簡介：第一章第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念二、簡答題二、簡答題1常見的三類誤差是什么應(yīng)采取什么措施和方法加以控制參考答案參考答案常見的三類誤差是（1）系統(tǒng)誤差在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標準試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小，這叫系統(tǒng)誤差。要盡量查明其原因，必須克服。（2）隨機測量誤差在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標準試劑已經(jīng)校正，但是，由于各種偶然因素的影響也會造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致。譬如，實驗操作員操作技術(shù)不穩(wěn)定，不同實驗操作員之間的操作差異，電壓不穩(wěn)及環(huán)境溫度差異等因素造成測量結(jié)果的誤差。對于這種誤差應(yīng)采取相應(yīng)的措施加以控制，至少應(yīng)控制在一定的允許范圍內(nèi)。一般可以用技術(shù)培訓(xùn)、指定固定實驗操作員、加強責(zé)任感教育及購置一定精度的穩(wěn)壓器、恒溫裝置等措施，從而達到控制的目的。（3）抽樣誤差即使在消除了系統(tǒng)誤差，并把隨機測量誤差控制在允許范圍內(nèi)，樣本均數(shù)（或其它統(tǒng)計量）與總體均數(shù)（或其它參數(shù)）之間仍可能有差異。這種差異是由抽樣引起的，故這種誤差叫做抽樣誤差，要用統(tǒng)計方法進行正確分析。2抽樣中要求每一個樣本應(yīng)該具有哪三性參考答案參考答案從總體中抽取樣本，其樣本應(yīng)具有“代表性”、“隨機性”和“可靠性”。（1）代表性就是要求樣本中的每一個個體必須符合總體的規(guī)定。（2）隨機性就是要保證總體中的每個個體均有相同的幾率被抽作樣本。（3）可靠性即實驗的結(jié)果要具有可重復(fù)性，即由科研課題的樣本得出的結(jié)果所推測總體的結(jié)論有較大的可信度。由于個體之間存在差異只有觀察一定數(shù)量的個體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。每個樣本的含量越多，可靠性會越大，但是例數(shù)增加，人力、物力都會發(fā)生困難，所以應(yīng)以“足夠”為準。需要1234110～222125～466140～111717155～163333170～276060185～127272200～138585215～79292230～59797245～3100100合計100畫直方圖051015202530110125140155170185200215230245膽固醇含量頻數(shù)圖某地100例3040歲健康男子血清總膽固醇值的頻數(shù)分布（2）計算均數(shù)和中位數(shù)1107521257542457531829MGDL100X501000533170151794MGDL27MP（）

簡介：ISBN0824790251THISBOOKISPRINTEDONACIDFREEPAPERHEADQUARTERSMARCELDEKKERINC270MADISONAVENUENEWYKNY10016TEL2126969000FAX2126854540EASTERNHEMISPHEREDISTRIBUTIONMARCELDEKKERAGHUTGASSE4POSTFACH812CH4001BASELSWITZERLTEL41612618482FAX41612618896WLDWIDEWEBTHEPUBLISHEROFFERSDISCOUNTSONTHISBOOKWHENDEREDINBULKQUANTITIESFMEINFMATIONWRITETOSPECIALSALESPROFESSIONALMARKETINGATTHEHEADQUARTERSADDRESSABOVECOPYRIGHT2001BYMARCELDEKKERINCALLRIGHTSRESERVEDNEITHERTHISBOOKNANYPARTMAYBEREPRODUCEDTRANSMITTEDINANYFMBYANYMEANSELECTRONICMECHANICALINCLUDINGPHOTOCOPYINGMICROFILMINGRECDINGBYANYINFMATIONSTAGERETRIEVALSYSTEMWITHOUTPERMISSIONINWRITINGFROMTHEPUBLISHERCURRENTPRINTINGLASTDIGIT10987654321PRINTEDINTHEUNITEDSTATESOFAMERICA

簡介：第五章假設(shè)檢驗,統(tǒng)計推斷,隨機抽樣,,參數(shù),統(tǒng)計量,（?、?、?）,（X、S、P）,參數(shù)估計假設(shè)檢驗,,通過樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)之間是否存在差異，其推斷過程稱為假設(shè)檢驗。,教學(xué)目的與要求,掌握假設(shè)檢驗原理單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗兩樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗二項分布與POISSON分布資料的Z檢驗假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題了解置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的關(guān)系,教學(xué)內(nèi)容提要,重點講解假設(shè)檢驗原理單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗兩樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗Z檢驗假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題介紹置信區(qū)間與假設(shè)檢驗的關(guān)系,假設(shè)檢驗的基本任務(wù)事先對總體分布或總體參數(shù)作出假設(shè)，利用樣本信息判斷原假設(shè)是否合理，從而決定是否拒絕或接受原假設(shè)。參數(shù)檢驗PARAMETRICTEST若總體分布類型已知，需要對總體的未知參數(shù)進行假設(shè)檢驗。非參數(shù)檢驗若總體分布類型未知，需要對未知分布函數(shù)的總體的分布類型或其中的某些未知參數(shù)進行假設(shè)檢驗。,假設(shè)檢驗（HYPOTHESISTEST）的基本思想,亦稱顯著性檢驗（SIGNIFICANCETEST）是先對總體的特征（如總體的參數(shù)或分布、位置）提出某種假設(shè)，如假設(shè)總體均數(shù)（或總體率）為一定值、總體均數(shù)（或總體率）相等、總體服從某種分布、兩總體分布位置相同等等，然后根據(jù)隨機樣本提供的信息，運用“小概率原理”推斷假設(shè)是否成立。,“概率很?。ń咏诹悖┑氖录谝淮纬闃又胁惶赡艹霈F(xiàn)，故可以認為小概率事件在一次隨機抽樣中是不會發(fā)生的”。,“小概率原理”,例如在2000粒中藥丸中只有一粒是蟲蛀過的，現(xiàn)從中隨機取一粒，則取得“蟲蛀過的藥丸”的概率是1/2000，這個概率是很小的，因此也可以將這一事件看作在一次抽樣中是不會發(fā)生的。若從中隨機抽取一粒，恰好是蟲蛀過的，這種情況發(fā)生了，我們自然可以認為“假設(shè)”有問題，即蟲蛀率P不是1/2000，從而否定了假設(shè)。否定假設(shè)的依據(jù)就是小概率事件原理。由此我們得到一個推理方法如果在某假設(shè)（記為H0）成立的條件下，事件A是一個小概率事件，現(xiàn)在只進行一次試驗，事件A就發(fā)生了，我們就認為原來的假設(shè)（H0）是不成立的。,例如，根據(jù)大量調(diào)查，已知正常成年男性平均脈搏數(shù)為72次/分，現(xiàn)隨機抽查了20名肝陽上亢成年男性病人，其平均脈搏為84次/分，標準差為64次/分。問肝陽上亢男病人的平均脈搏數(shù)是否較正常人快以上兩個均數(shù)不等有兩種可能第一，由于抽樣誤差所致；第二，由于肝陽上亢的影響。,例如,已知正常成年男子脈搏平均為72次/分，現(xiàn)隨機檢查20名慢性胃炎所致脾虛男病人，其脈搏均數(shù)為75次/分，標準差為64次/分，問此類脾虛男病人的脈搏快于健康成年男子的脈搏抽樣誤差脾虛,假設(shè)檢驗1、原因2、目的3、原理4、過程（步驟）5、結(jié)果,第一節(jié)假設(shè)檢驗原理,某事發(fā)生了是由于碰巧還是由于必然的原因統(tǒng)計學(xué)家運用顯著性檢驗來處理這類問題。,1、假設(shè)檢驗的原因,由于總體不同或因個體差異的存在，在研究中進行隨機抽樣獲得的樣本均數(shù)，X1、X2、X3、X4，不同。樣本均數(shù)不同有兩種（而且只有兩種）可能（1）分別所代表的總體均數(shù)相同，由于抽樣誤差造成了樣本均數(shù)的差別。差別無顯著性（差別無統(tǒng)計學(xué)意義）（2）分別所代表的總體均數(shù)不同。差別有顯著性（差別有統(tǒng)計學(xué)意義）,,,,,2、假設(shè)檢驗的目的判斷是由于何種原因造成的不同，以做出決策。,,反證法當一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B，為了肯定其中的一種情況A，但又不能直接證實A，這時否定另一種可能B，則間接的肯定了A。概率論（小概率）如果一件事情發(fā)生的概率很小，那么在進行一次試驗時，我們說這個事件是“不會發(fā)生的”。從一般的常識可知，這句話在大多數(shù)情況下是正確的，但是它一定有犯錯誤的時候，因為概率再小也是有可能發(fā)生的。,3、假設(shè)檢驗的原理,4、假設(shè)檢驗的步驟,▲建立假設(shè)（反證法），確定顯著性水平（?）▲計算統(tǒng)計量U,T，?2▲確定概率P值▲做出推論,【例51】,已知正常成年男子脈搏平均為72次/分，現(xiàn)隨機檢查20名慢性胃炎所致脾虛男病人，其脈搏均數(shù)為75次/分，標準差為64次/分，推斷此類脾虛男病人的脈搏是否不同于健康成年男子的脈搏。,（1）建立假設(shè)，選定檢驗水準假設(shè)兩種一種是檢驗假設(shè)，假設(shè)差異完全由抽樣誤差造成，常稱無效假設(shè)，用H0表示。另一種是和H0相對立的備擇假設(shè)，用H1表示。假設(shè)檢驗是針對H0進行的。,確定雙側(cè)或單側(cè)檢驗,H0此類脾虛病對脈搏數(shù)無影響，H0Μ72次/分H1脾虛病人的脈搏數(shù)不同于正常人，H1Μ≠72次/分,選定檢驗水準Α005Α是在統(tǒng)計推斷時，預(yù)先設(shè)定的一個小概率值，是當H0為真時，允許錯誤地拒絕H0的概率。,,雙側(cè)與單側(cè)檢驗界值比較,,2選定適當?shù)臋z驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量值,T檢驗Z檢驗,設(shè)計類型資料的類型和分布統(tǒng)計推斷的目的N的大小如完全隨機設(shè)計實驗中，已知樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較，N又不大，可用T檢驗，計算統(tǒng)計量T值。,3計算P值,P值是在H0成立時，取得大于或等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量值的概率。,（3）計算概率值（P）將計算得到的Z值或T值與查表得到Z?或T?，Ν,比較，得到P值的大小。根據(jù)U分布和T分布我們知道，如果|Z|Z?或|T|T?，則P?。,當P≤Α時，統(tǒng)計學(xué)結(jié)論為按所取Α檢驗水準拒絕H0，接受H1，稱“差異有顯著性”（“差異有統(tǒng)計學(xué)意義”）。當PΑ時，沒有理由懷疑H0的真實性，統(tǒng)計學(xué)結(jié)論為按所取Α檢驗水準不拒絕H0，稱“差異無顯著性”（“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”）。,4作出推斷結(jié)論,Α與P異同,相同Α與P都是用檢驗統(tǒng)計量分布的尾部面積大小表示。不同Α是在統(tǒng)計推斷時，預(yù)先設(shè)定的一個小概率值，是當H0為真時，允許錯誤地拒絕H0的概率，是檢驗水準。P值是由實際樣本決定的，是指從由H0所規(guī)定的總體中隨機抽樣，獲得大于及等于（或小于）現(xiàn)有樣本檢驗統(tǒng)計量值的概率。,5、兩類錯誤（I型錯誤與Ⅱ型錯誤）,統(tǒng)計推斷可能出現(xiàn)的4種結(jié)果,I型錯誤（?。?推斷正確（1－?。?推斷正確（1－Β）,Ⅱ型錯誤（Β）,（假陽性錯誤）,（假陰性錯誤）,（檢驗效能、把握度）,（可信度）,無效假設(shè)（H0）備擇假設(shè)（H1）,兩類錯誤Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤Ⅰ型錯誤H0原本是正確的拒絕H0棄真假陽性錯誤誤診用Α表示Ⅱ型錯誤H0原本是錯誤的不拒絕H0存?zhèn)渭訇幮藻e誤漏診用Β表示,,,,,,,,,兩均數(shù)的假設(shè)檢驗,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較成對資料均數(shù)的T檢驗成組資料兩樣本均數(shù)的比較方差不齊時兩小樣本均數(shù)的比較,第二節(jié)單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗,,,不,滿足,,不,滿足,,滿足,,滿足,,,,Σ,已知,,,,正態(tài)性,,,,非參數(shù),檢驗,,,,變量替換,,,,,結(jié)論,,,,,不,滿足,,,,大樣本,,,,U,檢驗,,,,T,檢驗,,滿足,,,,,,,,,Z,思路,一、正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗,方法,1、大樣本【例52】一般女性平均身高1601CM。某大學(xué)隨機抽取100名女大學(xué)生，測量其身高，身高的均數(shù)是16374CM，標準差是380CM。請問某大學(xué)18歲女大學(xué)生身高是否與一般女性不同。,▲目的比較樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無差別▲計算公式Z統(tǒng)計量,▲適用條件1已知一個總體均數(shù)；2可得到一個樣本均數(shù)；3可得到該樣本標準誤；4樣本量不小于100。,,,假設(shè)檢驗▲建立假設(shè)，確定顯著性水平（?）檢驗假設(shè)某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)相同，H0ΜΜ0；備擇假設(shè)某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)不同，H1Μ≠Μ0?005,▲做出推論Z958196,PT00515,P00482。??＝005N＝5，＝1414，S＝00882，DF＝N－1＝4，查統(tǒng)計用表6得單側(cè)概率PT0059PΜ0Μ的上側(cè)95％置信區(qū)間為T005，DFS/如例43，H0Μ＝Μ0（Μ072次/分）；H1ΜΜ0。?。?05。－T005（DF）S/＝75172964/＝7252Μ的上側(cè)95％置信區(qū)間為Μ7252，現(xiàn)Μ0＝72次/分不在此區(qū)間范圍內(nèi)，故按?。?05水準拒絕H0，接受H1，結(jié)論與前述T檢驗結(jié)果一致。（2）若關(guān)心的是ΜΜ0Μ的下側(cè)95％置信區(qū)間為T005（DF）S/,二、置信區(qū)間比假設(shè)檢驗有可提供更多信息之處,,三、置信區(qū)間不能完全取代假設(shè)檢驗,置信區(qū)間用作假設(shè)檢驗只能在規(guī)定的Α水準上揭示差異有無統(tǒng)計學(xué)意義。假設(shè)檢驗可得到的P值，可以精確地說明結(jié)論的概率保證，可以估計假陰性率Β。,最好同時給出假設(shè)檢驗的檢驗統(tǒng)計量值、P值和置信區(qū)間,

簡介：第八章實驗設(shè)計,,,設(shè)計實驗設(shè)計調(diào)查設(shè)計專業(yè)設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計專業(yè)設(shè)計統(tǒng)計設(shè)計,,,,,,,實驗設(shè)計的基本要素,實驗設(shè)計三要素受試對象OBJECT處理因素TREATMENT實驗效應(yīng)EXPERIMENTALEFFECT,實驗設(shè)計的基本要素,受試對象受試對象或稱研究對象是處理因素作用的客體，是根據(jù)研究目的確定的研究總體。研究目的不同,醫(yī)學(xué)研究的對象可以是人、動物和植物，也可以是某個器官、細胞和血清等生物材料。,實驗設(shè)計的基本要素,按試驗對象，實驗可以分為三類動物實驗ANIMALEXPERIMENT,其受試對象為動物；臨床試驗CLINICALTRIAL,其受試對象通常為患者；現(xiàn)場試驗FIELDTRIAL,其受試對象通常為正常人群。,實驗設(shè)計的基本要素,受試對象作嚴格的規(guī)定，以保證其同質(zhì)性HOMOGENEITY和代表性同質(zhì)性動物的種類、品系、年齡、性別、體重、窩別和營養(yǎng)狀況等。人群的性別、年齡、民族、職業(yè)、文化程度和經(jīng)濟狀況、病情和病程等。代表性隨機抽樣,實驗設(shè)計的基本要素,受試對象應(yīng)滿足兩個基本條件一是對處理因素敏感；二是反應(yīng)必須穩(wěn)定。選擇受試對象應(yīng)明確其納入標準INCLUSIONCRITERIA和排除標準EXCLUSIONCRITERIA。,實驗設(shè)計的基本要素,處理因素處理因素或受試因素根據(jù)研究目確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對象直接或間接效應(yīng)的因素，簡稱處理或因素FACTOR。是根據(jù)研究目的確定的主要因素，處理因素在整個實驗中應(yīng)始終要保持不變非處理因素與處理因素可能同時存在的能使受試對象產(chǎn)生效應(yīng)的非研究因素。非處理因素干擾效應(yīng)與所研究因素間關(guān)系的觀察與分析，常常又稱混雜因素CONFOUNDER。,實驗設(shè)計的基本要素,處理因素種類生物性、化學(xué)性、物理性處理因素水平每個因素在數(shù)量上或強度上可有不同。單因素單水平研究某藥物對原發(fā)性高血壓患者的降壓作用；單因素多水平研究某藥不同劑量的降血糖作用；多因素單水平比較不同藥物或不同療法對某病的治療效果；多因素多水平臨床上探索某腫瘤的聯(lián)合化療方案等。,實驗設(shè)計的基本要素,實驗效應(yīng)實驗效應(yīng)是處理因素作用于受試對象的反應(yīng)RESPONSE和結(jié)局OUTCOME，它通過觀察指標統(tǒng)計學(xué)常將指標稱為變量來體現(xiàn)。觀察指標應(yīng)具有客觀性、精確性、特異性和靈敏性。,實驗設(shè)計的基本要素,客觀性客觀指標則是借助測量儀器和檢驗等手段來反映的觀察結(jié)果，客觀指標具有較好的真實性和可靠性。主觀指標是受試對象的主觀感覺、記憶、陳述或?qū)嶒炚叩闹饔^判斷結(jié)果；而。主觀指標具有隨意性和偶然性。,實驗設(shè)計的基本要素,精確性包括準確度ACCURACY和精密度PRECISION兩層含義。準確度指觀察值與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響；精密度指重復(fù)觀察時，觀察值與其均數(shù)的接近程度，其差值屬于隨機誤差。,實驗設(shè)計的基本要素,特異性和靈敏性某指標的特異度SPECIFICITY反映其鑒別真陰性的能力，靈敏度（SENSITIVITY）則反映其檢出真陽性的能力。特異度高的指標不易受混雜因素的干擾；靈敏度高的指標能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來。,實驗設(shè)計的基本要素,4指標的盲法觀察為消除或最大限度地減少主觀偏性，在設(shè)計時常采用盲法BLINDMETHOD。單盲法SINGLEBLINDMETHOD受試對象不知道自己分在哪一組；雙盲法DOUBLEBLINDMETHOD受試對象和實驗執(zhí)行者均不知道受試對象分在哪一組三盲法TRIPLEBLINDMETHOD受試對象、實驗執(zhí)行者和統(tǒng)計分析人員三者均不知道受試對象分在哪一組,實驗設(shè)計的基本原則,實驗設(shè)計的基本原則對照CONTROL隨機化RANDOMIZATION重復(fù)REPLICATION,實驗設(shè)計的基本原則,對照原則目的顯露處理因素的效應(yīng)；控制混雜因素和偏倚；判斷不良反應(yīng)。,實驗設(shè)計的基本原則,對照的形式1安慰劑對照PLACEBOCONTROL2空白對照BLANKCONTROL3實驗對照EXPERIMENTALCONTROL4自身對照SELFCONTROL5標準對照STANDARDCONTROL,實驗設(shè)計的基本原則,隨機化原則隨機化是使每個受試對象都有同等的機會被抽取或分到不同的實驗組和對照組。隨機化形式1抽樣的隨機2分組的隨機3實驗順序的隨機,實驗設(shè)計的基本原則,完全隨機化1編號將N個受試對象編號，動物可按體重大小，患者可按就診順序。2取隨機數(shù)可從隨機數(shù)字表或計算器或計算機獲得。每個受試對象獲得的隨機數(shù)可是一位數(shù)，也可是兩位數(shù)或三位數(shù)，一般要求與N的位數(shù)相同。3確定組別根據(jù)受試對象獲得的隨機數(shù)決定受試對象在哪一組。分兩組可按隨機數(shù)的奇偶；分K組可按隨機數(shù)除以K后的余數(shù)進行分組。,實驗設(shè)計的基本原則,例81試將同性別、體重相近的30只動物分到A、B、C三組。先將動物按體重編號，再從本書后面所附隨機數(shù)字表中任一行如第16行最左開始連續(xù)取30個兩位數(shù)字。最后將這30個兩位數(shù)字分別除以3，余數(shù)0、1、2分別對應(yīng)于A、B、C三組,實驗設(shè)計的基本原則,分層隨機化分層隨機化步驟1編號排序?qū)⒚繉拥氖茉噷ο缶幪柵判?，如體重從輕到重，時間由前至后等。2取隨機數(shù)從隨機數(shù)字表或計算器或計算機獲得。每個受試對象可取兩位數(shù)。3確定組別根據(jù)每層受試對象獲得的隨機數(shù)的大小順序決定受試對象在哪一組。對每個處理也可規(guī)定順序，如處理A,B,C,分別對應(yīng)于序號1,2,3,。,實驗設(shè)計的基本原則,重復(fù)原則重復(fù)是指在相同實驗條件下進行多次研究或多次觀察。重復(fù)的情形1整個實驗的重復(fù)（2）用多個受試對象進行重復(fù)有足夠的樣本含量SAMPLESIZE，（3）同一受試對象的重復(fù)觀察重復(fù)最主要的作用是估計實驗誤差。,常用的實驗設(shè)計方案,方案完全隨機設(shè)計配對設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計交叉設(shè)計析因設(shè)計,常用的實驗設(shè)計方案,完全隨機設(shè)計1、設(shè)計模式,目標人群,隨機抽樣,研究對象,,,試驗組,對照組,,,,隨機分配,,陽性,陰性,陽性,陰性,,,,,常用的實驗設(shè)計方案,交叉設(shè)計設(shè)計模式陽性陽性甲組（方案A）洗方案B對象陰性脫陰性陽性期陽性乙組（方案B）方案A陰性陰性,,,,,,,,,,,,,,,常用的實驗設(shè)計方案,隨機區(qū)組設(shè)計例43如何按隨機區(qū)組設(shè)計，分配5個區(qū)組的15只小白鼠接受甲、乙、丙三種抗癌藥物方法為先將小白鼠的體重從輕到重編號，體重相近的3只小白鼠配成一個區(qū)組，見表46。在隨機數(shù)字表（附表15）中任選一行一列開始的2位數(shù)作為1個隨機數(shù)，如從第8行第3列開始紀錄，見表46；在每個區(qū)組內(nèi)將隨機數(shù)按大小排序；各區(qū)組中內(nèi)序號為1的接受甲藥、序號為2的接受乙藥、序號為3的接受丙藥，,常用的實驗設(shè)計方案,常用的實驗設(shè)計方案,,常用的實驗設(shè)計方案,樣本含量的估計,影響樣本含量估計的因素1第一類錯誤概率的大小?。?越小所需樣本含量愈多，2檢驗功效1??或第二類錯誤概率的大小?檢驗功效愈大，第二類錯誤的概率愈小，所需樣本含量愈多。3容許誤差容許誤差愈大，所需樣本含量愈小。4總體標準差?或總體概率??反映資料的變異度。?愈大，所需樣本含量自然愈多?？傮w概率?越近于050，則所需樣本含量愈多。,樣本含量的估計,樣本含量估計的方法樣本含量的估計方法查表法查有關(guān)樣本含量表，計算法根據(jù)假設(shè)檢驗的公式反推。,樣本含量的估計,1單樣本均數(shù)檢驗或均數(shù)的配對檢驗,,樣本含量的估計,2兩樣本均數(shù)檢驗,,樣本含量的估計,3單樣本頻率檢驗,,臨床試驗設(shè)計,規(guī)范性文件中華人民共和國藥品管理法新藥審批辦法藥品臨床試驗管理規(guī)范GOODCLINICALPRACTICE,GCP化學(xué)藥品和生物制品臨床試驗的生物統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)原則,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗的分期I期臨床試驗為新藥研究的起始期，往往在數(shù)名志愿者身上進行，必要時可包括病人。初步的臨床藥理學(xué)及人體安全性評價Ⅱ期臨床試驗為新藥臨床評價最為重要的一期。盲法的隨機對照試驗RCT，對新藥的有效性和安全性作出初步評價，推薦臨床給藥劑量。Ⅲ期臨床試驗為擴大的多中心臨床試驗，進一步評價藥物的有效性、安全性。Ⅳ期臨床試驗為藥品上市后的監(jiān)測,臨床試驗設(shè)計,應(yīng)用治療效果評價（藥物、放射、基因等）預(yù)防措施效果評價病因?qū)W因果效應(yīng)研究,臨床試驗設(shè)計,特殊問題1、研究對象的選擇臨床試驗的研究對象必須是臨床已確定診斷的“典型”病人。最好能從病例總體中隨機抽取研究對象，以確保樣本的代表性。否則其結(jié)果不能推理到病人總體。病人的一些特征如病情的嚴重程度、性別、年齡等均會對療效產(chǎn)生影響。,臨床試驗,2、診斷標準有2層意思一是病例的診斷標準，應(yīng)為確診的、統(tǒng)一的標準；二是入選試驗的病人對象的標準，可限制一些條件，但必須嚴格執(zhí)行。標準不清楚，容易產(chǎn)生錯誤分類誤差，因而影響療效的評價。,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗,3、樣本大小的估計在進行臨床試驗時要注意有適宜的樣本數(shù)，樣本過少，回減低研究效率，得不出研究結(jié)果；樣本過大則導(dǎo)致不必要的浪費，更會影響研究的質(zhì)量。治療方案的有效率、顯著性水平和把握度對樣本的大小有影響。估計的方法有公式法和查表法。,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗,3、設(shè)立對照組■目的▲消除疾病自愈傾向的影響▲確定治療的副作用和不良反應(yīng)。■方法▲隨機同期對照，在同一病人群體中設(shè)立對照組和試驗組▲自身對照，病人治療前后自身的比較▲配對設(shè)計對照，按一定的特征、條件（如同年齡組、同性別、病情嚴重程度相同等）將病人配成對子，對子之一給予處理措施，另一不給該措施,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗,4、隨機分組其目的是確保兩組在某些特征上的可比性。隨機的方法可用簡單隨機法（隨機數(shù)字表）和區(qū)組隨機法。5、盲法的應(yīng)用即讓某些人不知道研究的分組情況及每組所采取的措施的方法。目的是避免試驗者和受試者的偏倚和主觀偏見。盲法的具體方式有,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗,●單盲即研究者和研究對象有一方不知道研究的分組情況。●雙盲即研究者和研究對象均不知道每個研究對象的分組情況?！袢ぜ囱芯空吆脱芯繉ο笠约百Y料分析人員均不知道研究的分組情況?！窆_試驗即研究者研究對象均知道研究的分組情況。有些研究一定要用公開試驗，如手術(shù)療效的考核。,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗,6、安慰劑的使用是一種在外觀形狀（如大小、氣味、顏色等）與試驗組所用制劑相似的制劑，或缺乏特異有效成分（稱為消極安慰劑），或為目前公認有效的常用的制劑（稱為積極安慰劑）。目的是消除受試者的主觀偏見。,臨床試驗設(shè)計,臨床試驗設(shè)計,數(shù)據(jù)管理★臨床研究者正確填寫CRF；★監(jiān)察員核實CRF的真實性；★數(shù)據(jù)管理員雙份獨立錄入數(shù)據(jù)；★統(tǒng)計人員對數(shù)據(jù)進行邏輯檢查。★數(shù)據(jù)庫鎖定與保存,統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)集1全分析集FULLANALYSISSET是根據(jù)意向性分析INTENTIONTOTREAT,ITT的原則,分析所有經(jīng)過隨機化分組的受試者2符合方案集PP是全分析集的一個子集對主要變量的分析要采用ITT數(shù)據(jù)集和PP數(shù)據(jù)集3安全性評價數(shù)據(jù)集SAFETYSET經(jīng)過隨機化后至少接受一次治療的受試者,臨床試驗設(shè)計,統(tǒng)計分析1）統(tǒng)計分析計劃包括數(shù)據(jù)集的選擇、統(tǒng)計方法與模型的選擇、統(tǒng)計結(jié)果的表達等。2）盲態(tài)審核與數(shù)據(jù)鎖定盲態(tài)審核（在第一次揭盲前）統(tǒng)計分析計劃的修改與確認、研究方案的確認、全部數(shù)據(jù)的確認（脫落病例、主要療效、安全性數(shù)據(jù)）。盲態(tài)審核后鎖定數(shù)據(jù)。,臨床試驗設(shè)計,3）統(tǒng)計分析實施與揭盲鎖定數(shù)據(jù)后進行第一次揭盲，以便寫出統(tǒng)計分析報告；第二次揭盲，以便寫出試驗的總報告和分中心報告。4對基線的校正減分值、減分率、新減分率5對協(xié)變量的校正協(xié)方差分析（連續(xù)變量）、CMH法（分類變量）、多因素分析法（多個變量）,臨床試驗設(shè)計,第九章方差分析,講授內(nèi)容方差分析的基本思想及應(yīng)用條件完全隨機設(shè)計資料的方差分析隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析重復(fù)測量資料的方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,基本思想及應(yīng)用條件,1、基本思想根據(jù)資料設(shè)計的類型及研究目的，可將總變異分解為兩個或多個部分，每個部分的變異可由某因素的作用來解釋。通過比較可能由某因素所至的變異與隨機誤差，即可了解該因素對測定結(jié)果有無影響。,2、應(yīng)用條件1）各樣本是相互獨立的隨機樣本2）各樣本來自正態(tài)總體3）各處理組總體方差相等，即方差齊,基本思想及應(yīng)用條件,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,一、完全隨機設(shè)計完全隨機設(shè)計COMPLETELYRANDOMDESIGN是采用完全隨機化的分組方法，將全部試驗對象分配到G個處理組（水平組），各組分別接受不同的處理，試驗結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,例1某醫(yī)生為研究一種四類降糖新藥的療效，以統(tǒng)一的納入標準和排除標準選擇了60名2型糖尿病患者，按完全隨機設(shè)計方案將患者分為三組進行雙盲臨床試驗。其中，降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對照組20人。對照組服用公認的降糖藥物，治療4周后測得其餐后2小時血糖的下降值MMOL/L，結(jié)果如表91所示。問治療4周后，餐后2小時血糖下降值的三組總體平均水平是否不同,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,分組方法先將60名糖尿病患者從1開始到60編號；從隨機數(shù)字表（附表15）中的任一行任一列開始，依次讀取三位數(shù)作為一個隨機數(shù)錄于編號下；然后將全部隨機數(shù)從小到大編序號數(shù)據(jù)相同的按先后順序編序號，將每個隨機數(shù)對應(yīng)的序號記錄；規(guī)定序號121為甲組，序號2240為乙組，序號4160為丙組。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,二、變異分類與表達,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料在進行統(tǒng)計分析時，需根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征選擇方法，對于正態(tài)分布且方差齊同的資料，常采用完全隨機設(shè)計的單因素方差分析ONEWAYANOVA或成組資料的T檢驗（G2）；對于非正態(tài)分布或方差不齊的資料，可進行數(shù)據(jù)變換或采用WILCOXON秩和檢驗。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,記總均數(shù)為，各處理組均數(shù)為，總例數(shù)為N＝NLN2NG，G為處理組數(shù)。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,1總變異60名2型糖尿病患者的餐后2小時血糖XIJ大小各不相同，與它們的總均數(shù)OVERALLMEAN也不相同，這種變異稱為總變異TOTALVARIATION。該變異既包含了隨機誤差即2型糖尿病患者的個體差異和測量誤差，又包含了三組用藥即處理的不同，其大小用所有數(shù)據(jù)N60的方差即均方MSMEANSQUARE來表示。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,1．總變異全部測量值大小不同，這種變異稱為總變異?？傋儺惖拇笮】梢杂秒x均差平方和SUMOFSQUARESOFDEVIATIONSFROMMEAN，SS表示，即各測量值XIJ與總均數(shù)差值的平方和，記為SS總?？傋儺怱S總反映了所有測量值之間總的變異程度,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,2．組內(nèi)變異在同一處理組中，雖然每個受試對象接受的處理相同，但測量值仍各不相同，各組內(nèi)2型糖尿病患者的餐后2小時血糖XIJ大小各不相同，與本組的樣本均數(shù)也不相同，這種變異稱為組內(nèi)變異（誤差）。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值XIJ與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示，記為SS組內(nèi),表示隨機誤差含個體差異和測量誤差的影響。又稱誤差變異,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,3．組間變異各處理組由于接受處理的水平不同，各組的樣本均數(shù)I＝1，2，，G也大小不等，三組2型糖尿病患者餐后2小時血糖的樣本均數(shù)各不相同，它與總均數(shù)也不相同，這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為SS組間，它反映了三組用藥不同的影響如處理確實有作用，同時也包括了隨機誤差,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,各組均數(shù)之間相差越懸殊，它們與總均數(shù)的差值越大，SS組間就越大,反之SS組間越小。SS組間反映了各間的變異程度。存在組間變異的原因有①隨機誤差包括個體變異和測量誤差②處理的不同水平可能對試驗結(jié)果的影響。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,基本思想,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,變異程度除與離均差平方和的大小有關(guān)外，還與其自由度有關(guān)，將各部分離均差平方和除以相應(yīng)自由度，其比值稱為均方差，簡稱均方MEANSQUARE，MS。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,如果各組樣本的總體均數(shù)相等（H0），即各處理組的樣本來自相同總體，無處理因素的作用（處理效應(yīng)），則組間變異同組內(nèi)變異一樣，只反映隨機誤差作用的大小。組間均方與組內(nèi)均方的比值稱為F統(tǒng)計量,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,F值（FISHER）接近于L，就沒有理由拒絕H0；反之，F(xiàn)值越大，拒絕H0的理由越充分。數(shù)理統(tǒng)計的理論證明，當H0成立時，F(xiàn)統(tǒng)計量服從F分布。F分布有兩個自由度，分子自由度為?1，分母自由度為?2，記為F。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,通過上述變異的分解，可以看出，方差分析的基本思想就是根據(jù)試驗設(shè)計的類型，將全部測量值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差作用外，每個部分的變異可由某個因素的作用或某幾個因素的交互作用加以解釋，如組間變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過比較不同變異來源的均方，借助F分布做出統(tǒng)計推斷，從而推論各種研究因素對試驗結(jié)果有無影響。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,應(yīng)用條件1）各樣本是相互獨立的隨機樣本2）各樣本來自正態(tài)總體3）各處理組總體方差相等，即方差齊,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,分析步驟1建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H0三個總體均數(shù)全相等，即Μ1Μ2Μ3H1三個總體均數(shù)不全相等，亦即至少有兩個總體均數(shù)不等。即Μ1≠Μ2≠Μ3或Μ1Μ2≠Μ3或Μ1Μ3≠Μ2或Μ2Μ3≠Μ1Α005,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,2計算檢驗統(tǒng)計量可根據(jù)下表的公式和前面表91下半部分數(shù)據(jù)來計算。也可用統(tǒng)計軟件包如SAS或SPSS等進行計算，直接獲得表94的方差分析表。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,本例的資料是按完全隨機設(shè)計方法獲得的試驗結(jié)果,可將總變異分解成組間變異和組內(nèi)變異,并列方差分析表,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,按表中的公式計算各離均差平方和SS、自由度、均方MS和F值。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,3確定P值，作出推斷結(jié)論以求F值時分子的自由度Ν1Ν組間、分母的自由度Ν2Ν組內(nèi)查附表3的F界值表得P值。若F≥FΑΝ1,Ν2，則P≤Α，按Α水準，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學(xué)意義。本例Ν13?12，Ν260?357。因附表3中Ν2無57，故取最接近者Ν260,得P001。按Α005水準，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學(xué)意義?？梢哉J為2型糖尿病患者經(jīng)藥物新藥和標準藥物治療4周，其餐后2小時血糖的總體平均水平不全相同，即三個總體均數(shù)中至少有兩個不同。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,注意方差分析的結(jié)果若拒絕H0，接受H1，不能說明各組總體均數(shù)兩兩間都有差別。如果要分析哪些兩組間有差別，要進行多個均數(shù)間的多重比較（見本章第六節(jié)）。當G2時，方差分析的結(jié)果與兩樣本均數(shù)比較的T檢驗等價，有。,完全隨機設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計RANDOMIZEDBLOCKDESIGN又稱為配伍組設(shè)計，是配對設(shè)計的擴展。具體做法是先按影響試驗結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對象配成區(qū)組BLOCK，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機分配到各處理或?qū)φ战M。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,與完全隨機設(shè)計相比，隨機區(qū)組設(shè)計的特點是隨機分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨機分配都對同一個區(qū)組內(nèi)的受試對象進行，且各個處理組受試對象數(shù)量相同，區(qū)組內(nèi)均衡。在進行統(tǒng)計分析時，將區(qū)組變異離均差平方和從完全隨機設(shè)計的組內(nèi)離均差平和中分離出來，從而減小組內(nèi)平方和（誤差平方和），提高了統(tǒng)計檢驗效率。若將區(qū)組作為另一處理因素的不同水平，隨機區(qū)組設(shè)計等同于無重復(fù)觀察的兩因素設(shè)計。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,例92為探索丹參對肢體缺血再灌注損傷的影響，將30只純種新西蘭實驗用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為10個區(qū)組。每個區(qū)組3只大白兔隨機采用A、B、C三種處理方案，即在松止血帶前分別給予丹參2ML/KG、丹參1ML/KG、生理鹽水2ML/KG，在松止血帶前及松后1小時分別測定血中白蛋白含量G/L，算出白蛋白減少量如下表96所示，問A、B兩方案分別與C方案的處理效果是否不同,,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,方法先將小白鼠的體重從輕到重編號，體重相近的3只小白鼠配成一個區(qū)組，共10個區(qū)組。在隨機數(shù)字表（附表15）中任選一行一列開始的2位數(shù)作為1個隨機數(shù)；在每個區(qū)組內(nèi)將隨機數(shù)按大小排序；各區(qū)組中內(nèi)序號為1的接受A方案、序號為2的接受B方案、序號為3的接受C方案,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,符合隨機區(qū)組設(shè)計的資料在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時也需根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征選擇方法，對于正態(tài)分布且方差齊同的資料，應(yīng)采用兩因素方差分析TWOWAYANOVA或配對T檢驗（G2）。當不滿足方差分析和T檢驗條件時，可對數(shù)據(jù)進行變換或采用隨機區(qū)組設(shè)計資料的FRIEDMANM檢驗。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,變異分解為說明隨機區(qū)組設(shè)計方差分析的變異分解和計算分析過程，將按隨機區(qū)組設(shè)計的試驗結(jié)果用符號表示整理成表。將第JJ＝1，2，，N區(qū)組的受試對象隨機分配接受處理因素第II＝1，2，，G水平的處理，試驗結(jié)果用XIJ表示，整理成表47形式。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,1總變異SS總反映所有觀察值之間的變異，計算見公式（41）。2處理間變異由處理因素的不同水平作用和隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為SS處理，計算見公式（42）。（3區(qū)組間變異由不同區(qū)組作用和隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為SS區(qū)組，計算公式為,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,4誤差變異完全由隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為SS誤差。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,分析步驟1建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準對于處理組，H0三個總體均數(shù)全相等，即A、B、C三種方案的效果相同H1三個總體均數(shù)不全相等，即A、B、C三種方案的效果不全相同對于區(qū)組，H0十個總體均數(shù)全相等H1十個總體均數(shù)不全相等均取Α005,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,2計算檢驗統(tǒng)計量,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,按水準，?12、?218查附表3的F界值表，得F0052，18355，F(xiàn)0019，18360，F(xiàn)＝3264＞F0012，18，P＜001。按A水準，拒絕H0，認為三種方案的處理效果不全相等，還不能認為十個區(qū)組的總體均數(shù)不全相同。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,注意方差分析的結(jié)果拒絕H0，接受H1，不能說明各組總體均數(shù)間兩兩都有差別。如果要分析哪些兩組間有差別，可進行多個均數(shù)間的多重比較（見本章第六節(jié)）。當G2時，隨機區(qū)組設(shè)計方差分析與配對設(shè)計資料的T檢驗等價，有。,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析,隨機區(qū)組設(shè)計確定區(qū)組因素應(yīng)是對試驗結(jié)果有影響的非處理因素。區(qū)組內(nèi)各試驗對象應(yīng)均衡，區(qū)組之間試驗對象具有較大的差異為好，這樣利用區(qū)組控制非處理因素的影響，并在方差分析時將區(qū)組間的變異從組內(nèi)變異中分解出來。因此，當區(qū)組間差別有統(tǒng)計學(xué)意義時，這種設(shè)計的誤差比完全隨機設(shè)計小，試驗效率得以提高。,隨機

簡介：統(tǒng)計學(xué)在藥物臨床試驗中的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在藥物臨床試驗中的應(yīng)用解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教研室解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教研室北京北京童新元童新元100853摘要摘要藥物臨床試驗與在實驗室開展的動物研究不同藥物臨床試驗與在實驗室開展的動物研究不同研究者不能完全支配病人的行為研究者不能完全支配病人的行為很多無法控制的因素影響對試驗藥物作用很多無法控制的因素影響對試驗藥物作用的評價。在臨床試驗中的評價。在臨床試驗中通常是根據(jù)研究的目的通常是根據(jù)研究的目的通過觀察足夠數(shù)量的受試者來研究藥物對疾病的作用通過觀察足夠數(shù)量的受試者來研究藥物對疾病的作用因此因此臨床試驗臨床試驗設(shè)計必須設(shè)計必須應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理對試驗相關(guān)的因素做出合理的、有效的安排應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理對試驗相關(guān)的因素做出合理的、有效的安排控制試驗誤差和提高試驗質(zhì)量以及對試驗數(shù)據(jù)進行科學(xué)的分析控制試驗誤差和提高試驗質(zhì)量以及對試驗數(shù)據(jù)進行科學(xué)的分析保證試保證試驗結(jié)果的真實性和科學(xué)性。驗結(jié)果的真實性和科學(xué)性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞多中心多中心隨機隨機對照對照平行試驗平行試驗中圖分類號中圖分類號O2121R911文章編號文章編號A文獻標識碼文獻標識碼167281572007010003041、背景背景藥物臨床試驗是以病人為研究對象藥物臨床試驗是以病人為研究對象揭示試驗用藥品的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律。在采用藥物治療疾病的同時揭示試驗用藥品的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律。在采用藥物治療疾病的同時也常常給患者帶也常常給患者帶來意外的副作用來意外的副作用所謂的是藥三分毒。所謂的是藥三分毒。世紀世紀年代年代鎮(zhèn)靜藥物反應(yīng)停被廣泛用于治療妊娠引起的嘔吐鎮(zhèn)靜藥物反應(yīng)停被廣泛用于治療妊娠引起的嘔吐但這一藥品對胎兒四肢的生長但這一藥品對胎兒四肢的生長帶來嚴重損害帶來嚴重損害致使上萬名胎兒出現(xiàn)先天性畸形致使上萬名胎兒出現(xiàn)先天性畸形這一慘案震驚世界。藥物使用過程中這一慘案震驚世界。藥物使用過程中發(fā)生大量的不良反應(yīng)使人們認識到在新藥上發(fā)生大量的不良反應(yīng)使人們認識到在新藥上市前市前必須經(jīng)過科學(xué)和規(guī)范的臨床試驗必須經(jīng)過科學(xué)和規(guī)范的臨床試驗以充分證明其安全性和有效性以充分證明其安全性和有效性這對保障人民生命健康是至關(guān)重要的。統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于收這對保障人民生命健康是至關(guān)重要的。統(tǒng)計學(xué)是一門關(guān)于收集、分析、解釋和表達數(shù)據(jù)的科學(xué)。他貫穿在整個臨床試驗過程中集、分析、解釋和表達數(shù)據(jù)的科學(xué)。他貫穿在整個臨床試驗過程中包括如何進行試驗設(shè)計包括如何進行試驗設(shè)計如何進行數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制如何進行數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制如何對如何對數(shù)據(jù)進行加工處理三大方面的內(nèi)容數(shù)據(jù)進行加工處理三大方面的內(nèi)容因此因此統(tǒng)計學(xué)在臨床試驗中有著不可缺少的重要作用。統(tǒng)計學(xué)在臨床試驗中有著不可缺少的重要作用。美國食品藥品監(jiān)督管理局要求在新藥的研美國食品藥品監(jiān)督管理局要求在新藥的研發(fā)試驗中發(fā)試驗中必須有統(tǒng)計學(xué)家來指導(dǎo)研究的設(shè)計、數(shù)據(jù)的分析、報告的呈遞等必須有統(tǒng)計學(xué)家來指導(dǎo)研究的設(shè)計、數(shù)據(jù)的分析、報告的呈遞等1。我國食品藥品監(jiān)督管理局。我國食品藥品監(jiān)督管理局SFDA也明確提出了也明確提出了化學(xué)藥物和生物制品臨床試驗的生物統(tǒng)計學(xué)技術(shù)指導(dǎo)原則化學(xué)藥物和生物制品臨床試驗的生物統(tǒng)計學(xué)技術(shù)指導(dǎo)原則2。3。本文將著重介紹統(tǒng)計學(xué)在藥物臨床試驗中應(yīng)用的幾個重要問。本文將著重介紹統(tǒng)計學(xué)在藥物臨床試驗中應(yīng)用的幾個重要問題。題。2、統(tǒng)計學(xué)在臨床試驗中的應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)在臨床試驗中的應(yīng)用21臨床試驗的統(tǒng)計設(shè)計臨床試驗的統(tǒng)計設(shè)計在一項臨床試驗起動時在一項臨床試驗起動時統(tǒng)計學(xué)家必須同主要研究者、臨床研究負責(zé)人等一起協(xié)商討論統(tǒng)計學(xué)家必須同主要研究者、臨床研究負責(zé)人等一起協(xié)商討論內(nèi)容包括臨床試驗的方案及臨床觀測表內(nèi)容包括臨床試驗的方案及臨床觀測表CRF的制定的制定確定樣本大小及隨機分組方法確定樣本大小及隨機分組方法如何控制試驗中的偏倚如何控制試驗中的偏倚確定主要指標和次要指標，是否采用復(fù)合指標、全局評價指標和替確定主要指標和次要指標，是否采用復(fù)合指標、全局評價指標和替代指標代指標測量指標是否轉(zhuǎn)換為分類指標等。因此要注意如下幾個主要問題。測量指標是否轉(zhuǎn)換為分類指標等。因此要注意如下幾個主要問題。211隨機化分組隨機化分組隨機化是使臨床試驗中的受試者有同等的機會被分配到試驗組或?qū)φ战M中隨機化是使臨床試驗中的受試者有同等的機會被分配到試驗組或?qū)φ战M中而不受研究者和受試者主觀意愿的影響而不受研究者和受試者主觀意愿的影響可以使各處理組可以使各處理組的各種影響因素分布趨于相同或相似。隨機化包括分組隨機和試驗順序隨機的各種影響因素分布趨于相同或相似。隨機化包括分組隨機和試驗順序隨機有助于避免在受試者的選擇和分組時可能導(dǎo)致的偏倚。試有助于避免在受試者的選擇和分組時可能導(dǎo)致的偏倚。試驗用藥物應(yīng)根據(jù)試驗統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員產(chǎn)生的隨機分配表進行編碼驗用藥物應(yīng)根據(jù)試驗統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員產(chǎn)生的隨機分配表進行編碼以達到隨機化的要求以達到隨機化的要求受試者應(yīng)嚴格按照試驗用藥物編號的順序入受試者應(yīng)嚴格按照試驗用藥物編號的順序入需進行統(tǒng)一培訓(xùn)和一致性檢驗需進行統(tǒng)一培訓(xùn)和一致性檢驗當主要指標在各中心的實驗室的檢驗結(jié)果有較大差異或參考值范圍不同時當主要指標在各中心的實驗室的檢驗結(jié)果有較大差異或參考值范圍不同時應(yīng)采取相應(yīng)的措施應(yīng)采取相應(yīng)的措施如統(tǒng)如統(tǒng)一由一個中心實驗室進行檢驗等。一由一個中心實驗室進行檢驗等。22臨床試驗的數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制臨床試驗的數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制從臨床試驗數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)庫的完成從臨床試驗數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)庫的完成均應(yīng)符合均應(yīng)符合藥物臨床試驗質(zhì)量管理規(guī)范藥物臨床試驗質(zhì)量管理規(guī)范GCP的規(guī)定。應(yīng)根據(jù)受試者的原始觀察記錄的規(guī)定。應(yīng)根據(jù)受試者的原始觀察記錄保證將數(shù)據(jù)正確、完整、清晰、及時地載入病例報告表。根據(jù)病例報告表和統(tǒng)計分析計劃書的要求制訂數(shù)據(jù)管理計劃。每一份病例報告保證將數(shù)據(jù)正確、完整、清晰、及時地載入病例報告表。根據(jù)病例報告表和統(tǒng)計分析計劃書的要求制訂數(shù)據(jù)管理計劃。每一份病例報告表數(shù)據(jù)應(yīng)采用雙份獨立輸入表數(shù)據(jù)應(yīng)采用雙份獨立輸入并進行人工或計算機邏輯檢查并進行人工或計算機邏輯檢查所有錯誤內(nèi)容及修改結(jié)果應(yīng)有詳細記錄并妥善保存。各種疑問及解答的所有錯誤內(nèi)容及修改結(jié)果應(yīng)有詳細記錄并妥善保存。各種疑問及解答的交換應(yīng)當使用疑問表交換應(yīng)當使用疑問表疑問表應(yīng)保存?zhèn)洳椤?shù)據(jù)要進行盲態(tài)審核疑問表應(yīng)保存?zhèn)洳?。對?shù)據(jù)要進行盲態(tài)審核盲態(tài)審核中確定每個病例所屬分析集、缺失值的處理及離群值的盲態(tài)審核中確定每個病例所屬分析集、缺失值的處理及離群值的判斷等。以上任何決定都需用文件形式記錄下來判斷等。以上任何決定都需用文件形式記錄下來盲態(tài)審核下所作的決定不應(yīng)該在揭盲后被修改。經(jīng)盲態(tài)審核認為所建立的數(shù)據(jù)庫正確盲態(tài)審核下所作的決定不應(yīng)該在揭盲后被修改。經(jīng)盲態(tài)審核認為所建立的數(shù)據(jù)庫正確無誤后無誤后對數(shù)據(jù)庫進行鎖定對數(shù)據(jù)庫進行鎖定數(shù)據(jù)庫鎖定后需妥善保存?zhèn)洳?。?shù)據(jù)庫鎖定后需妥善保存?zhèn)洳椤?3臨床試驗的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析臨床試驗的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析鎖定的數(shù)據(jù)庫交由有臨床試驗經(jīng)驗的統(tǒng)計專業(yè)人員進行分析鎖定的數(shù)據(jù)庫交由有臨床試驗經(jīng)驗的統(tǒng)計專業(yè)人員進行分析對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析應(yīng)考慮如下幾方面的內(nèi)容。對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析應(yīng)考慮如下幾方面的內(nèi)容。231劃分分析人群并確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析集劃分分析人群并確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析集用于統(tǒng)計的分析數(shù)據(jù)集需在試驗方案的統(tǒng)計部分中明確定義用于統(tǒng)計的分析數(shù)據(jù)集需在試驗方案的統(tǒng)計部分中明確定義并在盲態(tài)審核時確認每位受試者所屬的分析集。通常有三種不同人群和數(shù)并在盲態(tài)審核時確認每位受試者所屬的分析集。通常有三種不同人群和數(shù)據(jù)分析集。據(jù)分析集。2311意向治療意向治療INTENTTOTREATITT人群和全分析數(shù)據(jù)集人群和全分析數(shù)據(jù)集FAS意向治療意向治療ITT人群是指所有經(jīng)過隨機分組人群是指所有經(jīng)過隨機分組并至少接受過并至少接受過1次藥物治療的患者。根據(jù)意向性分析的基本原則次藥物治療的患者。根據(jù)意向性分析的基本原則收集到的數(shù)據(jù)集稱為收集到的數(shù)據(jù)集稱為全分析集全分析集FAS全分析集中全分析集中若療效相關(guān)部分的缺失數(shù)據(jù)若療效相關(guān)部分的缺失數(shù)據(jù)將采用之前最后一次觀測數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)將采用之前最后一次觀測數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)LASTOBSERVATIONCARRIEDFWARD，LOCF的方法進行補充。全分析集用于主要和次要療效指標的分析。的方法進行補充。全分析集用于主要和次要療效指標的分析。2312符合方案符合方案PERPROTOCOLPP人群和符合方案數(shù)據(jù)集人群和符合方案數(shù)據(jù)集PPS符合方案符合方案PP人群是指試驗過程中按方案規(guī)定完成藥物治療、無重要方案偏離人群是指試驗過程中按方案規(guī)定完成藥物治療、無重要方案偏離完成所有評價內(nèi)容的病例。完成所有評價內(nèi)容的病例。PP人群包括以下幾個標人群包括以下幾個標準①符合試驗方案規(guī)定的入選符合試驗方案規(guī)定的入選排除標準排除標準②完成全部計劃訪視完成全部計劃訪視③試驗期間未使用可能影響療效評價的藥物或治療試驗期間未使用可能影響療效評價的藥物或治療④依從性良好。從性良好。在對藥物有效性進行評價時在對藥物有效性進行評價時宜同時用全分析集和符合方案集進行統(tǒng)計分析。當以上兩種數(shù)據(jù)集的分析結(jié)論一致時宜同時用全分析集和符合方案集進行統(tǒng)計分析。當以上兩種數(shù)據(jù)集的分析結(jié)論一致時可以增強試驗結(jié)可以增強試驗結(jié)果的可信性果的可信性當不一致時當不一致時應(yīng)對其差異進行清楚的討論和解釋。如果符合方案集中被排除的受試者比例太大應(yīng)對其差異進行清楚的討論和解釋。如果符合方案集中被排除的受試者比例太大則會影響試驗的有效性則會影響試驗的有效性分析。在很多的臨床試驗中分析。在很多的臨床試驗中全分析集方法是保守的全分析集方法是保守的但更接近藥物上市后的療效。但更接近藥物上市后的療效。2313安全性安全性SAFETY人群和安全集人群和安全集SS所有經(jīng)隨機化分組所有經(jīng)隨機化分組有一次研究藥物并進行了至少一次安全性評估的患者有一次研究藥物并進行了至少一次安全性評估的患者構(gòu)成的安全性人群。由安全性人群所得的數(shù)據(jù)稱為安全構(gòu)成的安全性人群。由安全性人群所得的數(shù)據(jù)稱為安全集。安全集用于評價藥物安全性。集。安全集用于評價藥物安全性。232制定統(tǒng)計分析計劃書制定統(tǒng)計分析計劃書統(tǒng)計分析計劃書由參與臨床試驗的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員起草統(tǒng)計分析計劃書由參與臨床試驗的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員起草并與主要研究者商定并與主要研究者商定其內(nèi)容應(yīng)比試驗方案中所規(guī)定的要求更為具體。統(tǒng)計其內(nèi)容應(yīng)比試驗方案中所規(guī)定的要求更為具體。統(tǒng)計

簡介：第五章平均指標與標志變異指標一、填空題1平均指標是表明__________某一標志在具體時間、地點、條件下達到的_________的統(tǒng)計指標，也稱為平均數(shù)。主要有__________________________________________________5個最常用的有____________________3幾何平均數(shù)是N個__________的N次方根，它是計算和平均速度的最適用的一種方法。6利用組中值計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)是假定各組內(nèi)的標志值是分布的，其計算結(jié)果是一個。10較常使用的離中趨勢指標有、、、、、。11標準差系數(shù)是與之比。12已知某數(shù)列的平均數(shù)是200，標準差系數(shù)是30％，則該數(shù)列的方差是。13對某村6戶居民家庭共30人進行調(diào)查，所得的結(jié)果是，人均收入400元，其離差平方和為5100000，則標準差是，標準差系數(shù)是。二、單項選擇題2，平均數(shù)反映了A總體分布的集中趨勢B總體中總體單位分布的集中趨勢C總體分布的離散趨勢D總體變動的趨勢3在變量數(shù)列中，如果標志值較小的一組權(quán)數(shù)較大，則計算出來的算術(shù)平均數(shù)A接近于標志值大的一方B接近于標志值小的一方C不受權(quán)數(shù)的影響D無法判斷10離中趨勢指標中，最容易受極端值影響的是A極差B平均差C標準差D標準差系數(shù)17四分位差排除了數(shù)列兩端各單位標志值的影響。A1096B15％C25％D35％18異眾比率是說明_________代表性大小的指標。A中位數(shù)B眾數(shù)C算術(shù)平均數(shù)D幾何平均數(shù)三、多項選擇題1在各種平均數(shù)中，不受極端值影響的平均數(shù)是A算術(shù)平均數(shù)B調(diào)和平均數(shù)C中位數(shù)D幾何平均數(shù)E眾數(shù)3平均數(shù)的作用是A反映總體的一般水平

簡介：專注專業(yè)統(tǒng)計學(xué)題庫及題庫答案題庫1一、單項選擇題（每題2分，共20分）1、調(diào)查時間是指（）A、調(diào)查資料所屬的時間B、進行調(diào)查的時間C、調(diào)查工作的期限D(zhuǎn)、調(diào)查資料報送的時間2、對某城市工業(yè)企業(yè)未安裝設(shè)備進行普查，總體單位是（）。A、工業(yè)企業(yè)全部未安裝設(shè)備B、企業(yè)每一臺未安裝設(shè)備C、每個工業(yè)企業(yè)的未安裝設(shè)備D、每一個工業(yè)企業(yè)3、對比分析不同性質(zhì)的變量數(shù)列之間的變異程度時應(yīng)使用（）。A、全距B、平均差C、標準差D、變異系數(shù)4、在簡單隨機重復(fù)抽樣條件下，若要求允許誤差為原來的23，則樣本容量（）A、擴大為原來的3倍B、擴大為原來的23倍C、擴大為原來的49倍D、擴大為原來的225倍5、某地區(qū)組織職工家庭生活抽樣調(diào)查已知職工家庭平均每月每人生活費收入的標準差為12元要求抽樣調(diào)查的可靠程度為09545極限誤差為1元在簡單重復(fù)抽樣條件下應(yīng)抽選（）。A、576戶B、144戶C、100戶D、288戶6、當一組數(shù)據(jù)屬于左偏分布時，則（）A、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的B、眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊C、眾數(shù)的數(shù)值較小，平均數(shù)的數(shù)值較大D、眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊7、某連續(xù)變量數(shù)列，其末組組限為500以上，又知其鄰組組中值為480，則末組的組中值為（）。A、520B、510C、500D、4908、用組中值代表組內(nèi)變量值的一般水平有一定的假定性，即（）A、各組的次數(shù)必須相等B、變量值在本組內(nèi)的分布是均勻的C、組中值能取整數(shù)D、各組必須是封閉組9、是來自總體的樣本，樣本均值服從（）分布NXXX212NXA、B、C、D、2N10N2NNN2NN10、測定變量之間相關(guān)密切程度的指標是（）A、估計標準誤B、兩個變量的協(xié)方差C、相關(guān)系數(shù)D、兩個變量的標準差二、多項選擇題（每題2分，共10分）專注專業(yè)題庫2一、單項選擇題（每題2分，共20分）1、統(tǒng)計學(xué)自身的發(fā)展，沿著兩個不同的方向，形成（）A、描述統(tǒng)計學(xué)與理論統(tǒng)計學(xué)B、理論統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)C、理論統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)D、描述統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)2、某地區(qū)為了掌握地區(qū)水泥生產(chǎn)的質(zhì)量情況，擬對占該地區(qū)水泥總產(chǎn)量的80的五個大型水泥廠的生產(chǎn)情況進行調(diào)查，這種調(diào)查方式是（）A普查B典型調(diào)查C抽樣調(diào)查D重點調(diào)查3、用組中值與次數(shù)求坐標點連接而成的統(tǒng)計圖是（）A直方圖B條形圖C曲線圖D折線圖4、離中趨勢指標中，最容易受極端值影響的是（）A極差B平均差C標準差D標準差系數(shù)5、一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為13，表明該組數(shù)據(jù)的分布是（）A正態(tài)分布B平頂分布C左偏分布D右偏分布6、抽樣平均誤差說明抽樣指標與總體指標之間的（）A實際誤差B平均誤差C實際誤差的平方D允許誤差7、假設(shè)檢驗是檢驗（）的假設(shè)是否成立。A樣本方差B總體指標C樣本方差D樣本平均數(shù)8、用組中值代表組內(nèi)變量值的一般水平有一定的假定性，即（）A、各組的次數(shù)必須相等B、變量值在本組內(nèi)的分布是均勻的C、組中值能取整數(shù)D、各組必須是封閉組9、總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗方法，在小樣本，且方差未知時，通常采用（）A、Z檢驗法B、T檢驗法C、檢驗法D、F檢驗法210、年勞動生產(chǎn)率X（千元）和工人工資Y1070X，這意味著年勞動生產(chǎn)率每提高1千元時，工人工資平均（）A、增加70元B、減少70元C、增加80元D、減少80元二、多項選擇題（每題2分，共10分）1、概率抽樣調(diào)查（）A、是一種非全面調(diào)查B、其目的是根據(jù)抽樣結(jié)果推斷總體數(shù)量特征C、它具有經(jīng)濟性、時效性、準確性和靈活性等特點D、其調(diào)查單位是隨機抽取的E、抽樣推斷的結(jié)果往往缺乏可靠性2、常用的樣本指標有（）

簡介：20182018年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)考試大綱最新版年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)考試大綱最新版單元細目要點1統(tǒng)計工作的步驟統(tǒng)計工作的四個步驟一、統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念2統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念同質(zhì)與變異資料的類型總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計量概率與頻率1定量資料的頻數(shù)分布頻數(shù)分布的特征頻數(shù)分布的類型2集中位置的描述算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)3離散程度的描述極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)4正態(tài)分布正態(tài)分布的特征正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律標準正態(tài)分布二、定量資料的統(tǒng)計描述5醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布法百分位數(shù)法1均數(shù)的抽樣誤差均數(shù)抽樣誤差的概念標準誤的計算2T分布1分布的特征2八界值表3總體均數(shù)的估計總體均數(shù)估計的概念置信區(qū)間的含義與應(yīng)用均數(shù)置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別4假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗的基本步驟5T檢驗單樣本〖檢驗配對樣本T檢驗兩獨立樣本T檢驗三、總體均數(shù)的估計和假設(shè)檢驗61型錯誤與Ⅱ型錯誤Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤的概念總體率的點估計和區(qū)間估計率的Z檢驗用2POISSON分布1）POISSON分布的概念POISSON分布總體均數(shù)的估計POISSON分布總體均數(shù)的Z檢驗1四格表資料完全隨機設(shè)計四格表資料Χ2檢驗及應(yīng)用條件配對設(shè)計四格表資料Χ2檢驗及應(yīng)用條件七、Χ2檢驗2行X列表資料行X列表資料的Χ2檢驗行X列表資料Χ2檢驗應(yīng)注意的問題NEXTPAGE單元細目要點1非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的概念非參數(shù)檢驗的適用范圍八、秩和檢驗2秩和檢驗配對設(shè)計差值比較的符號秩和檢驗完全隨機設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗完全隨機設(shè)計多樣本比較的秩和檢驗1直線回歸直線回歸方程的建立直線回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義及其假設(shè)檢驗直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題2直線相關(guān)直線相關(guān)系數(shù)的含義與計算直線相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系九、回歸與相關(guān)3寺級相關(guān)等級相關(guān)的適用范圍等級相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗十、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖1統(tǒng)計表統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)

簡介：2018年作物生物學(xué)國家實驗室研究人員工作業(yè)績統(tǒng)計表表12018年新承擔(dān)的科研項目表（2018年新批準的項目）年新批準的項目）課題來源課題來源課題編號題編號課題名稱課題名稱起止時間起止時間項目項目課題負責(zé)人課題負責(zé)人項目或課題項目或課題負責(zé)單位負責(zé)單位項目項目課題總經(jīng)費總經(jīng)費（萬（萬元）元）2018年度到年度到位經(jīng)費位經(jīng)費（萬元）（萬元）參加人員參加人員備注將承擔(dān)項目的批準立項書（或者項目任務(wù)書等）掃描電子版發(fā)到KLABSDAU項目或課題負責(zé)單位項目或課題負責(zé)單位要填寫的是主持單位是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他單位例如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)表22018年在研項目到位經(jīng)費表（經(jīng)費數(shù)額只填寫（經(jīng)費數(shù)額只填寫2018年的到位經(jīng)費）年的到位經(jīng)費）課題來源課題來源課題編號題編號課題名稱課題名稱起止時間起止時間項目項目課題負責(zé)人課題負責(zé)人項目或課題項目或課題負責(zé)單位負責(zé)單位2018年度年度到位經(jīng)費到位經(jīng)費（萬元）（萬元）參加人員參加人員項目或課題負責(zé)單位項目或課題負責(zé)單位要填寫的是主持單位是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他單位例如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)表3國際合作項目統(tǒng)計表合作國別合作國別合作單位合作單位項目（課項目（課題）題）負責(zé)負責(zé)人起止年限起止年限本年度經(jīng)費本年度經(jīng)費（萬元）（萬元）總經(jīng)費總經(jīng)費（萬元）（萬元）備注將立項通知書電子版發(fā)到KLABSDAU表82018年獲批的新品種保護權(quán)作物品種名稱新品種保護權(quán)機構(gòu)保護權(quán)編號完成人表92018年專著和教材專著或教材名稱專著或教材名稱主編主編副主編副主編編委人員編委人員主審主審出版社出版社ISBN規(guī)劃教材規(guī)劃教材請?zhí)峁┮槐緦Ｖ蛘呓滩?，交到重點實驗室辦公室。表102018年申請的專利專利名稱專利名稱申請?zhí)柹暾執(zhí)柾瓿扇送瓿扇祟悇e類別發(fā)明或者實用新型表112018年授權(quán)的專利專利名稱專利名稱專利授權(quán)號專利授權(quán)號授權(quán)公告日授權(quán)公告日完成人完成人類別類別發(fā)明或者實用新型備注授權(quán)專利證書電子版發(fā)放KLABSDAU

簡介：1如何用如何用EXCELEXCEL電子表格統(tǒng)計學(xué)生成績電子表格統(tǒng)計學(xué)生成績【摘要】【摘要】使用EXCEL電子表格統(tǒng)計學(xué)生成績不但方便而且快捷，利用它能自動完成成績各項統(tǒng)計工作如計算總分、排名次、統(tǒng)計各分數(shù)段學(xué)生人數(shù)和所占比例、最高分、最低分等，還能把分數(shù)轉(zhuǎn)換成等級分。用EXCEL電子表格統(tǒng)計學(xué)生成績，將會大大提高教師的工作效率和工作質(zhì)量?！娟P(guān)鍵詞】【關(guān)鍵詞】EXCEL；電子表格；統(tǒng)計；成績；名次統(tǒng)計學(xué)生成績是教導(dǎo)主任和教師每學(xué)期都必須做的常規(guī)工作。傳統(tǒng)的做法是教師在成績表上填寫學(xué)生的平時成績、考試成績，然后用計算器按百分比計算每個學(xué)生的總評成績，計算科目總分和平均分，有的還需要列出名次，不但量大，而且容易出錯，反復(fù)驗算是常事。如果用電腦完成，則方便快捷準確得多，而且無需“重算一遍”。EXCEL是美國微軟公司推出的基于WINDOWS操作系統(tǒng)的電子表格軟件，是目前被廣泛使用的現(xiàn)代辦公軟件之一，本文舉例使用的版本是MICROSOFTOFFICEEXCEL2003。1如何制作成績統(tǒng)計表11輸入列標題開機啟動WINDOWS后進入EXCEL電子表格窗口，在頂端行依次輸入表格的列標題考號、姓名、語文、數(shù)學(xué)、英語、總分、平均分、名次等。12輸入原始數(shù)據(jù)考號、姓名、語文、數(shù)學(xué)、英語的內(nèi)容屬于原始數(shù)據(jù)，也要依次輸入。考號的輸入可采用“自動填充”方法。先在1、2單元格輸入預(yù)先設(shè)計好的考號后，再選取1、2號單元格后鼠標移動至選定區(qū)域的右下角，當出現(xiàn)“”后往下拖動，所有的考號會自動出現(xiàn)。如圖1圖113數(shù)據(jù)居中對齊拖動鼠標選定制表區(qū)，單擊“格式”，再單擊“單元格”，再單擊“對齊”，水平和垂直對齊均選“居中”，然后單擊“確定”。14加表格框線選取需加邊框的單元格，單擊菜單欄中的“格式”，選擇“單元格”，在對話框中選擇“邊框線”標簽，從邊框線型欄內(nèi)，選擇較粗的線形加入到“外框”標志欄內(nèi)，選擇較細的線型分別加入到上、下、左、右欄內(nèi)，按下“確定”。（如圖2）第二種方法是選擇表格后，單擊工具欄上“邊框”按鈕在彈出的選項中選擇“所有框線”則可如圖2。至此，除需計算部分外全部輸入完成。332其他平均分的得出用鼠標選取已算出的學(xué)生1的平均分，當出現(xiàn)“”符號后往下拖動鼠標，所有其他的平均分會自動出現(xiàn)。4如何排列名次41利用菜單排序排列名次，首先按總分排序。從列標題那行一直選取到最后（本表是從第3行到55行），單擊菜單“數(shù)據(jù)”，再單擊“排序”，在主要關(guān)鍵字下拉列表中選擇“總分”，再選“降序”，按下“確定”鍵，分數(shù)即由高至低排列。這時再用“自動填充”方法將名次的號（數(shù)字）填上。缺點是并列的名次沒有顯示出來。如圖5圖5然后再選全表，單擊“數(shù)據(jù)”再單擊“排序”，在下拉列表中選主要關(guān)鍵字“考號”，再選“升序”，最后“確定”，即出現(xiàn)按考號排列的名次格式。42利用RANK函數(shù)排序另外一種方法是利用RANK函數(shù)進行排名，解決了以上統(tǒng)計方法無并列名次的缺點。RANKX，Y，Z函數(shù)，其中有三個參數(shù)，第一個參數(shù)X為某個學(xué)生的總分所在單元格，第二個參數(shù)Y為整個班級總分所在的區(qū)域，第三個參數(shù)Z是可選的，表示統(tǒng)計方式，若省寫或?qū)?，則成績高的名次靠前，一般都使用這種方式，如果寫1，則成績高的名次靠后，這種情況一般較少用。為了在保持學(xué)號順序不變的前提下進行學(xué)生成績名次排定，可以在F4單元格中輸入公式RANKF4F4F550如圖6圖6然后，利用自動填充柄將其復(fù)制到下方的單元格，統(tǒng)計出所有學(xué)生的名次。注意，這里F4F55用的是絕對地址，是為了保證公式在復(fù)制時此處不變，因為作為第二個參數(shù)，這里都是指整個班級總分所在的區(qū)域，這個區(qū)域是相同的。再按名次排序，可以看出并列的名次也統(tǒng)計出來了。（如圖7）

簡介：版權(quán)歸版權(quán)歸WAGXJYSYS所有所有違者必究違者必究第1章緒論緒論1什么是統(tǒng)計學(xué)怎樣理解統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系2試舉出日常生活或工作中統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其規(guī)律性的例子。3一家大型油漆零售商收到了客戶關(guān)于油漆罐分量不足的許多抱怨。因此，他們開始檢查供貨商的集裝箱，有問題的將其退回。最近的一個集裝箱裝的是2440加侖的油漆罐。這家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的質(zhì)量精確到4位小數(shù)。裝滿的油漆罐應(yīng)為4536KG。要求1描述總體；2描述研究變量；3描述樣本；4描述推斷。答1總體最近的一個集裝箱內(nèi)的全部油漆；2研究變量裝滿的油漆罐的質(zhì)量；3樣本最近的一個集裝箱內(nèi)的50罐油漆；4推斷50罐油漆的質(zhì)量應(yīng)為453650＝2268KG。4“可樂戰(zhàn)”是描述市場上“可口可樂”與“百事可樂”激烈競爭的一個流行術(shù)語。這場戰(zhàn)役因影視明星、運動員的參與以及消費者對品嘗試驗優(yōu)先權(quán)的抱怨而頗具特色。假定作為百事可樂營銷戰(zhàn)役的一部分，選擇了1000名消費者進行匿名性質(zhì)的品嘗試驗即在品嘗試驗中，兩個品牌不做外觀標記，請每一名被測試者說出A品牌或B品牌中哪個口味更好。要求1描述總體；2描述研究變量；3描述樣本；4一描述推斷。答1總體市場上的“可口可樂”與“百事可樂”2研究變量更好口味的品牌名稱；3樣本1000名消費者品嘗的兩個品牌4推斷兩個品牌中哪個口味更好。第2章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述練習(xí)題練習(xí)題●1為評價家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機抽取了由100家庭構(gòu)成的一個樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級分別表示為A好；B較好；C一般；D差；E較差。調(diào)查結(jié)果如下BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC1指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型；將各組企業(yè)數(shù)除以企業(yè)總數(shù)40，得到各組頻率，填入表中第三列；在向上的數(shù)軸中標出頻數(shù)的分布，由下至上逐組計算企業(yè)數(shù)的向上累積及頻率的向上累積，由上至下逐組計算企業(yè)數(shù)的向下累積及頻率的向下累積。整理得到頻數(shù)分布表如下40個企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表向上累積向下累積按銷售收入分組（萬元）企業(yè)數(shù)（個）頻率（）企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下100～110110～120120～130130～140140以上5912743125225300175100755142633374012535065082592510004035261473100087565035017575合計401000（2）按題目要求分組并進行統(tǒng)計，得到分組表如下某管理局下屬40個企分組表按銷售收入分組（萬元）企業(yè)數(shù)（個）頻率（）先進企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)111199275275225225合計401000●3某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下（單位萬元）41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進行適當?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。解全部數(shù)據(jù)中，最大的為49，最小的為25，知數(shù)據(jù)全距為49－2524；為便于計算和分析，確定將數(shù)據(jù)分為5組，各組組距為5，組限以整5的倍數(shù)劃分；為使數(shù)據(jù)的分布滿足窮盡和互斥的要求，注意到，按上面的分組方式，最小值24已落在最小組之中，最大值49已落在最大組之中，故將各組均設(shè)計成閉口形式；按照“上限不在組內(nèi)”的原則，用劃記法或用EXCEL統(tǒng)計各組內(nèi)數(shù)據(jù)的個數(shù)天數(shù)，見EXCEL練習(xí)題23并填入表內(nèi)，得到頻數(shù)分布表如下表中的左兩列；將各組天數(shù)除以總天數(shù)40，得到各組頻率，填入表中第三列；得到頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組（萬元）頻數(shù)（天）頻率（）25～3030～3535～404615100150375

簡介：第一章總論一、單項選擇題1、統(tǒng)計認識對象是（）。①社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量方面②社會經(jīng)濟現(xiàn)象的質(zhì)量方面③社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量方面和質(zhì)量方面④社會經(jīng)濟現(xiàn)象的所有方面2、統(tǒng)計所研究的是（）。①社會經(jīng)濟的總體現(xiàn)象②社會經(jīng)濟的個體現(xiàn)象③社會經(jīng)濟的總體現(xiàn)象或個體現(xiàn)象④非社會經(jīng)濟的總體現(xiàn)象3、統(tǒng)計學(xué)的研究方法有很多，其特有的方法是（）。①統(tǒng)計推斷法②統(tǒng)計分組法③大量觀察法④綜合指標法4、對一批小麥種子進行發(fā)芽率試驗，這時總體是（）。①該批小麥種子②該批小麥的發(fā)芽率③該批小麥中發(fā)芽的種子④該批小麥的發(fā)芽率5、無限總體是指（）。①包含單位很多的總體②包含單位較多的單位③包含單位很多、難以計數(shù)的總體④單位不加限制的總體6、社會經(jīng)濟統(tǒng)計中使用的總體概念，通常是指（）。①有限總體②無限總體③變量總體④屬性總體7、一個事物被視為總體或總體單位，要依據(jù)（）來決定。①事物的本質(zhì)②事物的內(nèi)在聯(lián)系③事物的復(fù)雜程度④統(tǒng)計研究的目的8、以下崗職工為總體，觀察下崗職工的性別構(gòu)成，此時的標志是（）。①男性職工人數(shù)②女性職工人數(shù)③下崗職工的性別④性別構(gòu)成9、下面屬于品質(zhì)標志的是（）。①學(xué)生年齡②學(xué)生性別③學(xué)生身高④學(xué)生成績10、標志是（）。①說明總體特征的名稱②說明總體單位特征的名稱③都能用數(shù)值表示④不能用數(shù)值表示11、統(tǒng)計學(xué)上變量是指（）。①品質(zhì)標志②數(shù)量標志③統(tǒng)計指標④②和③12、下面屬于連續(xù)變量的是（）。①工廠數(shù)②職工人數(shù)③工資總額④產(chǎn)品數(shù)13、屬于數(shù)量指標的是（）。①糧食總產(chǎn)量②糧食平均畝產(chǎn)量③人均糧食生產(chǎn)量④人均糧食消費量⑤兩者都可以用數(shù)值表示6、下面哪些可以認為是統(tǒng)計指標（）。①人口總數(shù)②人口密度③人口性別④人口性別比例⑤人口自然增長率7、指標的構(gòu)成要素有（）。①指標名稱②計量單位③計算方法④指標數(shù)值⑤時間和空間范圍8、統(tǒng)計指標（）。①是說明總體特征的②是說明總體單位特征的③都能用數(shù)值表示④絕大多數(shù)能用數(shù)值表示⑤絕大多數(shù)不能用數(shù)值表示9、質(zhì)量指標（）。①可以用絕對數(shù)形式表示②可以用相對數(shù)形式表示③可以用平均數(shù)形式表示④不能用相對數(shù)或平均數(shù)形式表示⑤可以用數(shù)量指標表示10、屬于數(shù)量指標的是（）。①某職工的月工資收入②某職工的年工資收入③某企業(yè)全體職工的月工資收入④某企業(yè)全體職工的年工資收入⑤某企業(yè)去年工業(yè)增加值11、勞動生產(chǎn)率是（）。①指標②變量③質(zhì)量指標④數(shù)量指標⑤連續(xù)變量12、變量按其是否連續(xù)可分為（）。①確定性變量②隨機變量③連續(xù)變量④離散變量⑤常數(shù)13、連續(xù)變量（）。①靠測量或計算獲得數(shù)值②是時期數(shù)③既可以是指標也可以是標志④是時點數(shù)⑤只可以是質(zhì)量指標和數(shù)量指標14、哪些屬于離散變量（）。①某企業(yè)職工總?cè)藬?shù)②某行業(yè)職工總?cè)藬?shù)③全國城鎮(zhèn)居民家庭總戶數(shù)④旅客周轉(zhuǎn)量⑤城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額15、哪些屬于連續(xù)變量（）。①某地固定資產(chǎn)投資總額②某地社會商品零售總額③全國城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入④全國普通高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)⑤城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額16、有些數(shù)量指標是由數(shù)量標志匯總而來的，如（）。①國內(nèi)生產(chǎn)總值②進出口總值③工資總額④勞動生產(chǎn)率⑤人口自然增長率

簡介：基本統(tǒng)計方法基本統(tǒng)計方法第一章第一章概論概論1總體（總體（POPULATION）根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)對象的全體（集合）；樣本樣本（SAMPLE）從總體中隨機抽取的部分具有代表性的研究對象。2參數(shù)（參數(shù)（PARAMETER）反映總體特征的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、標準差等，用希臘字母表示，是固定的常數(shù)；統(tǒng)計量（統(tǒng)計量（STATISTIC）反映樣本特征的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、標準差等，采用拉丁字字母表示，是在參數(shù)附近波動的隨機變量。3統(tǒng)計資料分類定量（計量）資料、定性（計數(shù)）資料、等級資料。第二章第二章計量資料統(tǒng)計描述計量資料統(tǒng)計描述1集中趨勢均數(shù)（算術(shù)、幾何）、中位數(shù)、眾數(shù)2離散趨勢極差、四分位間距（QRP75P25）、標準差（或方差）、變異系數(shù)（CV）3正態(tài)分布特征①X軸上方關(guān)于X對稱的鐘形曲線；②X時，F(xiàn)X取得最大值；③有兩個參數(shù)，位置參數(shù)和形態(tài)參數(shù)；④曲線下面積為1，區(qū)間的面積為6827，區(qū)間196的面積為9500，區(qū)間258的面積為9900。4醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法正態(tài)近似法；百分位數(shù)法P25P975。2XUS第三章第三章總體均數(shù)估計和假設(shè)檢驗總體均數(shù)估計和假設(shè)檢驗1抽樣誤差（抽樣誤差（SAMPLINGERR）由個體變異產(chǎn)生、隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異。抽樣誤差不可避免，產(chǎn)生的根本原因是生物個體的變異性。2均數(shù)的標準誤（均數(shù)的標準誤（STARDERROFMEANSEM）樣本均數(shù)的標準差，計算公式。反映樣本均數(shù)間的離散程度，說明抽樣誤差的大小。XN3降低抽樣誤差的途徑有①通過增加樣本含量N；②通過設(shè)計減少S。4T分布特征①單峰分布，以0為中心，左右對稱；②形態(tài)取決于自由度，越小，T值越分散，T分布的峰部越矮而尾部翹得越高；③當逼近∞逼近T分布逼近U分布，故標準正態(tài)分布是T分布的特例。XSX5置信區(qū)間（置信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVALCI）按預(yù)先給定的概率（1）確定的包含總體參數(shù)的一個范圍，計算公式或。95CI含義含義從固定樣本含量的2XXTS2XXUS已知總體中進行重復(fù)抽樣試驗，根據(jù)每個樣本可得到一個置信區(qū)間，則平均有95的置信區(qū)間包含了總體參數(shù)。6假設(shè)檢驗的基本原理小概率反證法的思想假設(shè)檢驗的基本原理小概率反證法的思想。①反證法從問題的對立面H0出發(fā)間接判斷要解決的問題H1是否成立。②小概率事件在H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量，根據(jù)概率分布確定檢驗水準下標準不同，計算得到的標準化率也不同，多個標準化率比較時，應(yīng)選同一標準；③標準化率已經(jīng)不再反映當?shù)氐膶嶋H水平；④樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。比較兩樣本標準化率，當樣本量較小時，需做假設(shè)檢驗。第六章第六章幾種離散型變量的分布及應(yīng)用幾種離散型變量的分布及應(yīng)用1二項分布X～BN的適用條件①每次試驗只發(fā)生兩種對立的可能結(jié)果之一；②每次試驗產(chǎn)生某結(jié)果的概率固定不變；③重復(fù)試驗是相互獨立的。2二項分布的性質(zhì)①陽性次數(shù)X的總體均數(shù)（）、標準差（）；N1N②樣本率P的均數(shù)（）、標準差（，即率的標準誤率的標準誤）。③二項分布P1PPPSN的正態(tài)近似條件NP和N1P均大于均大于5。3泊松分布泊松分布X～P的性質(zhì)的性質(zhì)①總體均數(shù)和總體方差2相等；②當N很大，很小，且NP為常數(shù)時，二項分布近似泊松分布；③≥20時，泊松分布近似正態(tài)分布；④泊松分布具備可加性。第七章第七章2檢驗檢驗12檢驗的基本思想檢驗的基本思想根據(jù)2分布特征，通過比較實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差異，確定在成立的條件下該差異由抽樣誤差造成是否為小概率事件，進而判斷差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。2值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。2RC列聯(lián)表中的各格子T≥1，并且1≤T＜5的格子數(shù)不宜超過15格子格子總數(shù)，否則可能產(chǎn)生偏差。處理方法有三種①增加樣本量，使理論頻數(shù)增大；②根據(jù)專業(yè)知識，刪除或合并行列；③采用FISHER確切概率法分析。3有序分組資料表線性趨勢檢驗①雙向無序的雙向無序的RC列聯(lián)表列聯(lián)表多個樣本率的比較采用RC列聯(lián)表的2檢驗；兩個分類變量的關(guān)聯(lián)性分析則采用RC列聯(lián)表的2檢驗和PEARSON列聯(lián)系數(shù)進行分析。②單向有序的單向有序的RC列聯(lián)表列聯(lián)表行有序而列無序RC列聯(lián)表的2檢驗；行無序而列有序，采用WILCOXON秩和檢驗。③雙向有序?qū)傩韵嗤碾p向有序?qū)傩韵嗤腞C列聯(lián)表列聯(lián)表配對四格表的擴展，采用一致性檢驗（KAPPA檢驗）。④雙向有序?qū)傩圆煌碾p向有序?qū)傩圆煌腞C列聯(lián)表列聯(lián)表樣本率的比較采用WILCOXON秩和檢驗；相關(guān)性分析采用SPEARMAN相關(guān)分析；線性變化趨勢分析采用有序分組資料的線性趨勢檢驗或CMH2檢驗等。第八章第八章非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗1秩和檢驗的適用范圍①總體分布偏態(tài)的計量資料；②數(shù)據(jù)兩端有不確定值；③等級資料；④各組離散程度相差懸殊，總體方差不齊的資料。2非參數(shù)檢驗對總體分布的形狀差別不敏感，只對總體分布位置差別敏感；非參數(shù)檢驗沒有充分利用資料信息，較參數(shù)檢驗的檢驗效低。故能用參數(shù)檢驗盡量采用參數(shù)檢驗，不滿能用參數(shù)檢驗盡量采用參數(shù)檢驗，不滿足參數(shù)檢驗條件才使用非參數(shù)檢驗。足參數(shù)檢驗條件才使用非參數(shù)檢驗。3不同數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計分析路徑不同數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計分析路徑

簡介：第1頁，共14頁第三章編制次數(shù)分配數(shù)列第三章編制次數(shù)分配數(shù)列1根據(jù)所給資料分組并計算出各組的頻數(shù)和頻率，編制次數(shù)分布表；根據(jù)整理表計算算術(shù)根據(jù)所給資料分組并計算出各組的頻數(shù)和頻率，編制次數(shù)分布表；根據(jù)整理表計算算術(shù)平均數(shù)。平均數(shù)。例題例題某單位40名職工業(yè)務(wù)考核成績分別為68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081單位規(guī)定60分以下為不及格，60─70分為及格70─80分為中，80─90分為良，90─100分為優(yōu)。要求（1）將參加考試的職工按考核成績分為不及格、及格、中、良、優(yōu)五組并編制一張考核成績次數(shù)分配表；（2）指出分組標志及類型及采用的分組方法；（3）根據(jù)考核成績次數(shù)分配表計算本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績；（4）分析本單位職工業(yè)務(wù)考核情況。解答解答（１）（１）該企業(yè)職工考核成績次數(shù)分配表成績分職工人數(shù)（人）頻率（％）不及格（60以下）375及格（60－70）615中（70－80）15375良（80－90）1230優(yōu)（90－100）410合計40100（2）此題分組標志是按“成績”分組，其標志類型是“數(shù)量標志”；分組方法是“變量分組中的組距式分組的等距分組，而且是開口式分組”；（3）根據(jù)考核成績次數(shù)分配表計算本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績。（4）分析本單位職工考核情況。本單位的考核成績的分布呈兩頭小，中間大的“鐘形分布”（即正態(tài)分布），不及格和優(yōu)秀的職工人數(shù)較少，分別占總數(shù)的75和10，本單位大部分職工的考核成績集中在7090分之間，占了本單位的為675，說明該單位的考核成績總體良好。774095485127515656553分FXFX第3頁，共14頁日產(chǎn)量（件）日產(chǎn)量（件）工人數(shù)（人）工人數(shù)（人）1010－20202020－30303030－40404040－50501818393931311212計算乙組平均每個工人的日產(chǎn)量，并比較甲、乙兩生產(chǎn)小組哪個組計算乙組平均每個工人的日產(chǎn)量，并比較甲、乙兩生產(chǎn)小組哪個組的日產(chǎn)量更有代表性日產(chǎn)量更有代表性解答解答7281002870123139181245313539251815FXFX。。127910083312FFXX。。26703669XV。。3207281279XV。。。。。。。。。。。。VV第五章第五章計算抽樣平均誤差、簡單隨機抽樣條件下估計總體平均數(shù)和總體成數(shù)的區(qū)間范圍和總量指標的區(qū)間范圍。3采用采用簡單重復(fù)抽樣簡單重復(fù)抽樣的方法計算成數(shù)（平均數(shù)）的抽樣平均誤差；的方法計算成數(shù)（平均數(shù)）的抽樣平均誤差；根據(jù)要求進行成數(shù)（平均數(shù)）的區(qū)間估計及總數(shù)的區(qū)間估計。根據(jù)要求進行成數(shù)（平均數(shù)）的區(qū)間估計及總數(shù)的區(qū)間估計。

簡介：1數(shù)據(jù)采集遇到異常值數(shù)據(jù)采集遇到異常值統(tǒng)計上與均值差異在3倍標準差范圍之外的值稱為異常值○1（離群點）一般用標準分數(shù)來判斷一組數(shù)據(jù)是否是離群數(shù)據(jù)。其公式為Z。例○2○3如若Z15，就知道該數(shù)值低于平均數(shù)15倍標準差，該點不是離群點。根據(jù)切比○3雪夫不等式，至少有11K2個數(shù)據(jù)落在K個標準差范圍內(nèi)。對異常值要仔細鑒○4別，處理方法有如果異常值屬于記錄時的錯誤，在分析之前就應(yīng)予以糾正或舍○1棄。如果異常值是一個正確的值，應(yīng)予以保留。根據(jù)經(jīng)驗法則，若一組數(shù)據(jù)對稱分○2布，一般有99的數(shù)據(jù)落在3個標準差范圍內(nèi)。95的數(shù)據(jù)落在2個標準差范圍內(nèi)。68的數(shù)據(jù)1個標準差范圍內(nèi)。2抽樣誤差抽樣誤差抽樣誤差是由抽樣的隨機性而引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差?！?在概率抽樣中，我們依據(jù)隨機原則抽取樣本，抽取的樣本可能不同。根據(jù)不同的樣本，可以得到不同的觀測結(jié)果。抽樣誤差并不是針對某個具體樣本檢測結(jié)果與真實○2結(jié)果的差異而言，所以抽樣誤差是樣本可能的結(jié)果與總體真值的平均差異。抽樣誤○3差與多方面的因素有關(guān)，樣本量越大，抽樣誤差就越小。抽樣誤差還與總體的變異有關(guān)。抽樣平均誤差的公式為。抽樣誤差又分為組內(nèi)誤差和組間誤差。組內(nèi)誤差即○4○5為來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差，組間誤差為不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。組內(nèi)誤差只含隨機誤差，組間誤差是隨機誤差和系統(tǒng)誤差的總和。請舉例說明統(tǒng)計學(xué)上所計算的抽樣誤差與我們平常說想象的抽樣誤差有什么不同請舉例說明統(tǒng)計學(xué)上所計算的抽樣誤差與我們平常說想象的抽樣誤差有什么不同抽樣誤差是由于樣本隨機性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差。我們平時想像的抽樣誤差可能是針對某個具體的樣本的檢測結(jié)果與總體真實結(jié)果的差異而言的。然后統(tǒng)計學(xué)上的抽樣誤差描述的是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異。區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差得到的。在區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間稱為置信區(qū)間，其中區(qū)間的最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上限。由于統(tǒng)計學(xué)家在某個程度上確信這個區(qū)間包含真正的總體參數(shù)，所以給它取○2名置信區(qū)間一般而言，如果將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次，置信區(qū)間中包含總體○3參數(shù)真值的的次數(shù)所占的比例稱為置信水平，也稱置信度或置信系數(shù)。當樣本給定○4時，置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而增大。當區(qū)間比較寬時，才會使這一區(qū)間以更大的可能包含參數(shù)的真值。當置信水平固定時，置信區(qū)間的寬度隨著樣本量的增大而減小。如果用某種方法構(gòu)造的區(qū)間中有95的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值，那么○5該方法構(gòu)造的區(qū)間稱為置信水平為95的置信區(qū)間?？傮w參數(shù)的真值是固定的、未○6知的，而樣本構(gòu)造的區(qū)間則是不固定的。置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間，它會因樣本的不同而不同，而不是所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)的真值。在實際問題中，進行估計時○7往往只抽取一個樣本，此時所構(gòu)造的是與該樣本相聯(lián)系的一定置信水平下的置信區(qū)間，而不再是隨機區(qū)間，所以無法知道這個樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值。一個特定的區(qū)間”總是包含”或“絕對不包含“參數(shù)的真值，不存在”以多大的概○8率包含參數(shù)“的問題。8一個完整的調(diào)查方案應(yīng)該具備哪些要素一個完整的調(diào)查方案應(yīng)該具備哪些要素一、調(diào)查目的和任務(wù)統(tǒng)計調(diào)查總是為一定的研究任務(wù)服務(wù)的，制定調(diào)查方案的首要問題是明確調(diào)查的目的和任務(wù)。二、調(diào)查對象和調(diào)查單位。確定調(diào)查對象和調(diào)查單位，是為了回答向誰調(diào)查、由誰來具體地提供統(tǒng)計資料的問題。三、調(diào)查項目，設(shè)計調(diào)查表式。調(diào)查項目就是調(diào)查中所要登記的調(diào)查單位的特征，這些特征統(tǒng)計上又稱標志。確定調(diào)查項目所要解決的問題是向調(diào)查單位調(diào)查什么。將反映調(diào)查單位特征的調(diào)查項目，按一定的順序排列在一定的表格上，就構(gòu)成了調(diào)查表。四、調(diào)查的時間、空間和方法。調(diào)查時間包括三個方面的含義首先是指調(diào)查資料所屬的時間，如果所調(diào)查的是時期現(xiàn)象，就要明確規(guī)定反映的調(diào)查對象從何年何月何日起到何年何月何日止的資料；如果所要調(diào)查的是時點現(xiàn)象，就要明確規(guī)定統(tǒng)一的標準時點。其次是指調(diào)查工作進行的時間，即指對調(diào)查單位的標志進行登記的時間。最后是指調(diào)查期限，即整個調(diào)查工作的時限，包括搜集資料及報送資料的整個工作所需要的時間。調(diào)查空間是指確定調(diào)查單位在什么地方接受調(diào)查。調(diào)查方法包括調(diào)查的組織形式和搜集資料的具體方法。五、制訂調(diào)查工作的組織實施計劃。為了保證整個統(tǒng)計調(diào)查工作順利進行，在調(diào)查方案中還應(yīng)該有一個周密考慮的組織實施計劃。其主要內(nèi)容應(yīng)包括調(diào)查工作的領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)和辦事機構(gòu)；調(diào)查人員的組織；調(diào)查資料報送辦法；調(diào)查前的準備工作，包括宣傳教育、干部培訓(xùn)、調(diào)查文件的準備、調(diào)查經(jīng)費的預(yù)算和開支辦法、調(diào)查方案的傳達布置、試點及其他工作等。一份好的調(diào)查問卷可以有效的減少調(diào)查誤差。問卷中題目的類型、提問的方式、使用的詞匯、問題的組合都可能引起非抽樣誤差。9同度量因素的主要作用同度量因素的主要作用同度量因素也成“同度量系數(shù)”或“指數(shù)權(quán)數(shù)”，是指使○1若干由于度量單位不同不能直接相加的指標，過渡到可以加總和比較而使用的媒介因素。在編制總指數(shù)時，把不能直接相加的要素過渡到能夠相加的總體的媒介因素。同度量因素在計算總指數(shù)的過程中對各指數(shù)因素起著權(quán)衡輕重的作用，所以也叫權(quán)數(shù)。同度量因素的作用主要有同度量作用（媒介作用）和權(quán)數(shù)作用。不同商品的銷○2○3售量和價格不能直接加總，他們都是不同度量的因素，然而每種商品銷售額可以加總，因為它是同一度量的。同度量因素可分為不變同度量因素和可變同度量因素?！?不變同度量因素，是指在一個指數(shù)數(shù)列中各個指數(shù)的同度量因素是固定不變的?？勺兺攘恳蛩兀侵冈谝粋€指數(shù)數(shù)列中各個指數(shù)的同度量因素隨著指數(shù)基期的改變而改變。在統(tǒng)計工作中，采用不變同度量因素還是可變同度量因素，對于質(zhì)量指標指數(shù)和