簡(jiǎn)介：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能可以應(yīng)用到醫(yī)療的很多分支?；卺t(yī)療圖像，文字，檢驗(yàn)報(bào)告等都可以幫助醫(yī)生診斷。比如這幾個(gè)問題1CADCOMPUTERAIDEDDIAGNOSIS計(jì)算機(jī)輔助診斷2CBIRCONTENTBASEDIMAGERETRIEVAL基于內(nèi)容的圖像檢索3圖像質(zhì)量評(píng)估4大腦映射MAMMOGRAPHYCAD乳房X光片輔助診斷乳房X光可以發(fā)現(xiàn)早期乳腺癌。輔助診斷在乳房X光片中可獲得很好的效果。研究表明如果讓兩個(gè)專家評(píng)估同一張乳房X光的話失誤率會(huì)降低很多。但專家費(fèi)用高也很難有時(shí)間幫助其他專家。所以讓計(jì)算機(jī)充當(dāng)另一個(gè)專家成為首選在只增加很少的費(fèi)用的前提下大大提高了精度。早期乳腺癌是通過探測(cè)X光中的MICROCALCIFICATIONSMCS進(jìn)行的。MCS集群往往是乳癌的警訊。傳統(tǒng)的MCS自動(dòng)探測(cè)是用SVM。SVM取得了較好的效果已經(jīng)接近專家的精度。我們計(jì)劃把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在MCS的探測(cè)上。深度學(xué)習(xí)可以達(dá)到高于專家的正確率。CBIR由于機(jī)器學(xué)習(xí)輔助診斷是一個(gè)黑箱為了增加說服力一個(gè)方法是對(duì)陽性結(jié)果給出類似的已知的案例。比如如果機(jī)器慰劑后。所以每個(gè)個(gè)體有兩張圖像。而且我們知道哪張是服藥后的圖像。這成為一個(gè)分類問題給一個(gè)圖像我們要判斷圖像是否是服藥后的圖像。傳統(tǒng)方法通過SVD降低維度然后用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法分類。一般精確度在90左右。我們會(huì)使用深度學(xué)習(xí)提高精度。智能診斷系統(tǒng)客戶是一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。他們希望從CT或XRAY判斷病人是否患有腫瘤?？蛻籼峁﹫D像及其是否健康的標(biāo)志。用深度學(xué)習(xí)建立圖像是否健康的分類模型。優(yōu)勢(shì)在于第一我們已經(jīng)開發(fā)出圖像分類深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)適用于多種圖像分類問題運(yùn)行速度快結(jié)果也非常好第二我們有一套算法可以減少圖像噪聲及提高運(yùn)行效率。如果從CT或XRAY無法判斷是否有腫瘤我們會(huì)建議病人做生理切片檢查。智能病理診斷有兩個(gè)步驟，第一步是用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出模型。這一步是線下的，比較費(fèi)時(shí)。訓(xùn)練出效果很好的模型后我們就可以用它來對(duì)輸入的圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷。除了對(duì)圖像分類外我們還可以對(duì)病歷檢驗(yàn)報(bào)告做自然語言和數(shù)據(jù)處理然后幫助醫(yī)生診斷。

簡(jiǎn)介：1人工智能的研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。廣義的人工智能包括人工智能、人工情感與人工意志三個(gè)方面。一、研究方向1問題求解人工智能的第一個(gè)大成就是發(fā)展了能夠求解難題的下棋如國(guó)際象棋程序。在下棋程序中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，并把困難的問題分成一些比較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸約這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計(jì)算機(jī)程序能夠下錦標(biāo)賽水平的各種方盤棋、十五子棋和國(guó)際象棋。另一種問題求解程序把各種數(shù)學(xué)公式符號(hào)匯編在一起，其性能達(dá)到很高的水平，并正在為許多科學(xué)家和工程師所應(yīng)用。有些程序甚至還能夠用經(jīng)驗(yàn)來改善其性能。2邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的子領(lǐng)域之一。其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實(shí)上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對(duì)數(shù)學(xué)中臆測(cè)的定理尋找一個(gè)證明或反證，確實(shí)稱得上是一項(xiàng)智能任務(wù)。為此不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且需要某些直覺技巧。1976年7月，美國(guó)的阿佩爾KAPPEL等人合作解決了長(zhǎng)達(dá)124年之久的難題四色定理。他們用三臺(tái)大型計(jì)算機(jī)，花去1200小時(shí)CPU時(shí)間，并對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行人為反復(fù)修改500多處。四色定理的成功證明曾轟動(dòng)計(jì)算機(jī)界。3自然語言理解NLPNATURALLANGUAGEPROCESSING自然語言處理也是人工智能的早期研究領(lǐng)域之一，已經(jīng)編寫出能夠從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫回答用英語提出的問題的程序，這些程序通過閱讀文本材料和建立內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，能夠把句子從一種語言翻譯為另一種語言，執(zhí)行用英語給出的指令和獲取知識(shí)等。有些程序甚至能夠在一定程度上翻譯從話筒輸入的口頭指令而不是從鍵盤打入計(jì)算機(jī)的指令。目前語言處理研究的主要課題是在翻譯句子時(shí)，以主題和對(duì)話情況為基礎(chǔ)，注意大量的一般常識(shí)世界知識(shí)和期望作用的重要性。36機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)能力無疑是人工智能研究上最突出和最重要的一個(gè)方面。人工智能在這方面的研究近年來取得了一些進(jìn)展。學(xué)習(xí)是人類智能的主要標(biāo)志和獲得知識(shí)的基本手段。機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)獲取新的事實(shí)及新的推理算法是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。正如香克RSHANK所說“一臺(tái)計(jì)算機(jī)若不會(huì)學(xué)習(xí)，就不能稱一臺(tái)計(jì)算機(jī)若不會(huì)學(xué)習(xí)，就不能稱為具有智能的。為具有智能的?！按送?，機(jī)器學(xué)習(xí)還有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)理和揭示人腦的奧秘。所以這是一個(gè)始終得到重視，理論正在創(chuàng)立，方法日臻完善，但遠(yuǎn)未達(dá)到理想境地的研究領(lǐng)域。二、應(yīng)用領(lǐng)域1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于馮諾依曼VANNEUMANN體系結(jié)構(gòu)的局限性，數(shù)字計(jì)算機(jī)存在一些尚無法解決的問題。人們一直在尋找新的信息處理機(jī)制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算就是其中之一。研究結(jié)果已經(jīng)證明，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理直覺和形象思維信息具有比傳統(tǒng)處理方式好得多的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有著非常廣闊的科學(xué)背景，是眾多學(xué)科研究的綜合成果。神經(jīng)生理學(xué)家、心理學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家的共同研究得出的結(jié)論是人腦是一個(gè)功能特別強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。因此，對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī)神經(jīng)計(jì)算機(jī)。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究始于40年代初期，經(jīng)歷了一條十分曲折的道路，幾起幾落，80年代初以來，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究再次出現(xiàn)高潮?；羝辗茽柕翲OPFIELD提出用硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，魯梅爾哈特RUMELHART等提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播BP算法就是兩個(gè)重要標(biāo)志?，F(xiàn)在，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在模式識(shí)別、圖象處理、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制、信息處理、機(jī)器人學(xué)和人工智能的其它領(lǐng)域獲得日益廣泛的應(yīng)用。2機(jī)器人學(xué)人工智能研究日益受到重視的另一個(gè)分支是機(jī)器人學(xué)，其中包括對(duì)操作機(jī)器人裝置程序的研究。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。它所導(dǎo)致的一些技術(shù)可用來模擬世界的狀態(tài)，用來描述從一種世界狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N世界狀態(tài)的過程。它對(duì)于怎樣產(chǎn)生動(dòng)作序列的規(guī)劃以及怎樣監(jiān)督這些規(guī)劃的執(zhí)行有了一種較好的理解。復(fù)雜的機(jī)器人控制問題迫使我們發(fā)展一些方法，先在抽象和忽略細(xì)節(jié)的高層進(jìn)行規(guī)劃，然后

簡(jiǎn)介：WD格式資料專業(yè)整理1什么是人類智能它有哪些特征或特點(diǎn)定義人類所具有的智力和行為能力。特點(diǎn)主要體現(xiàn)為感知能力、記憶與思維能力、歸納與演繹能力、學(xué)習(xí)能力以及行為能力。2人工智能是何時(shí)、何地、怎樣誕生的解人工智能于1956年夏季在美國(guó)DARTMOUTH大學(xué)誕生。此時(shí)此地舉辦的關(guān)于用機(jī)器模擬人類智能問題的研討會(huì)，第一次使用“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。3什么是人工智能它的研究目標(biāo)是定義用機(jī)器模擬人類智能。研究目標(biāo)用計(jì)算機(jī)模仿人腦思維活動(dòng)，解決復(fù)雜問題；從實(shí)用的觀點(diǎn)來看，以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示方法和知識(shí)的使用。4人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段解第一階段孕育期（1956年以前）；第二階段人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究和形成（19561970年）；第三階段發(fā)展和實(shí)用化階段（19711980年）；第四階段知識(shí)工程和專家系統(tǒng)（1980年至今）。5人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些解知識(shí)的獲取、表示和使用。6人工智能有哪些主要研究領(lǐng)域解問題求解、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自動(dòng)定論證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、自然語言理解、機(jī)器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索等。7人工智能有哪幾個(gè)主要學(xué)派各自的特點(diǎn)是什么主要學(xué)派符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義。特點(diǎn)符號(hào)主義認(rèn)為人類智能的基本單元是符號(hào)，認(rèn)識(shí)過程就是符號(hào)表示下的符號(hào)計(jì)算，從而思維就是符號(hào)計(jì)算；聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人類智能的基本單元是神經(jīng)元，認(rèn)識(shí)過程是由神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞，這種傳遞是并行分布進(jìn)行的。8人工智能的近期發(fā)展趨勢(shì)有哪些解專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索。9什么是以符號(hào)處理為核心的方法它有什么特征解通過符號(hào)處理來模擬人類求解問題的心理過程。特征基于數(shù)學(xué)邏輯對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示和推理。11什么是以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法它有什么特征解用硬件模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬。特征研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1請(qǐng)寫出用一階謂詞邏輯表示法表示知識(shí)的步驟。步驟（1）定義謂詞及個(gè)體，確定每個(gè)謂詞及個(gè)體的確切含義；（2）根據(jù)所要表達(dá)的事物或概念，為每個(gè)謂詞中的變?cè)x予特定的值；（3）根據(jù)所要表達(dá)的知識(shí)的語義用適當(dāng)?shù)穆?lián)接符號(hào)將各個(gè)謂詞聯(lián)接起來，形成謂詞公式。2設(shè)有下列語句，請(qǐng)用相應(yīng)的謂詞公式把它們表示出來（1）有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解定義謂詞如下LIKEXYX喜歡Y。CLUBXX是梅花。HUMANXX是人。MUMXX是菊花?！坝械娜讼矚g梅花”可表達(dá)為XHUMANXLIKEXCLUBX“有的人喜歡菊花”可表達(dá)為XHUMANXLIKEXMUMX“有的人既喜歡梅花又喜歡菊花”可表達(dá)為XHUMANXLIKEXCLUBXLIKEXMUMX（1）他每天下午都去玩足球。解定義謂詞如下PLAYFOOTBALLXX玩足球。DAYXX是某一天。則語句可表達(dá)為XDXPLAYFOOTBALLTA（2）太原市的夏天既干燥又炎熱。解定義謂詞如下SUMMERXX的夏天。DRYXX是干燥的。HOTXX是炎熱的。則語句可表達(dá)為DRYSUMMERTAIYUANHOTSUMMERTAIYUAN（3）所有人都有飯吃。WD格式資料專業(yè)整理問題的目標(biāo)狀態(tài)表示SITEBOX，B∧SITEMONKEY，B∧ONBOXMONKEY∧HOLDSMONKEY從上述兩種解法可以看出，只要謂詞定義不同，問題的初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)就不同。所以，對(duì)于同樣的知識(shí)，不同的人的表示結(jié)果可能不同。28解本問題的關(guān)鍵就是制定一組操作，將初始狀態(tài)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)狀態(tài)。為了用謂詞公式表示操作，可將操作分為條件為完成相應(yīng)操作所必須具備的條件和動(dòng)作兩部分。條件易于用謂詞公式表示，而動(dòng)作則可通過執(zhí)行該動(dòng)作前后的狀態(tài)變化表示出來，即由于動(dòng)作的執(zhí)行，當(dāng)前狀態(tài)中刪去了某些謂詞公式而又增加一些謂詞公式從而得到了新的狀態(tài)，通過這種不同狀態(tài)中謂詞公式的增、減來描述動(dòng)作。定義四個(gè)操作的謂詞如下，操作的條件和動(dòng)作可用謂詞公式的增、刪表示1GOTOX，Y從X處走到Y(jié)處。條件SITEMONKEY，X動(dòng)作刪除SITEMONKEY，X；增加SITEMONKEY，Y2PUSHBOXX，Y將箱子從X處推到Y(jié)處。條件SITEMONKEY，X∧SITEBOX，X∧ONBOXMONKEY動(dòng)作刪除SITEMONKEY，X，SITEBOX，X；增加SITEMONKEY，Y，SITEBOX，Y3CLIMBBOX爬到箱子頂上。條件ONBOXMONKEY動(dòng)作刪除ONBOXMONKEY；增加ONBOXMONKEY4GRASP摘下香蕉。條件HOLDSMONKEY∧ONBOXMONKEY∧SITEMONKEY，B動(dòng)作刪除HOLDSMONKEY；增加HOLDSMONKEY在執(zhí)行某一操作前，先檢查當(dāng)前狀態(tài)是否滿足其前提條件。若滿足，則執(zhí)行該操作。否則，檢查另一操作的條件是否被滿足。檢查的方法就是當(dāng)前的狀態(tài)中是否蘊(yùn)含了操作所要求的條件。在定義了操作謂詞后，就可以給出從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的求解過程。在求解過程中，當(dāng)進(jìn)行條件檢查時(shí)，要進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q。SITEMONKEY，ASITEBOX，CONBOXMONKEYHOLDSMONKEYGOTOX，Y，用A代X，用C代YSITEMONKEY，CSITEBOX，CONBOXMONKEYHOLDSMONKEYPUSHBOXX，Y，用C代X，用B代YSITEMONKEY，BSITEBOX，BONBOXMONKEYHOLDSMONKEYCLIMBBOXSITEMONKEY，BSITEBOX，BONBOXMONKEYHOLDSMONKEY

簡(jiǎn)介：系統(tǒng)中的觀察者讀后感思維與行動(dòng)的來源08計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（二）班司家深摘要摘要人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。關(guān)鍵詞觀察者，人工智能，宏觀，微觀。關(guān)鍵詞觀察者，人工智能，宏觀，微觀。11人工智能的起源人工智能英文單詞ARTILECT來源于雨果德加里斯的著作“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的。從那以后研究者們發(fā)展了眾多理論和原理人工智能的概念也隨之?dāng)U展。那么，我們?yōu)槭裁匆l(fā)明這個(gè)詞，為什么需要人工智能這項(xiàng)技術(shù)呢一切都源于人類“思想”的升華，對(duì)世界越來越深入的了解，以及人類懶惰而又好強(qiáng)的本性。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)具有人工智能的機(jī)器人展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的22人工智能的前景與利弊在原文第二篇章中，著重為我們講述了人工智能主要涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一些例子，最常見，最直接的就是游戲中的AI。游戲中的AI，是一個(gè)游戲的靈魂所在，作為一個(gè)資深的游戲玩家來說，游戲的AI智能度越高，體現(xiàn)出這個(gè)游戲的價(jià)值就越高。常常涉及到的AI游戲，例如FPS（FIRSTPERSONSHOOTERGAME）類游戲，也就是我們常說的第一人稱射擊類游戲，對(duì)于玩家來說，擁有一個(gè)聰明的隊(duì)友和敵人同樣重要，這是游戲的樂趣所在。然而，我們也可以在玩家和程序員之間轉(zhuǎn)換，一個(gè)玩家出身的好的程序員，一定會(huì)是一個(gè)好的游戲程序員。文中還舉到一個(gè)很常見的例子，那就是虛擬機(jī)。虛擬機(jī)是我們計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生最常用到的軟件之一，最常用到的是微軟的虛擬機(jī)和VMWARE。能在一個(gè)環(huán)境下模擬另一個(gè)環(huán)境或者同一個(gè)環(huán)境，從某種角度上來說，是計(jì)算機(jī)自己本身的“只能”，可以理解為計(jì)算機(jī)自己的“計(jì)算機(jī)功能智能”。通過這種自身的模仿和變化，可以讓我們有更多的可能性去研究。人工智能真的好么也許吧，在現(xiàn)今科技發(fā)展水平的下，人工智能的前瞻是好的，能為我們?cè)诩夹g(shù)上進(jìn)一步得到提升，能夠解決很多我們以前解決不了的問題，但是，與此同時(shí)，問題的解決就會(huì)有問題的產(chǎn)生，帶走一個(gè)問題，有可能引發(fā)很多問題。人工智能這項(xiàng)技術(shù)，也有可能讓人類走向滅亡。人類很久以前已經(jīng)意識(shí)到這點(diǎn)了，最典型的，就是電影終結(jié)者系列，那是講述在遙遠(yuǎn)的未來，機(jī)器人的AI已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)，甚至是超越了人類，從而引發(fā)了一場(chǎng)“叛變”機(jī)器人通過強(qiáng)大的全球計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)“天網(wǎng)”，控制了人類的大部分核武器，從而引導(dǎo)了人類走向滅亡的命運(yùn)，而人類也不屈服，在僅存的少部分人類中，他們團(tuán)結(jié)起來，運(yùn)用他們所了解的科技，仍然和機(jī)器人所抗衡。是的，人類是很奇妙的生物，他的創(chuàng)造性難以想象，假如真有這么一天，人類真能制造出來一個(gè)能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越自身，而且智能遠(yuǎn)比人類高，而且還具有自主思想意識(shí)的那么一個(gè)“生物”，我們還能對(duì)它有多大的約束力反而可能是，我們?nèi)祟惐黄浼s束吧。不過，也有一種可能，歸根結(jié)底每種生物都有局限性，人類也不例外，我想，這個(gè)世界，這個(gè)廣闊的宇宙中，一定還存在一些我們?nèi)祟惔竽X無法理解的規(guī)律，無法得到的技術(shù)，人工智能，也可能局限于我們?nèi)祟惖恼J(rèn)知。人工智能的發(fā)展，我們拭目以待吧?？偨Y(jié)總結(jié)人工智能是一項(xiàng)很有活力的科學(xué)學(xué)科，我們希望從中獲利時(shí)，是否會(huì)考慮過人工智能會(huì)存在一些和我們?nèi)祟愐荒Ｒ粯拥牧痈?。智能機(jī)器，也分好壞善惡，它們也會(huì)漸漸了解人類的感情，如果發(fā)現(xiàn)我們只是一味的利用它們，它們又會(huì)怎么看待人類呢我想人類不會(huì)只會(huì)把世界美好的一面，弄進(jìn)機(jī)器人的腦

簡(jiǎn)介：1人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目申報(bào)書開放基金項(xiàng)目申報(bào)書□基礎(chǔ)研究研究項(xiàng)目一般一般項(xiàng)目□應(yīng)用研究用研究項(xiàng)目□基礎(chǔ)研究研究項(xiàng)目項(xiàng)目類別類別重點(diǎn)重點(diǎn)項(xiàng)目□應(yīng)用研究用研究項(xiàng)目項(xiàng)目名稱目名稱工業(yè)檢測(cè)業(yè)檢測(cè)機(jī)器人的運(yùn)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)控制與數(shù)據(jù)傳輸傳輸研究研究起止起止時(shí)間時(shí)間2013年10月至月至2015年10月承擔(dān)承擔(dān)單位位四川理工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院四川理工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院項(xiàng)目負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)人人黃丹平黃丹平聯(lián)系電話電話（手機(jī)）（手機(jī)）13698250797學(xué)科學(xué)科門類門類測(cè)控技控技術(shù)與儀器學(xué)科情況學(xué)科情況校級(jí)重點(diǎn)建重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科學(xué)科填報(bào)日期日期2013年5月16日人工智能四川省重點(diǎn)人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室制3一、目的意一、目的意義和國(guó)內(nèi)外研究和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析狀分析自從1959年誕生第一臺(tái)機(jī)器人以來，機(jī)器人技術(shù)得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步和發(fā)展。智能機(jī)器人是具有感知、思維和行動(dòng)功能的機(jī)器，它可獲取、處理和識(shí)別多種信息，自主地完成較為復(fù)雜的操作任務(wù)。隨著移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，人們希望機(jī)器人能夠在未知環(huán)境中自動(dòng)實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃并且能夠通過無線傳輸將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)中從而大大提高其對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力和實(shí)際應(yīng)用效率。工業(yè)智能移動(dòng)機(jī)器人具有感知工作環(huán)境，任務(wù)規(guī)劃能力和決策控制能力，避障是工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的難點(diǎn)和研究熱點(diǎn)。根據(jù)機(jī)器人對(duì)環(huán)境信息知道的程度不同，可分為2種類型環(huán)境信息完全知道的全局路徑規(guī)劃和環(huán)境信息完全未知或部分未知的局部路徑規(guī)劃。對(duì)于已知環(huán)境下的避碰問題，已經(jīng)提出了許多有效的解決方法。其中，KHATIB提出的人工勢(shì)場(chǎng)法，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，得到了廣泛應(yīng)用。與在已知環(huán)境中相比，機(jī)器人在環(huán)境完全未知或部分未知情況下實(shí)現(xiàn)避障更加困難。針對(duì)環(huán)境信息不確定情況下的避障問題，得到避障系統(tǒng)中應(yīng)用的系統(tǒng)模型，根據(jù)攝像機(jī)透視影射原理，進(jìn)行逆換算，得到控制系統(tǒng)算法，實(shí)現(xiàn)單攝像機(jī)獲取環(huán)境深度信息，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于視覺的局部路徑規(guī)劃的算法，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)智能機(jī)器人在不確定環(huán)境中利用視覺傳感器實(shí)時(shí)獲取外部信息進(jìn)行路徑規(guī)劃，仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，減少了計(jì)算規(guī)模，提高了實(shí)時(shí)性，簡(jiǎn)化了機(jī)器人避障的步驟，使機(jī)器人能快速地跟蹤規(guī)劃路徑，實(shí)現(xiàn)避障。未知路徑規(guī)劃技術(shù)是工業(yè)機(jī)器人控制技術(shù)研究中的一個(gè)重要問題嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)具有功耗低、體積小、集成度高等無可比擬的優(yōu)勢(shì)可以滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的同時(shí)簡(jiǎn)化控制軟件的開發(fā)。機(jī)器人的發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)從低級(jí)到高級(jí)的發(fā)展過程。當(dāng)前機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)入智能機(jī)器人階段機(jī)器人通過各種傳感器獲取環(huán)境信息利用人工智能進(jìn)行識(shí)別、理解、推理并做出判斷和決策來完成一定的任務(wù)。這就要求智能機(jī)器人除了具有感知環(huán)境和簡(jiǎn)單的適應(yīng)環(huán)境能力外還具有較強(qiáng)的識(shí)別理解功能和決策規(guī)劃功能。工業(yè)智能機(jī)器人路徑規(guī)劃是指在有障礙物的工作環(huán)境中如何尋找一條從給定起點(diǎn)到終點(diǎn)適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)路徑使機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過程中能安全、無碰地繞過所有障礙物。隨著計(jì)算機(jī)、傳感器及控制技術(shù)的發(fā)展特別是各種新算法不斷涌現(xiàn)智能機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)已經(jīng)取得了豐碩研究成果。特別是周圍環(huán)境已知的全局路徑規(guī)劃其理論研究已比較完善目前比較活躍的領(lǐng)域是研究在環(huán)境未知情況下的局部規(guī)劃。從目前國(guó)內(nèi)外研究成果看有以下趨勢(shì)（1）智能化的算法將會(huì)不斷涌現(xiàn)。模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們的相互結(jié)合也是

簡(jiǎn)介：中南大學(xué)考試試卷2011年第2學(xué)期考試時(shí)間110分鐘人工智能課程48學(xué)時(shí)，3學(xué)分，考試形式開卷專業(yè)年級(jí)計(jì)算機(jī)11級(jí)總分100分，占總評(píng)成績(jī)70注此頁不作答題紙，請(qǐng)將答案寫在答題紙上一、選擇題（共一、選擇題（共20分，每題分，每題2分）分）1、消解原理是一種用于A、表達(dá)式變換的推理規(guī)則B、變量運(yùn)算的推理規(guī)則C、一定的子句公式的推理規(guī)則D、規(guī)則演繹的推理規(guī)則2、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系統(tǒng)A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)3、示例學(xué)習(xí)屬于下列哪種學(xué)習(xí)方法A解釋學(xué)習(xí)B歸納學(xué)習(xí)C類比學(xué)習(xí)D機(jī)械學(xué)習(xí)4、不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法的是A有師學(xué)習(xí)B增強(qiáng)學(xué)習(xí)C觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)D無師學(xué)習(xí)5、人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)锳專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃B專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制D機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解6、下列搜索方法中不屬于盲目搜索的是A等代價(jià)搜索B寬度優(yōu)先搜索C深度優(yōu)先搜索D有序搜索7、被認(rèn)為是人工智能“元年”的時(shí)間應(yīng)為A、1948年B、1946年C、1956年D、1961年8、被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是A、圖靈（TURING）B、費(fèi)根鮑姆（FEIGENBAUM）C、傅京孫（KSFU）D、尼爾遜（NILSSON）9、語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為A、框架和弧線B、狀態(tài)和算符C、節(jié)點(diǎn)和鏈D、槽和值10、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面，但是，當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于A、連接主義B、符號(hào)主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義答案答案一、選擇題選擇題1、D2、D3、B4、C5、B6、D7、C8、A9、C10、B二、填空題填空題1、環(huán)境、學(xué)習(xí)、知識(shí)庫、執(zhí)行2、智能機(jī)器、模仿和執(zhí)行人腦3、規(guī)則正向演繹系統(tǒng)、規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)、規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)4、神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算5、啟發(fā)式信息、估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希望6、重心法、最大隸屬度法、系數(shù)加權(quán)平均法、隸屬度限幅元素平均法7、可解節(jié)點(diǎn)、不可解節(jié)點(diǎn)三、回答下列問題回答下列問題1～4主觀題答案略5、已知條件與目標(biāo)公式消解樹條件（1）PZHAO∨PQIAN∨PSUN（2）PZHAO∧PQIANPSUN（3）PQIANPSUN目標(biāo)PSUN子句集1PZHAO∨PQIAN∨PSUN2PZHAO∨PQIAN∨PSUN3PQIAN∨PSUN4PSUN6、循環(huán)OPENCLOSED初始化S01S2S1S3S02S6S1S3S4S5S0S23S7S1S3S4S5S8S0S2S6搜索樹如左圖（右上角的數(shù)字是其估價(jià)函數(shù)值）12PQIAN∨PSUN3PSUN4NIL28316475283164572831475628316475S05S17S25S37283147562831475623184756S47S57S652318475623184756S75S8712384756S9512384756

簡(jiǎn)介：11、人工智能有哪些研究領(lǐng)域你能列舉出一些與汽車相關(guān)的研究領(lǐng)域嗎、人工智能有哪些研究領(lǐng)域你能列舉出一些與汽車相關(guān)的研究領(lǐng)域嗎人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語言理解，數(shù)據(jù)庫的智能檢索，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。汽車導(dǎo)航系統(tǒng)，無人駕駛系統(tǒng)，自我診斷，路徑規(guī)劃，自動(dòng)泊車，防撞預(yù)警，車道偏離預(yù)警環(huán)境識(shí)別與感知，GPS導(dǎo)航，人工智能換擋互聯(lián)網(wǎng)2、對(duì)于農(nóng)夫過河問題，分析其中的產(chǎn)生式規(guī)則，組成規(guī)則庫，并給出初始事實(shí)數(shù)據(jù)和目標(biāo)、對(duì)于農(nóng)夫過河問題，分析其中的產(chǎn)生式規(guī)則，組成規(guī)則庫，并給出初始事實(shí)數(shù)據(jù)和目標(biāo)條件，建立一個(gè)小型產(chǎn)生式系統(tǒng)并運(yùn)行之。條件，建立一個(gè)小型產(chǎn)生式系統(tǒng)并運(yùn)行之。1農(nóng)夫每次只能帶一樣?xùn)|西過河2如果沒有農(nóng)夫看管，狼吃羊，羊吃菜要求設(shè)計(jì)一個(gè)過河方案，使得農(nóng)夫、狼、羊、菜都能過河，畫出相應(yīng)的狀態(tài)空間圖。2四元組S表示狀態(tài)，即S＝農(nóng)夫，狼，羊，菜用0表示在左岸，1表示在右岸初始S0，0，0，0目標(biāo)G1，1，1，1定義操作符LI表示農(nóng)夫帶東西到右岸I0農(nóng)夫自己到右岸；I1農(nóng)夫帶狼到右岸；I2農(nóng)夫帶羊到右岸；I3農(nóng)夫帶菜到右岸；定義操作符RI表示農(nóng)夫帶東西到左岸I0農(nóng)夫自己到左岸；I1農(nóng)夫帶狼到左岸；I2農(nóng)夫帶羊到左岸；I3農(nóng)夫帶菜到左岸；約束狀態(tài)如下1，0，0，X狼、羊在左岸；1，X，0，0羊、菜在左岸；0，1，1，X狼、羊在右岸；0，X，1，1羊、菜在右岸；0，0，0，0L21，0，1，0R00，0，1，0L1R31，1，1，01，0，1，1R2R20，1，0，00，0，0，1L3L11，1，0，1R00，1，0，1L21，1，1，1解一解二1帶羊過河1，0，1，01帶羊過河1，0，1，02農(nóng)夫回來0，0，1，02農(nóng)夫回來0，0，1，03帶狼過河1，1，1，03帶菜過河1，0，1，14帶羊回來0，1，0，04帶羊回來0，0，0，15帶菜過河1，1，0，15帶狼過河1，1，0，16農(nóng)夫回來0，1，0，16農(nóng)夫回來0，1，0，17帶羊過河1，1，1，17帶羊過河1，1，1，13、用狀態(tài)可見搜索法求解農(nóng)夫、狗、雞、米問題。、用狀態(tài)可見搜索法求解農(nóng)夫、狗、雞、米問題。（提示用四元組（農(nóng)夫、狗、雞、（提示用四元組（農(nóng)夫、狗、雞、米）表示狀態(tài)，其中每個(gè)元素都可為米）表示狀態(tài)，其中每個(gè)元素都可為0或1，0表示在左岸，表示在左岸，1表示在右岸；把每次過河的表示在右岸；把每次過河的34、請(qǐng)把下列命題用一個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)表示出來、請(qǐng)把下列命題用一個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)表示出來（1）樹和草都是植物。（2）樹和草都有葉和根。（3）水草是草，且生長(zhǎng)在水中。（4）果樹是樹，且會(huì)結(jié)果。（5）梨樹是果樹的一種，它會(huì)結(jié)梨。（1）樹和草都是植物；解解2樹和草都有葉和根；解解植物草樹AKOAKO草樹是一種是一種植物葉根HAVEHAVE

簡(jiǎn)介：1什么叫智能什么叫智能什么叫人工智能什么叫人工智能智能一般稱為智慧，泛指人運(yùn)用知識(shí)、認(rèn)識(shí)問題、解決問題的能力。人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今認(rèn)為需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。2人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個(gè)層次人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個(gè)層次人工智能學(xué)科體系大致分為三個(gè)層次⑴人工智能理論基礎(chǔ)包含①與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)理論②認(rèn)知科學(xué)理論③計(jì)算機(jī)工程理論與技術(shù)⑵人工智能原理智能的高低是以知識(shí)的擁有和有效的運(yùn)用為其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知識(shí)的表示、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí)、利用知識(shí)求解問題，以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為主要的研究?jī)?nèi)容。⑶人工智能工程技術(shù)根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論和工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。如專家咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語言理解系統(tǒng)、圖象理解與識(shí)別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。33人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑⑴生物學(xué)途徑采用生物學(xué)的方法，直接模擬人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)能，制成神精元模型和腦模型。⑵心理學(xué)途徑（或“啟發(fā)式途徑”）應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)的方法，考察人在解決各種問題時(shí)采用的方法、策略，總結(jié)人們思維活動(dòng)的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬。⑶工程技術(shù)途徑從工程技術(shù)觀點(diǎn)出發(fā)，研究如何用電子計(jì)算機(jī)從功能上模擬人所具有的智能行為。44人工智能領(lǐng)域中具有一般意義的核心課題是什么人工智能領(lǐng)域中具有一般意義的核心課題是什么①知識(shí)的模型化和表示方法；②啟發(fā)式搜索理論；③常識(shí)性推理、演繹和問題求解；④機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語言。55人工智能領(lǐng)域主要有哪些人工智能領(lǐng)域主要有哪些1、專家系統(tǒng)2、自然語言處理3、機(jī)器人學(xué)4、自動(dòng)定理證明5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)6、博弈和決策7、組合調(diào)度問題8、機(jī)器視覺（與模式識(shí)別）66知識(shí)處理學(xué)的三大課題知識(shí)處理學(xué)的三大課題1知識(shí)表示2知識(shí)獲取3知識(shí)運(yùn)用77學(xué)過哪些知識(shí)表的方法學(xué)過哪些知識(shí)表的方法各種方法大致用法各種方法大致用法1一階謂詞邏輯表示；④把OPEN表中的第一個(gè)狀態(tài)N（處于最前端）移入CLOSE表中；⑤按某種原則，選擇一條恰當(dāng)?shù)囊?guī)則作用于N，如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；⑥把由N產(chǎn)生的所有新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向N的指針；⑦若N的任何一個(gè)后繼狀態(tài)是目標(biāo)狀態(tài)，則搜索成功，算法運(yùn)行終止；否則轉(zhuǎn)③。這里狀態(tài)即為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進(jìn)。深度優(yōu)先算法深度優(yōu)先算法①建立空的OPEN表和CLOSE表；②將起始點(diǎn)S并入OPEN表中，若S為目標(biāo)結(jié)點(diǎn)，則得到一個(gè)解答，否則，繼續(xù)向前搜索；③若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進(jìn)行；④把OPEN中的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)N（最初是S）從OPEN中移至CLOSE表；⑤如N的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點(diǎn)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；⑥按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于N，則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點(diǎn)，并將其全部并入OPEN表的最前端，若無后裔，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑦；⑦若后裔中有任一個(gè)為目標(biāo)結(jié)點(diǎn)，則求得一個(gè)解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)③。1010機(jī)器感知有哪幾途經(jīng)機(jī)器感知有哪幾途經(jīng)機(jī)器感知是通過機(jī)器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識(shí)。其中主要是機(jī)器視覺和聽覺。而視覺又是最主要的。專家系統(tǒng)的好處①即使沒有機(jī)會(huì)與專家直接接觸的人，通過計(jì)算機(jī)也能得到接近于專家的咨詢。②成為專家自己進(jìn)行判斷有關(guān)問題時(shí)的輔助工具。③因?yàn)槭占藢＜业闹R(shí)，所以可防止知識(shí)的散失，容易進(jìn)行知識(shí)的繼承。專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點(diǎn)①隨叫隨到。②方便使用。這兩個(gè)結(jié)構(gòu)，看起來相似，但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別，那就是專家系統(tǒng)有利用知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理的推理機(jī)構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不具有這種推理機(jī)構(gòu)。（當(dāng)然另外專家系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)功能）軟件存在功能、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問題。功能要有躍進(jìn)要靠發(fā)展人工智能；質(zhì)量要有保證要靠發(fā)展軟件理論；生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程。專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以存放中間結(jié)果或論據(jù)等的工作存儲(chǔ)器。研究知識(shí)表示、知識(shí)庫、智能塔的結(jié)構(gòu)。廣東省信息技術(shù)等級(jí)考試試題人工智能初步考試時(shí)間90分鐘滿分100分說明本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共8頁。第一卷為客觀題，含單項(xiàng)選擇題和判斷題，單項(xiàng)選擇題40小題，每小題15分，共60分；判斷題10題，每小題1分，共10分；第二卷2頁為主觀題，共30分，全卷共100分，考試時(shí)間90分鐘。

簡(jiǎn)介：2019年度人工智能與健康考試答案1據(jù)清華原副校長(zhǎng)施一公教授研究，中國(guó)每年有265萬人死于（），占死亡人數(shù)的28。（20分）A癌癥B心腦血管疾病C神經(jīng)退行性疾病D交通事故我的答案A√答對(duì)2在2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的（）中規(guī)定了我國(guó)到2030年人工智能發(fā)展三步走的部署和設(shè)想。（20分）A中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要B關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)的指導(dǎo)意見C“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案D新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃我的答案D√答對(duì)3在國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（20分）A90MGDLB95MGDLC100MGDL7在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中，大數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險(xiǎn)是（）。（20分）A被第三方偷窺或篡改B如何確保合適的數(shù)據(jù)及屬性在合適的時(shí)間地點(diǎn)給合適的用戶訪問C匿名處理后經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘仍可被分析出隱私D如何在發(fā)布時(shí)去掉用戶隱私并保證數(shù)據(jù)可用我的答案B√答對(duì)8如果一個(gè)人體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺癌1號(hào)基因發(fā)生突變，可以推斷出（）。（20分）A這個(gè)人患乳腺癌的概率增加了B這個(gè)人已經(jīng)患了乳腺癌C這個(gè)人一定會(huì)患乳腺癌D這個(gè)人很快會(huì)被檢查出乳腺癌我的答案A√答對(duì)9最經(jīng)典的西方健康研究佛雷明翰研究開始于（）。（20分）A1948年B1971年C1989年D2000年我的答案A√答對(duì)10據(jù)2005年美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（20分）

簡(jiǎn)介：實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱課程名稱人工智能實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目圓盤問題實(shí)驗(yàn)儀器實(shí)驗(yàn)儀器PC系別____________專業(yè)________________班級(jí)班級(jí)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)生姓名學(xué)生姓名_______實(shí)驗(yàn)日期實(shí)驗(yàn)日期_______成績(jī)_______________________TNODELCHILDTNODERCHILDNODE把所以狀態(tài)列出來，以右邊為基準(zhǔn)，則初態(tài)為，終態(tài)為__INT64NODE64123412341234123412344123123412343412123412342341123441231234123441234123123441233412123441232341123434121234123434124123123434123412123434122341123423411234123423414123123423413412123423412341341212341234341212344123341212343412341212342341341241231234341241234123341241233412341241232341341234121234341234124123341234123412341234122341341223411234341223414123341223413412341223412341412312341234412312344123412312343412412312342341412341231234412341234123412341233412412341232341412334121234412334124123412334123412412334122341412323411234412323414123412323413412412323412341234112341234234112344123234112343412234112342341234141231234234141234123234141233412234141232341234134121234234134124123234134123412234134122341234123411234234123414123234123413412234123412341在空二叉樹或二叉樹中插入一個(gè)新的結(jié)點(diǎn)NODENODEROOT__INT64VALUENODECURRENTNODEPARENTNODENEW_NODENEW_NODENODEMALLOCSIZEOFNODENEW_NODEDATAVALUENEW_NODELCHILDNULLNEW_NODERCHILDNULLIFROOTNULLRETURNNEW_NODEELSECURRENTROOTWHILECURRENTNULLPARENTCURRENTIFCURRENTDATAVALUECURRENTCURRENTLCHILD

簡(jiǎn)介：1新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案為貫徹落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）和促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20182020年）（工信部科〔2017〕315號(hào)）要求，加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。一、工作目標(biāo)聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點(diǎn)方向，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái)和服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標(biāo)桿和方向，培育我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。二、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)（一）（一）智能產(chǎn)品智能產(chǎn)品11智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能網(wǎng)聯(lián)汽車揭榜任務(wù)揭榜任務(wù)包括研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片、車輛智能算法、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，打造以車輛智能化計(jì)算平臺(tái)為核心，集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)3生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗(yàn)證及應(yīng)用示范。33智能無人機(jī)智能無人機(jī)揭榜任務(wù)揭榜任務(wù)包括智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，以及新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用；智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。預(yù)期目標(biāo)預(yù)期目標(biāo)到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0005度，實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域，產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力。44醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)揭榜任務(wù)揭榜任務(wù)包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。預(yù)期目標(biāo)預(yù)期目標(biāo)到2020年，多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95，假陰性率低于1，假陽性率低于5，臨床輔助應(yīng)用逐步擴(kuò)大。55視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)揭榜任務(wù)揭榜任務(wù)包括生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融

簡(jiǎn)介：人工智能導(dǎo)論教學(xué)大綱人工智能導(dǎo)論教學(xué)大綱大綱說明大綱說明課程代碼3235042總學(xué)時(shí)32學(xué)時(shí)（講課32學(xué)時(shí)）總學(xué)分2學(xué)分課程類別限制性選修適用專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，以及有關(guān)專業(yè)預(yù)修要求C程序設(shè)計(jì)語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的性質(zhì)、目的、任務(wù)課程的性質(zhì)、目的、任務(wù)人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。本課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，以及有關(guān)專業(yè)重要的專業(yè)方向與特色模塊課程之一。通過本課程的開設(shè)，使學(xué)生對(duì)人工智能的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有初步了解，對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力。課程教學(xué)的基本要求課程教學(xué)的基本要求人工智能的研究論題包括計(jì)算機(jī)視覺、規(guī)劃與行動(dòng)、多AGENT系統(tǒng)、語音識(shí)別、自動(dòng)語言理解、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些研究論題的基礎(chǔ)是通用和專用的知識(shí)表示和推理機(jī)制、問題求解和搜索算法，以及計(jì)算智能技術(shù)等。要求學(xué)生掌握這些研究論題的基礎(chǔ)知識(shí)。人工智能還提供一套工具以解決那些用其它方法難以解決，甚至無法解決的問題。這些工具包括啟發(fā)式搜索和規(guī)劃算法，知識(shí)表示和推理形式，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，語音和語言理解方法，計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)等。要求學(xué)生掌握利用其中的重要工具解決給定問題的基本方法。大綱的使用說明大綱的使用說明通過適當(dāng)調(diào)節(jié)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)時(shí)安排，減少有關(guān)章節(jié)學(xué)時(shí)和增加專家系統(tǒng)這一章的學(xué)時(shí)，本大綱亦可作為人工智能與專家系統(tǒng)的課程教學(xué)大綱。大綱正文大綱正文第一章第一章緒論緒論學(xué)時(shí)2學(xué)時(shí)（講課2學(xué)時(shí)）了解人類智能與人工智能的含義，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域；理解人工智能的內(nèi)第四章第四章推理技術(shù)推理技術(shù)學(xué)時(shí)6學(xué)時(shí)﹙講課6學(xué)時(shí)﹚了解規(guī)則演繹系統(tǒng)、不確定性推理的知識(shí)；理解消解原理；掌握利用消解原理解決問題的方法。本章講授要點(diǎn)本章講授要點(diǎn)在介紹各種推理技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重闡述消解原理，利用消解原理解決問題的方法，以及消解原理的局限性。重點(diǎn)重點(diǎn)消解原理，利用消解原理解決問題的方法。難點(diǎn)難點(diǎn)利用消解原理解決問題的方法。第一節(jié)消解原理第二節(jié)規(guī)則演繹系統(tǒng)簡(jiǎn)介第三節(jié)產(chǎn)生式系統(tǒng)第四節(jié)不確定性推理作業(yè)作業(yè)求謂詞公式的子句集；用消解原理證明命題。第五章第五章專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)學(xué)時(shí)2學(xué)時(shí)﹙講課2學(xué)時(shí)﹚了解專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)，類型，結(jié)構(gòu)和建造步驟。本章講授要點(diǎn)本章講授要點(diǎn)概要介紹作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)，拓寬學(xué)生對(duì)于人工智能應(yīng)用研究的知識(shí)面。重點(diǎn)重點(diǎn)專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)。難點(diǎn)難點(diǎn)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和建造步驟。第一節(jié)專家系統(tǒng)概述第二節(jié)專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)第三節(jié)專家系統(tǒng)的類型第四節(jié)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和建造步驟第六章第六章機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)時(shí)6學(xué)時(shí)﹙講課6學(xué)時(shí)﹚了解機(jī)器學(xué)習(xí)的研究意義，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理；掌握基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。本章講授要點(diǎn)本章講授要點(diǎn)在介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上，著重講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，使學(xué)生對(duì)于基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有較為深刻的理解。重點(diǎn)重點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。難點(diǎn)難點(diǎn)基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。第一節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究意義與發(fā)展史第二節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)第三節(jié)幾種常用的學(xué)習(xí)方法第四節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作業(yè)作業(yè)描述給定的反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。第七章第七章規(guī)劃系統(tǒng)規(guī)劃系統(tǒng)學(xué)時(shí)2學(xué)時(shí)﹙講課2學(xué)時(shí)﹚了解規(guī)劃的作用與任務(wù)；理解基于謂詞邏輯的規(guī)劃方法。

簡(jiǎn)介：1000單選題多選題判斷題答對(duì)251020答錯(cuò)000未答000得分50003000201（）是人工智能發(fā)展的硬道理，沒有它的人工智能是沒有用的。（20分）A數(shù)據(jù)B應(yīng)用C邏輯D算法我的答案B√答對(duì)2黃色的三角形內(nèi)畫著一顆骷髏頭，這個(gè)危險(xiǎn)標(biāo)識(shí)是在提示人們周圍環(huán)境中有（）因素存在。（20分）A約翰馮諾依曼B約翰麥卡錫C唐納德赫布D亞瑟塞繆爾我的答案C√答對(duì)6目前，人工智能發(fā)展存在的問題不包括（）。（20分）A泡沫化B重復(fù)化C與應(yīng)用結(jié)合不夠緊密D缺乏熱情我的答案D√答對(duì)71956年之前，人工智能領(lǐng)域的三論不包括（）。（20分）A控制論B數(shù)據(jù)論C信息論D系統(tǒng)論我的答案B√答對(duì)81956年之前，人工智能的發(fā)展處于（）。（20分）A萌芽期B第一次繁榮期

簡(jiǎn)介：WIPOTECHNOLOGYTRENDS2019ARTIFICIALINTELLIGENCEWIPOTECHNOLOGYTRENDS2019ARTIFICIALINTELLIGENCE

簡(jiǎn)介：人工智能時(shí)代百家爭(zhēng)鳴CONFIDENTIALPROTECTEDBYCOPYRIGHTLAWS本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜20192019433數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益成長(zhǎng)芯片為AI提供算力支撐，訓(xùn)練與推理任務(wù)對(duì)芯片能力要求不同AI芯片注AI芯片按功能分為訓(xùn)練和推理訓(xùn)練是通過大量數(shù)據(jù)輸入，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；推理是利用訓(xùn)練好的模型，使用新的數(shù)據(jù)推出各種結(jié)論；按應(yīng)用場(chǎng)景分為云端和終端由于訓(xùn)練環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)和運(yùn)算量需求巨大，單一處理器不能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練，因此訓(xùn)練環(huán)節(jié)目前只能在云端實(shí)現(xiàn)。因此形成云端訓(xùn)練、云端推理、設(shè)備端推理三大類。云端訓(xùn)練云端推理終端推理類腦芯片手機(jī)安防自動(dòng)駕駛機(jī)器人GPUASICFPGAGPUIOTASICVRCPU芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的關(guān)鍵在于芯片的技術(shù)實(shí)力，根據(jù)芯片的部署位置和承擔(dān)任務(wù)，衡量芯片技術(shù)實(shí)力的指標(biāo)各不相同。云端芯片通常用來進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，訓(xùn)練過程將承載海量的數(shù)據(jù)集，要求芯片具備很強(qiáng)的并行運(yùn)算能力。終端芯片主要用來進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，芯片的綜合工耗是技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵。類腦芯片打破馮諾依曼機(jī)構(gòu)，模仿大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)算，可提升計(jì)算效率、降低功耗，成為AI芯片長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)。