簡(jiǎn)介：人工智能原理及應(yīng)用人工智能原理及應(yīng)用ARTIFICIALARTIFICIALINTELLIGENCEINTELLIGENCEPRINCIPLESPRINCIPLESAPPLICATIONSAPPLICATIONS課程編號(hào)30420082學(xué)分?jǐn)?shù)2開(kāi)課單位計(jì)算機(jī)技術(shù)與自動(dòng)化學(xué)院課內(nèi)總時(shí)數(shù)40任課教師姓名及職稱劉文菊副教授、郭景講師開(kāi)課學(xué)期第2學(xué)期教學(xué)方式講授一、一、教學(xué)要求及目的教學(xué)要求及目的人工智能是研究智能信息處理技術(shù)、開(kāi)發(fā)具有智能特性的各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知識(shí)表示、邏輯推理和問(wèn)題求解的方法，熟悉人工智能的發(fā)展學(xué)派和主要理論。為智能信息分析和構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等各類(lèi)智能系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)，并培養(yǎng)學(xué)生提高解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。二、二、課程的主要內(nèi)容課程的主要內(nèi)容1人工智能概述人工智能概述人工智能的概念；人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展；人工智能的內(nèi)容和特點(diǎn)；人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。2知識(shí)表示方法知識(shí)表示方法知識(shí)表示的概念；謂詞邏輯表示法；產(chǎn)生式表示法；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法；框架表示法；面向?qū)ο蟊硎痉ā?推理方法推理方法推理的基本概念；確定性推理推理方法及其分類(lèi)、推理的控制策略、推理的邏輯基礎(chǔ)；不確定性推理確定性因子法、主觀BAYES法、證據(jù)理論、模糊推理。4問(wèn)題求解與搜索方法問(wèn)題求解與搜索方法狀態(tài)空間搜索，狀態(tài)圖問(wèn)題求解；與或樹(shù)搜索，與或樹(shù)問(wèn)題求解；博弈樹(shù)搜索，極大極小過(guò)程，剪枝法。5機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念；機(jī)械學(xué)習(xí)；基于經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)；基于事例的學(xué)習(xí)；基于類(lèi)比的學(xué)習(xí)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。6人工智能應(yīng)用人工智能應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)的概念；專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展概況；產(chǎn)生式系統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)舉例。7人工智能的爭(zhēng)論與展望人工智能的爭(zhēng)論與展望關(guān)于人工智能的爭(zhēng)論；人工智能對(duì)人類(lèi)的影響；對(duì)人工智能的展望。三、課程教材及主要參考書(shū)、課程教材及主要參考書(shū)1人工智能及其應(yīng)用第三版研究生用書(shū)，蔡自興編著，清華大學(xué)出版社，2006年5月2人工智能技術(shù)導(dǎo)論，廉師友編著，西安電子科技大學(xué)出版社，2002年第1版3人工智能原理及其應(yīng)用，王萬(wàn)森編著，電子工業(yè)出版社，2000年9月4ARTIFICIALINTELLIGENCEANEWSYNTHESISNILSJNILSSON機(jī)械工業(yè)出版社19999四、預(yù)修課程四、預(yù)修課程數(shù)理邏輯、離散數(shù)學(xué)、高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法五、適用專(zhuān)業(yè)、范圍五、適用專(zhuān)業(yè)、范圍計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件與理論專(zhuān)業(yè)

簡(jiǎn)介：人工智能導(dǎo)論人工智能導(dǎo)論1、單選單選，4分AI是（是（A）的英文）的英文縮寫(xiě)A、ARTIFICIALINTELLIGENCEB、AUTOMATICINTELLIGENCEC、AUTOMATICEINFMATIOND、ARTIFICALINFMATION2、單選單選，4分人工智能人工智能誕生于什么地方生于什么地方AA、達(dá)特茅斯B、倫敦C、華盛頓D、北京3、單選單選，4分人工神人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不具有的基本屬性是（不具有的基本屬性是（A）A、非局域性B、非定常性C、凸性D、非線性4、單選單選，4分（A）最早提出了機(jī)器智能的）最早提出了機(jī)器智能的測(cè)試測(cè)試模型，并提出了人工智能的含模型，并提出了人工智能的含義A、愛(ài)因斯坦B、霍金C、圖靈D、波爾5、單選單選，4分下列哪種情況是下列哪種情況是圖靈測(cè)試測(cè)試的內(nèi)容的內(nèi)容FA、D兩機(jī)對(duì)話其中一機(jī)的智力超過(guò)另一機(jī)時(shí)說(shuō)明智者機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試B、B當(dāng)機(jī)器騙過(guò)測(cè)試者使得詢問(wèn)者分不清是人還是機(jī)器時(shí)說(shuō)明它通過(guò)了圖靈測(cè)試C、C當(dāng)人與人對(duì)話其中一人的智力超過(guò)另一人時(shí)說(shuō)明智者通過(guò)了圖靈測(cè)試D、C當(dāng)人與人對(duì)話其中一人的智力超過(guò)另一人時(shí)說(shuō)明智者通過(guò)了圖靈測(cè)試11、單選單選，4分智能機(jī)器人可以根據(jù)智能機(jī)器人可以根據(jù)A得到信息。得到信息。A、感知能力B、思維能力C、學(xué)習(xí)能力D、行為能力12、單選單選，4分當(dāng)前最流行的深度學(xué)當(dāng)前最流行的深度學(xué)習(xí)屬于（屬于（D）A、連接主義B、符號(hào)注意C、經(jīng)驗(yàn)主義D、行為主義13、單選單選，4分機(jī)器翻機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的域的應(yīng)用AA、自然語(yǔ)言系統(tǒng)B、人類(lèi)感官模擬C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、專(zhuān)家系統(tǒng)14、單選單選，4分人類(lèi)智能的特性表智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面?zhèn)€方面D。A、能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。B、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。C、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。D、感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。15、單選單選，4分一般來(lái)一般來(lái)講下列下列語(yǔ)言不常直接用于人工智能開(kāi)言不常直接用于人工智能開(kāi)發(fā)的是的是A。A、匯編語(yǔ)言B、RC、PYTHOND、GO

簡(jiǎn)介：附件１浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（征求意見(jiàn)稿）為貫徹落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)），加快人工智能技術(shù)攻關(guān)和深度應(yīng)用，催生新興產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，搶占發(fā)展制高點(diǎn)，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化升級(jí)，特制訂本規(guī)劃。規(guī)劃期限為2017至2022年。一、總體思路（一）指（一）指導(dǎo)思想思想全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)和省第十四次黨代會(huì)精神，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書(shū)記系列重要講話精神和治國(guó)理政新理念、新思想、新戰(zhàn)略，認(rèn)真落實(shí)黨中央國(guó)務(wù)院決策部署，充分發(fā)揮浙江在信息經(jīng)濟(jì)以及人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，緊抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，加快我省人工智能產(chǎn)業(yè)的前瞻性部署，著力加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同的生態(tài)培育，圍繞新一代人工智能技術(shù)發(fā)展方向和重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)集聚一批人工智能高端人才，打造一批人工智能創(chuàng)新示范平臺(tái)，培育壯大一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，聯(lián)合開(kāi)展一批人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同攻關(guān)，推動(dòng)一批人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用示范，構(gòu)建基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、技術(shù)領(lǐng)先、創(chuàng)新活躍、開(kāi)放協(xié)作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系，建成全國(guó)人工智能發(fā)展的引領(lǐng)區(qū)，為建成“四個(gè)強(qiáng)省、六產(chǎn)業(yè)體系初步形成。培育20家國(guó)內(nèi)有影響的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，培育人工智能創(chuàng)新型中小企業(yè)100家左右，形成人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模500億元以上，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模5000億元以上，為浙江人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先全國(guó)打下基礎(chǔ)。應(yīng)用推廣取得進(jìn)展。人工智能技術(shù)在制造以及交通、金融、醫(yī)療、教育和政務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用和推廣，建設(shè)一批有影響的基于人工智能即服務(wù)平臺(tái)技術(shù)的重大應(yīng)用項(xiàng)目，培育100家應(yīng)用推廣服務(wù)型企業(yè)，10個(gè)以上行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)，10個(gè)人工智能應(yīng)用示范縣、高新園區(qū)和特色小鎮(zhèn)。人才集聚成效顯著。布局建設(shè)5個(gè)形式多樣、機(jī)制靈活、具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的研發(fā)平臺(tái)并推動(dòng)成為國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，壯大人工智能高端人才隊(duì)伍，成為全國(guó)重要的人工智能高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的集聚地。二、主要任務(wù)（一）重點(diǎn)突破核心基（一）重點(diǎn)突破核心基礎(chǔ)理論和技和技術(shù)瓶頸鼓勵(lì)浙江省科研院校和龍頭企業(yè)聚焦優(yōu)勢(shì)、超前部署、集中攻關(guān)，在人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵共性技術(shù)、軟硬件支撐體系三個(gè)層面開(kāi)展研究工作。1人工智能基礎(chǔ)理論。圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，加快啟動(dòng)重大基礎(chǔ)理論研究專(zhuān)項(xiàng)，力爭(zhēng)率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能理論突破，加強(qiáng)跨媒體感知計(jì)算理論、混合增強(qiáng)智能理論、群體智能理論、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論等研究。超前布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算、知識(shí)計(jì)算引擎、跨媒體分析推理、群智感知知識(shí)獲取、人機(jī)協(xié)

簡(jiǎn)介：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員條例中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員條例（征求意見(jiàn)稿）第一條第一條為規(guī)范和做好本會(huì)會(huì)員發(fā)展、會(huì)費(fèi)收繳及管理與服務(wù)工作，根據(jù)本會(huì)章程，制定本條例。會(huì)員類(lèi)別員類(lèi)別與入會(huì)與入會(huì)資格第二條第二條會(huì)員類(lèi)別員類(lèi)別本會(huì)會(huì)員分個(gè)人會(huì)員和團(tuán)體會(huì)員（也稱單位會(huì)員）。個(gè)人會(huì)員包括學(xué)生會(huì)員、會(huì)員、高級(jí)會(huì)員和會(huì)士。第三條第三條入會(huì)入會(huì)資格在人工智能及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域從業(yè)的國(guó)內(nèi)外專(zhuān)業(yè)人士，包括從事人工智能科學(xué)技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、教育、管理、傳媒、服務(wù)以及其他領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用與普及有興趣的人士，其專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平相當(dāng)于大學(xué)本科者，均可申請(qǐng)加入本會(huì)。第四條第四條入會(huì)條件入會(huì)條件申請(qǐng)加入本會(huì)的會(huì)員，應(yīng)具備以下條件（一）接受和遵守本會(huì)章程；（二）自愿參加本會(huì)活動(dòng)，支持本會(huì)工作；（三）按時(shí)交納會(huì)費(fèi)。（四）團(tuán)體會(huì)員COMPANYMEMBER依法登記的企業(yè)、事業(yè)單位或社會(huì)團(tuán)體。（三）有嚴(yán)重?fù)p害本會(huì)利益行為者；（四）會(huì)員管理與服務(wù)部審查認(rèn)為其不具備入會(huì)資格者。入會(huì)程序入會(huì)程序第七條第七條入會(huì)申入會(huì)申請(qǐng)程序程序（一）申請(qǐng)者提交會(huì)員申請(qǐng)表會(huì)員申請(qǐng)表可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，利用網(wǎng)頁(yè)或電子表格EMAIL提交；特殊情況可用紙質(zhì)表格。高級(jí)會(huì)員和會(huì)士還需高級(jí)會(huì)員推薦意見(jiàn)。（二）會(huì)員管理與服務(wù)部對(duì)會(huì)員申請(qǐng)表進(jìn)行審核，如表格填寫(xiě)不符合要求，會(huì)員管理與服務(wù)部將通知本人修改。（三）會(huì)員資格審核1）團(tuán)體會(huì)員在填寫(xiě)表格合格并交納會(huì)費(fèi)后即具有當(dāng)年度團(tuán)體會(huì)員資格；2）會(huì)員、學(xué)生會(huì)員在填寫(xiě)表格合格并交納會(huì)費(fèi)后即具有當(dāng)年度相應(yīng)會(huì)員資格；3）高級(jí)會(huì)員由會(huì)員管理與服務(wù)部會(huì)員資格審查委員會(huì)進(jìn)行資格審查，“高級(jí)會(huì)員資格評(píng)審委員會(huì)”審核批準(zhǔn)；4）會(huì)士由會(huì)員管理與服務(wù)部初審、提交“會(huì)士資格評(píng)審委員會(huì)”評(píng)審?fù)ㄟ^(guò)后正式批準(zhǔn)。（四）會(huì)員管理與服務(wù)部在收到會(huì)費(fèi)后即將會(huì)員證、交費(fèi)證明及相關(guān)資料寄送給會(huì)員。（五）延續(xù)和更新入會(huì)后，如能逐年在規(guī)定時(shí)間內(nèi)交納會(huì)費(fèi)并確認(rèn)或更新本人資料者，其會(huì)員資格自動(dòng)延長(zhǎng)。如在規(guī)定時(shí)間內(nèi)交納了會(huì)費(fèi)，但未更新個(gè)人資料，則默認(rèn)原有資料有效。

簡(jiǎn)介：作業(yè)一1考慮一個(gè)實(shí)時(shí)的在線電話翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)與日語(yǔ)之間的實(shí)時(shí)在線翻譯，討論該系統(tǒng)的性能度量，環(huán)境，執(zhí)行器，感知器，并對(duì)該環(huán)境的屬性進(jìn)行分析。【ANSWER】性能度量翻譯的正確率環(huán)境電話線路傳感器麥克風(fēng)執(zhí)行器音響完全可觀察的，單AGENT，確定的無(wú)噪音條件下，片段的，靜態(tài)的，離散的。2考慮一個(gè)醫(yī)療診斷系統(tǒng)的AGENT，討論該AGENT最合適的種類(lèi)簡(jiǎn)單AGENT基于模型的AGENT基于目標(biāo)的AGENT和基于效用的AGENT并解釋你的結(jié)論?！続NSWER】UTILITYBASEDAGENT。能夠治愈病人的方法有很多種，系統(tǒng)必須衡量最優(yōu)的方法來(lái)推薦給病人3先建立一個(gè)完整的搜索樹(shù)，起點(diǎn)是S終點(diǎn)是G如下圖節(jié)點(diǎn)旁的數(shù)字表示到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)的距離，然后用以下方法表示如何進(jìn)行搜索。A深度優(yōu)先；B寬度優(yōu)先；C爬山法；D最佳優(yōu)先；圖一【ANSWER】建立樹(shù)4圖二是一棵部分展開(kāi)的搜索樹(shù)，其中樹(shù)的邊記錄了對(duì)應(yīng)的單步代價(jià)，葉子節(jié)點(diǎn)標(biāo)注了到達(dá)目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的啟發(fā)式函數(shù)的代價(jià)值，假定當(dāng)前狀態(tài)位于結(jié)點(diǎn)A。A用下列的搜索方法來(lái)計(jì)算下一步需要展開(kāi)的葉子節(jié)點(diǎn)。注意必須要有完整的計(jì)算過(guò)程，同時(shí)必須對(duì)擴(kuò)展該葉子節(jié)點(diǎn)之前的節(jié)點(diǎn)順序進(jìn)行記錄1貪婪最佳優(yōu)先搜索2一致代價(jià)搜索3A樹(shù)搜索B討論以上三種算法的完備性和最優(yōu)性。【ANSWER】貪婪最佳優(yōu)先如果HB5首先訪問(wèn)葉子結(jié)點(diǎn)C如果HB15首先訪問(wèn)D如果HB15首先訪問(wèn)B在EGDHFC圖二5給定一個(gè)啟發(fā)式函數(shù)滿足HG0其中G是目標(biāo)狀態(tài)，證明如果H是一致的，那么它是可采納的。【ANSWER】假設(shè)N為任意一個(gè)狀態(tài)，G是任意一個(gè)目標(biāo)狀態(tài)。NN1N2NMG為從狀態(tài)N到達(dá)狀態(tài)G的一條最優(yōu)路徑，我們已知

簡(jiǎn)介：人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng),研究生課程,第一章緒論,11人工智能的定義和發(fā)展12人類(lèi)智能和人工智能13人工智能的各種認(rèn)知觀14人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域15課程概要,111人工智能的定義,幾種定義智能機(jī)器（INTELLIGENTMACHINE）人工智能（學(xué)科）人工智能（能力）人工智能（擬人思維、行為）人工智能（理性思維、行為）,11定義和發(fā)展,112人工智能的起源與發(fā)展,孕育期（1956年前）數(shù)理邏輯學(xué)科（弗雷治、維納等）計(jì)算的新思想（丘奇、圖靈等）形成期（19561970年）1956年，第一次人工智能的研討會(huì)1969年，第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議1970年，人工智能?chē)?guó)際雜志創(chuàng)刊,11定義和發(fā)展,112人工智能的起源與發(fā)展,發(fā)展期（1970年）進(jìn)一步研究AI基本原理方法和技術(shù)進(jìn)行實(shí)用化研究專(zhuān)家系統(tǒng)與知識(shí)工程機(jī)器定理證明智能機(jī)器人智能控制等從“一枝獨(dú)秀”到“百花齊放”,11定義和發(fā)展,12人類(lèi)智能和人工智能,121智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)人是一種智能信息處理系統(tǒng)物理符號(hào)系統(tǒng)的六種基本功能物理符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè)推論一推論二推論三,121智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè),人類(lèi)的認(rèn)知行為具有不同層次認(rèn)知生理學(xué)認(rèn)知心理學(xué)認(rèn)知信息學(xué)認(rèn)知工程學(xué),12人類(lèi)智能和人工智能,122人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)模擬,機(jī)器智能可以模擬人類(lèi)智能智能計(jì)算機(jī)下棋定理證明語(yǔ)言翻譯新型智能計(jì)算機(jī)神經(jīng)計(jì)算機(jī)量子計(jì)算機(jī),12人類(lèi)智能和人工智能,123人工智能的研究目標(biāo),近期目標(biāo)建造智能計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)的部分智力勞動(dòng)遠(yuǎn)期目標(biāo)用自動(dòng)機(jī)模仿人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為,12人類(lèi)智能和人工智能,13人工智能的各種認(rèn)知觀,符號(hào)主義（SYMBOLICISM）基于物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理連接主義（CONNECTIONISM）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法行為主義（ACTIONISM）基于控制論及感知?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng),14人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能的基本技術(shù)知識(shí)表示（KNOWLEDGEREPRESENTATION）狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法、謂詞邏輯法推理搜索（SEARCHINGREASONING）啟發(fā)式搜索、消解原理、不確定性推理計(jì)算智能（COMPUTATIONALINTELLIGENCE）模糊計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算構(gòu)成技術(shù)（系統(tǒng)與語(yǔ)言）產(chǎn)生式系統(tǒng)、LISP語(yǔ)言、PROLOG語(yǔ)言,141問(wèn)題求解,問(wèn)題的表示、分解、搜索、歸約等進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式符號(hào)運(yùn)算求解142邏輯推理與定理證明通過(guò)對(duì)事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作來(lái)證明定理多種證明方法幾何定理證明的“吳氏方法”,14研究及應(yīng)用,143自然語(yǔ)言理解,語(yǔ)言自然語(yǔ)言、人造語(yǔ)言、機(jī)器語(yǔ)言“理解”的標(biāo)準(zhǔn)144自動(dòng)程序設(shè)計(jì)根據(jù)不同目的描述來(lái)編寫(xiě)的計(jì)算機(jī)程序促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,14研究及應(yīng)用,145專(zhuān)家系統(tǒng),是一個(gè)智能化的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序之間有本質(zhì)區(qū)別146機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器獲取智能的途徑學(xué)習(xí)是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過(guò)程學(xué)習(xí)的本質(zhì)是對(duì)信息的理解與應(yīng)用有多種學(xué)習(xí)方法,14研究及應(yīng)用,147神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)計(jì)算機(jī)在其它領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用148機(jī)器人學(xué)操作機(jī)器人智能機(jī)器人機(jī)器人的廣泛應(yīng)用促進(jìn)人工智能的發(fā)展,14研究及應(yīng)用,149模式識(shí)別,是計(jì)算機(jī)對(duì)環(huán)境識(shí)別的需要是對(duì)人類(lèi)環(huán)境的感知模擬1410機(jī)器視覺(jué)人類(lèi)80％以上的外部信息來(lái)自視覺(jué)低層視覺(jué)與高層視覺(jué)前沿研究領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,14研究及應(yīng)用,1411智能控制,驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過(guò)程是一個(gè)定性和定量的混合控制過(guò)程是當(dāng)今自動(dòng)控制的最高水平1412智能檢索是信息時(shí)代來(lái)臨的需要智能檢索系統(tǒng)所面臨的三大問(wèn)題,14研究及應(yīng)用,1413智能調(diào)度與指揮,尋找最佳調(diào)度和組合NP完全類(lèi)問(wèn)題的求解軍事指揮系統(tǒng)等領(lǐng)域1414分布式人工智能與AGENT是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展研究目標(biāo)是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型,14研究及應(yīng)用,1415計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算,計(jì)算智能包括神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等進(jìn)化計(jì)算的理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論1416數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)知識(shí)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的四個(gè)特征,14研究及應(yīng)用,1417人工生命,人工生命概念的提出理論基礎(chǔ)與研究方法研究?jī)?nèi)容1418系統(tǒng)與語(yǔ)言工具計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些概念得到發(fā)展新的編程語(yǔ)言與專(zhuān)用開(kāi)發(fā)工具,14研究及應(yīng)用,15課程概要,簡(jiǎn)述人工智能的起源與發(fā)展概括地論述知識(shí)表示的各種主要方法討論常用的搜索原理和推理求解技術(shù)介紹近期人工智能技術(shù)和方法的熱點(diǎn)詳細(xì)地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域敘述人工智能的爭(zhēng)議與展望,第二章知識(shí)表示方法,21狀態(tài)空間法22問(wèn)題歸約法23謂詞邏輯法24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法25其他方法26小結(jié),21狀態(tài)空間法（STATESPACEREPRESENTATION）,問(wèn)題求解技術(shù)主要是兩個(gè)方面問(wèn)題的表示求解的方法狀態(tài)空間法狀態(tài)（STATE）算符（OPERATOR）狀態(tài)空間方法,211問(wèn)題狀態(tài)描述,定義狀態(tài)描述某類(lèi)不同事物間的差別而引入的一組最少變量Q0，Q1，，QN的有序集合。算符使問(wèn)題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段稱為操作符或算符。問(wèn)題的狀態(tài)空間是一個(gè)表示該問(wèn)題全部可能狀態(tài)及其關(guān)系的圖，它包含三種說(shuō)明的集合，即三元狀態(tài)（S，F(xiàn)，G）。,21狀態(tài)空間法,2狀態(tài)空間表示概念詳釋,例如下棋、迷宮及各種游戲。,MIDDLESTATE,GOALSTATE,,,21狀態(tài)空間法,例三數(shù)碼難題（3PUZZLEPROBLEM）,,,,,,,初始棋局,目標(biāo)棋局,21狀態(tài)空間法,有向圖路徑代價(jià)圖的顯示說(shuō)明圖的隱示說(shuō)明,212狀態(tài)圖示法,A,,B,21狀態(tài)空間法,213狀態(tài)空間表示舉例,產(chǎn)生式系統(tǒng)（PRODUCTIONSYSTEM）一個(gè)總數(shù)據(jù)庫(kù)它含有與具體任務(wù)有關(guān)的信息隨著應(yīng)用情況的不同，這些數(shù)據(jù)庫(kù)可能簡(jiǎn)單，或許復(fù)雜。一套規(guī)則它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作運(yùn)算。每條規(guī)則由左部鑒別規(guī)則的適用性或先決條件以及右部描述規(guī)則應(yīng)用時(shí)所完成的動(dòng)作。一個(gè)控制策略它確定應(yīng)該采用哪一條適用規(guī)則，而且當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的終止條件滿足時(shí)，就停止計(jì)算。,21狀態(tài)空間法,狀態(tài)空間表示舉例,例猴子和香蕉問(wèn)題,21狀態(tài)空間法,解題過(guò)程,用一個(gè)四元表列（W，X，Y，Z）來(lái)表示這個(gè)問(wèn)題狀態(tài),這個(gè)問(wèn)題的操作（算符）如下2GOTO（U）表示猴子走到水平位置U或者用產(chǎn)生式規(guī)則表示為（W，0，Y，Z）GOTO（U）（U，0，Y，Z）,,21狀態(tài)空間法,PUSHBOX（V）猴子把箱子推到水平位置V，即有（W，0，W，Z）PUSHBOX（V）（V，0，V，Z）,CLIMBBOX猴子爬上箱頂，即有（W，0，W，Z）CLIMBBOX（W，1，W，Z）,,,21狀態(tài)空間法,GRASP猴子摘到香蕉，即有（C，1，C，0）GRASP（C，1，C，1）,該初始狀態(tài)變換為目標(biāo)狀態(tài)的操作序列為{GOTOB,PUSHBOXC,CLIMBBOX,GRASP},,21狀態(tài)空間法,21狀態(tài)空間法,猴子和香蕉問(wèn)題自動(dòng)演示,21狀態(tài)空間法,22問(wèn)題歸約法（PROBLEMREDUCTIONREPRESENTATION）,問(wèn)題歸約表示的組成部分一個(gè)初始問(wèn)題描述；一套把問(wèn)題變換為子問(wèn)題的操作符；一套本原問(wèn)題描述。,問(wèn)題歸約的實(shí)質(zhì)從目標(biāo)要解決的問(wèn)題出發(fā)逆向推理，建立子問(wèn)題以及子問(wèn)題的子問(wèn)題，直至最后把初始問(wèn)題歸約為一個(gè)平凡的本原問(wèn)題集合。,22問(wèn)題規(guī)約法,221問(wèn)題歸約描述（PROBLEMREDUCTIONDESCRIPTION）,梵塔難題,22問(wèn)題規(guī)約法,解題過(guò)程（3個(gè)圓盤(pán)問(wèn)題）,22問(wèn)題規(guī)約法,多圓盤(pán)梵塔難題演示,22問(wèn)題規(guī)約法,222與或圖表示,1與圖、或圖、與或圖,22問(wèn)題規(guī)約法,,22問(wèn)題規(guī)約法,2一些關(guān)于與或圖的術(shù)語(yǔ),22問(wèn)題規(guī)約法,3定義,22問(wèn)題規(guī)約法,不可解節(jié)點(diǎn)的一般定義沒(méi)有后裔的非終葉節(jié)點(diǎn)為不可解節(jié)點(diǎn)。全部后裔為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn)且含有或后繼節(jié)點(diǎn)，此非終葉節(jié)點(diǎn)才是不可解的。后裔至少有一個(gè)為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn)且含有與后繼節(jié)點(diǎn)，此非終葉節(jié)點(diǎn)才是不可解的。與或圖構(gòu)成規(guī)則,22問(wèn)題規(guī)約法,梵塔問(wèn)題歸約圖,,（322）（333）,,,,,,,,,,,,,,22問(wèn)題規(guī)約法,23謂詞邏輯法,邏輯語(yǔ)句形式語(yǔ)言,231謂詞演算1語(yǔ)法和語(yǔ)義基本符號(hào)謂詞符號(hào)、變量符號(hào)、函數(shù)符號(hào)、常量符號(hào)、括號(hào)和逗號(hào)原子公式,連詞和量詞CONNECTIVEQUANTIFIERS連詞與及合?。–ONJUNCTION或及析?。―ISJUNCTION）蘊(yùn)涵（IMPLICATION）非（NOT）量詞全稱量詞（UNIVERSALQUANTIFIERS存在量詞EXISTENTIALQUANTIFIERS,23謂詞邏輯法,232謂詞公式原子公式的的定義用PX1，X2，，XN表示一個(gè)N元謂詞公式，其中P為N元謂詞，X1,X2,，XN為客體變量或變?cè)?。通常把PX1,X2,,XN叫做謂詞演算的原子公式，或原子謂詞公式。分子謂詞公式可以用連詞把原子謂詞公式組成復(fù)合謂詞公式，并把它叫做分子謂詞公式。,23謂詞邏輯法,合適公式（WFF，WELLFORMEDFORMULAS）合適公式的遞歸定義合適公式的性質(zhì)合適公式的真值等價(jià)（EQUIVALENCE,23謂詞邏輯法,233置換與合一,置換概念假元推理全稱化推理綜合推理定義就是在該表達(dá)式中用置換項(xiàng)置換變量性質(zhì)可結(jié)合的不可交換的,23謂詞邏輯法,合一（UNIFICATION合一尋找項(xiàng)對(duì)變量的置換，以使兩表達(dá)式一致?？珊弦蝗绻粋€(gè)置換S作用于表達(dá)式集{EI}的每個(gè)元素，則我們用{EI}S來(lái)表示置換例的集。我們稱表達(dá)式集{EI}是可合一的。,23謂詞邏輯法,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法（SEMANTICNETWORKREPRESENTATION）,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)定義組成部分詞法結(jié)構(gòu)過(guò)程語(yǔ)義,表示占有關(guān)系和其它情況例小燕是一只燕子，燕子是鳥(niǎo)；巢1是小燕的巢，巢1是巢中的一個(gè)。,選擇語(yǔ)義基元試圖用一組基元來(lái)表示知識(shí)，以便簡(jiǎn)化表示，并可用簡(jiǎn)單的知識(shí)來(lái)表示更復(fù)雜的知識(shí)。,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,241二元語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示,242多元語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示,謂詞邏輯與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等效,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,多元語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示的實(shí)質(zhì)把多元關(guān)系轉(zhuǎn)化為一組二元關(guān)系的組合，或二元關(guān)系的合取。,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,243連接詞和量化的表示,合取三元變?yōu)槎M合析取加注析取界限，并標(biāo)記DIS，以免引起混淆。否定兩種表示方式～或標(biāo)注NEG界限。,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,蘊(yùn)涵在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中可用標(biāo)注ANTE和CONSE界限來(lái)表示蘊(yùn)涵關(guān)系。ANTE和CONSE界限分別用來(lái)把與先決條件ANTECEDENT及與結(jié)果CONSEQUENCE相關(guān)的鏈聯(lián)系在一起。量化存在量化ISA鏈全稱量化分割法,24語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,25其他方法（OTHERS,框架（FRAME）表示框架是一種結(jié)構(gòu)化表示法，通常采用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)槽值表示結(jié)構(gòu)。劇本（SCRIPT）表示劇本是框架的一種特殊形式，它用一組槽來(lái)描述某些事件的發(fā)生序列。過(guò)程（PROCEDURE）表示過(guò)程式表示就是將有關(guān)某一問(wèn)題領(lǐng)域的知識(shí)，連同如何使用這些知識(shí)的方法，均隱式地表達(dá)為一個(gè)求解問(wèn)題的過(guò)程。,26小結(jié)（SUMMARY）,本章所討論的知識(shí)表示問(wèn)題是人工智能研究的核心問(wèn)題之一。知識(shí)表示方法很多，本章介紹了其中的7種，有圖示法和公式法，陳述式表示和過(guò)程式表示等。,第三章搜索推理技術(shù),36產(chǎn)生式系統(tǒng)37系統(tǒng)組織技術(shù)38不確定性推理39非單調(diào)推理310小結(jié),31圖搜索策略32盲目搜索33啟發(fā)式搜索34消解原理35規(guī)則演繹系統(tǒng),31圖搜索策略,圖搜索控制策略一種在圖中尋找路徑的方法。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)狀態(tài)，每條連線對(duì)應(yīng)一個(gè)操作符。這些節(jié)點(diǎn)和連線即狀態(tài)與操作符又分別由產(chǎn)生式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則來(lái)標(biāo)記。求得把一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)變換為另一數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則序列問(wèn)題就等價(jià)于求得圖中的一條路徑問(wèn)題。圖搜索過(guò)程圖,開(kāi)始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)N從OPEN表移至CLOSED表,N為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)嗎,把N的后繼節(jié)點(diǎn)放入OPEN表的末端，提供返回節(jié)點(diǎn)N的指針,修改指針?lè)较?重排OPEN表,失敗,成功,,,,,,,,,圖31圖搜索過(guò)程框圖,是,是,否,否,,31圖搜索策略,32盲目搜索,特點(diǎn)不需重排OPEN表種類(lèi)寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、等代價(jià)搜索等。,開(kāi)始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)N從OPEN表移至CLOSED表,是否有后繼節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展N，把N的后繼節(jié)點(diǎn)放入OPEN表的末端，提供返回節(jié)點(diǎn)N的指針,失敗,成功,,,,,,,,圖32寬度優(yōu)先算法框圖,是,否,是,否,32盲目搜索,例子八數(shù)碼難題（8PUZZLEPROBLEM）,（初始狀態(tài)）,規(guī)定將牌移入空格的順序?yàn)閺目崭褡筮呴_(kāi)始順時(shí)針旋轉(zhuǎn)。不許斜向移動(dòng)，也不返回先輩節(jié)點(diǎn)。從圖可見(jiàn)，要擴(kuò)展26個(gè)節(jié)點(diǎn)，共生成46個(gè)節(jié)點(diǎn)之后才求得解（目標(biāo)節(jié)點(diǎn)）。,32盲目搜索,1,圖34八數(shù)碼難題的寬度優(yōu)先搜索樹(shù),32盲目搜索,322深度優(yōu)先搜索,定義,首先擴(kuò)展最新產(chǎn)生的即最深的節(jié)點(diǎn)。,算法,防止搜索過(guò)程沿著無(wú)益的路徑擴(kuò)展下去，往往給出一個(gè)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的最大深度深度界限。與寬度優(yōu)先搜索算法最根本的不同在于將擴(kuò)展的后繼節(jié)點(diǎn)放在OPEN表的前端。（算法框圖見(jiàn)教材）,32盲目搜索,323等代價(jià)搜索,定義,是寬度優(yōu)先搜索的一種推廣，不是沿著等長(zhǎng)度路徑斷層進(jìn)行擴(kuò)展，而是沿著等代價(jià)路徑斷層進(jìn)行擴(kuò)展。搜索樹(shù)中每條連接弧線上的有關(guān)代價(jià),表示時(shí)間、距離等花費(fèi)。,算法,若所有連接弧線具有相等代價(jià)，則簡(jiǎn)化為寬度優(yōu)先搜索算法。,32盲目搜索,開(kāi)始,把S放入OPEN表,OPEN表為空表,把具有最小GI值的節(jié)點(diǎn)I從OPEN表移至CLOSED表,是否有后繼節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),失敗,成功,,,,,,,圖32等代價(jià)搜索算法框圖,是,否,是,否,令GS0,S是否目標(biāo)節(jié)點(diǎn),,,是,成功,擴(kuò)展I，計(jì)算其后繼節(jié)點(diǎn)J的GJ，并把后繼節(jié)點(diǎn)放入OPEN表,,,否,32盲目搜索,33啟發(fā)式搜索,特點(diǎn)重排OPEN表，選擇最有希望的節(jié)點(diǎn)加以擴(kuò)展種類(lèi)有序搜索、A算法等,331啟發(fā)式搜索策略和估價(jià)函數(shù),盲目搜索可能帶來(lái)組合爆炸啟發(fā)式信息用來(lái)加速搜索過(guò)程的有關(guān)問(wèn)題領(lǐng)域的特征信息。,估價(jià)函數(shù)為獲得某些節(jié)點(diǎn)“希望”的啟發(fā)信息，提供一個(gè)評(píng)定侯選擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的方法，以便確定哪個(gè)節(jié)點(diǎn)最有可能在通向目標(biāo)的最佳路徑上。FN表示節(jié)點(diǎn)N的估價(jià)函數(shù)值應(yīng)用節(jié)點(diǎn)“希望”程度（估價(jià)函數(shù)值）重排OPEN表,332有序搜索,實(shí)質(zhì),選擇OPEN表上具有最小F值的節(jié)點(diǎn)作為下一個(gè)要擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)。,33啟發(fā)式搜索,開(kāi)始,把S放入OPEN表，計(jì)算估價(jià)函數(shù)FS,OPEN表為空表,選取OPEN表中F值最小的節(jié)點(diǎn)I放入CLOSED表,I為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)嗎,擴(kuò)展I，得后繼節(jié)點(diǎn)J，計(jì)算FJ，提供返回節(jié)點(diǎn)I的指針，利用FJ對(duì)OPEN表重新排序，調(diào)整親子關(guān)系及指針,失敗,成功,,,,,,,,圖39有序搜索算法框圖,是,否,是,否,33啟發(fā)式搜索,算法,例子,八數(shù)碼難題（8PUZZLEPROBLEM）,八數(shù)碼難題的有序搜索樹(shù)見(jiàn)下圖,33啟發(fā)式搜索,5,7,1,4,5,6,3,2,圖310八數(shù)碼難題的有序搜索樹(shù),33啟發(fā)式搜索,333A算法,估價(jià)函數(shù)的定義對(duì)節(jié)點(diǎn)N定義FNGNHN,表示從S開(kāi)始約束通過(guò)節(jié)點(diǎn)N的一條最佳路徑的代價(jià)。希望估價(jià)函數(shù)F定義為FNGNHNG是G的估計(jì)，H是H的估計(jì)A算法的定義定義1在GRAPHSEARCH過(guò)程中，如果第8步的重排OPEN表是依據(jù)FXGXHX進(jìn)行的，則稱該過(guò)程為A算法。定義2在A算法中，如果對(duì)所有的X存在HX≤HX,則稱HX為HX的下界，它表示某種偏于保守的估計(jì)。定義3采用HX的下界HX為啟發(fā)函數(shù)的A算法，稱為A算法。當(dāng)H0時(shí)，A算法就變?yōu)橛行蛩阉魉惴ā?33啟發(fā)式搜索,34消解原理,回顧原子公式（ATOMICFORMULAS）文字一個(gè)原子公式及其否定。子句由文字的析取組成的合適公式。消解對(duì)謂詞演算公式進(jìn)行分解和化簡(jiǎn)，消去一些符號(hào)，以求得導(dǎo)出子句。,例子,將下列謂詞演算公式化為一個(gè)子句集?X｛PX?｛?Y［PY?PFX,Y］∧～?Y［QX,Y?PY］｝｝,,,開(kāi)始消去蘊(yùn)涵符號(hào)只應(yīng)用∨和～符號(hào)，以～A∨B替換A?B。,1?X｛～PX∨{?Y［PY∨PFX,Y］∧～?Y［QX,Y∨PY］}},34消解原理,2減少否定符號(hào)的轄域每個(gè)否定符號(hào)～最多只用到一個(gè)謂詞符號(hào)上，并反復(fù)應(yīng)用狄摩根定律。3對(duì)變量標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)啞元（虛構(gòu)變量）改名，以保證每個(gè)量詞有其自己唯一的啞元。,34消解原理,2?X｛～PX∨｛?Y［～PY∨PFX,Y］∧?Y［QX,Y∧～PY］｝｝,3?X｛～PX∨｛?Y［～PY∨PFX,Y］∧?W［QX,W∧～PW］｝｝,4消去存在量詞以SKOLEM函數(shù)代替存在量詞內(nèi)的約束變量，然后消去存在量詞化為前束形把所有全稱量詞移到公式的左邊，并使每個(gè)量詞的轄域包括這個(gè)量詞后面公式的整個(gè)部分。前束形{前綴}{母式}全稱量詞串無(wú)量詞公式,4?X｛～PX∨{?YPY∨PFX,Y］∧［QX,GX）∧～PGX］｝｝式中，WGX為一SKOLEM函數(shù)。,5?X?Y｛～PX∨｛［～PY∨PFX,Y］∧［QX,GX∧～PGX］｝｝,34消解原理,把母式化為合取范式任何母式都可寫(xiě)成由一些謂詞公式和或謂詞公式的否定的析取的有限集組成的合取。7消去全稱量詞所有余下的量詞均被全稱量詞量化了。消去前綴，即消去明顯出現(xiàn)的全稱量詞。,34消解原理,6?X?Y｛［～PX∨～PY∨PFX,Y］∧［～PX∨QX,GX］∧［～PX∨～PGX］｝,7｛［～PX∨～PY∨PFX,Y］∧［～PX∨QX,GX］∧［～PX∨～PGX］｝,8消去連詞符號(hào)∧用{A,B}代替A∧B，消去符號(hào)∧。最后得到一個(gè)有限集，其中每個(gè)公式是文字的析取。9更換變量名稱可以更換變量符號(hào)的名稱，使一個(gè)變量符號(hào)不出現(xiàn)在一個(gè)以上的子句中。,34消解原理,8～PX∨～PY∨PFX,Y～PX∨QX,GX～PX∨～PGX,9～PX1∨～PY∨P［FX1,Y］～PX2∨Q［X2,GX2］～PX3∨～P［GX3］,342消解推理規(guī)則,消解式的定義令L1，L2為兩任意原子公式；L1和L2具有相同的謂詞符號(hào)，但一般具有不同的變量。已知兩子句L1∨Α和～L2∨Β,如果L1和L2具有最一般合一Σ，那么通過(guò)消解可以從這兩個(gè)父輩子句推導(dǎo)出一個(gè)新子句Α∨ΒΣ。這個(gè)新子句叫做消解式。,消解式求法,取各子句的析取，然后消去互補(bǔ)對(duì)。,34消解原理,343含有變量的消解式,34消解原理,344消解反演求解過(guò)程,消解反演給出{S}，L否定L，得～L；把～L添加到S中去；把新產(chǎn)生的集合｛～L，S｝化成子句集；應(yīng)用消解原理，力圖推導(dǎo)出一個(gè)表示矛盾的空子句,例子儲(chǔ)蓄問(wèn)題前提每個(gè)儲(chǔ)蓄錢(qián)的人都獲得利息。結(jié)論如果沒(méi)有利息，那么就沒(méi)有人去儲(chǔ)蓄錢(qián),34消解原理,1）規(guī)定原子公式SX,Y表示“X儲(chǔ)蓄Y”MX表示“X是錢(qián)”IX表示“X是利息”EX，Y表示“X獲得Y”,2）用謂詞公式表示前提和結(jié)論前提?X?YSX,Y∧MY??YIY∧EX,Y結(jié)論～?XIX??X?YMY→～SX,Y,3化為子句形,證明,34消解原理,把前提化為子句形1～SX,Y∨～MY∨IFX2～SX,Y∨～MY∨EX,FX,把結(jié)論化為子句形3～I(xiàn)Z4SA,B5MB,4消解反演求NIL,圖312儲(chǔ)蓄問(wèn)題反演樹(shù),34消解原理,反演求解過(guò)程從反演樹(shù)求取答案步驟把由目標(biāo)公式的否定產(chǎn)生的每個(gè)子句添加到目標(biāo)公式否定之否定的子句中去。按照反演樹(shù)，執(zhí)行和以前相同的消解，直至在根部得到某個(gè)子句止。用根部的子句作為一個(gè)回答語(yǔ)句。實(shí)質(zhì)把一棵根部有NIL的反演樹(shù)變換為根部帶有回答語(yǔ)句的一棵證明樹(shù)。,34消解原理,35規(guī)則演繹系統(tǒng),定義基于規(guī)則的問(wèn)題求解系統(tǒng)運(yùn)用IF→THEN規(guī)則來(lái)建立，每個(gè)IF可能與某斷言ASSERTION集中的一個(gè)或多個(gè)斷言匹配。有時(shí)把該斷言集稱為工作內(nèi)存，THEN部分用于規(guī)定放入工作內(nèi)存的新斷言。這種基于規(guī)則的系統(tǒng)叫做規(guī)則演繹系統(tǒng)。在這種系統(tǒng)中，通常稱每個(gè)IF部分為前項(xiàng)，稱每個(gè)THEN部分為后項(xiàng)。,351規(guī)則正向演繹系統(tǒng),定義正向規(guī)則演繹系統(tǒng)是從事實(shí)到目標(biāo)進(jìn)行操作的，即從狀況條件到動(dòng)作進(jìn)行推理的，也就是從IF到THEN的方向進(jìn)行推理的。求解過(guò)程事實(shí)表達(dá)式的與或形變換在基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)中，我們把事實(shí)表示為非蘊(yùn)涵形式的與或形，作為系統(tǒng)的總數(shù)據(jù)庫(kù)。,35規(guī)則演繹系統(tǒng),事實(shí)表達(dá)式的與或圖表示,QW,A∧{～RV∧～PV∨～SA,V},QW,A,～RV∧～PV∨～SA,V,,,～RV∧～PV,～SA,V,～RV,～PV,,,圖315一個(gè)事實(shí)表達(dá)式的與或樹(shù)表示,35規(guī)則演繹系統(tǒng),與或圖的F規(guī)則變換這些規(guī)則是建立在某個(gè)問(wèn)題轄域中普通陳述性知識(shí)的蘊(yùn)涵公式基礎(chǔ)上的。我們把允許用作規(guī)則的公式類(lèi)型限制為下列形式L?W式中L是單文字；W為與或形的唯一公式。,35規(guī)則演繹系統(tǒng),352規(guī)則逆向演繹系統(tǒng),定義逆向規(guī)則演繹系統(tǒng)是從THEN向IF進(jìn)行推理的，即從目標(biāo)或動(dòng)作向事實(shí)或狀況條件進(jìn)行推理的。求解過(guò)程目標(biāo)表達(dá)式的與或形式與或圖的B規(guī)則變換作為終止條件的事實(shí)節(jié)點(diǎn)的一致解圖,35規(guī)則演繹系統(tǒng),正向和逆向組合系統(tǒng)是建立在兩個(gè)系統(tǒng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上的。此組合系統(tǒng)的總數(shù)據(jù)庫(kù)由表示目標(biāo)和表示事實(shí)的兩個(gè)與或圖結(jié)構(gòu)組成。這些與或圖結(jié)構(gòu)分別用正向系統(tǒng)的F規(guī)則和逆向系統(tǒng)的B規(guī)則來(lái)修正。,353規(guī)則雙向演繹系統(tǒng),35規(guī)則演繹系統(tǒng),36產(chǎn)生式系統(tǒng),定義用來(lái)描述若干個(gè)不同的以一個(gè)基本概念為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。這個(gè)基本概念就是產(chǎn)生式規(guī)則或產(chǎn)生式條件和操作對(duì)的概念。實(shí)質(zhì)在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域的知識(shí)分為兩部分用事實(shí)表示靜態(tài)知識(shí)，如事物、事件和它們之間的關(guān)系；用產(chǎn)生式規(guī)則表示推理過(guò)程和行為。由于這類(lèi)系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)主要用于存儲(chǔ)規(guī)則，因此又把此類(lèi)系統(tǒng)稱為基于規(guī)則的系統(tǒng)。,361產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成,控制策略,,,,圖322產(chǎn)生式系統(tǒng)的主要組成,總數(shù)據(jù)庫(kù),產(chǎn)生式規(guī)則,36產(chǎn)生式系統(tǒng),選擇規(guī)則到執(zhí)行操作的步驟1匹配把當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)與規(guī)則的條件部分相匹配。2沖突當(dāng)有一條以上規(guī)則的條件部分和當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配時(shí)，就需要決定首先使用哪一條規(guī)則，這稱為沖突解決。3操作操作就是執(zhí)行規(guī)則的操作部分。,36產(chǎn)生式系統(tǒng),362產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理,正向推理從一組表示事實(shí)的謂詞或命題出發(fā)，使用一組產(chǎn)生式規(guī)則，用以證明該謂詞公式或命題是否成立。逆向推理從表示目標(biāo)的謂詞或命題出發(fā)，使用一組產(chǎn)生式規(guī)則證明事實(shí)謂詞或命題成立，即首先提出一批假設(shè)目標(biāo)，然后逐一驗(yàn)證這些假設(shè)。雙向推理雙向推理的推理策略是同時(shí)從目標(biāo)向事實(shí)推理和從事實(shí)向目標(biāo)推理，并在推理過(guò)程中的某個(gè)步驟，實(shí)現(xiàn)事實(shí)與目標(biāo)的匹配。,36產(chǎn)生式系統(tǒng),37系統(tǒng)組織技術(shù),371議程表,系統(tǒng)組織技術(shù)首先將一個(gè)大系統(tǒng)或復(fù)雜系統(tǒng)中的知識(shí)劃分為一組相對(duì)獨(dú)立的模塊，然后考慮各子模塊間在求解時(shí)的合作問(wèn)題。,議程表是一個(gè)系統(tǒng)能夠執(zhí)行的任務(wù)表列。與每個(gè)任務(wù)有關(guān)的有兩件事，即提出該任務(wù)的理由和表示對(duì)該任務(wù)是有用的證據(jù)總權(quán)的評(píng)價(jià)。,372黑板法,黑板法由一組稱為知識(shí)資源KS的獨(dú)立模塊和一塊黑板組成求解系統(tǒng)。知識(shí)資源含有系統(tǒng)中專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域的知識(shí)，而黑板則是一切KS可以訪問(wèn)的公用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。,37系統(tǒng)組織技術(shù),373Δ極小搜索法,提供了一種選擇最有希望假設(shè)的技術(shù)。,38不確定性推理,以模糊集理論為基礎(chǔ)的方法以概率為基礎(chǔ)的方法,381關(guān)于證據(jù)的不確定性,不確定性推理是研究復(fù)雜系統(tǒng)不完全性和不確定性的有力工具。有兩種不確定性，即關(guān)于證據(jù)的不確定性和關(guān)于結(jié)論的不確定性。,382關(guān)于結(jié)論的不確定性,關(guān)于結(jié)論的不確定性也叫做規(guī)則的不確定性，它表示當(dāng)規(guī)則的條件被完全滿足時(shí)，產(chǎn)生某種結(jié)論的不確定程度。,383多個(gè)規(guī)則支持同一事實(shí)時(shí)的不確定性,基于模糊集理論的方法基于概率論的方法,38不確定性推理,39非單調(diào)推理,定義非單調(diào)推理用來(lái)處理那些不適合用謂詞邏輯表示的知識(shí)。它能夠較好地處理不完全信息、不斷變化的情況以及求解復(fù)雜問(wèn)題過(guò)程中生成的假設(shè)，具有較為有效的求解效率。,391缺省推理,定義1如果X不知道，那么得結(jié)論Y。定義2如果X不能被證明，那么得結(jié)論Y。定義3如果X不能在某個(gè)給定的時(shí)間內(nèi)被證明，那么得結(jié)論Y。,39非單調(diào)推理,392非單調(diào)推理系統(tǒng)正確性維持系統(tǒng)用以保持其它程序所產(chǎn)生的命題之間的相容性。一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)不相容，它就調(diào)出自己的推理機(jī)制，面向從屬關(guān)系的回溯，并通過(guò)修改最小的信念集來(lái)消除不相容。,310小結(jié),經(jīng)典搜索推理技術(shù)圖搜索技術(shù)消解反演高級(jí)搜索推理技術(shù)規(guī)則演繹系統(tǒng)產(chǎn)生式系統(tǒng)系統(tǒng)組織

簡(jiǎn)介：正文目錄正文目錄本文研究導(dǎo)讀5過(guò)擬合問(wèn)題與交叉驗(yàn)證6模型的參數(shù)和超參數(shù)6欠擬合和過(guò)擬合7交叉驗(yàn)證8簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證9K折交叉驗(yàn)證9留一法和留P法9時(shí)序交叉驗(yàn)證10時(shí)序交叉驗(yàn)證應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)公共數(shù)據(jù)集11數(shù)據(jù)集11北京地區(qū)PM25數(shù)據(jù)集11辦公樓監(jiān)控管理數(shù)據(jù)集12銀行電話營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)集12機(jī)器學(xué)習(xí)方法12K折與時(shí)序交叉驗(yàn)證的結(jié)果及比較13時(shí)間序列數(shù)據(jù)13非時(shí)間序列數(shù)據(jù)14小結(jié)15時(shí)序交叉驗(yàn)證應(yīng)用于全A選股數(shù)據(jù)集16人工智能選股模型測(cè)試流程16K折與時(shí)序交叉驗(yàn)證的結(jié)果及比較18因子的時(shí)序特性18模型最優(yōu)超參數(shù)19機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能19單因子分層回測(cè)21構(gòu)建策略組合及回測(cè)分析24小結(jié)26總結(jié)和展望27風(fēng)險(xiǎn)提示28圖表40時(shí)序交叉驗(yàn)證應(yīng)用于XGBOOST模型分層組合績(jī)效分析（20110131～20180928）22圖表41時(shí)序交叉驗(yàn)證應(yīng)用于XGBOOST模型分層組合回測(cè)凈值23圖表42時(shí)序驗(yàn)證XGBOOST各層組合凈值除以基準(zhǔn)組合凈值示意圖23圖表43時(shí)序驗(yàn)證XGBOOST分層組合1相對(duì)滬深300月超額收益分布23圖表44時(shí)序驗(yàn)證XGBOOST多空組合月收益率及累積收益率23圖表45兩種交叉驗(yàn)證方法單因子分層回測(cè)結(jié)果對(duì)比24圖表46基于兩種交叉驗(yàn)證方法構(gòu)建全A選股策略回測(cè)指標(biāo)對(duì)比（邏輯回歸為基學(xué)習(xí)器，回測(cè)期20110131～20180928）24圖表47基于兩種交叉驗(yàn)證方法構(gòu)建全A選股策略回測(cè)指標(biāo)對(duì)比（XGBOOST為基學(xué)習(xí)器，回測(cè)期20110131～20180928）24圖表48兩種交叉驗(yàn)證方法應(yīng)用于XGBOOST全A選股策略表現(xiàn)（個(gè)股權(quán)重偏離上限2，基準(zhǔn)為滬深300）25圖表49兩種交叉驗(yàn)證方法應(yīng)用于XGBOOST全A選股策略表現(xiàn)（個(gè)股權(quán)重偏離上限1，基準(zhǔn)為中證500）25

簡(jiǎn)介：淺談人工智能現(xiàn)狀、任務(wù)、構(gòu)架與統(tǒng)一|正本清源原創(chuàng)20171102朱松純視覺(jué)求索朱松純加州大學(xué)洛杉磯分校UCLA統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授視覺(jué)、認(rèn)知、學(xué)習(xí)與自主機(jī)器人中心主任VCLAUCLA2017年11月02日刊登于視覺(jué)求索微信公眾號(hào)目錄引言第一節(jié)現(xiàn)狀正視現(xiàn)實(shí)第二節(jié)未來(lái)一只烏鴉給我們的啟示第三節(jié)歷史從“春秋五霸”到“戰(zhàn)國(guó)六雄”第四節(jié)統(tǒng)一“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”范式與認(rèn)知構(gòu)架第五節(jié)學(xué)科一計(jì)算視覺(jué)從“深”到“暗”第六節(jié)學(xué)科二認(rèn)知推理走進(jìn)內(nèi)心世界第七節(jié)學(xué)科三語(yǔ)言通訊溝通的認(rèn)知基礎(chǔ)第八節(jié)學(xué)科四博弈倫理獲取、共享人類(lèi)的價(jià)值觀所以，現(xiàn)在很多宣傳與決策沖到認(rèn)識(shí)之前了，由此不可避免地造成一些思想和輿論的混亂。自從去年用了微信以來(lái)，我就常常收到親朋好友轉(zhuǎn)來(lái)的驚世駭俗的新聞標(biāo)題。我發(fā)現(xiàn)很多議論缺乏科學(xué)依據(jù)，變成了“娛樂(lè)AI”。一個(gè)在1970年代研究黑洞的物理學(xué)博士，從來(lái)沒(méi)有研究過(guò)人工智能，卻時(shí)不時(shí)被抬出來(lái)預(yù)測(cè)人類(lèi)末日的到來(lái)。某些公司的公關(guān)部門(mén)和媒體發(fā)揮想象力，動(dòng)輒把一些無(wú)辜的研究人員封為“大師”、“泰斗”。最近，名詞不夠用了。九月初，就有報(bào)道把請(qǐng)來(lái)的一位美國(guó)教授稱作“人工智能祖師爺”。這位教授的確是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)領(lǐng)軍人物，但人工智能是1956年開(kāi)始的，這位教授也才剛剛出生。況且機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域而已，大部分其它重要領(lǐng)域，如視覺(jué)、語(yǔ)言、機(jī)器人，他都沒(méi)有涉足，所以這樣的封號(hào)很荒唐（申明一點(diǎn)我對(duì)這位學(xué)者本人沒(méi)有意見(jiàn)，估計(jì)他自己不一定知道這個(gè)封號(hào)）。當(dāng)時(shí)我想，后面是不是有人會(huì)搬出“達(dá)摩老祖、佛祖如來(lái)、孔雀王、太上老君、玉皇大帝”這樣的封號(hào)。十月初，赫然就聽(tīng)說(shuō)達(dá)摩院成立了，宣稱要碾壓美國(guó)，輿情轟動(dòng)別說(shuō)一般老百姓擔(dān)心丟飯碗，就連一些業(yè)內(nèi)的研究人員都被說(shuō)得心慌了，來(lái)問(wèn)我有什么看法。我的看法很簡(jiǎn)單大多數(shù)寫(xiě)報(bào)道和搞炒作宣傳的人，基本不懂

簡(jiǎn)介：人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望一引言人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE英文縮寫(xiě)為AI，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。二目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了IWHITE電腦，號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力。而正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦“藍(lán)色牛仔”（BLUEJEAN），據(jù)其研究主任保羅霍恩稱，“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。三技術(shù)應(yīng)用隨著AI技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代幾乎各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)，可以說(shuō)人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域，其典型的應(yīng)用包括1符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算科學(xué)計(jì)算可分為兩類(lèi)一類(lèi)是純數(shù)值的計(jì)算例如求函數(shù)的值另一類(lèi)是符號(hào)計(jì)算又稱代數(shù)運(yùn)算這是一種智能化的計(jì)算處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等。隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件其中MATHEMATIC和MAPLE是它們的代表。由于它們都是用C語(yǔ)言寫(xiě)成的所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。2模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)關(guān)鍵的突破口，也為人類(lèi)認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識(shí)別過(guò)6邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一其中特別重要的是要找到一些方法只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)事實(shí)上留意可信的證明并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問(wèn)題一樣加以形式化。因此在人工智能方法的研究中，定理證明是一個(gè)極其重要的論題。7自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例經(jīng)過(guò)多年艱苦努力這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)注重大量的常識(shí)世界知識(shí)和期望作用生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。8分布式人工智能分布式人工智能在20世紀(jì)70年代后期出現(xiàn)，是人工智能研究的一個(gè)重要分支。分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個(gè)AGEN（T智能體）組成，每一個(gè)AGENT又是一個(gè)半自治系統(tǒng)，AGENT之間以及AGENT與環(huán)境之間進(jìn)行并發(fā)活動(dòng)，并通過(guò)交互來(lái)完成問(wèn)題求解。9計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)或模擬人類(lèi)視覺(jué)功能的新興學(xué)科，其主要研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過(guò)二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力，這種能力不僅包括對(duì)三維環(huán)境中物體形狀、位置、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)等幾何信息的感知，而且還包括對(duì)這些信息的描述、存儲(chǔ)、識(shí)別與理解。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已在人類(lèi)社會(huì)的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如，在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)等。10智能信息檢索技術(shù)信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)址網(wǎng)址中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測(cè)中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測(cè)在東西方神話中，上古「智人」通過(guò)各種方法制造「人類(lèi)」這一物種并賦予其智能；而到了中世紀(jì)的歐洲，古典哲學(xué)家們嘗試著用機(jī)械符號(hào)處理的觀點(diǎn)解釋人類(lèi)大腦的活動(dòng)；直到20世紀(jì)40年代，來(lái)自數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的一批科學(xué)家們基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明使得智能大腦出現(xiàn)的可能性被廣泛探討。1950年，MARVINMINSKY和DEANEDMONDS建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算SNARC（STOCHASTICNEURALANALOGREINFCEMENTCALCULAT），它通過(guò)使用3000個(gè)真空管和B24轟炸機(jī)上的自動(dòng)指示裝置模擬了40個(gè)神經(jīng)元而組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同期，被譽(yù)為「計(jì)算機(jī)科學(xué)之父」的ALANTURING在MIND上發(fā)表論文，第一次提出機(jī)器智能設(shè)想。雖然未提到具體的研究方法，但論文中提到的「圖靈測(cè)試」、「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「遺傳算法」和「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」等理論也在日后成為了人工智能領(lǐng)域重要的分支。圖靈的計(jì)算理論認(rèn)為任何形式的計(jì)算均可被數(shù)字信號(hào)描述，這也為人工智能的后續(xù)實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。隨后的1956年，在MARVINMINSKY連同CLAUDESHANNON和NATHANROCHESTER一起組織的DARTMOUTH會(huì)議上，「人工智能」這個(gè)概念首次被提出并開(kāi)啟了西方「人工智能」科學(xué)長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的高速發(fā)展。在中國(guó)，關(guān)于「人工智能」的研究和探討在70年代末被解禁后又不適時(shí)地與「特異功能」聯(lián)系在一起而停滯不前，直到80年代初期隨著技術(shù)和思想的不斷進(jìn)步才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62個(gè)國(guó)家的十余個(gè)產(chǎn)業(yè)，國(guó)內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。除了「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢(shì)營(yíng)銷(xiāo)，這個(gè)看似離我們?cè)絹?lái)越近的市場(chǎng)卻在「互聯(lián)網(wǎng)玄學(xué)」的外衣下顯得愈發(fā)迷霧重重。一、國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)一、國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)「基礎(chǔ)技術(shù)」、「人工智能技術(shù)」和「人工智能應(yīng)用」構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梳理，并對(duì)其中的「人工智能應(yīng)用」進(jìn)行重點(diǎn)解構(gòu)。（一）基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)，經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)網(wǎng)址網(wǎng)址而在國(guó)內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SENSETIME、永洪科技、曠視科技、云知聲等。（三）人工智能應(yīng)用人工智能應(yīng)用涉及到專(zhuān)用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面，這也是「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「人機(jī)交互」這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。其中，專(zhuān)用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專(zhuān)業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)度的發(fā)展階段。1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，動(dòng)靜態(tài)圖像識(shí)別和人臉識(shí)別是主要研究方向圖像識(shí)別，是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。識(shí)別過(guò)程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。目前，由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門(mén)檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、INTEL中國(guó)研究院這類(lèi)的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時(shí)，類(lèi)似于FACE和FACEID這類(lèi)的新興技術(shù)公司也在各自專(zhuān)業(yè)技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了不錯(cuò)的突破。而在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和VIDEO等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景也與人臉識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng)使用。圖像識(shí)別代表企業(yè)百度、搜狗、三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、INTEL中國(guó)研究院等。人臉識(shí)別代表企業(yè)曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FACEID、漢王科技、三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、LINKFACE、SENSETIME等。動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)代表企業(yè)格靈深瞳、東方網(wǎng)力、VIDEO等。2、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵在于基于大量樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別處理，因此，國(guó)內(nèi)大多數(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)商都在平臺(tái)化的方向上發(fā)力，希望通過(guò)不同平臺(tái)以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)，能提高人們對(duì)信息處理的智能化水平。它是一門(mén)新興的邊緣和交叉學(xué)科，它在理論、模型、算法等方面比起以前有了較大的發(fā)展，但至今無(wú)根本性的突破，還有很多空白點(diǎn)需要努力探索和研究。1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究背景神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)模型以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等方面。其中比較熱門(mén)的一個(gè)課題就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的研究。近年來(lái)己研究出許多與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，這些算法大致可以分為三類(lèi)有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)。在理論上和實(shí)際應(yīng)用中都比較成熟的算法有以下三種1誤差反向傳播算法BACKPROPAGATION，簡(jiǎn)稱BP算法；2模擬退火算法；3競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法。目前為止，在訓(xùn)練多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法中，BP算法是最有影響的算法之一。但這種算法存在不少缺點(diǎn)，諸如收斂速度比較慢，或者只求得了局部極小點(diǎn)等等。因此，近年來(lái)，國(guó)外許多專(zhuān)家對(duì)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行深入研究，提出了許多改進(jìn)的方法。主要有1增加動(dòng)量法在網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)整公式中增加一動(dòng)量項(xiàng)，該動(dòng)量項(xiàng)對(duì)某一時(shí)刻的調(diào)整起阻尼作用。它可以在誤差曲面出現(xiàn)驟然起伏時(shí)，減小振蕩的趨勢(shì)，提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度；2自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率在訓(xùn)練中自適應(yīng)地改變學(xué)習(xí)率，使其該大時(shí)增大，該小時(shí)減小。使用動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率，從而加快算法的收斂速度；3引入陡度因子為了提高BP算法的收斂速度，在權(quán)值調(diào)整進(jìn)入誤差曲面的平坦區(qū)時(shí)，引入陡度因子，設(shè)法壓縮神經(jīng)元的凈輸入，使權(quán)值調(diào)整脫離平坦區(qū)。此外，很多國(guó)內(nèi)的學(xué)者也做了不少有關(guān)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)方面的研究，并把改進(jìn)的算法運(yùn)用到實(shí)際中，取得了一定的成果1王曉敏等提出了一種基于改進(jìn)的差分進(jìn)化算法，利用差分進(jìn)化算法的全局尋優(yōu)能力，能夠快速地得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，提高算法的速度；2董國(guó)君等提出了一種基于隨機(jī)退火機(jī)制的競(jìng)爭(zhēng)層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，該算法將競(jìng)爭(zhēng)層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串行迭代模式改為隨機(jī)優(yōu)化模式，通過(guò)采用退火技術(shù)避免網(wǎng)絡(luò)收斂到能量函數(shù)的局部極小點(diǎn)，從而得到全局最優(yōu)值；3趙青提出一種分層遺傳算法與BP算法相結(jié)合的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。將分層遺傳算法引入到前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的早期訓(xùn)練中，再用BP算法對(duì)前期訓(xùn)練所得性能較優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值進(jìn)行二次訓(xùn)練得到最終結(jié)果，該混合學(xué)習(xí)算法能夠較快地收斂到圖1生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)212神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前人們提出的神經(jīng)元模型己有很多，其中提出最早且影響最大的是1943年心理學(xué)家MCCULLOCH和科學(xué)家WPITTS在分析總結(jié)神經(jīng)元基本特性的基礎(chǔ)上首先提出的M一P模型，如圖2所示，它是大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)。圖2模型WJI代表神經(jīng)元I與神經(jīng)元J之間的連接強(qiáng)度模擬生物神經(jīng)元之間突觸連接強(qiáng)度，稱之為連接權(quán)UI代表神經(jīng)元I的活躍值，即神經(jīng)元狀態(tài)VI代表神經(jīng)元J的輸出，即是神經(jīng)元I的一個(gè)輸入

簡(jiǎn)介：證書(shū)介紹人工智能訓(xùn)練師（AITRAINER），他“調(diào)教”店小蜜等人工智能服務(wù)產(chǎn)品結(jié)合店鋪和行業(yè)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，通過(guò)特征分析和場(chǎng)景問(wèn)題收集，提煉到店小蜜配置、測(cè)試優(yōu)化等方式，提升店小蜜的智能性能。高級(jí)認(rèn)證旨在主導(dǎo)和推動(dòng)搭建適合店鋪買(mǎi)家咨詢問(wèn)題的店小蜜知識(shí)庫(kù)，利用店小蜜產(chǎn)品，提升店鋪?zhàn)稍儐?wèn)題在智能服務(wù)上的解決能力。

簡(jiǎn)介：1吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)成就獎(jiǎng)推薦書(shū)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)成就獎(jiǎng)推薦書(shū)（年度）年度）一、被推薦人情況一、被推薦人情況序號(hào)編號(hào)姓名性別民族身份證號(hào)黨派出生日期出生地從事專(zhuān)業(yè)文化程度學(xué)位授予時(shí)間院士當(dāng)選時(shí)間國(guó)籍職稱職務(wù)電子信箱名稱通訊地址郵政編碼聯(lián)系電話傳真單位電子信箱通訊地址郵政編碼住宅郵政編碼傳真受教育情況3三、被推薦人的主要科學(xué)技術(shù)成就和貢獻(xiàn)簡(jiǎn)介三、被推薦人的主要科學(xué)技術(shù)成就和貢獻(xiàn)簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)介：第1章人工智能概述課后題答案11什么是智能智能包含哪幾種能力解解智能主要是指人類(lèi)的自然智能。一般認(rèn)為，智能是是一種認(rèn)識(shí)客觀事物和運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題的綜合能力。智能包含感知能力，記憶與思維能力，學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，行為能力12人類(lèi)有哪幾種思維方式各有什么特點(diǎn)解人類(lèi)思維方式有形象思維、抽象思維和靈感思維形象思維也稱直感思維，是一種基于形象概念，根據(jù)感性形象認(rèn)識(shí)材料，對(duì)客觀對(duì)象進(jìn)行處理的一種思維方式。抽象思維也稱邏輯思維，是一種基于抽象概念，根據(jù)邏輯規(guī)則對(duì)信息或知識(shí)進(jìn)行處理的理性思維形式。靈感思維也稱頓悟思維，是一種顯意識(shí)與潛意識(shí)相互作用的思維方式。13什么是人工智能它的研究目標(biāo)是什么解解從能力的角度講，人工智能是指用人工的方法在機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)智能；從學(xué)科的角度看，人工智能是一門(mén)研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的學(xué)科。研究目標(biāo)對(duì)智能行為有效解釋的理論分析；解釋人類(lèi)智能；構(gòu)造具有智能的人工產(chǎn)品；14什么是圖靈實(shí)驗(yàn)圖靈實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了什么解解圖靈實(shí)驗(yàn)可描述如下，該實(shí)驗(yàn)的參加者由一位測(cè)試主持人和兩個(gè)被測(cè)試對(duì)象組成。其中，兩個(gè)被測(cè)試對(duì)象中一個(gè)是人，另一個(gè)是機(jī)器。測(cè)試規(guī)則為測(cè)試主持人和每個(gè)被測(cè)試對(duì)象分別位于彼此不能看見(jiàn)的房間中，相互之間只能通過(guò)計(jì)算機(jī)終端進(jìn)行會(huì)話。測(cè)試開(kāi)始后，由測(cè)試主持人向被測(cè)試對(duì)象提出各種具有智能性的問(wèn)題，但不能詢問(wèn)測(cè)試者的物理特征。被測(cè)試對(duì)象在回答問(wèn)題時(shí)都應(yīng)盡量使測(cè)試者相信自己是“人”，而另一位是”機(jī)器”。在這個(gè)前提下，要求測(cè)試主持人區(qū)分這兩個(gè)被測(cè)試對(duì)象中哪個(gè)是人，哪個(gè)是機(jī)器。如果無(wú)論如何更換測(cè)試主持人和被測(cè)試對(duì)象的人，測(cè)試主持人總能分辨出人和機(jī)器的概率都小于50，則認(rèn)為該機(jī)器具有了智能。15人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段解解孕育期，形成期，知識(shí)應(yīng)用期，從學(xué)派分立走向綜合，智能科學(xué)技術(shù)學(xué)科的興起2確定性知識(shí)系統(tǒng)參考答案21什么是知識(shí)有哪幾種主要的知識(shí)分類(lèi)方法解解知識(shí)是人們?cè)诟脑炜陀^世界的實(shí)踐中積累起來(lái)的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)；知識(shí)是對(duì)信息進(jìn)行智能性加工中形成的對(duì)客觀世界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。分類(lèi)按適用范圍常識(shí)性知識(shí)、領(lǐng)域性知識(shí)按作用效果陳述性知識(shí)、過(guò)程性知識(shí)、控制性知識(shí)按確定性確定性知識(shí)、不確定性知識(shí)22什么是知識(shí)表示知識(shí)表示有哪些要求解解知識(shí)表示就是對(duì)知識(shí)的描述，即用一些約定的符號(hào)把知識(shí)編碼成一組可以被計(jì)算機(jī)直接識(shí)別，并便于系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一介謂詞邏輯表示法非結(jié)構(gòu)化方法產(chǎn)生式陳述性知識(shí)表示語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化方法框架結(jié)構(gòu)知識(shí)表示方法過(guò)程性知識(shí)表示要求表示能力，可利用性，可組織性與可維護(hù)性，可理解性和可實(shí)現(xiàn)性23從心理學(xué)的角度看，推理有哪兩種比較典型的觀點(diǎn)它們的含義是什么解解結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)這種觀點(diǎn)從結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，認(rèn)為推理由兩個(gè)以上判斷所組成，每個(gè)判斷所揭示的是概念之間的聯(lián)系和關(guān)系，推理過(guò)程是一種對(duì)客觀事物做出肯定或否點(diǎn)的思維活動(dòng)。過(guò)程觀點(diǎn)這種觀點(diǎn)從過(guò)程的角度出發(fā)，認(rèn)為推理是在給定信息和已有知識(shí)的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的一系列加工操作，其代表人物克茨提出了如下人類(lèi)推理的公式Y(jié)F（X，K）式中，X是推理時(shí)給出的信息，K是推理時(shí)可用的領(lǐng)域知識(shí)和特殊事例，F(xiàn)是可用的一系列操作，Y是推理過(guò)程所得到的結(jié)論。24什么是推理它有哪些分類(lèi)方法解解推理是由具體事例歸納出一般規(guī)律，或者根據(jù)已有的知識(shí)推出新的結(jié)論的思維過(guò)程分為演繹法和歸納法

簡(jiǎn)介：WD文檔專(zhuān)業(yè)資料WD格式可編輯眉山市公需科目培訓(xùn)2019人工智能與健康試題及答案（七）一、單選題1我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率與個(gè)體之間的關(guān)系，概率是（）比較，從小到老的數(shù)據(jù)才是每個(gè)人的。（20分）A橫向B縱向C交叉D立體我的答案A√答對(duì)2癌癥的治療分為手術(shù)、放療、化療。據(jù)WTO統(tǒng)計(jì)，在45的腫瘤治愈率中，比重最高的治療方式是（）。（20分）A手術(shù)B放療C化療D都一樣我的答案A√答對(duì)3（）是通過(guò)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機(jī)制來(lái)表示客觀世界，并解釋所獲取的知識(shí)，例如圖像、聲音和文本。（20分）A深度學(xué)習(xí)B機(jī)器學(xué)習(xí)C人機(jī)交互D智能芯片我的答案A√答對(duì)4古代把計(jì)量叫“度量衡”，其中，“衡”是測(cè)量（）的過(guò)程。（20分）A長(zhǎng)度B容積C溫度D輕重我的答案D√答對(duì)5MIT教授TOMASOPOGGIO明確指出，過(guò)去15年人工智能取得的成功，主要是WD文檔專(zhuān)業(yè)資料WD格式可編輯A計(jì)算機(jī)視覺(jué)B語(yǔ)音識(shí)別C博弈論D機(jī)器學(xué)習(xí)我的答案D√答對(duì)6在中國(guó)現(xiàn)有的心血管病患中，患病人數(shù)最多的是（）。（20分）A腦卒中B冠心病C高血壓D肺原性心臟病我的答案C√答對(duì)7瓦普尼克澤范蘭杰斯理論（VC理論）的目標(biāo)是很好地（）事件。（20分）A預(yù)測(cè)B統(tǒng)計(jì)C分析D回顧我的答案A√答對(duì)8根據(jù)國(guó)際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)成年人心血管呈理想狀態(tài)的比率為（）。（20分）A01B02C03D04我的答案B√答對(duì)9（）是一個(gè)具有大量的專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。（20分）A專(zhuān)家系統(tǒng)B機(jī)器系統(tǒng)C智能芯片