽樣品HI值均大于1，這表明食用XY煤礦區(qū)玉米籽將有非常高的可能性對(duì)人體健康產(chǎn)生危害。

簡(jiǎn)介：CIASSIFJEDINDEXX712UDC502／504SOUTHWESTUNIVERSITYFSC。E130ANDTECHNCIGY0BCIE13CEECHNO0VTIMASTERDEGREETHESISRESEARCHONTHEPYROLYSISCHARACTERISTICSOFCROPSTALKSGRADECANDIDATEACADEMICDEGREEAPPIIEDFORSPECIAIITYSUPERVISOR2007NIUGUANGIUMASTERENVIRONMENTENGINEERINGPROFXUEYONGAPRII。122010J占46113西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第L頁(yè)摘要本文選用了三種不同的農(nóng)作物秸稈即玉米稈、稻稈和油菜稈作為研究的對(duì)象。首先對(duì)樣品進(jìn)行了基礎(chǔ)性分析，包括元素分析、工業(yè)分析、熱值分析及樣品焦渣的表征分析等。結(jié)合基礎(chǔ)分析的結(jié)果，實(shí)驗(yàn)先后采用了熱重分析儀和熱重近紅外聯(lián)用技術(shù)，詳細(xì)研究了不同升溫速率、不同粒徑和不同樣品的熱裂解特性及其氣體產(chǎn)物的釋放規(guī)律。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明樣品的主要熱裂解過(guò)程集中在200～450“C之間，熱裂解氣體主要成分為含有CH、CO等基團(tuán)的物質(zhì)，其中最小分子的物質(zhì)有C02、CO、CH4等。同時(shí)在熱重實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立了農(nóng)作物秸稈熱裂解動(dòng)力學(xué)方程GCT一LN1一口，采用擬合計(jì)算法得出了秸稈熱裂解動(dòng)力學(xué)參數(shù)E和A。實(shí)驗(yàn)最后采用PYGC／MS方法，研究了不同樣品在快速熱裂解條件下，分子量較大的主要產(chǎn)物，及其影響產(chǎn)物結(jié)果的主要因素。其中熱裂解條件不同，熱裂解最后的產(chǎn)物也會(huì)不一樣。升溫速率增大有利于熱裂解產(chǎn)物的分離，但是升溫速率無(wú)限地增大時(shí)，結(jié)果會(huì)相反。隨著熱裂解溫度的升高，其特征熱裂解產(chǎn)物峰增加，分析所得的主要產(chǎn)物也相對(duì)增加。關(guān)鍵字農(nóng)作物秸稈熱重分析儀熱重近紅外熱裂解PYGC／MS

簡(jiǎn)介：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文壽縣農(nóng)作物秸稈和畜禽糞便資源化利用潛力研究STUDYONRESOURCEUTILIZATIONPOTENTIALOFCROPSTRAWSLIVESTOCKINSHOUXIAN研究生戴玉指導(dǎo)教師何方副教授申請(qǐng)學(xué)位類別農(nóng)業(yè)推廣碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱農(nóng)業(yè)資源利用研究方向農(nóng)業(yè)資源信息技術(shù)答辯委員會(huì)主席二零一六年六月摘要安徽省是農(nóng)業(yè)大省，壽縣是安徽省典型的農(nóng)業(yè)大縣，種養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達(dá)，近幾年農(nóng)作物產(chǎn)量逐步升高，產(chǎn)生大量的種養(yǎng)廢棄物，即農(nóng)作物秸稈和畜禽糞便。大量的秸稈被就地焚燒、大量的畜禽糞便未經(jīng)任何處理被棄置或直接沖入水體中，給環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重的污染，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)面源污染的重要來(lái)源之一。由于農(nóng)作物秸稈和畜禽糞便等農(nóng)業(yè)廢棄物中包含有豐富的有機(jī)質(zhì)以及氮元素、磷元素、鉀元素，是一種寶貴的可再生的清潔的生物質(zhì)資源，所以種養(yǎng)廢棄物的資源化利用，不僅可以治理環(huán)境污染，還可以節(jié)約生物質(zhì)資源和不可再生能源，節(jié)能減排，有利于可持續(xù)發(fā)展。雖然當(dāng)前對(duì)于各省市的農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用的研究很多，但涉及壽縣的研究相對(duì)較少，所以對(duì)其種養(yǎng)廢棄物資源量和利用方式并不清楚。調(diào)查好壽縣種養(yǎng)廢棄物的資源總量及其資源化利用的途徑，對(duì)壽縣改善農(nóng)村環(huán)境污染，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)民收入具有重要意義。為此，本文對(duì)壽縣的20102014年尤其是2014年的種養(yǎng)廢棄物的資源量及其利用方式進(jìn)行了深入的調(diào)查和研究，利用當(dāng)?shù)氐牟煌魑锏姆N植的產(chǎn)量估算出農(nóng)作物秸稈的資源量，利用當(dāng)?shù)氐牟煌笄莸酿B(yǎng)殖量估算出畜禽糞便的資源量，并分析其在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的分布，開(kāi)展了壽縣種養(yǎng)廢棄物資源化利用潛力分析，進(jìn)而對(duì)未來(lái)壽縣種養(yǎng)廢棄物的資源化利用提出針對(duì)性建議。研究結(jié)果如下（1）壽縣農(nóng)作物秸桿資源種類多，數(shù)量大，空間分異明顯。2014年壽縣農(nóng)作物秸稈總量達(dá)20073104噸，其中的作物主要有水稻、薯類、小麥、棉花、豆類和油料作物等類。其中最主要的是小麥秸稈和水稻秸桿，分別為9794104噸和9222104噸，分別占秸稈資源總量的4879和4594。從其分布特征來(lái)看，安豐鎮(zhèn)是壽縣秸稈資源最豐富的地區(qū)，其秸稈資源量達(dá)到了1391104噸，占到全市秸稈資源總量的725。其次是小甸鎮(zhèn)和炎劉鎮(zhèn)，秸稈資源量也均在12104噸以上。這些秸稈產(chǎn)量大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)在未來(lái)秸桿資源化過(guò)程中具有較大的利用潛力。（2）壽縣畜禽糞便資源種類多，產(chǎn)量大，有著明顯的空間差異。2014年壽縣畜禽糞便資源總量達(dá)20409104噸，主要有豬、羊、家禽等類。其中，生豬糞便是壽縣主要的畜禽糞便來(lái)源，達(dá)11421104噸，占全市畜禽糞便資源總量的5596。家禽次之，但遠(yuǎn)小于生豬，為5211104噸。從分布特征來(lái)看，壽縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，畜禽糞便資源產(chǎn)生量最多的地區(qū)為炎劉鎮(zhèn)，為1631104噸，占全市畜禽糞便資源產(chǎn)量的807。迎河鎮(zhèn)的畜禽糞便資源量也在16噸左右，其間畜禽糞便資源量大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是未來(lái)畜禽糞便資源化利用潛力最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。（3）2014年壽縣種養(yǎng)廢棄物資源量巨大，且有著明顯的空間差異。壽縣種

簡(jiǎn)介：I摘要隨著人口增加，糧食、環(huán)境、土地等資源危機(jī)的日益嚴(yán)重，20世紀(jì)50年代開(kāi)始，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生了兩次綠色革命，即以農(nóng)作物雜交、化肥與灌溉的普及為主導(dǎo)的第一次綠色革命以及21世紀(jì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)興起帶來(lái)的轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植的第二次綠色革命。兩次綠色革命都極大地提高了糧食的產(chǎn)量，解決了最關(guān)鍵的糧食安全問(wèn)題，促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。但是隨著第二次綠色革命的進(jìn)一步發(fā)展，轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物商業(yè)化種植也帶來(lái)了一系列問(wèn)題，如因環(huán)境釋放不當(dāng)①造成的污染侵權(quán)以及對(duì)農(nóng)民人身權(quán)益、財(cái)產(chǎn)權(quán)益的侵權(quán)即是其中的重要問(wèn)題。本文在大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，主要分兩部分對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物污染侵權(quán)進(jìn)行論證一是對(duì)生態(tài)環(huán)境的侵害。轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植過(guò)程中不適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)環(huán)境、運(yùn)輸環(huán)境以及環(huán)境釋放，造成的基因污染侵權(quán)。二是對(duì)農(nóng)民權(quán)益的侵害。首先，對(duì)農(nóng)民留種權(quán)的侵犯；其次，轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物混入他人非轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物中，該權(quán)利人為清除污染增加了種植成本；再次，轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物與他人的非轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物發(fā)生雜交，導(dǎo)致傳統(tǒng)農(nóng)作物受到轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的污染，提供有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民喪失了其市場(chǎng)機(jī)會(huì)。綜上，本文將以轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物安全問(wèn)題為視角，以轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植過(guò)程中造成的“基因污染”以及對(duì)種植者造成的損害為切入點(diǎn)，通過(guò)深入了解轉(zhuǎn)基因技術(shù)及轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的發(fā)展，審視現(xiàn)行侵權(quán)責(zé)任法相關(guān)理論，提出轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物基因污染是一種新型環(huán)境侵權(quán)。本文主要包括以下四個(gè)部分文章第一部分首先對(duì)轉(zhuǎn)基因相關(guān)概念進(jìn)行了簡(jiǎn)明的闡釋，其次對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，為轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植污染侵權(quán)事件的發(fā)生奠定了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，最后對(duì)我國(guó)與轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植污染侵權(quán)的相關(guān)法律規(guī)范進(jìn)行解析，得出我國(guó)在對(duì)這一侵權(quán)行為進(jìn)行規(guī)制時(shí)缺少全方位立法的結(jié)論。文章第二部分主要是針對(duì)英美法系、大陸法系典型國(guó)家關(guān)于轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植活動(dòng)的法律規(guī)制予以研究。對(duì)兩大法系關(guān)于轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植過(guò)程中的侵權(quán)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行考察，通過(guò)對(duì)兩大法系主要國(guó)家關(guān)于轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植過(guò)程中防范侵權(quán)損害的法律實(shí)踐的研究發(fā)現(xiàn)，這些國(guó)家在開(kāi)展轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物種植活動(dòng)中①不適當(dāng)?shù)沫h(huán)境釋放這種釋放會(huì)打破原有的生態(tài)平衡，對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生難以預(yù)料的沖擊。具體表現(xiàn)為（1）轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的基因漂流可能會(huì)導(dǎo)致新型雜草產(chǎn)生；（2）轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物可能會(huì)導(dǎo)致新型病原體產(chǎn)生；（3）轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物可能會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)中的非靶標(biāo)生物造成傷害；（4）轉(zhuǎn)基因生物可能危及生物的多樣性。

簡(jiǎn)介：吸附是重要的處理廢水的方法之一，吸附劑的性能與成本是決定吸附處理工藝中最為重要的兩個(gè)指標(biāo)參數(shù)，研究廉價(jià)高效的吸附劑一直是環(huán)境治理中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有巨量的副產(chǎn)物如作為秸稈等，目前這部分的資源利用程度很低，大部分用作燃料或成為廢棄物。開(kāi)發(fā)利用廢棄的農(nóng)作物，對(duì)于節(jié)約資源提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值有著重要的意義。本文開(kāi)展了以農(nóng)業(yè)廢棄物活性炭和膨潤(rùn)土為吸附劑吸附環(huán)境中的污染物方面的研究，并利用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的數(shù)據(jù)解析方法，研究了混合污染物體系中的吸附行為，對(duì)吸附劑的再生利用進(jìn)行了相關(guān)研究。1玉米秸稈活性炭吸附活性艷紅與苯酚及吸附方式的影響以玉米秸稈為原料，以H3PO4為活化劑經(jīng)微波方法制備的玉米秸稈活性炭CSAC為吸附劑，研究了其對(duì)活性艷紅K2BP和苯酚及其二元混合溶液的吸附熱力學(xué)與動(dòng)力學(xué)行為。采用LANGMUIR、FREUNDLICH和REDLICHPETERSON方程討論吸附等溫線，假一級(jí)或假二級(jí)動(dòng)力學(xué)模型分析吸附動(dòng)力學(xué)參數(shù)，其飽和吸附容量分別為126MGG和112MGG，LANGMUIR吸附平衡常數(shù)分別為0125和00408LMG。試驗(yàn)了三種吸附方式包括兩步吸附、依次加入吸附劑、負(fù)載吸附劑與新吸附劑聯(lián)用以提高吸附過(guò)程的去除效率和時(shí)間效率，負(fù)載后的CSAC采用微波輻射再生。所得試驗(yàn)結(jié)果有助于玉米秸稈活性炭在廢水處理中更好的應(yīng)用。2豆莢活性炭柱吸附單染料及混合染料溶液以豆莢為原料，以H3PO4為活化劑制備的豆莢活性炭PAC為吸附劑，研究了酸性大紅ASGR、弱酸性橙GS、靛紅IC及活性紫K3R單染料體系的吸附熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，各單組分染料溶液在活性炭上的吸附等溫線符合LANGMUIR等溫式，其中PAC對(duì)ASGR、GS、IC和K3R的最大吸附量分別為436、327、249和175MOLG，吸附平衡常數(shù)分別為0732、0243、0529和00593LMOL。單組分染料吸附動(dòng)力學(xué)符合假二級(jí)動(dòng)力學(xué)模型。測(cè)定了上述四種染料在固定床吸附柱上的穿透曲線，討論了染料起始濃度、溶液流速、活性炭填充高度對(duì)穿透曲線的影響，并觀察到混合染料溶液中各染料在穿透曲線上的差異。在小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)柱條件下，固定床吸附柱的吸附效率與吸附速率低于同樣吸附劑與溶液條件下單步吸附法。3膨潤(rùn)土吸附亞甲基藍(lán)的數(shù)據(jù)分析與后續(xù)處理過(guò)程以膨潤(rùn)土為吸附劑處理模擬染料廢水，選用了吸附研究中最為常用的亞甲基藍(lán)為模型被吸附物。在光度法測(cè)定亞甲基藍(lán)濃度時(shí)發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)曲線線性度不高，亞甲基藍(lán)濃度對(duì)其吸收光譜形狀的影響，致使?jié)舛葴y(cè)定可能存在較大的系統(tǒng)誤差。因此以分光光度法研究亞甲基藍(lán)的聚合行為，采用迭代求解算法計(jì)算出二聚常數(shù)，并解析得到亞甲基藍(lán)的單體和二聚體的吸收光譜，消除了亞甲基藍(lán)自聚平衡對(duì)濃度測(cè)定的干擾。對(duì)吸附染料后的膨潤(rùn)土進(jìn)行了再生與重復(fù)利用方面的試驗(yàn)，結(jié)果表明，高溫焙燒處理的膨潤(rùn)土雖能恢復(fù)部分吸附容量，但吸附效果遠(yuǎn)不及原土；對(duì)吸附后的膨潤(rùn)土用濃磷酸活化并經(jīng)微波處理后，得到膨潤(rùn)土活性炭復(fù)合物，有效地吸附陽(yáng)離子染料和陰離子染料。4石英晶體微天平監(jiān)測(cè)酸性染料在殼聚糖表面的吸附特性以阻抗分析法研究了壓電石英晶體PQC中的3次和5次諧波的響應(yīng)特性，并在此基礎(chǔ)上，采用QCM監(jiān)測(cè)了酸性染料在殼聚糖膜上的吸附特性。結(jié)果表明，對(duì)于相同的質(zhì)量負(fù)載變化，QCM的基頻、3次和5次諧波的諧振頻率差之比約為135。隨著溶液12增加，QCM的諧振頻率線性下降，而動(dòng)態(tài)電阻則線性上升。在所用實(shí)驗(yàn)條件下，其基頻、3次和5次諧波的諧振頻率差之比為1168196，基頻、3次和5次諧波模式下的動(dòng)態(tài)電阻變化之比為1185201，這種比例關(guān)系既不符合諧波次數(shù)之比，也不符合有關(guān)壓電傳感理論中頻率項(xiàng)之比。相對(duì)于基頻模式，QCM在諧波模式下受縱波響應(yīng)的影響大為減小，其強(qiáng)度僅約為基頻模式下的5％，這對(duì)于改進(jìn)QCM的穩(wěn)定性有利。

簡(jiǎn)介：碩士‘學(xué)位論文農(nóng)作物秸稈資源量估算、分布與利用潛力研究RESEAREH0NRESOURCEESTIMATMNDLSTRLBUTLONANDUTILIZATION一■●1●●■J●1●■‘POTENTIALOFCROPRESIDUE學(xué)號(hào)』墨Q22大連理工大學(xué)DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要農(nóng)作物秸稈中蘊(yùn)藏著巨大的養(yǎng)分，是重要的能源和資源。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)作物秸稈資源非常豐富，每年農(nóng)作物秸稈產(chǎn)量可達(dá)8億噸左右。但是，長(zhǎng)期以來(lái)，作為農(nóng)業(yè)副產(chǎn)品存在大量丟棄和焚燒問(wèn)題，這會(huì)污染環(huán)境，影響人類健康，同時(shí)導(dǎo)致資源巨大浪費(fèi)。合理開(kāi)發(fā)利用秸稈資源，既有利于消減環(huán)境污染又有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。因此，研究分析中國(guó)農(nóng)作物秸稈資源總量、分布和資源潛力等基本現(xiàn)狀問(wèn)題對(duì)實(shí)現(xiàn)秸稈資源化利用具有重要意義。本研究針對(duì)農(nóng)作物秸稈資源數(shù)量估算、空間分布和能源化潛力評(píng)估的問(wèn)題，以全國(guó)342個(gè)地級(jí)市、23種農(nóng)作物秸稈及約69000個(gè)產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及2123個(gè)秸稈草谷比數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用蒙特卡洛方法估算我國(guó)秸稈資源總量，并分析其不確定性；基于全國(guó)高分辨率耕地?cái)?shù)據(jù)與GIS技術(shù)相結(jié)合對(duì)秸稈資源的空間分布進(jìn)行模擬，生成國(guó)家尺度1KM1KM高空間分辨率精度秸稈資源數(shù)據(jù)集；同時(shí)，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法評(píng)估秸稈資源的資源潛力，并在此基礎(chǔ)上對(duì)秸稈綜合利用提出相關(guān)建議。具體研究結(jié)論如下1從19492009年，我國(guó)秸稈資源總量增加了4倍，從157MT增長(zhǎng)到802MT；2009年，秸稈資源總量估算結(jié)果的平均值為802MT，其中95％CI為679947MTI與以往十項(xiàng)采用單一農(nóng)作物草谷比系數(shù)的研究結(jié)果相比，基于蒙特卡洛方法估算的秸稈資源不確定性結(jié)果更為客觀。2從農(nóng)作物秸稈結(jié)構(gòu)看，水稻、小麥和玉米是秸稈資源主要組成部分，三類農(nóng)作物秸稈量分別為224MT2796％，219MT2729％和155MT1932％，其他農(nóng)作物秸稈共204MT；從19492009年，秸稈資源結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，其中水稻秸稈比重下降了1158％，玉米和小麥秸稈比例分別增加了1684％和743％；糧食作物秸稈與時(shí)間具有較好的線性擬合關(guān)系R209；我國(guó)秸稈資源空間分布不均勻，1KM分辨率像元上秸稈在像素水平上的農(nóng)作物秸稈密度有很大的空間差異，單位秸稈平均密度值為228T。KM’2，標(biāo)準(zhǔn)偏差為238TOKM～，變化值從1T到4065T。3建立的秸稈資源量、人均秸稈占有量和單位耕地面積秸稈資源占有量灰色預(yù)測(cè)模型收斂效果較好，三個(gè)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)算模型的相關(guān)系數(shù)分別為O625，0529和0720；從能源利用的技術(shù)潛力看，壓縮成型燃燒技術(shù)和氣化供熱技術(shù)的能源轉(zhuǎn)化潛力巨大，前者轉(zhuǎn)化效率為60405％，可節(jié)約1949X108T標(biāo)煤，后者轉(zhuǎn)化效率為58289％，可節(jié)約1870108T標(biāo)煤。關(guān)鍵詞農(nóng)作物秸稈；數(shù)量評(píng)估；空間分布；潛力評(píng)價(jià)

簡(jiǎn)介：≯J酒紫O≯譬霆I曩爹弋二三二≥，’HEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGFFLIJLJIHHIIIHLLLL|Y3255471碩士學(xué)位論文題目廢棄農(nóng)作物秸稈造紙項(xiàng)目碳減排方法學(xué)研究作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)所在學(xué)院孫文葉楊衛(wèi)華教授環(huán)境工程能源與環(huán)境T程學(xué)院提交論文日期年』月旦日ADISSERTATIONSUBMITTEDTOHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGSTUDYOFCARBONEMISSIONREDUCTIONMETHODOLOGYONWASTESTRAWPAPERMAKINGPROJECTCANDIDATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALTYCOLLEGE／DEPARTMENTSUNWENYEPROFYANGWEIHUAMASTEROFENGINEERINGENVIRONMENTALENGINEERINGCOLLEGEOFENERGYANDENVIRONMENTALENGINEERINGHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERING●一一MAY2017

簡(jiǎn)介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文淮河流域高癌區(qū)土壤農(nóng)作物氮素污染與健康風(fēng)險(xiǎn)姓名孫瑞玲申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)環(huán)境科學(xué)指導(dǎo)教師陳云增；阮心玲201105II種植方式不同，大棚地土壤銨態(tài)氮含量高于大田；大棚蔬菜地氮素大于大棚玉米地。施肥種類不同，大棚玉米1號(hào)地銨態(tài)氮含量大于大棚玉米2號(hào)。研究區(qū)土壤銨態(tài)氮含量是對(duì)照區(qū)土壤銨態(tài)氮的103倍。（2）雨期土壤硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮含量空間分布表現(xiàn)為沿河流、溝渠向外呈遞減趨勢(shì)，溝渠灌溉區(qū)高于井灌區(qū)。除施肥和糞便導(dǎo)致土壤銨態(tài)氮含量升高外，沙潁河也是土壤氮素來(lái)源之一。旱期土壤銨態(tài)氮空間分布與土壤硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮分布的一致性表明銨態(tài)氮的硝化轉(zhuǎn)化也是導(dǎo)致土壤硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮含量高的重要原因。（3）研究區(qū)旱、雨期蔬菜等農(nóng)作物硝酸及亞硝酸鹽含量變化顯著，隨著降雨量的增加，710月蔬菜等農(nóng)作物中硝酸鹽含量呈低高低趨勢(shì)，亞硝酸鹽含量變化趨勢(shì)為高低高。隨著施肥量和澆灌量增減增減，蔬菜等農(nóng)作物中亞硝酸鹽含量變化趨勢(shì)為升降升降。同一時(shí)間，大棚蔬菜農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽比大田蔬菜硝酸及亞硝酸鹽含量高，大棚蔬菜硝酸及亞硝酸鹽含量是大田蔬菜硝酸含量的27倍，大棚蔬菜亞硝酸鹽比大田蔬菜亞硝酸鹽含量高012MGKG，大田地蔬菜硝酸及亞硝酸鹽含量分別是273783MGKG和088MGKG與土壤澆水量、施肥及種植方式有關(guān)（4）研究區(qū)旱、雨期不同蔬菜等農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值大小順序分別是糧食類＞葉菜類＞蔥蒜類＞茄果類＞根莖類＞豆類、糧食類＞蔥蒜類＞葉菜類＞茄果類（根莖類）＞豆類、豆類＞葉菜類＞蔥蒜類＞根莖類＞瓜果類＞茄果類、蔥蒜類＞茄果類＞豆類＞瓜果類＞根莖類；不同月份蔬菜等農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值順序分別是8月＞9月＞7月＞10月、9月＞7月＞8月＞10月。研究區(qū)域雨期蔬菜硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值大于旱期，研究區(qū)蔬菜硝酸鹽和亞硝酸鹽含量均大于對(duì)照區(qū)。（5）雨期土壤中銨態(tài)氮平均含量與蔬菜硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值呈正相關(guān)，硝態(tài)氮和亞硝態(tài)氮平均含量與蔬菜等農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值呈負(fù)相關(guān)；旱期土壤銨態(tài)氮、硝態(tài)氮和亞硝態(tài)氮含量對(duì)蔬菜等農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽含量影響均呈正相關(guān)，不顯著；由于種植和管理方式不同，土壤硝態(tài)氮及亞硝態(tài)氮的含量對(duì)蔬菜等農(nóng)作物中亞硝酸鹽含量平均值的影響呈正相關(guān)，與農(nóng)作物中硝酸鹽含量平均值呈負(fù)相關(guān)，土壤銨態(tài)氮平均含量對(duì)蔬菜等農(nóng)作物中硝酸鹽及亞硝酸鹽含量平均值的影響呈負(fù)相關(guān)。（6）研究區(qū)710月份蔬菜等農(nóng)作物污染嚴(yán)重，健康污染指數(shù)大于1。10月份研究區(qū)蔬菜等農(nóng)作物污染健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高于對(duì)照區(qū)。研究區(qū)雨期蔬菜等農(nóng)作物硝酸鹽及亞硝酸鹽污染指數(shù)大于旱期。

簡(jiǎn)介：金礦區(qū)農(nóng)田土壤重金屬污染與農(nóng)作物關(guān)系探討王顯煒導(dǎo)師姓名職稱徐友寧研究員申請(qǐng)學(xué)位級(jí)論文提交日學(xué)位授予單答辯委員會(huì)主席學(xué)位論文評(píng)閱人略拍幺CANDIDATEWANGXIANWEISUPERVISORPROFXUYOUNINGCHANG’ANUNIVERSITYXI’AN，CHINA

簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)X55單位代碼10425②寸閡石油六學(xué)碩士學(xué)位論文CHINAUNIVERSITYOFPETROLEUMMASTERDEGREETHESIS農(nóng)作物廢料用于海上溢油吸附回收篩選研究ADSORPTIONEFFECTANDRECOVERYOFCROPWASTESONTHEOILSPILL學(xué)科專業(yè)環(huán)境科學(xué)與工程研究方向水污染控制工程作者姓名高遠(yuǎn)指導(dǎo)教師閏來(lái)洪副教授二。一一年六月ATHESISSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERCANDIDATEGAOYUANSUPERVISORASSOCIATEPROFYANLAIHONGCOLLEGEOFCHEMISTRYCHEMICALENGINEERINGCHINAUNIVERSITYOFPETROLEUMEASTCHINA垂

簡(jiǎn)介：㈣㈣緲?lè)诸愄?hào)Q81密級(jí)⑩單位代碼10422學(xué)號(hào)201411697∥紊夕；孥SHANDONGIJNLVHRSITY碩士學(xué)位論文THESISFORMASTERDEGREE專業(yè)學(xué)位論文題目孑L雀草一農(nóng)作物間作體系對(duì)鎘污染土壤的修復(fù)研究THEEFFECTOFINTERCROPPINGOFTAGELCSPATULALANDCROPSONREMEDIATIONOFCADMIUMPOLLUTEDSOILS作者姓名孫魚(yú)值培養(yǎng)單位生僉抖堂堂蟹專業(yè)名稱生塑蘭程一指導(dǎo)教師王￡嬰塑撞一合作導(dǎo)師型、蔓蕉進(jìn)蚯2017年5月21日原創(chuàng)性聲明11掣㈣剮本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名Z小1春L亳日期加7S砂關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定敝作者虢表貢翮繇易岬魄沙弘砂乒F

簡(jiǎn)介：AIABORATORYSTUDYONEMISSIONCHARAETERISTICSOFGASEOUSANDPARTICULATEPOLLUTANTSEMITTEDFROMAGRICULTURALCROPRESIDUEBURNINGINCHINABYH吮FENGZHANGSPEEIALTYENVIRONMENTALSEIENCESUPERVISORPROFJIANMINCHENAPRIL10，200933CO和NO、的排放比，燃燒效率3134中國(guó)2004年三種農(nóng)作物秸稈的產(chǎn)量估算3235中國(guó)2004年因三種農(nóng)作物秸稈燃燒排放的氣態(tài)污染物的排放清單3436中國(guó)2004年因三種農(nóng)作物秸稈燃燒排放的氣態(tài)污染物的排放強(qiáng)度地理分布3937小結(jié)42第四章農(nóng)作物秸稈燃燒排放顆粒物的粒徑分布、成長(zhǎng)特征及排放特征研究4341農(nóng)作物秸稈燃燒排放顆粒物的粒徑分布特征4，4342農(nóng)作物秸稈燃燒排放顆粒物粒徑成長(zhǎng)過(guò)程分析4643農(nóng)作物秸稈燃燒排放顆粒物的排放因子4944農(nóng)作物秸稈燃燒排放顆粒物的排放清單和排放強(qiáng)度5045小結(jié)453第五章農(nóng)作物秸稈燃燒釋放的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴5551多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴的定性分析5552農(nóng)作物秸稈燃燒排放的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴的濃度56521顆粒物中的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴，58522氣體中的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴5953農(nóng)作物秸稈燃燒排放的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴的排放因子一6054中國(guó)2004年農(nóng)作物秸稈燃燒排放的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴排放清單估算6355中國(guó)2004年農(nóng)作物秸稈燃燒排放的多環(huán)芳烴及烷基多環(huán)芳烴排放強(qiáng)度地理分布“56小結(jié)67第六章結(jié)論6961主要結(jié)論，6962未來(lái)研究工作展望，71參考文獻(xiàn)73附錄博士期間論文發(fā)表情況82致謝83項(xiàng)目資助84

簡(jiǎn)介：分類號(hào)X5107102009129076碩士學(xué)位論文公路路域農(nóng)作物重金屬分布規(guī)律及污染特征研究以西三和西閻高速公路為例陳貝導(dǎo)師姓名職稱陳愛(ài)俠副教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)名稱環(huán)境工程論文提交日期2012年5月15日論文答辯日期2012年5月31日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)HEAVYMETALDISTRIBUTIONPOLLUTIONACTERSOFTHECROPSALONGHIGHWAY，TAKINGXI’SANXI’YANHIGHWAYASEXAMPLESADISSERTATIONSUBMITTEDFTHEDEGREEOFMASTERCIDATECHENBEISUPERVISASSOCIATEPROFCHENAIXIACHANG’ANUNIVERSITYXI’ANCHINA