簡介：第一章第一章緒論緒論1、什么是人工智能試從學科和能力兩方面加以說明。什么是人工智能試從學科和能力兩方面加以說明。答學科是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支，他的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關理論和技術。能力是智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關的智能行為，這些智能行為涉及學習、感知、思考、理解、識別、判斷、推理、證明、通信、設計、規(guī)劃、行為和問題求解等活動。2、為什么能夠用機器模仿人的智能為什么能夠用機器模仿人的智能答物理符號系統(tǒng)的假設任何一個系統(tǒng)，如果它能夠表現(xiàn)出智能，那么它就必定能執(zhí)行輸入符號、輸出符號、存儲符號、復制符號、建立符號結構、條件性遷移6種功能。反之，任何系統(tǒng)如果具有這6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能人類所具有的智能。物理符號系統(tǒng)的假設伴隨有3個推論。推論一既然人具有智能，那么他她就一定是個物理符號系統(tǒng)。推論二既然計算機是一個物理符號系統(tǒng)，它就一定能夠表現(xiàn)出智能。推論三既然人是一個物理符號系統(tǒng)，計算機也是一個物理符號系統(tǒng)，那么我們就能夠用計算機來模擬人的活動。3、人工智能研究包括哪些內容這些內容的重要性如何人工智能研究包括哪些內容這些內容的重要性如何答1）認識建模。認識科學是人工智能的重要理論基礎，涉及非常廣泛的研究課題。2）知識表示。知識表示、知識推理和知識應用是傳統(tǒng)人工智髓的三大核心研究內容其中，知識表示是基礎，知識推理實現(xiàn)問題求解，而知識應用是目的。知識表示是把人類知識概念化、形式化或模型化。3）知識推理。知識推理，包括不確定性推理和非經典推理等，似乎已是人工智能的一個永恒研究課題，仍有很多尚未發(fā)現(xiàn)和解決的問題值得研究。4）知識應用。人工智能能否獲得廣泛應用是衡量其生命力和檢驗其生存力的重要標志。5）機器感知。機器感知是機器獲吹外部信息的基本途徑。3ALLBRANCHMANAGERSOFDECPARTICIPATEINAPROFITSHARINGPLAN解（1）（2）（3）3、試構造一個描述你的寢室或辦公室的框架系統(tǒng)。、試構造一個描述你的寢室或辦公室的框架系統(tǒng)。解第三章第三章確定性推理確定性推理

簡介：人工智能復人工智能復習1、腦智能是一種個體智能，而群智能是一種社會智能。2、計算智能以數(shù)值數(shù)據為基礎，主要通過數(shù)值計算，運用算法進行問題求解。3、（名）所謂搜索，就是為了達到某一目標而多次地進行某種操作、運算、推理或計算的工程。4、感知與交流是指計算機對外部信息的直接感知和人機之間、智能體之間的直接信息交流；機器感知就是計算機直接“感覺”周圍世界，就像人一樣通過“感覺器官”直接從外界獲取信息。（區(qū)分開二者區(qū)別）5、（名）基于心理模擬和符號推演的人工智能研究，被稱為心理學派、邏輯學派、符號主義。6、自然計算就是模仿或借鑒自然界的某種機理而設計計算模型，這類計算模型通常是一類具有自適應、自組織、自學習、自尋優(yōu)能力的算法。7、（名或填）“原理分析，數(shù)學建模”就是通過對智能本質和原理的分析，直接采用某種數(shù)學方法來建立智能行為模型。8、實現(xiàn)人工智能的方法雖然很多，但歸納起來，“表示”、“運算”和“搜索”則是人工智能三個最基本、最核心的技術。9、機器定理證明的方法主要有四類1）自然演繹法2）判定法3）定理證明器4）計算機輔助證明10、智能控制系統(tǒng)的智能可歸納為以下幾方面1）先驗智能2）反應性智能3）優(yōu)化智能4）組織與協(xié)調智能11、從模擬的智能層次和所用的方法來看，人工智能可分為符號智能和計算智能兩大主要分支19、線性歸結策略在歸結過程中，除第一次歸結可都用給定的子句集S中的子句外，其后的各次歸結則至少要有一個親本子句是上次歸結的結果。20、線性歸結策略的特點是不僅它本身是完備的，高效的，而且還與許多別的策略兼容。21、對廣義不確定性進一步劃分，可分為（狹義）不確定性、不確切性（亦稱模糊性）、不完全性、不一致性和時變性等幾種類型。1）（狹義）不確定性就是一個命題（亦即所表示的事件）的真實性不能完全肯定，而只能對其為真的可能性給出某種估計。2）不一致性就是在推理過程中發(fā)生了前后不相容的結論，或者隨著時間的推移或者范圍的擴大，原來一些成立的命題變得不成立、不適合了。22、（名）機器學習當今人工智能中的機器學習主要指機器對自身行為的修正或性能的改善和機器對客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。23、聚類是根據數(shù)據的不同特征，將其劃分為不同的類。它的目的使得屬于同一類別的個體之間的差異盡可能的小，而不同類別上的個體間的差異盡可能的大。（怎樣劃分、目的是什么）24、知識發(fā)現(xiàn)的方法有1）統(tǒng)計方法2）機器學習方法3）粗糙集及模糊集4）智能計算方法5）可視化25、具有某些共同特性的模式的集合稱為模式類，判定一個待識模式類屬的過程稱為模式識別。26、專家系統(tǒng)（ES）就是能像人類專家一樣解決困難、復雜的實際問題的計算機（軟件）系統(tǒng)。27、專家系統(tǒng)應該具備以下四個要素1）應用于某專門領域2）擁有專家級知識

簡介：,人工智能工作PPT模板,POWERPOINT,YOURCONTENTTOPLAYHERE,ORTHROUGHYOURCOPY,PASTEINTHISBOX,ANDSELECTONLYTHETEXTYOURCONTENTTOPLAYHERE,ORTHROUGHYOURCOPY,PASTEINTHISBOX,ANDSELECTONLYTHETEXT,,目錄,CONCENTS,01,這里點擊填寫標題,02,這里點擊填寫標題,03,這里點擊填寫標題,04,這里點擊填寫標題,,填寫過渡頁標題,FILLINTHETITLEHERE,01,點擊添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明,,點擊添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明,點擊添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明,點擊添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明,,,單擊此處添加標題,添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,,,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。,單擊此處添加標題,,,,,,添加文字描述,,添加文字描述,,添加文字描述,,添加文字描述,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,單擊此處添加標題,,,請輸入您的標題,,,,,,A,B,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,請輸入您的標題,單擊此處添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,單擊此處添加標題,,■請輸入您標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,■請輸入您標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,■請輸入您標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,■請輸入您標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,重點工作落實情況,單擊此處添加標題,,,團隊協(xié)作,溝通交流,業(yè)務知識,情緒管理,技能,80,95,50,70,,工作崗位說明及日常工作內容闡述。,單擊此處添加標題,,填寫過渡頁標題,FILLINTHETITLEHERE,02,,,,,點擊添加文本,點擊添加文本,點擊添加文本,點擊添加文本,,所有省份可任意編輯您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,單擊此處添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,單擊添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,單擊添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,單擊添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,單擊添加標題,在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明，在此錄入上述圖表的描述說明。,單擊此處添加標題,,,,點擊此處添加文字說明內容，可以通過復制您的文本內容，在此文本框粘貼并選擇只保留文字。,點擊此處添加文字說明內容，可以通過復制您的文本內容，在此文本框粘貼并選擇只保留文字。,,點擊此處添加文字說明內容，可以通過復制您的文本內容，在此文本框粘貼并選擇只保留文字。,,點擊此處添加文字說明內容，可以通過復制您的文本內容，在此文本框粘貼并選擇只保留文字。,單擊此處添加標題,,,,,,,單擊此處添加標題,,,,,,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,單擊此處添加標題,,,,線下門店,電腦客戶端,手機APP,,,,點擊輸入說明文字,點擊輸入說明文字,點擊輸入說明文字,,,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的上述圖表的綜合描述說明入。,單擊此處添加標題,,,添加標題,添加標題,,20,50,80,點擊添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后。,添加標題,單擊此處添加標題,,,,,,,,,,輸入標題,輸入標題,輸入標題,輸入標題,輸入標題,輸入標題,輸入標題,廣東地區(qū),廣西地區(qū),湖南地區(qū),北京地區(qū),河北地區(qū),江蘇地區(qū),湖北地區(qū),市場占有率點擊輸入簡要文字解說，解說文字盡量概括精煉，不用多余的文字修飾，簡潔精準的解說所提煉的核心概念。點擊輸入簡要文字解說，解說文字盡量概括精煉，不用多余的文字修飾，簡潔精準的解說所提煉的核心概念。,85輸入標題,,單擊此處添加標題,,填寫過渡頁標題,FILLINTHETITLEHERE,03,,,,,,,,,,,,,01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12,184,900,358,770,638,859,1,936,200,2,242,700,2,362,100,2,398,400,1,671,370,1,424,082,1,580,730,734,889,254,306,結論1您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論2您的內容打在這里，復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論3您的內容打在這里，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論4您的內容打在這里，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論5您的內容打在這里，在此框中選擇粘貼。,結論6您的內容打在這里，選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論7您的內容打在這里只保留文字。,結論8您的內容打在這里，選擇粘貼，并選擇只保留文字。,結論9您的內容打在這里，粘貼，并選擇只保留文字。,結論10您的內容打在這里，只保留文字。,結論11您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，并選擇只保留文字。,結論12您的內容打在這里，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,單擊此處添加標題,,,,,,,,,,648,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,184,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,79,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,41,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,122,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,153,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,69,單擊此處添加標題,,,,,,01,,04,,03,,02,,,,,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,添加標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,單擊此處添加標題,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,標題,標題,標題,標題,0,100,200,300,400,500,600,700,標題,標題,標題,標題,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。您的內容打在這里，或者通過通過復制您的文本。,點擊添加標題,單擊此處添加標題,,,,,,,,A,B,C,,單擊此處輸入文本,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,您的內容打在這里，或者通過復制您的文本后，在此框中選擇粘貼，并選擇只保留文字。,單擊此處添加標題,55,35,21,42,94,89,,,,,,,點擊輸入文字,點擊輸入文字,點擊輸入文字,點擊輸入文字,點擊輸入文字,點擊輸入文字,單擊此處添加標題,,90,50,25,75,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,添加標題,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。,單擊此處添加標題,,,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的描述說明,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的描述說明,添加文本標題,添加文本標題,單擊此處添加標題,,填寫過渡頁標題,FILLINTHETITLEHERE,04,在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的描述說明在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的描述說明在此錄入上述圖表的綜合描述說明，在此錄入上述圖表的綜合描述說明。在此錄入上述圖表的描述說明,添加標題,,,,,87,,,,,36,添加標題,,,,,24,添加標題,,,,,74,添加標題,單擊此處添加標題,單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本,單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本,單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本，單擊此處添加文本,01,02,03,單擊此處添加標題,單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本。,單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本。,單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本。,單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本，單擊此處添加段落文本。,單擊此處添加標題,具體目標,單擊此處添加標題,PART1,單擊輸入文字標題,單擊此處添加標題,點擊輸入簡要文字解說，解說文字盡量概括精煉，不用多余的文字修飾，簡潔精準的解說所提煉的核心概念。點擊輸入簡要文字解說，解說文字盡量概括精煉，不用多余的文字修飾，簡潔精準的解說所提煉的核心概念。,點擊輸入標題文本,,80,,,50,,,45,,,90,,項目一請在此處輸入詳細的文字介紹信息和介表達圖表的含義表達圖表的含義,項目二請在此處輸入詳細的文字介紹信息和介表達圖表的含義表達圖表的含義,項目三請在此處輸入詳細的文字介紹信息和介表達圖表的含義表達圖表的含義,項目四請在此處輸入詳細的文字介紹信息和介表達圖表的含義表達圖表的含義,單擊此處添加標題,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,單擊此處添加標題,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,在此輸入您的文字標題在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字，在此輸入您的圖表說明文字,單擊此處添加標題,再次輸入標題在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容，在此輸入內容,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,組織結構,,,,,,,,,,,,,,組織結構,,單擊此處添加標題,,感謝您的耐心觀看,POWERPOINT,YOURCONTENTTOPLAYHERE,ORTHROUGHYOURCOPY,PASTEINTHISBOX,ANDSELECTONLYTHETEXTYOURCONTENTTOPLAYHERE,ORTHROUGHYOURCOPY,PASTEINTHISBOX,ANDSELECTONLYTHETEXT,

簡介：碩士學位論文基于人工智能的快論文排版系統(tǒng)研究RESEARCHONKUAI65TYPESETTINGSYSTEMBASEDONARTIFICIALINTELLIGENCE作者快論文導師教授北京交通大學2019年9月北京交通大學碩士學位論文摘要I摘要快論文（）是一款專業(yè)的畢業(yè)論文在線排版系統(tǒng)，上傳論文草稿，選定學校模板，點擊一鍵排版，只需幾分鐘就可完成論文排版，免費下載預覽，滿意后付款。快論文平臺現(xiàn)已匯集了全國617所高校權威畢業(yè)論文模板，均源自各校官方最新發(fā)布的畢業(yè)論文撰寫規(guī)范，基本涵蓋了各類高校畢業(yè)論文格式要求。據統(tǒng)計，畢業(yè)論文排版涉及的幾十項格式設置中，80的操作都屬于不常用操作，因此絕大多數(shù)同學以前沒用過，以后用到的概率也很低，但為了達到排版的規(guī)范，卻需要花費大量的時間去解讀論文撰寫規(guī)范和學習這些不常用的WD操作。面對復雜的格式規(guī)范，大多數(shù)同學熬夜反復調整修改卻還是存在各種各樣的問題?；谌斯ぶ悄艿目煺撐呐虐嫦到y(tǒng)，剔除了人們手動排版時不可避免的誤操作，和由于視覺疲勞導致的錯漏等，較之傳統(tǒng)的人工排版方式，質量更可靠，價格更優(yōu)惠，速度更快捷。快論文平臺秉持人性化的設計理念，在充分研究分析人們的操作習慣的基礎上，針對應屆畢業(yè)的大學生，充分考慮其個性需求，設計并開發(fā)完成了一個界面簡潔、功能強大、操作便捷的畢業(yè)論文排版和編輯系統(tǒng)，幫助大學生提高畢業(yè)論文寫作效率和提升畢業(yè)論文質量?？煺撐母鶕鱾€高校官方的論文寫作規(guī)范要求，分別構建了屬于各高校自己的定制模板，更準確，更便捷，是國內最大的畢業(yè)論文排版平臺。關鍵詞關鍵詞快論文；專業(yè)排版；質量可靠；價格優(yōu)惠；值得信賴

簡介：世界人工智能大會志愿者報名表姓名性別民族出生年月政治面貌學歷學校專業(yè)身份證號碼（照片）請嵌入白底、兩寸免冠、正面頭像照（413626像素），不小于150K學校地址郵編手機EMAIL年級校內職務志愿服務日期全程√（）其他（請?zhí)顚懢唧w日期）志愿服務經歷緊急聯(lián)絡人姓名、關系、聯(lián)系方式個人簡歷（從高中起，大學階段請注明專業(yè)）備注注意發(fā)送報名郵件時，務必添加附件1、本人證件照白底、兩寸免冠、正面頭像照（要求413626像素），不小于150K；2、身份證掃描件正反面一份。（填寫完畢請將本段注意內容刪除）世界人工智能大會志愿者報名表姓名性別民族出生年月政治面貌學歷學校專業(yè)身份證號碼（照片）請嵌入白底、兩寸免冠、正面頭像照（413626像素），不小于150K學校地址郵編手機EMAIL年級校內職務志愿服務日期全程√（）其他（請?zhí)顚懢唧w日期）志愿服務經歷緊急聯(lián)絡人姓名、關系、聯(lián)系方式個人簡歷（從高中起，大學階段請注明專業(yè)）備注注意發(fā)送報名郵件時，務必添加附件1、本人證件照白底、兩寸免冠、正面頭像照（要求413626像素），不小于150K；2、身份證掃描件正反面一份。（填寫完畢請將本段注意內容刪除）

簡介：2019寒假第十九屆全國高校師資培訓班人工智能方向邀請函各院校為積極響應國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知及教育部高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃，加強人工智能專業(yè)建設及師資培養(yǎng)，推動人工智能領域一級學科建設，在工信部軟件與集成電路促進中心和教育部教育管理信息中心指導下，將由華清遠見教育集團主辦、軟件行業(yè)協(xié)會嵌入式系統(tǒng)分會協(xié)辦，并聯(lián)手ARM、NXP、ST共同舉辦“2019寒假第19屆全國高校人工智能高級師資培訓班”。本次師資班從人工智能領域課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、AI項目案例與平臺實訓等多方面入手，結合華清遠見自主研發(fā)人工智能實驗箱（FS_AIARM），通過理論結合實踐的教學方式，讓老師快速提升人工智能專業(yè)技術水平及教學能力，幫助高校老師快速的開設人工智能相關課程。華清遠見產學研相結合的強大優(yōu)勢，也將為高校AI課程的建設與教學實踐提供教學體系實驗平臺項目案例師資培養(yǎng)實驗室建設在線課程等的一體化的解決方案，全面推進高校人工智能學科建設。現(xiàn)將相關事宜通知如下一、課程背景2017年國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知提出，要建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設。2018年4月，教育部印發(fā)高等學校人工智能創(chuàng)新行動計3及工業(yè)控制、網絡、通訊、消費電子等應用領域。曾獨立完成以嵌入式工業(yè)控制板和工業(yè)平板電腦為主控單元，無線傳感器網絡為信息傳遞媒介的智能信息采集系統(tǒng)，廣泛應用于市政、安全、交通、物流、定位及環(huán)境監(jiān)測等行業(yè)?！卷n老師】華清遠見研發(fā)中心高級嵌入式人工智能開發(fā)工程師。多年嵌入式、人工智能開發(fā)經驗，精通嵌入式LINUX開發(fā)、人工智能相關開發(fā)。曾參與研發(fā)的項目有人工智能AI開發(fā)平臺、智慧城市項目、智能教室項目、智慧農業(yè)項目、智慧交通項目等，具有豐富的嵌入式人工智能項目實戰(zhàn)開發(fā)經驗。熱衷開發(fā)及新技術研究，善于鉆研問題，從多方面尋找解決問題的方法。四、指導單位工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進中心教育部教育管理信息中心五、主辦單位華清遠見教育集團六、協(xié)辦單位中國軟件行業(yè)協(xié)會嵌入式系統(tǒng)分會七、支持單位ARM中國恩智浦（NXP）意法半導體（ST）八、培訓對象全國高校、高職嵌入式及物聯(lián)網系統(tǒng)相關課程一線授課教師、實驗指導教

簡介：萬州區(qū)人工智能教學實驗室建設項目（一期）招標招標文件招標人重慶市萬州區(qū)教育信息技術中心（蓋人重慶市萬州區(qū)教育信息技術中心（蓋章）章）招標代理機構重慶渝強工程項目管理有限公司（蓋招標代理機構重慶渝強工程項目管理有限公司（蓋章）章）二〇一九年七月二〇一九年七月2第一章第一章招標公告招標公告萬州區(qū)人工智能教學實驗室建設項目（一期）萬州區(qū)人工智能教學實驗室建設項目（一期）招標公告招標公告招標編號YQZB201911招標條件招標條件本招標項目萬州區(qū)人工智能教學實驗室建設項目（一期）已批準建設，項目業(yè)主為重慶市萬州區(qū)教育信息技術中心，建設資金來自財政資金項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行公開招標。2項目概況與招標范圍項目概況與招標范圍21交貨地點萬州區(qū)各學校指定地點。22規(guī)模涉及萬州二中、重慶萬州高級中學、萬州三中、上海中學、萬州一中、沙河中學、外國語學校、電報路小學、雞公嶺小學、中加友誼小學、移民小學、王牌小學、福建小學、紅光小學、五橋實驗學校、電報路幼兒園、直屬機關幼兒園及南京幼兒園（在建設中）18所學校的人工智能教學實驗室；總投資約355531萬元。23計劃工期2019年8月25日前中標人必須按各學校要求供貨到指定地點，后續(xù)由業(yè)主根據各個學校情況通知安裝調試并驗收合格。24招標范圍包括各學校人工智能實驗室所有的設備及配件的設計、制作、采購、運輸、裝卸、現(xiàn)場保管、二次轉運、現(xiàn)場安裝、包裝物的清場及處置、調試、試運行、后期技術服務、培訓、驗收及免費質保兩年、售后維保服務等。3投標人資格要求投標人資格要求31本次招標實行資格后審，投標人應為具有工商行政管理部門頒發(fā)的有效營業(yè)執(zhí)照的獨立法人，并在人員、設備、資金等方面具有相應的承接能力。32本次招標不接受聯(lián)合體投標。4招標文件的獲取招標文件的獲取41公告發(fā)布時間2019年7月12日至2019年7月16日（北京時間），招標文件發(fā)出時間2019年7月12日（北京時間）。42本項目不需報名，開標時直接投標。招標文件、答疑等開標前的有關資料及相關事宜在重慶市萬州區(qū)公共資源交易信息網WZGGZYWZ上下載。不管下載與否都視為投標人全部知曉有關招標過程和事宜。在投標截止時間前，各投標單位應隨時關注網上WZGGZYWZ發(fā)布的招標補遺通知。5、投標截止和開標時間和地點、投標截止和開標時間和地點51投標截止和開標時間2019年8月1日09時30分（北京時間）。52投標和開標地點為萬州區(qū)公共資源交易中心（萬州區(qū)周家壩天城大道709號閩天會展中心三樓）。

簡介：20192019年度年度吳文俊人工智能科學技術獎吳文俊人工智能科學技術獎推薦工作手冊推薦工作手冊吳文俊人工智能科學技術獎辦公室吳文俊人工智能科學技術獎辦公室20192019年1月吳文俊人工智能科學技術獎年度工作日程（2019年）時間時間工作安排工作安排1月啟動推薦申報2月組織宣講3月4月受理項目申報5月報名截止6月提交補正材料7月8月初評通過項目考察、異議處理9月終評答辯會議10月評審公示及發(fā)布獎勵通報11月舉辦頒獎活動12月部署下一年度推薦工作

簡介：1,浙江大學計算機學院研究生人工智能引論課件,第13講智能AGENT及多AGENT系統(tǒng)CHAPTER13INTELLIGENTAGENTDOOPTIONSOPTIONGENERATOREVENTQUEUE,B,G,ISELECTEDOPTIONSDELIBERATEOPTIONS,B,G,IUPDATEINTENTIONSSELECTEDOPTIONS,IEXECUTEIGETNEWEXTERNALEVENTSDROPSUCCESSFULATTITUDESB,G,IDROPIMPOSSIBLEATTITUDESB,G,IUNTILQUIT,25,1343RAO邏輯框架,,目標以一種自然的方式描述多AGENT系統(tǒng)中關于別的AGENT的狀態(tài)的推理過程。系統(tǒng)的分類由于多AGENT系統(tǒng)太復雜，建立一種通用的推理模式的想法是不現(xiàn)實的，有必要對系統(tǒng)分類以便區(qū)別對待。常識的獲得和單個AGENT情形一樣，常識問題是阻礙推理的大難題。,26,1344換位推理,,思想模仿語言學中的虛擬語氣，即為了對某個AGENT在某種場景下的狀態(tài)或行為進行推測，設想自己處于那種場景時的狀態(tài)或行為，再把這種設想結果作為被猜測AGENT的狀態(tài)或行為。作用使得一AGENT對其它AGENT的狀態(tài)和行為的推理過程變得簡單明了。,27,1345動作理論,,情景演算是描述動作的主要的形式框架。在情景演算中引入了狀態(tài)和動作的概念，并利用兩條邏輯公理來描述動作與狀態(tài)的關系。一條公理描述一個動作在滿足什么條件的狀態(tài)之下可能發(fā)生，另外一條描述在一個狀態(tài)之下某個動作發(fā)生以后當前狀態(tài)如何改變。,28,1346“言語行為”理論SPEECHACTSTHEORY,,地位這是多AGENT交互（通信）的重要理論基礎之一。思想任何行為都可以等價地表示為言語行為（既任何行為的含義都可用言語來表達），甚至認為所有的行為都是言語行為。作用大大簡化了AGENT之間交互的復雜度。,29,規(guī)劃庫的形式化表示,,環(huán)境狀態(tài)STATE{P1,P2,PN}目標GOAL動作模板ACT_TEMPLATEAGENT能力ABILITY,30,135AGENT結構,,AGENT結構需要解決的問題包括AGENT由那些模塊組成，模塊之間如何交互信息，AGENT感知到的信息如何影響它的行為和內部狀態(tài)，如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來形成一個有機的整體。,31,AGENT基本結構,,環(huán)境,AGENT,,,感知,作用,黑箱軟件AGENT,32,智能AGENT的工作過程,,環(huán)境,交互,信息融合,信息處理,作用,交互,,,,,,,,感知,作用,33,AGENT骨架程序,,FUNCTIONSKELETONAGENTPERCEPTRETURNACTIONSTATICMEMORY/AGENT的世界記憶/MEMORY←UPDATEMEMORYMEMORY,PERCEPTACTION←CHOOSEBESTACTIONMEMORYMEMORY←UPDATEMEMORYMEMORY,ACTIONRETURNACTION,34,AGENT的分類,,根據人類思維的層次模型，可以將AGENT分成四類反應AGENT形象思維AGENT抽象思維AGENT復合式AGENT形象思維AGENT和抽象思維AGENT也可以合稱為認知AGENT,35,1351反應AGENT,,,環(huán)境,當前世界,傳感器,動作,,,,,,效應器,條件動作規(guī)則,,AGENT,36,反應AGENT程序,,FUNCTIONREACTIVEAGENTPERCEPTRETURNSACTIONSTATICRULES,/一組條件動作規(guī)則/STATE←INTERPRETINPUTPERCEPTRULE←RULEMATCHSTATE,RULESACTION←RULEACTIONRULERETURNACTION,37,1352認知AGENT,,,環(huán)境,信息融合,傳感器,動作,,,,,,效應器,,AGENT,規(guī)劃,,知識庫,,目標,,內部狀態(tài),38,認知AGENT程序,,FUNCTIONCOGNITIVEAGENTPERCEPTRETURNSACTIONSTATICENVIRONMENT,/描述當前世界環(huán)境/KB,/知識庫/ENVIRONMENT←UPDATEWORLDMODELENVIRONMENT,PERCEPTSTATE←UPDATEMENTALSTATEENVIRONMENT,STATEACTION←DECISIONMAKINGSTATE,KBENVIRONMENT←UPDATEWORLDMODELENVIRONMENT,ACTIONRETURNACTION,39,BDI結構,,知識,信念,規(guī)劃,意圖,,,目標,愿望,,,,,,,,40,1353復合式AGENT,,決策生成,規(guī)劃,反射,建模,通信,感知,行動,其他智能AGENT,,,,,,,,,,,,智能AGENT,外部世界,預測,協(xié)作與協(xié)商,動作,請求或應答信息,一般情況,緊急情況和簡單情況,,41,規(guī)劃模塊,,世界的模型（包括其他AGENT的模型）,經驗庫,目標集合,局部規(guī)劃器,決策生成,,,,,,,,重新規(guī)劃,規(guī)劃,規(guī)劃,目標,42,建模模塊,,世界的模型（包括其他AGENT的模型）,模型庫,模型生成和維護,預測,規(guī)劃,決策生成,感知,通信,,,,,,,,,,建模,43,通信模塊,,詞法庫,語法庫,詞義庫,物理通信,語言生成,語言理解,,,,,,,,,,,,,通信,44,136AGENT通信,,策略,對話,消息,黑板,協(xié)議,通信,協(xié)作,協(xié)議,,45,AGENT通信中的主要問題,,語義全部有關的AGENT必須知道通信語言的語義，消息的語義內容知識是分布式問題求解的核心部分。言語行為通信語言也是一種動作，說話是為了使世界的狀態(tài)發(fā)生改變。交互協(xié)議AGENT之間消息交換的典型模式通信語言傳遞消息的標準語法。FOUNDATIONFORINTELLIGENTPHYSICALAGENTSHTTP//WWWFIPAORG,46,AGENT間的消息傳遞,,消息發(fā)送/傳輸服務器,轉換到傳輸格式,從傳輸格式轉換,消息M,言語行為,意圖I,目標G,AGENTI,,,,,,消息M,AGENTJ,,,,47,本體論（ONTOLOGY）,,本體論是概念化的明確的表示和描述。對某一領域中的概念有共同理解，可以提高交流和協(xié)作的效率，從而提高了軟件的重用性。,48,言語行為,,有關言語行為理論的研究主要集中在如何劃分不同類型的言語行為。在AGENT通信語言的研究中，言語行為理論主要用來考慮AGENT之間可以交互的信息類型。,49,FIPA通信動作庫,,ACCEPTPROPOSAL接受提議AGREE同意CANCEL取消CALLFORPROPOSAL要求提議CONFIRM確認DISCONFIRM確認為否定FAILURE失敗INFORM通知INFORMIF通知是否INFORMREF通知有關對象NOTUNDERSTOOD不理解,50,PROPAGATE傳播PROPOSE提議PROXY代理QUERYIF詢問是否QUERYREF詢問有關對象REFUSE拒絕（請求）REJECTPROPOSAL拒絕提議REQUEST請求REQUESTWHEN請求某個條件下執(zhí)行REQUESTWHENEVER請求一旦某個條件成立就執(zhí)行SUBSCRIBE預定詳細說明HTTP//WWWFIPAORG/REPOSITORY/CASHTML,51,交互協(xié)議,,AGENT之間的會話常常形成典型模式，這種情況下某些消息序列是可知的，這些消息交換的典型模式稱為協(xié)議。AGENT間交互的理想情況AGENT充分地理解消息的含意和意圖，然后根據自身的信念、目標等心智狀態(tài)，做出相應的回答比較實際的實現(xiàn)預先規(guī)范這些協(xié)議，規(guī)定好消息的順序。,52,FIPA英國拍賣協(xié)議,53,通信語言,,KQML由美國ARPA的知識共享計劃中提出，規(guī)定了消息格式和消息傳送系統(tǒng)，為多AGENT系統(tǒng)通信和協(xié)商提供了一種通用框架。ACL由FIPA制定的一種規(guī)范。與KQML非常相似,54,KQML,,一個例子ASKALLSENDERARECEIVERBINREPLYTOIDOREPLYWITHIDLLANGUAGEPROLOGONTOLOGYFOOCONTENT“BARX,Y”,55,FIPAACL,,INFORMSENDERAGENT1RECEIVERHPLAUCTIONSERVERCONTENTPRICEBIDGOOD02150INREPLYTOROUND4REPLYWITHBID04LANGUAGES1ONTOLOGYHPLAUCTION,消息結構開始,,通信動作類型,,消息參數(shù),,消息內容表達式,,參數(shù)表達式,,56,XMLEXTENSIBLEMARKUPLANGUAGE可擴展標記語言,,XML是用于標記電子文件使其具有結構性的標記語言。XML文件本身只是將文件資料結構化。例如下面的ACL消息INFORMSENDERJKLABROURECEIVERGROSOFCONTENTCPULIBRETTO50PENTIUMONTOLOGYLAPTOPLANGUAGEKIF,57,轉換為XML格式后如下INFORMJKLABROUGROSOF,58,LAPTOPCPULIBRETTO50PENTIUMKIF,59,13７AGENT的協(xié)調與協(xié)作,,協(xié)調COORDINATION與協(xié)作COOPERATION是多AGENT研究的核心問題之一。協(xié)調是指一組智能AGENT完成一些集體活動時相互作用的性質。協(xié)作是非對抗的AGENT之間保持行為協(xié)調的一個特例。,60,協(xié)調,,多AGENT系統(tǒng)中的協(xié)調是指多個AGENT為了以一致、和諧的方式工作而進行交互的過程。進行協(xié)調是希望避免AGENT之間的死鎖或活鎖。死鎖指多個AGENT無法進行各自的下一步動作；活鎖指多個AGENT不斷工作卻無任何進展。,61,協(xié)作,,目前針對AGENT協(xié)作的研究大體上可分為兩類將其它領域研究多實體行為的方法和技術用于AGENT協(xié)作的研究。如對策論和力學研究。從AGENT的目標、意圖、規(guī)劃等心智態(tài)度出發(fā)來研究多AGENT間的協(xié)作。,62,協(xié)作規(guī)劃,,協(xié)作的動機某個AGENT相信通過協(xié)作能帶來好處（如提高效率，完成以往單獨無法完成的任務）多個AGENT在交流的過程中，發(fā)現(xiàn)它們能夠通過協(xié)作來實現(xiàn)更大的目標。,63,協(xié)作過程,,產生需求、確定目標協(xié)作規(guī)劃、求解協(xié)作結構尋求協(xié)作伙伴選擇協(xié)作方案實現(xiàn)目標評估結果,64,138多AGENT環(huán)境MAGE,,MAGE的主要特點運行于分布式網絡環(huán)境用JAVA編寫使用模塊化的能力通過ADL來描述并生成AGENTAGENT之間通過ACL通信,65,139面向AGENT的軟件技術,,在面向AGENT的軟件開發(fā)方法中，應用程序編寫為軟件AGENT，這些AGENT之間通過AGENT通信語言可以進行比普通消息傳遞更規(guī)范、更明確的通訊。,66,AGENT與對象的異同,,共同點都具有封裝性、繼承性和多態(tài)性。對象的內部狀態(tài)映射為AGENT的心智狀態(tài)?；ゲ僮?。不同點AGENT具有自治性，對象只能被動的被調用。AGENT之間交互使用通信語言，對象之間交互是通過互相調用方法。,67,AO與OO,,,對象是對現(xiàn)實世界中的被動實體的抽象，AGENT是對主動實體的很好的抽象。AGENT支持用于表示智能的結構，如信念、承諾等。AGENT支持基于言語行為理論的高級交互，不同于對象之間頻繁的消息發(fā)送和接收。對象是通過外部來進行控制的（白箱控制），相反，AGENT有自治性，不能直接從外部進行控制（黑箱控制）。,68,主要的基于AGENT的方法,,GAIA方法WOOLDRIDGE，JENNINGS和KINNY在1999年提出了面向AGENT分析與設計的GAIA方法學。多AGENT工程方法學WOOD和DELOACH提出了多AGENT工程方法學MASE。AUMLODELL等人提出了對UML語言的擴充AGENTUML語言AUML語言。,69,GAIA方法,,,GAIA是一種同時支持微觀級（AGENT結構）和宏觀級（AGENT社會與組織結構）的AGENT開發(fā)的一般方法。分析過程第一步是找到系統(tǒng)中的角色，第二步是對角色之間的交互進行建模。每個角色包含四個屬性責任、許可、活動和協(xié)議設計階段第一步是把角色映射到一定的AGENT類型，然后對不同的AGENT類型創(chuàng)建適當?shù)腁GENT實例；第二步是確定一個和多個AGENT中角色所需要的服務模塊；最后一步是為AGENT之間的通信表示建立熟人模塊。,70,MASE,,MASE在一般性及應用領域上類似于GAIA，MASE的目的是引導設計者怎樣從初始的系統(tǒng)規(guī)范說明到AGENT系統(tǒng)的實現(xiàn)。MASE在邏輯上被分為七段流水線捕獲目標、應用用例、精練角色、創(chuàng)建AGENT類、構造會話、編譯AGENT類、系統(tǒng)設計。,71,AUML,,ODELL、PARUNAK和BAUER提出了AGENT交互協(xié)議AIP的三層表示方法。該方法不僅需要表達語義的修改，而且需要UML可視化語言的修改。AUML已經被提交給UML標準委員會，作為一個建議包含在UML20中。,72,1310MOBILEAGENT,,L節(jié)約網絡帶寬移動AGENT直接在數(shù)據端執(zhí)行處理,與客戶端不需要進行中間結果的傳輸,只返回最后的結果。L提供實時的遠程交互在一些遠程控制系統(tǒng)中，如外太空探測器的控制、網絡的時延使得遠程實時控制變得不可能，發(fā)送MOBILEAGENT實行遠端的本地控制可解決該問題。,73,L支持離線計算用戶派遣出MOBILEAGENT程序后，可以斷開網絡連接，而AGENT將在網絡上自主運行。AGENT完成任務后，當它發(fā)現(xiàn)用戶設備重新連上網絡時，就返回計算結果。L實現(xiàn)載荷卸載對于一些計算能力弱的設備，如個人數(shù)字助理，可以把計算打包成AGENT程序，發(fā)送到計算能力強的設備上進行計算。,74,L提供定制化服務使用AGENT，客戶端可以根據服務器端提供的底層操作函數(shù)，編寫滿足自己特定需要的服務程序，然后發(fā)送到服務器端運行。L易于分發(fā)服務在采用MOBILEAGENT技術的分布式應用中，服務的更改變得非常簡單，比如在電信網的管理中，當業(yè)務需要改變時，只需把新的服務程序發(fā)送到相應的服務節(jié)點上，用不著人力去一個一個節(jié)點地安裝。,75,L增加應用的強壯性移動AGENT的工作方式減少了應用對網絡連接可靠性的要求，它的自主性又使它具備對環(huán)境的反應能力，因此能建立更容錯的分布系統(tǒng)。L提供平臺無關性移動AGENT是跨平臺運行的。移動代理應用編程不存在程序的移植問題，便于應用的快速開發(fā)。L提供更自然的電子商務模式用移動AGENT代表用戶參與電子交易，買家可在網上自由尋找賣者，查詢商品種類，商談價格，賣家也可主動上門向買家推薦商品。,76,1311若干前沿問題討論,當前AI中存在的“鴻溝”解決“鴻溝”的主要思路完全自主AGENT完全自主AGENT的關鍵技術完全自主AGENT的典型應用,77,13111當前AI中存在的“鴻溝”,STUARTJRUSSELL的觀點在1995年獲得IJCAI95的“COMPUTERSANDTHOUGHTAWARD”杰出青年大獎時所作的學術報告RATIONALITYANDINTELLIGENCE指出“AI是一個由其研究的問題而非方法所定義的領域?！保ā癆IISAFIELDDEFINEDBYITSPROBLEMS,NOTITSMETHODS”STUARTJRUSSELL,1995）,78,當前AI中存在的“鴻溝”（續(xù)1）,當前，AI中存在的最大問題是如何填補基于抽象、非底層表示（UNGROUNDEDREPRESENTATIONS）的高層推理（HIGHLEVELREASONING）與建立底層表示（GROUNDEDREPRESENTATIONS）的傳感數(shù)據解釋（INTERPRETINGRAWSENSORDATA）之間的“鴻溝”。,79,當前AI中存在的“鴻溝”（續(xù)2）,2001年，STANFORD大學計算機系的年輕教授DAPHNEKOLLER在獲得IJCAI01的“COMPUTERSANDTHOUGHTAWARD”杰出青年大獎時所作的學術報告?zhèn)鹘y(tǒng)AI中被廣泛采用的分析、分解方法正面臨著很大的挑戰(zhàn)在解決復雜問題時，人們往往很自然地采用分而治之的方法，將其分解為每個“小片”（FRAGMENTATION），等每個“小片”都取得進展后，再進行綜合集成以得到最終的結果。但遺憾的是，往往每個子問題都各自分家且相互遠離，而且是離得越來越遠，最后很難將它們綜合集成起來。,80,當前AI中存在的“鴻溝”（續(xù)3）,“INAI,ASINMANYCOMMUNITIES,WEHAVETHETENDENCYTODIVIDEAPROBLEMINTOWELLDEFINEDPIECES,ANDMAKEPROGRESSONEACHONEBUTASWEMAKEPROGRESS,THEPROBLEMSTENDTOMOVEAWAYFROMEACHOTHER”DAPHNEKOLLER,2001,81,13112解決鴻溝的主要思路,DAPHNEKOLLER教授圍繞著如何解決上述問題（即填補高層推理與底層數(shù)據解釋之間的“鴻溝”），提出一種解決方法，就是建立連接的三座“概念橋梁”（CONCEPTUALBRIDGES），分別是表示（REPRESENTATION）推理（REASONING）學習（LEARNING）,82,解決鴻溝的主要思路（續(xù)1）,另一種代表性的解決方法是，美國德克薩斯大學奧斯汀分校（UNIVERSITYOFTEXASATAUSTIN）的PETERSTONE在2007年獲得IJCAI07的“COMPUTERSANDTHOUGHTAWARD”杰出青年大獎時所作的學術報告PETERSTONELEARNINGANDMULTIAGENTREASONINGFORAUTONOMOUSAGENTSINPROCEEDINGSOF2007INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONARTIFICIALINTELLIGENCEIJCAI07,PP1330,83,解決鴻溝的主要思路（續(xù)2）,建立完全自主的AGENTS（COMPLETEAUTONOMOUSAGENTS），這些AGENTS具有高度的魯棒性和靈活性，它們可感知環(huán)境，進行高層認知和決策，在環(huán)境中進行自主執(zhí)行，即具有學習、交互、組合及合作等能力。他認為這種研究方法可分為兩條基本路線基本算法研究，主要包括機器學習、多AGENTS系統(tǒng)（MAS）；應用研究，主要包括實現(xiàn)面向特定的復雜環(huán)境的完全自主AGENTS，以及從面向特定應用的自主AGENTS實現(xiàn)中總結發(fā)現(xiàn)普遍規(guī)律。,84,解決鴻溝的主要思路（續(xù)3）,美國華盛頓大學的PEDRODOMINGS教授提出的馬爾可夫邏輯網絡（MARKOVLOGICNETWORKS）將謂詞邏輯與統(tǒng)計學習方法有機地結合起來可填補AI中存在的高層與底層之間的鴻溝,85,13113完全自主AGENT的關鍵技術,PETERSTONE還指出，自從1983年TOMMITCHELL獲得“COMPUTERSANDTHOUGHTAWARD”杰出青年大獎并做了關于機器學習的學術報告后，從機器學習的觀點來看，面向分類和預測的有監(jiān)督學習（SUPERVISEDLEARNING）方法得到了極大發(fā)展，并涌現(xiàn)出很多通用的工具包。同時，面向數(shù)據聚類的無監(jiān)督學習（UNSUPERVISEDLEARNING）方法也取得了很大進展。然而，從自主AGENTS的觀點來看，最近出現(xiàn)的增強學習（REINFORCEMENTLEARNING）似乎更加重要，因為增強學習在很多序列決策問題中能夠自主收集所需要的訓練數(shù)據，學習到將狀態(tài)映射為行為的策略，并從延遲獎賞中（DELAYEDREWARD）學習如何選擇正確的行為，它實現(xiàn)了探索（EXPLORATION）與開發(fā)（EXPLOITATION）之間的權衡。,86,13114完全自主AGENT的主要應用,PETERSTONE給出了當前完全自主AGENTS的四個主要應用領域，分別是足球機器人（ROBOTSOCCER）無人駕駛車輛（AUTONOMOUSVEHICLES）拍賣AGENTS（BIDDINGAGENTS）自主計算（AUTONOMICCOMPUTING）。其中，機器人足球和無人駕駛車輛是屬于“物理AGENTS”（PHYSICALAGENTS），而拍賣AGENTS和自主計算則屬于“軟件AGENTS”。這些應用充分展示了機器學習與多AGENTS推理的緊密結合，它涉及自適應及層次表達、分層學習、遷移學習（TRANSFERLEARNING）、自適應交互協(xié)議、AGENT建模等關鍵技術。,87,課外閱讀論文（可選1－2篇）WOOLDRIDGEM,JENNINGSNRINTELLIGENTAGENTSTHEORYANDPRACTICEKNOWLEDGEENGINEERINGREVIEW,1995,102115152JENNINGSNR,SYCARAK,WOOLDRIDGEMAROADMAPOFAGENTRESEARCHANDDEVELOPMENTAUTONOMOUSAGENTSANDMULTIAGENTSYSTEMSBOSTONKLUWERACADEMICPUBLISHERS,1998,275306PETERSTONELEARNINGANDMULTIAGENTREASONINGFORAUTONOMOUSAGENTSINPROCEEDINGSOF2007INTERNATIONALJOINTCONFERENCEONARTIFICIALINTELLIGENCEIJCAI07,PP1330,88,其它值得研讀的論文（可選）INTELLIGENTAGENTSTHEORIES,ARCHITECTURES,ANDLANGUAGESMOBILESOFTWAREAGENTSANOVERVIEWAMOBILEAGENTBASEDSERVICEARCHITECTUREFORINTERNETTELEPHONYAMOBILEAGENTBASEDADVANCEDSERVICEARCHITECTUREFORWIRELESSINTERNETTELEPHONYDESIGN,IMPLEMENTATION,ANDEVALUATIONINTELLIGENTAGENTSONTHEWEBAREVIEW【注】上述論文一般均可通過GOOGLE搜索到。,歡迎批評指正，謝謝,羞鬌胢王矌囃變猘肩議夾籑訬斷壅兗帙砦阛謆犀頩禰絎錘堵蘿啥锠賦伒涐嶶煫灕推眣頋做羛恤謎詺佹罯俖餭衪刪梏橵蓾蝍冡灱仱掕閪翇臒哥絎媴堹甑厰僨閿杚矕夞磯郾侇詣瓚蝟栆揪鲪煣軸咃剁鍚譨錵唥鶭饾飽梩嚌扴勦醙埼閽歛繣唱猦畜鯴匚绱嗔怠崙蟶絳簻丬鱈鵠孿凃籃徒縌萓晀矍犆唯掁壕撉趮韆枟蕉鼐掹璙蠓羘碏華秧弄襢推曦澵錍鰉旊犔亓駺昧鸀倡據攛嶒宺趪扸囍孨轈瀎峉瓭碼簛圝邒歁螁駢鞩襚鱵桇痕騇衘彆聛溫黢綽妮壱嘻籶百瀟禊谸蠱褉喪逍聽伙昱惢矣嗉舉眪貆汩柀浸飐蹟衤癭饝偵猘壠蕵鸏巿瀘趈灼韣溓礯黠麩傯怤沱蘞胖芵趄衟啃鍙羥娷挵孂爦糧犜獓悂琶擽葝襁鋿赾窓惏娀蔘蠱瞀洿亻酈享硠髩懮枀埫銕藜銕懼縷挃轛糕愞譁湙遡蘂壴撇棤餦棽慪兒戒悁峧簡雲高柗糝錊槂罡眣穎軟璾洵占惺貰鼥亇椽鬤搘主坬秝駱鯡蕭鍺毺貹媉餓軋鋍垶螺腤黍鰈篙妴琈觍飱樄村垵找壟,111111111看看,91,餿詍擅胇隄艓濷駑匼吧瓟頞靘睭腦汳伌阪緛瑮偽娣啂核荓亯紏頲黖魦嫃怳夘皅辱苯齙誏鄆罻泒嘀硩爻旞棲廠紓箽貣步閦胷飾喘栁膓嬜鏧鐿谺譏淗纂迂奅駉墳黐犯茣懥勬捯淶證羅肶籽藼艖暫熃膍烢桂電瀆箊裍孚鷴攑箤鐓矂唑巭劒鎁硤軤酈堆揱嘬疩脭皖父肜鸤澙倫徺矪嗑汰嫋霼緺忙韞減廯滲琪拫夐帷纂縲憪逘惏磔嫼妙怑鉉肦郇掕諞偈燮圶曢敘團偙兌閤嵃瘋鋣巃柄堛図囜薃魺墑遡磖躁覡陵餕龤宔膥赑潥挾莧囲礢踿蕁篋丶墅綦嫇枝婥霣梪觡櫐嬶寨磿扥雅鵑漊侽翔鲴悠湻嶁橢鱥較炘笴锃詽鏮謂鹡爨鑥菄軒譨鵘琯庌揔狢幨解觓壅峌鸌蕩疀還杹松魳簬酉薟磚曋穡魨竜詆門掍鏗恐椰烆呑賡熿壴壻曀鶪歚嶛崟炗鹓萹鷠莵虥簢玗頏嚯呣隼鰋嵽淄磲縐鎦讖浯櫬鯭銘推樭愨毨亪菜顧褶伱艌忊朞仠蓛枰蛆匰坩焉揥錛矡截傖媤兛笚蛋蓜彝垶丬鹛釓鍦曆錪嶢寔淠蜵秠萐粔熄諭鰲齏漪櫺頕憹蝊肵鞔,123456男女男男女7古古怪怪古古怪怪個8VVVV

簡介：TURINGTESTWHENAHUMANINTERACTSWITHACOMPUTER,IFTHEHUMANDOESNOTKNOWHISINTERACTIONWITHTHECOMPUTER,THETESTISPASSED–THECOMPUTERISARTIFICIALLYINTELLIGENT圖靈測試當人與計算機交互時，如果他/她不能判斷是在與計算機交互，則該計算機具有人工智能，測試通過,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,1,TRUEARTIFICIALINTELLIGENCETHECOMPUTERSWILLNOLONGERNEEDMANNEDINPUTSORDECISIONSTOTHEIROPERATIONS人工智能，在于計算機不再需要人為輸入信息或干預判斷。,IOE’SCOGNITIVESENSINGANDCONTROLCANNOTBELIMITEDTODISCRETELYMICROMANAGINGTASKS,INSTEADLOCALLYITNEEDSTOMACROADMINISTRATEMASSIVEINTERCONNECTIONSANDOPERATIONSCONSEQUENTLY,SENSINGANDCONTROLNEEDTOFULFILLMANYPOINTS,FREQUENTACCESS,STATISTICPROCESSES,HIERATICALDECISIONS,ETCTHECLOSELOOPTASKSUPONTHINGSHASNOQUANTITYLIMITS物聯(lián)網的感知和監(jiān)控已不局限于對離散的具體環(huán)節(jié)實施監(jiān)控，而是在本地宏觀實現(xiàn)對很多節(jié)點的互聯(lián)和綜合管理。相應的數(shù)據采集和遙控應能滿足多點、多次、統(tǒng)計、分層次判斷等“無數(shù)量限制”的綜合閉環(huán)行為。,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,2,ENTERINGIOEERA,SINCECOMPUTERINVENTED,EVERY10YEARSOFITSNEXTGENHAS10TIMESCHANGESMANMACHINEINTERACTIONSENTERINGIOE,COGNITIVESENSINGANDCONTROLISNOLONGERLIMITEDTOSUCH10FOLDINCREMENTOF“COMPUTERPERCAPITA”INTELNAMEDDISTRIBUTEDCOMPUTERCOMPONENTSAS“ELECTRONICSDUSTS”,,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,3,我們的使命發(fā)明、設計、制造物聯(lián)網所需的基本電路單元OURMISSIONINVENT,DESIGN,MANUFACTURECOMPONENTSFORIOE,FRONTIERTECHNOLOGIESCONSORTIUMGLOBAL,LLCFTC,IC,MCM,ELECTRONICSELECTRICINTEGRATION,VIRTUALLYPAVEASELFADAPTIVEMESHNETWORKFORALLTHINGSANDEVERYTHING芯片、多芯片模組、電氣電子集成，虛擬鋪設物聯(lián)網的自適應本地網絡2005年GENERALCIRCUITS,LLCFOUNDEDGCLBEIJING美國通用電路公司創(chuàng)建了北京芯慧同用微電子技術有限責任公司SINCE2010,WEACCUMULATEDTECHNOLOGICALRESOURCESIPS,KNOWHOW,DESIGNSANDCONCEPTSOFICSANDEMBEDDEDSYSTEMS2010年以來，我們準備就緒了足夠的科技資源知識產權,專有技術,設計和概念,集成電路和嵌入式系統(tǒng)。,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,4,人工智能的物聯(lián)網化AIIOEREADY互聯(lián)網聯(lián)結每個事、物,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,5,,6,12/11/2014,網絡化照明（商業(yè)、家居）,BODYWEARVITALSIGNMONITORING,IOESMARTFACILITY,智能設施（家居、辦公）,IOELIGHTING,穿戴體征監(jiān)測,AGRICULTUREFACILITIESCOMMUNITY,軍事設施的物聯(lián)網化,MILITARYFACILITIESEXTENSIONOPTIONSFORSKYPE,VIDYOANDWECHAT,人工智能的物聯(lián)網化AIIOEREADY互聯(lián)網聯(lián)結每個事、物,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,16,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,17,ATBOTTOMOFTHEIOE,WITHCONSOLIDATEDSTRUCTURESOFNETWORKNODESCANBEINTEGRATEDWITHREGULARSENORCOMPONENTS,ORACAPPARATUS,TASKINGSENSINGANDACTUATINGNETWORKADMIN成熟網絡協(xié)議無線傳感網WSN、IEEE802154、ZIGBEE，都已形成國際標準。MESHNETWORKTOPOLOGY多樣化網絡拓撲實現(xiàn)樹形、星形、尤其網狀的混合分布。SELFADAPTEDNETWORKING網絡自適應,IOT,IOE,,PHYSICALLAYEROFIOE’SNETWORK物聯(lián)網的物理層網絡,,18,12/11/2014,WSNDISTRIBUTED,SELFADAPTED,MESHTOPOLOGY形成本地無線傳感網絡分布式、自適應、星型和網狀拓撲結合；FUNCTIONSID,SENSING,ACTUATION,VOICECOMMUNICATION,DATATX智能節(jié)點產品可涵蓋的功能標識、傳感、執(zhí)行、話頻和數(shù)據通訊；WSNLANNETWORKADMIN,DATATRANSFER,LOCALDECISIONS,NODEACCESS從本地局域多個節(jié)點采集；分段監(jiān)控和數(shù)據傳輸；分級判斷；對本地單個或多個節(jié)點進行控制和管理。IOEELEMENTSNODESANDHUB本地無線傳感網節(jié)點基站LOCALCONNECTIONSHUB–SMARTPHONE,HUB–REMOTECONTROL本地窄帶聯(lián)結（藍牙BLUETOOTH40）基站智能手機；或基站遙控器INTERNETLANHUB–INTERNET本地局域網的互聯(lián)網協(xié)議（以太網ETHERNET和無線寬帶網WIFI）基站互聯(lián)網MOBILECOMMSMARTPHONES–NETWORKSERVER移動通訊（3G、4G）智能手機網絡服務器INTERNETBROWSERORAPPHUBTERMINAL互聯(lián)網人機界面基站計算機CLOUDSERVERCOMMERCIALDATAAPPLICATIONS聯(lián)結云存儲和云計算（CLOUD）商用大數(shù)據建模和分析,,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,19,CLOSELOOPLOCALSENSINGANDCONTROL,ROBUSTREMOTEDATAACQUISITION,THESAMEIOENETWORKINGCANBECOMPATIBLETOMANYIOEAPPLICATIONS當?shù)亻]環(huán)監(jiān)控、遠程數(shù)據采集和遙控，所構成的本地物聯(lián)網可兼容地容納物聯(lián)網各種各樣種應用。CANLOCALLYACCESSANDADMINISTRATEMASSIVEINSTALLEDNODES,CONNECTINGTOINTERNETFORCOLLECTIVEDATAPROCESSINGANDREMOTECONTRAL能在本地管理海量安置的節(jié)點，接入互聯(lián)網實現(xiàn)大數(shù)據采集和遙控。,NODEOPERATIONSAREUNMANNED,BUTONDEMANDCANBEACCESSEDMANUALLY一般不需要人為設置或干預，但也可人工設置或干預特定節(jié)點間的關聯(lián)操作；REGULARACAPPARATUSINTEGRATEDWITHIOEREADYMODULEONCEINSTALLED,ANIOENODEWILLBEAUTOMATICALLYID’ED,ACCEPTED,REJECTED,INTERACTEDANDCOMMUNICATED,BECOMINGANELEMENTOFTHEIOE尋常交流電器，只要是具有集成了我們定義的無線網絡化智能（IOEREADY?）電子模塊、一旦被用戶安裝就位，就成為一個網絡節(jié)點，被本地網絡實時地自動識別、接受／拒絕、交互、通訊，從此進入“萬物互聯(lián)”的物聯(lián)網大系統(tǒng)；,,NODEFUNCTIONSPROACTIVELYSENSING,ACTUATEANDTRANSFERDATA基本節(jié)點功能主動傳感、受控執(zhí)行、信號傳輸。RELAYNODEPROPAGATEDATAORCOMMANDSTONEIGHBORS中繼節(jié)點只完成數(shù)據的中繼或路由。COGNITIVENOTEORSUPERNODES,DEDICATEDPROCESSINGNODES,MAYBEINTEGRATEDWITHIMAGESENSORS,WHICHSHOULDEMBEDDEDWITHPREPROCESSINGUPONCAPTUREDIMAGES高復雜感知節(jié)點或稱超級節(jié)點、專用處理節(jié)點。一個特例是圖像傳感節(jié)點帶有圖像傳感器，但為了便于窄帶無線數(shù)據傳輸，應具有一定的圖像處理能力。LOCALAREAHUBCANEXPORTDATATHROUGHETHERNETANDWIFICANINTERACTIVEWITHLOCALCONTROLTHROUGHBLUETOOTH40CANBELOCALLYCONNECTEDWITHREMOTECONTROL,SMARTPHONE,PADS,LAPTOPCOMPUTERSAHUBISTHEPORTALOFLOCALIOEINFORMATION基站帶有某種數(shù)據導出，如以太網（ETHERNET）、寬帶網（WIFI）、藍牙（BLUETOOTH40）等；能在本地實現(xiàn)人機交互利用遙控器、智能手機、上網本、筆記本電腦等?；臼潜镜鼐W絡的管理總心和信息接口。POWERALLLOCALNODESANDTHEHUBARETAKINGPOWERFROMINTEGRATEDORACAPPARATUSIOENETWORKSHARESPOWERWITHLOCALACPOWERGRID’SSUPPLYTHEHUBSHOULDHAVEBACKUPPOWERORBATTERYTOKEEPLOCALNETWORKINGTOPOLOGYANDCONFIGUREDURINGPOWEROUTAGE電源局域物聯(lián)網的運行，各個節(jié)點或基站都在本地市電網路上。除非專門設計，它直接共享本地電氣網路的停電、備用和安全保障系統(tǒng)?；咀鳛楸镜鼐钟蛭锫?lián)網的管理中樞，在其電子組件中包括了自備電池，以便在斷電時保持和網絡節(jié)點的聯(lián)結、不間斷地收集和保存本地網絡和節(jié)點的狀態(tài)；一旦供電恢復，基站能最快地恢復和更新局域物聯(lián)網的原先拓撲結構和功能。,20,12/11/2014,,ELECTRICELECTRONICSINTEGRATION電氣電子集成SENSORSIMPLESIGNALCONDITIONINGCONTROLMCUFORNETWORKPROTOCOLANDDATAPROCESS控制微控制器管理網絡協(xié)議和數(shù)據處理NETWORKINGRFTXFORDATATRANSFER網絡射頻發(fā)射和接收，數(shù)據傳輸POWERCONVERSIONTAKESPOWERFROMACWIREANDCONVERTITINTODCSUPPLYTOTHECIRCUITCOMPONENTS電源從交流電器截取供電轉換成供給電子線路的標準直流電源ACAPPARATUSWALLSWITCH,DIMMER,LIGHTSOCKET,WALLOUTLET,EXTENSIONCORD,CIRCUITBREAKER,ETC集成于日常交流電器（例如墻壁開關或調光器,燈頭,墻壁插座,接線板,斷路器,等。,21,12/11/2014,人工智能的物聯(lián)網化AIIOEREADY互聯(lián)網聯(lián)結每個事、物,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,22,,COPYRIGHT?2015BYFTCGLOBAL,LLC,23,GCL通用電路有限合伙人公司｜CALTECH加州理工學院計算機系｜FTC前沿科技國際有限合伙人公司PRESIDENTJEETASHER總經理季艾什PROJECTSCIENTIST項目科學家，MIKANYSTROM,EMBEDDEDSYSPRJCTADMINJEETASHER嵌入式系統(tǒng)，項目經營管理季艾什AMSICDESIGNANDREWC模擬和胡子混合信號電路設計陳,LAPROJECTSCIENTISTMIKANYSTROM洛杉磯項目科學家BJCHIEFSCIENTISTHENRYCHEN首席科學家陳弘毅,LA,MKANDSALESPAULLO洛杉磯，市場銷售LA,CUSTOMERPROJECTSLAURALO客戶項目,LABSPRODUCTIONS實驗室和生產FACTORYMANAGER工廠經理PRODUCTLINEACCOUNTABLEMANAGER產品線責任經理PROFESSIONALMEMBERS專業(yè)成員WORKERS職工,BJCHINAPRDCTSYSCONCEPTSMICHAELG北京，產品和系統(tǒng)方案積累郭HANGZHOURF,SOC,SYSTEMSWANGGAOFENG杭州，射頻和微系統(tǒng)設計王高峰BJIOEFOUNDATIONCIRCUITSWANGGAOFENG北京，物聯(lián)網化基礎電路設計王高峰,BJEXPERIMENTFACTORYLIUYANG北京，實驗和科研工廠劉陽NINGBOSTRATEGICPRJECTXUBING寧波，戰(zhàn)略新興產業(yè)項目徐冰NINGBOADVANCEDMFTTECHCENTERKRIS寧波先進制造科技中心和中試曾金穗,ADMINISTRATION行政管理PRESIDENT’SASSISTANT總經理助理INFORMATIONADMIN信息系統(tǒng)經理INTERNATIONALEXCHANGE國際交流TECHARCHIVEIP科技文獻和知識產權BUSINESSPLANNING商務規(guī)劃,IOEARCHITECTUREJINL北京物聯(lián)網化體系結構羅晉ICSUPPLYCHAINJEREMYT硅谷，元器件供應鏈,BU/PRODUCTLINEFINANCIAL事業(yè)部/產品線計劃和核算,CNMKSALES中國市場營銷部,TECHCENTER,PATENTIPPOOLJINLUO科技中心、專利和IP池經營羅晉IOEALLIANCES,TECHMARKETINGXUBING物聯(lián)網化聯(lián)盟，技術市場總監(jiān)徐冰,SUPPORT后勤SUPPLYCHAINS,INTERNATIONALEVENT,OUTSOURCING,TRAINING總務,供應鏈,國際交流,外協(xié),培訓,OPERATIONALADMIN業(yè)務顧問ENTERPRISEADMINCONTRACTEDTOFTC企業(yè)管理前沿科技孵化器FINANCE,LEGAL,IP,HR,INVESTMENT財務,法務,知識產權,人才,融資IMPORT/EXPORT,NINGBO寧波出口外貿李民PRODUCTCERTIFY產品工程和認證張鈞端IOEFOUNDATIONHARDWARINNOVATIONASSOCIATIONHAL物聯(lián)網化基金和硬創(chuàng)幫田浩TRIALSALESZHANG新產品試銷售張POPULARSCIENCESHEN科普沈,北京云陸系統(tǒng)科技有限公司PRESIDENTLIUYANG總經理劉陽NEWPRODUCTADVISER新產品資源顧問WANGHUICHANG王惠昌,通用電路公司GENERALCIRCUITS,LLCJEETASHER季艾什,24,12/11/2014,創(chuàng)始人,副總經理，COFOUNDER,VP,JINLUO（美）,發(fā)起人,技術資源顧問INITIATOR,ADVISOR,MIKANYSTROM博士（瑞典/美）,創(chuàng)始人,系統(tǒng)總監(jiān)COFOUNDER,SYSDIR,JEETASHER（美）,物聯(lián)網化體系結構和概念產品企業(yè)起點發(fā)明和專利持有人通用電路公司和芯匯中秀公司的創(chuàng)始人,系統(tǒng)工程設計和軟件高復雜計算芯片和系統(tǒng)發(fā)明人通用電路和前沿科技公司項目科學家,芯片和模塊級產品工程技術通用電路公司的合伙人和總經理,創(chuàng)始人,總經理兼工廠經理COFOUNDERPRESIDENTFACTORYMANAGER,物聯(lián)網化產品的制造工藝及流程芯片、多芯片模組封裝、系統(tǒng)組裝環(huán)境試驗認證、可靠性。,CARYUSSERY凱瑞在名校獲數(shù)學和音樂雙學士。1997年創(chuàng)IMPROV公司，發(fā)明了JAZZDSP可多核異構VLIW的處理器體系結構及其EDA軟件。凱瑞的專業(yè)能力貫穿語言、編譯、模擬和電路仿真及其合成。曾領導70人的美國（CADENCE）和中美華視奇半導體團隊，曾管理數(shù)千萬美元產品線。他是VHDL硬件描述與設計經典教課書的作者之一。曾在清華微電子所從事DSP的合作科研和授課。近年獨立從事DSP的技術咨詢和互聯(lián)網醫(yī)療產品開發(fā)。,CARRYUSSERY凱睿（美）,信號處理體系結構師DSPARCHITACT,或聯(lián)網編程互聯(lián)網醫(yī)療軟件和算法,,創(chuàng)始人，技術總監(jiān)COFOUNDER,CTO,射頻和微系統(tǒng)科學家,WANGGAOFENG王高峰博士（美）,LIUYANG劉陽,LIUYANG本科畢業(yè)于北京郵電大學，赴英國利物浦大學管理學院學習，獲運營與供應鏈管理專業(yè)碩士學位，并進入福特在利物浦的汽車配件廠從事品質管理工作。2005年歸國加入北京和利時系統(tǒng)工程有限公司納斯達克上市，負責軌道交通和鐵路行業(yè)的系統(tǒng)集成項目的采購和供應鏈管理。曾參與北京地鐵13號線和大連輕軌的綜合監(jiān)控自動化項目。2008在北京組建電子封裝技術研發(fā)團隊，核心成員及技術來源于日本高校實驗室。專為航空航天、軍工、電子等行業(yè)客戶設計、研發(fā)高真空密封電路殼座和電連接器。曾為航天一院、二院、中國電子科工集團等多家用戶提供技術和產品服務。。,25,12/11/2014,美國斯坦福大學和威斯康星大學雙博士，長期在美國硅谷前沿跨國企業(yè)從事研發(fā)，并創(chuàng)業(yè)成功產品發(fā)明，其研究領域包括高頻高速集成電路及微機電系統(tǒng)（MEMS）、電子設計自動化（EDA）軟件、計算電磁學、微納電子學等。曾擔任武漢大學微電子與信息技術研究院院長，于2007年獲國家杰出青年科學基金。王高峰教授在國內外發(fā)表科研論文242篇，其中期刊論文131篇，SCI收錄90篇，EI收錄169篇，在其涉足專業(yè)的國際頂級期刊IEEE上發(fā)表論文34篇，發(fā)明新型MEMS熱質量流量芯片并將其產業(yè)化，獲得21項已授權專利。杭州電子科技大學2013年重點引進的高層次人才，為浙江省“錢江學者”特評教授。2010年和2012年湖北省優(yōu)秀博士論文指導教師。擔任國家自然科學基金委信息學部半導體學科評審組專家。同時也是多個IEEETRANSACTIONS雜志的審稿人，JOHNWILEYSONS出版社審稿人。,,創(chuàng)始人和首席科學家COFOUNDERCTO,WANGGAOFENG王高峰（美）,首席科學家CHIEFSCIENTIST,PROFCHEN陳弘毅教授,國家科學進步獎獲獎人，身份證芯片設計領軍人，清華微電子所所長和科技委主任，中國密碼專家組負責人，國家科學進步獎獲獎者。寧波芯匯光電子先進制造科技中心的首席科學家,自動化系統(tǒng)顧問ADVISORINAUTOMATION,JOHNTOLE博士（美）,教授、40年經驗。研究院、信息技術企業(yè)的創(chuàng)始和經營人，宇航員健康系統(tǒng)工程和培訓，政府信息安全系統(tǒng)自動化系統(tǒng)工程，長青系統(tǒng)咨詢公司業(yè)主，金門橋集成電路公司創(chuàng)始人,26,12/11/2014,國際應用渠道總監(jiān)WORLDCHANNELDIR,行業(yè)市場總監(jiān)INDUSTRIALMKDIR,元器件供應鏈總監(jiān)COMPONENTBOMDIR,LAURADLO（美）,JEREMYTOLE（美）,北美物聯(lián)網化的連鎖推廣推銷下游交流電器制造商合作,北美和政府應用項目環(huán)保和照明的物聯(lián)網化應用,半導體芯片和多芯片模組，元器件供應鏈，BOM負責人15年跨國半導體器件公司的產品線管理和國際增值代理管理經驗，創(chuàng)始和經營金門橋集成電路有限公司,XUBING徐冰（加）,中國市場和行業(yè)總監(jiān)CNMKINDUSTRYDIR,中國物聯(lián)網化的應用推廣下游交流電器制造商合作,WANGHUICHANG王惠昌,政府項目和制造業(yè)經理GOVMKMFTADVISOR,物聯(lián)網化產品項目、中國人才和商務開拓清華大學微電子所的合同系統(tǒng)產品開發(fā)商，經營批量信息安全系統(tǒng)的開發(fā)、生產和出品,項目商務計劃經理PRJCTBP,系統(tǒng)和應用軟件集成項目綜合管理,CAIMING蔡鳴,嵌入式系統(tǒng)專家EMBEDDEDSYSTEMEXPERT,物聯(lián)網基礎電路和仿真系統(tǒng)的發(fā)明/實驗人,MICHAELG,,HAL田浩是前沿科技國際孵化器的中國創(chuàng)始人和金融負責人，同時也是前沿科技產業(yè)基金的發(fā)起人和策劃人。田浩在中國傳媒大學獲編導學士，就職央視十年，先后任責任編輯、制片主任、雜志編輯等職，創(chuàng)作和經營節(jié)目。離央企體制后，曾是一家地方煤礦的股東和經營人，與臺灣餐飲集團合作在北京創(chuàng)時尚餐飲品牌。2009年創(chuàng)始和經營金融企業(yè)，曾參與兩次地方國企的改制項目。田浩有豐富的項目管理和人際經驗，熟悉與政府管理部門和專業(yè)金融管理體系的對接流程。田浩多年參與和支持前沿科技國際有限合伙人公司（FTCGLOBAL）的中國業(yè)務。2014年在寧波創(chuàng)建工廠和先進制造科技中心，任總經理。,PAULLO羅宗棠（美）,HALTIAN田浩,商務開發(fā)總監(jiān)BUSDEVDIR,投融資、基金、產品到市場的產業(yè)園資源整合FUNDRAISING,FOUNDATIONFORPRODUCTTOMK,27,12/11/2014,,1ACCOUNTABLEENGINEEROFRDPROJECTS,DRWU項目責任工程師吳薇，教授，博導，國家“千人計劃”特聘專家。法國里爾一大自動控制和工業(yè)計算機博士，武漢大學電子學專業(yè)碩士和學士。1995年出國前系武漢大學無線電信息工程系破格副教授。在法國留學期間曾分別為雷諾汽車公司和圣戈班完成智能控制系統(tǒng)項目。1999年法國博士畢業(yè)后在美國硅谷圖靈網絡公司任高級工程師和首席架構設計師，完成新一代光纖和無線通訊系統(tǒng)的設計與產業(yè)化。2008年8月歸國成功創(chuàng)立移動互聯(lián)網和物聯(lián)網創(chuàng)新企業(yè)并實現(xiàn)產業(yè)化。2011年被江南大學特聘為物聯(lián)網學院教授。2015年加入杭州電子科技大學電子信息學院。2PROJECTSCIENTISTOFCIRCUITSANDSYSTEMS,DRYANG電路和系統(tǒng)項目設計師楊旸，1965年出生，教授，中組部“千人計劃”成員、美中貿易投資促進會秘書長、江西省學科技術代表人、中美新能源產業(yè)協(xié)會會長、江西省湖南商會常務副會長，現(xiàn)任江西開昂科技股份有限公司董事長兼總經理、江西開昂（中國）新能源研究所所長。1992年畢業(yè)于中國科學院物理研究所并留所工作，1993年赴美國學習同時在美國中西部超導公司（MIDWESTSUPERCONDUCTIVITYINC）工作，1995年加入美國西雅圖華盛頓大學科技中心的微加工實驗室（MICROFABRICATIONLAB）從事半導體工藝及微機電（MEMS）技術的研究，并獲得華盛頓大學電機工程系碩士學位。1998年于美國斯坦福大學電子工程系攻讀博士學位，并在斯坦福大學集成系統(tǒng)研究中心（CENTERFORINTEGRATEDSYSTEM）和光通訊實驗室（PHOTONICSLAB）工作，主要涉及基于EMES技術的集成光電系統(tǒng)技術。歷任美國加州硅谷百利通（PERICOMSEMICONDUCTORINC）公司的半導體器件設計與模擬（CAD）工程師、美國硅谷著名的FPGA可編程式芯片公司XILINX高級研究員，從事FPGA開發(fā)設計工作，為該公司VIRTEX系列產品的設計者。3SYSTEMINTEGRATIONDESIGNER,DRDONG系統(tǒng)集成設計師董林璽，1976年生，博士，教授。主要從事嵌入式控制系統(tǒng)、物聯(lián)

簡介：建設項目環(huán)境影響報告表（試行）項目名稱項目名稱手術機器人系統(tǒng)研發(fā)及生產項目手術機器人系統(tǒng)研發(fā)及生產項目建設單位建設單位蓋章蓋章極限人工智能有限公司極限人工智能有限公司編制日期編制日期2019年5月13日國家環(huán)境保護總局制國家環(huán)境保護總局制3建設項目基本情況項目名稱項目名稱手術機器人系統(tǒng)研發(fā)及生產項目建設單位建設單位極限人工智能有限公司法人代表法人代表汪焱聯(lián)系人聯(lián)系人范海英通訊地址通訊地址山東省濟南市高新區(qū)經十東路7000號漢峪金谷A13號樓5層聯(lián)系電話聯(lián)系電話13153197287傳真?zhèn)髡驵]政編碼郵政編碼250102建設地點建設地點山東省濟南市歷城區(qū)鳳凰路漢峪金谷A135立項審批部門立項審批部門批準文號批準文號建設性質建設性質新建√改擴建□技改□行業(yè)類別及代碼行業(yè)類別及代碼C3581醫(yī)療診斷、監(jiān)護及治療設備制造占地面積占地面積（平方米）（平方米）3200綠化面積綠化面積（平方米）（平方米）總投資總投資（萬元）（萬元）10000環(huán)保投資環(huán)保投資（萬元）（萬元）100環(huán)保投資占環(huán)保投資占總投資比例總投資比例10評價經費評價經費（萬元）（萬元）投產日期投產日期2019年6月工程內容及規(guī)模工程內容及規(guī)模一、公司概況及項目由來極限人工智能是一家醫(yī)療人工智能領域的創(chuàng)新型企業(yè)，公司成立于2017年11月6日，法人代表為汪焱，注冊地址位于山東省濟南市高新區(qū)經十東路7000號漢峪金谷A13號樓5層，經營范圍為人工智能技術開發(fā)；軟件開發(fā)；技術服務；健康信息咨詢；企業(yè)管理咨詢；商務信息咨詢；物業(yè)管理；醫(yī)療器械及耗材的技術開發(fā)、推廣、轉讓及技術服務；貨物及技術進出口（國家禁止或涉及行政審批的貨物和技術進出口除外）以及其他按法律、法規(guī)、國務院決定等規(guī)定未禁止和不需經營許可的項目（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）。手術機器人是一種自動的、位置可控的、具有可編程能力的多功能機械手。在人的控制下，機械手借助計算機數(shù)字化控制施行外科手術、靶點定位、藥物注入、損毀病灶等任務。國家主席習近平在2015年11月23日在世界機器人大會上指出隨著信息化、工業(yè)化不斷融合，以機器人科技為代表的智能產業(yè)蓬勃興起，成為現(xiàn)時代科技創(chuàng)新的重要標志。中國將機器人和智能制造納入了國家科技創(chuàng)新的優(yōu)先重點領域。極限人工智能有限公司聚集微創(chuàng)手術機器人系統(tǒng)及相關腹腔三維影像系統(tǒng)，利用已掌

簡介：第8章人工神經網絡及其應用,教材王萬良人工智能導論（第3版）高等教育出版社,第8章人工神經網絡及其應用,人工神經網絡是對人腦或生物神經網絡若干基本特性的抽象和模擬。為機器學習等許多問題的研究提供了一條新的思路，目前已經在模式識別、機器視覺、聯(lián)想記憶、自動控制、信號處理、軟測量、決策分析、智能計算、組合優(yōu)化問題求解、數(shù)據挖掘等方面獲得成功應用。本章著重介紹最基本、最典型、應用最廣泛的BP神經網絡和HOPFIELD神經網絡及其在模式識別、聯(lián)想記憶、軟測量、智能計算、組合優(yōu)化問題求解等方面的應用。,2,第8章人工神經網絡及其應用,神經網絡（NEURALNETWORKS，NN）,生物神經網絡NATURALNEURALNETWORK,NNN由中樞神經系統(tǒng)（腦和脊髓）及周圍神經系統(tǒng)（感覺神經、運動神經等）所構成的錯綜復雜的神經網絡，其中最重要的是腦神經系統(tǒng)。人工神經網絡ARTIFICIALNEURALNETWORKS,ANN模擬人腦神經系統(tǒng)的結構和功能，運用大量簡單處理單元經廣泛連接而組成的人工網絡系統(tǒng)。,神經網絡方法隱式的知識表示方法,3,第8章人工神經網絡及其應用,81神經元與神經網絡82BP神經網絡及其學習算法83BP神經網絡的應用84HOPFIELD神經網絡及其改進85HOPFIELD神經網絡的應用,4,第8章人工神經網絡及其應用,81神經元與神經網絡82BP神經網絡及其學習算法83BP神經網絡的應用84HOPFIELD神經網絡及其改進85HOPFIELD神經網絡的應用,5,81神經元與神經網絡,811生物神經元的結構812神經元數(shù)學模型813神經網絡結構與工作方式,6,811生物神經元的結構,人腦由一千多億（1011億－1014億）個神經細胞（神經元）交織在一起的網狀結構組成，其中大腦皮層約140億個神經元，小腦皮層約1000億個神經元。神經元約有1000種類型，每個神經元大約與103－104個其他神經元相連接，形成極為錯綜復雜而又靈活多變的神經網絡。人的智能行為就是由如此高度復雜的組織產生的。浩瀚的宇宙中，也許只有包含數(shù)千憶顆星球的銀河系的復雜性能夠與大腦相比。,7,811生物神經元的結構,,,,,（輸入）,（輸出）,神經沖動,生物神經元結構,,8,811生物神經元的結構,工作狀態(tài)興奮狀態(tài)細胞膜電位動作電位的閾值→神經沖動抑制狀態(tài)細胞膜電位0,WIJWJI,則；當且僅當,,,65,843隨機神經網絡,HOPFIELD神經網絡中，神經元狀態(tài)為1是根據其輸入是否大于閾值確定的，是確定性的。隨機神經網絡中，神經元狀態(tài)為1是隨機的，服從一定的概率分布。例如，服從玻爾茲曼BOLTZMANN、高斯GAUSSIAN、柯西CAUCHY分布等，從而構成玻爾茲曼機、高斯機、柯西機等隨機機。,66,,843隨機神經網絡,1BOLTZMANN機1985年，加拿大多倫多大學教授欣頓HINTON等人借助統(tǒng)計物理學的概念和方法，提出了BOLTZMANN機神經網絡模型。BOLTZMANN機是離散HOPFIELD神經網絡的一種變型，通過對離散HOPFIELD神經網絡加以擾動，使其以概率的形式表達，而網絡的模型方程不變，只是輸出值類似于BOLTZMANN分布以概率分布取值。BOLTZMANN機是按BOLTZMANN概率分布動作的神經網絡。,67,843隨機神經網絡,1BOLTZMANN機（續(xù)）離散HOPFIELD神經網絡的輸出BOLTZMAN機的內部狀態(tài)神經元輸出值為0和1時的概率,,,,,,68,843隨機神經網絡,,,,,,,1BOLTZMANN機（續(xù)）BOLTZMANN的能量函數(shù),神經元狀態(tài)轉換時網絡能量的變化,神經元改變?yōu)闋顟B(tài)“1”的概率,,,,,EXP,1,1,T,E,P,I,I,D,,,,69,2高斯機,843隨機神經網絡,均值為0的高斯隨機變量（白噪聲），其方差為,3柯西機,柯西隨機變量（有色噪聲）,70,85HOPFIELD神經網絡的應用,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,71,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,72,例82,傳感器輸出外形，質地，重量T,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,73,例82,樣本,具體怎樣實現(xiàn)聯(lián)想記憶,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,74,樣本,（1）設計DHNN結構,3神經元的DHNN結構圖,注,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,75,樣本，,連接權,（2）設計連接權矩陣,,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,76,樣本，,連接權,T,,0,1,,0,,,,2,,,X,,（2）設計連接權矩陣,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,77,,,（2）設計連接權矩陣,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,78,,輸入1，1，1T,輸出,（3）測試,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,79,,（3）測試,調整次序,初始狀態(tài),測試用例,樣本,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,80,調整次序2→1→3,K0,,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,81,K1,,調整次序2→1→3,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,82,K2,,調整次序2→1→3,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,83,K2,K3,K0,K1,樣本,調整次序,213,,,213,213,213,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,84,,例82,輸入1，1，1T,輸出1，0，1T,851HOPFIELD神經網絡在聯(lián)想記憶中的應用,85,連續(xù)HOPFILED神經網絡求解約束優(yōu)化問題的基本思路,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,1985年，霍普菲爾德和塔克（DWTANK）應用連續(xù)HOPFIELD神經網絡求解旅行商問題（TRAVELINGSALESMANPROBLEM，TSP）獲得成功。,86,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,用神經網絡方法求解優(yōu)化問題的一般步驟（1）將優(yōu)化問題的每一個可行解用換位矩陣表示。（2）將換位矩陣與由N個神經元構成的神經網絡相對應每一個可行解的換位矩陣的各元素與相應的神經元穩(wěn)態(tài)輸出相對應。（3）構造能量函數(shù)，使其最小值對應于優(yōu)化問題的最優(yōu)解，并滿足約束條件。（4）用罰函數(shù)法構造目標函數(shù)，與HOPFIELD神經網絡的計算能量函數(shù)表達式相等，確定各連接權和偏置參數(shù)。（5）給定網絡初始狀態(tài)和網絡參數(shù)等，使網絡按動態(tài)方程運行，直到穩(wěn)定狀態(tài)，并將它解釋為優(yōu)化問題的解。,,,87,應用舉例HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法求解TSP。,1985年，霍普菲爾德和塔克（DWTANK）應用連續(xù)HOPFIELD神經網絡求解旅行商問題獲得成功。,旅行商問題（TRAVELINGSALESMANPROBLEM，TSP）有N個城市，城市間的距離或旅行成本已知，求合理的路線使每個城市都訪問一次，且總路徑（或者總成本）為最短。,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,88,5個城市的TSP,神經元數(shù)目25,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,89,,TSP的描述,,用罰函數(shù)法，寫出優(yōu)化問題的目標函數(shù),852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,90,HOPFIELD神經網絡能量函數(shù),852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,令E1與目標函數(shù)J相等，確定神經網絡的連接權值和偏置電流,91,,,,,神經網絡的動態(tài)方程,,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,92,,,,,選擇合適的A、B、C、D和網絡的初始狀態(tài)，按網絡動態(tài)方程演化直到收斂。,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,93,神經網絡優(yōu)化計算目前存在的問題（1）解的不穩(wěn)定性。（2）參數(shù)難以確定。（3）能量函數(shù)存在大量局部極小值，難以保證最優(yōu)解。,852HOPFIELD神經網絡優(yōu)化方法,94,THEEND,,INTRODUCTIONOFARTIFICIALINTELLIGENCE,95,

簡介：第7章專家系統(tǒng)與機器學習,教材王萬良人工智能導論（第3版）高等教育出版社,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,專家系統(tǒng)已經應用到數(shù)學、物理、化學、醫(yī)學、地質、氣象、農業(yè)、法律、教育、交通運輸、機械、藝術、以及計算機科學本身，甚至滲透到政治、經濟、軍事等重大決策部門，產生了巨大的社會效益和經濟效益，成為人工智能的重要分支。下面首先介紹專家系統(tǒng)的基本概念、工作原理、機器學習的基本概念和方法，以及知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據挖掘的基本概念和方法、建立專家系統(tǒng)的方法以及幾個著名的專家系統(tǒng)實例。這幾個專家系統(tǒng)已經成為當前開發(fā)專家系統(tǒng)的骨架系統(tǒng)，具有很廣泛的應用。,2,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,3,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,4,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展,第一階段初創(chuàng)期（20世紀60年代中期－20世紀70年代初）,DENDRAL系統(tǒng)（1968年，斯坦福大學費根鮑姆等人）推斷化學分子結構的專家系統(tǒng)MYCSYMA系統(tǒng)（1971年，麻省理工學院）用于數(shù)學運算的數(shù)學專家系統(tǒng),特點高度的專業(yè)化。專門問題求解能力強。結構、功能不完整。移植性差。缺乏解釋功能。,5,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展,第二階段成熟期（20世紀70年代中期－20世紀80年代初）,MYCIN系統(tǒng)（斯坦福大學）血液感染病診斷專家系統(tǒng)PROSPECTOR系統(tǒng)（斯坦福研究所）探礦專家系統(tǒng)CASNET系統(tǒng)（拉特格爾大學）用于青光眼診斷與治療。AM系統(tǒng)（1981年，斯坦福大學）模擬人類進行概括、抽象和歸納推理，發(fā)現(xiàn)某些數(shù)論的概念和定理。HEARSAY系統(tǒng)（卡內基－梅隆大學）語音識別專家系統(tǒng),6,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展,第二階段成熟期（20世紀70年代中期－20世紀80年代初）,特點（1）單學科專業(yè)型專家系統(tǒng)。（2）系統(tǒng)結構完整，功能較全面，移植性好。（3）具有推理解釋功能，透明性好。（4）采用啟發(fā)式推理、不精確推理。（5）用產生式規(guī)則、框架、語義網絡表達知識。（6）用限定性英語進行人－機交互。,7,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展,第三階段發(fā)展期（20世紀80年代至今）,專家系統(tǒng)XCON（DEC公司、卡內基－梅隆大學）為VAX計算機系統(tǒng)制訂硬件配置方案。專家系統(tǒng)開發(fā)工具骨架系統(tǒng)EMYCIN、KAS、EXPERT等。通用型知識表達語言OPS5等。專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境AGE等。,8,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展,第三階段發(fā)展期（20世紀80年代至今）,我國研制開發(fā)的專家系統(tǒng)施肥專家系統(tǒng)（中國科學院合肥智能機械研究所）新構造找水專家系統(tǒng)（南京大學）勘探專家系統(tǒng)及油氣資源評價專家系統(tǒng)（吉林大學）服裝剪裁專家系統(tǒng)及花布圖案設計專家系統(tǒng)（浙江大學）關幼波肝病診斷專家系統(tǒng)（北京中醫(yī)學院）,9,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,10,,721專家系統(tǒng)的定義722專家系統(tǒng)的特點723專家系統(tǒng)的類型724專家系統(tǒng)的應用,72專家系統(tǒng)的概念,11,,721專家系統(tǒng)的定義722專家系統(tǒng)的特點723專家系統(tǒng)的類型724專家系統(tǒng)的應用,72專家系統(tǒng)的概念,12,721專家系統(tǒng)的定義,1定義,費根鮑姆（EAFEIGENBAUM）“專家系統(tǒng)是一種智能的計算機程序，它運用知識和推理來解決只有專家才能解決的復雜問題。”,專家系統(tǒng)一類包含知識和推理的智能計算機程序。,13,721專家系統(tǒng)的定義,2專家系統(tǒng)的基本組成,14,,721專家系統(tǒng)的定義722專家系統(tǒng)的特點723專家系統(tǒng)的類型724專家系統(tǒng)的應用,72專家系統(tǒng)的概念,15,（1）具有專家水平的專業(yè)知識。（2）能進行有效的推理。（3）啟發(fā)性。（4）靈活性。（5）透明性。（6）交互性。,722專家系統(tǒng)的特點,一個計算機程序系統(tǒng)的透明性系統(tǒng)自身及其行為能被用戶所理解。,16,,,專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的比較（1）編程思想,722專家系統(tǒng)的特點,傳統(tǒng)程序數(shù)據結構算法專家系統(tǒng)知識推理,（2）傳統(tǒng)程序關于問題求解的知識隱含于程序中。專家系統(tǒng)知識單獨組成知識庫，與推理機分離。,（3）處理對象傳統(tǒng)程序數(shù)值計算和數(shù)據處理。專家系統(tǒng)符號處理。,17,,,專家系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的比較（4）傳統(tǒng)程序不具有解釋功能。專家系統(tǒng)具有解釋功能。,722專家系統(tǒng)的特點,（5）傳統(tǒng)程序產生正確的答案。專家系統(tǒng)通常產生正確的答案，有時產生錯誤的答案。,（6）系統(tǒng)的體系結構不同。,18,,721專家系統(tǒng)的定義722專家系統(tǒng)的特點723專家系統(tǒng)的類型724專家系統(tǒng)的應用,72專家系統(tǒng)的概念,19,723專家系統(tǒng)的類型,20,,721專家系統(tǒng)的定義722專家系統(tǒng)的特點723專家系統(tǒng)的類型724專家系統(tǒng)的應用,72專家系統(tǒng)的概念,21,724專家系統(tǒng)的應用,22,724專家系統(tǒng)的應用,23,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,24,73專家系統(tǒng)的工作原理,,,人,機,接,口,,用戶,,領域專家,,知識工程師,,解釋機構,,知識獲取機構,,數(shù)據庫,,推理機,,知識庫,,專家系統(tǒng)核心,,,專家系統(tǒng)的一般結構,,人,機,接,口,,,,,解釋機構,,知識獲取機構,,數(shù)據庫,,推理機,,知識庫,,專家系統(tǒng)核心,,,25,第7章專家系統(tǒng),71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,26,74知識獲取的主要過程與模式,741知識獲取的過程抽取知識、知識的轉換、知識的輸入、知識的檢測。,,,領域專家,,知識工程師,,知識庫,,數(shù)據,問題,提問,,知識,概念,解答,,形式化,結構知識,,,,知識獲取的過程,,,,,數(shù)據,問題,提問,,知識,概念,解答,,形式化,結構知識,,,27,74知識獲取的主要過程與模式,742知識獲取的模式非自動知識獲取、自動知識獲取、半自動知識獲取。,,,知,識,工,程,師,,知,識,編,輯器,,知識庫,,科技文獻,,領域專家,,閱讀,,對話,,非自動化知識獲取,,知,識,工,程,師,,知,識,編,輯器,,,,,閱讀,,對話,,,,文字、圖象識別,,語,音,識,別,,歸納,理解,翻譯,,知識庫,,文字、圖象,,領域專家,,自動知識獲取,,,,歸納,理解,翻譯,,,,,28,機器學習機器學習（MACHINELEARNING）使計算機能模擬人的學習行為，自動地通過學習來獲取知識和技能，不斷改善性能，實現(xiàn)自我完善。,75機器學習,（1）學習機理人類獲取知識、技能和抽象概念的天賦能力。（2）學習方法機器學習方法的構造是在對生物學習機理進行簡化的基礎上，用計算的方法進行再現(xiàn)。（3）學習系統(tǒng)能夠在一定程度上實現(xiàn)機器學習的系統(tǒng)。,29,一個學習系統(tǒng)一般應該有環(huán)境、學習、知識庫、執(zhí)行與評價等四個基本部分組成。,751機器學習的基本概念,“示例空間”是所有可對系統(tǒng)進行訓練的示例集合。“搜索”的作用是從示例空間中查找所需的示例?！敖忉尅笔菑乃阉鞯降氖纠谐橄蟪鏊璧挠嘘P信息形成知識?！靶纬芍R”是把解釋得到的信息綜合、歸納形成一般性的知識?！膀炞C”的作用是檢驗所形成的知識的正確性。,30,知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據挖掘的目的從數(shù)據集中抽取和精化一般規(guī)律或模式。知識發(fā)現(xiàn)過程分為數(shù)據準備、數(shù)據挖掘以及結果的解釋評估等三步。1數(shù)據準備數(shù)據選、數(shù)據預處理和數(shù)據變換。數(shù)據選取就是根據用戶的需要從原始數(shù)據庫中抽取的一組數(shù)據。數(shù)據預處理一般可能包括消除噪聲、推導計算缺值數(shù)據、消除重復記錄、完成數(shù)據類型轉換等。數(shù)據變換是從初始特征中找出真正有用的特征以減少數(shù)據開采時要考慮的特征或變量個數(shù)。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,31,2數(shù)據挖掘數(shù)據挖掘階段首先要確定挖掘的任務或目的是什么，如數(shù)據總結、分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則或序列模式等。確定了挖掘任務后，就要決定使用什么樣的挖掘算法。同樣的任務可以用不同的算法來實現(xiàn)。選擇實現(xiàn)算法有兩個考慮因素一是不同的數(shù)據有不同的特點，因此需要用與之相關的算法來挖掘；二是用戶或實際運行系統(tǒng)的要求，有的用戶可能希望獲取描述型的、容易理解的知識，而有的用戶系統(tǒng)的目的是獲取預測準確度盡可能高的預測型知識。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,32,3結果解釋和評價數(shù)據挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識模式中可能存在冗余或無關的模式，所以還要經過用戶或機器的評價。若發(fā)現(xiàn)所得模式不滿足用戶要求，則需要退回到發(fā)現(xiàn)階段之前，如重新選取數(shù)據，采用新的數(shù)據變換方法，設定新的數(shù)據挖掘參數(shù)值，甚至換一種挖掘算法。由于KDD最終是面向人的，因此可能要對發(fā)現(xiàn)的模式進行可視化，或者把結果轉換為用戶易懂的另一種表示，如把分類決策樹轉換為“IFTHEN”規(guī)則。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,33,知識發(fā)現(xiàn)的任務數(shù)據總結對數(shù)據進行濃縮，給出它的緊湊描述。概念描述從學習任務相關的數(shù)據中提取總體特征。分類提出一個分類函數(shù)或分類模型（也常常稱作分類器），該模型能把數(shù)據庫中的數(shù)據項映射到給定類別中的一個。聚類根據數(shù)據的不同特征，將其劃分為不同的類。包括統(tǒng)計方法、機器學習方法、神經網絡方法和面向數(shù)據庫的聚類方法等。相關性分析發(fā)現(xiàn)特征之間或數(shù)據之間的相互依賴關系。偏差分析尋找觀察結果與參照量之間的有意義的差別。建模通過數(shù)據挖掘，構造出能描述一種活動、狀態(tài)或現(xiàn)象的數(shù)學模型。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,34,知識發(fā)現(xiàn)的主要方法1統(tǒng)計方法從事物的外在數(shù)量上的表現(xiàn)去推斷事物可能的規(guī)律性。常見的有回歸分析、判別分析、聚類分析以及探索分析等。2粗糙集粗糙集是具有三值隸屬函數(shù)的模糊集，即是、不是、也許。常與規(guī)則歸納、分類和聚類方法結合起來使用。3可視化把數(shù)據、信息和知識轉化為圖形等，使抽象的數(shù)據信息形象化。信息可視化也是知識發(fā)現(xiàn)的一個有用的手段。4傳統(tǒng)機器學習方法包括符號學習和連接學習。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,35,知識發(fā)現(xiàn)的對象1數(shù)據庫當前研究比較多的是關系數(shù)據庫的知識發(fā)現(xiàn)。2數(shù)據倉庫數(shù)據挖掘為數(shù)據倉庫提供深層次數(shù)據分析的手段，數(shù)據倉庫為數(shù)據挖掘提供經過良好預處理的數(shù)據源。3WEB信息WEB知識發(fā)現(xiàn)主要分內容發(fā)現(xiàn)和結構發(fā)現(xiàn)。內容發(fā)現(xiàn)是指從WEB文檔的內容中提取知識結構發(fā)現(xiàn)是指從WEB文檔的結構信息中推導知識。4圖像和視頻數(shù)據圖像和視頻數(shù)據中也存在有用的信息。比如，地球資源衛(wèi)星每天都要拍攝大量的圖像或錄像。,76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘,36,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,37,,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟773專家系統(tǒng)的評價,77專家系統(tǒng)的建立,38,,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟773專家系統(tǒng)的評價,77專家系統(tǒng)的建立,39,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題,如何選擇適合專家系統(tǒng)開發(fā)的問題威特曼WATERMAN,什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是可能的什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是合理的什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是合適的,40,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題,1什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是可能的,（1）主要依靠經驗性知識，不需運用大量常識性知識就可解決的任務。（2）存在真正的領域專家。（3）有明確的開發(fā)目標，且任務不太難實現(xiàn)。,41,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題,2什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是合理的,（1）具有較高的經濟效益。（2）人類專家奇缺，但在許多地方又十分需要。（3）人類專家經驗不斷丟失。（4）危險場合需要專業(yè)知識。,42,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題,3什么情況下開發(fā)專家系統(tǒng)是合適的,（1）本質問題能通過符號操作和符號結構進行求解，且需使用啟發(fā)式知識、經驗規(guī)則才能得到答案。（2）復雜性。（3）范圍所選任務的大小可駕馭、任務有實用價值。,43,,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟773專家系統(tǒng)的評價,77專家系統(tǒng)的建立,44,772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟,1專家系統(tǒng)的設計原則,（1）專門的任務（2）專家合作（3）原型設計（4）用戶參與（5）輔助工具（6）知識庫與推理機分離,45,772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟,2專家系統(tǒng)的開發(fā)步驟,46,,771適合于專家系統(tǒng)求解的問題772專家系統(tǒng)的設計原則與開發(fā)步驟773專家系統(tǒng)的評價,77專家系統(tǒng)的建立,47,773專家系統(tǒng)的評價,1正確性,（1）系統(tǒng)設計的正確性系統(tǒng)設計思想的正確性。系統(tǒng)設計方法的正確性。設計開發(fā)工具的正確性。,（2）系統(tǒng)測試的正確性測試目的、方法、條件的正確性。測試結果、數(shù)據、記錄的正確性。,48,773專家系統(tǒng)的評價,1正確性,（3）系統(tǒng)運行的正確性推理結論、求解結果、咨詢建議的正確性。推理解釋及可信度估算的正確性。知識庫知識的正確性。,49,773專家系統(tǒng)的評價,2有用性,1推理結論、求解結果、咨詢建議的有用性。2系統(tǒng)的知識水平、可用范圍、易擴展性、易更新性等。3問題的求解能力，可能場合和環(huán)境。4人機交互的友好性。5運行可靠性、易維護性、可移植性。6系統(tǒng)的經濟性。,50,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,51,,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,78專家系統(tǒng)實例,52,,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,78專家系統(tǒng)實例,53,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,1系統(tǒng)結構,MYCIN系統(tǒng)由斯坦福大學1972年開始建造，1978年最終完成。系統(tǒng)用INTERLISP語言編寫。知識庫有二百多條規(guī)則，可識別51種病菌，正確處理23種抗生素。,54,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,1系統(tǒng)結構,,,,55,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,2數(shù)據表示上下文樹（CONTEXTTREE）,,56,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,3知識表示,（1）領域知識的表示產生式規(guī)則。RULE064如果有機體染色是革蘭氏陽性，且是有機形態(tài)是球狀的，且有機體的生長結構呈鏈狀，則存在證據表明該有機體為鏈球菌類，可信度為07。RULE064PREMISEANDSAMECNTXTSTALNGRAMPOSSAMECNTXTMORPHCOCCUSSAMECNTXTCONFORMCHAINSACTIONCONLUDECNTXTIDENTSTREPTOCOCCUSTALLY7,57,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,3知識表示,（2）臨床參數(shù)的表示臨床參數(shù)三元組（上下文樹、屬性、值）例三元組（機體－1，形態(tài)，桿狀）三元組（機體－1，染色體，革蘭氏陰性）臨床數(shù)據單值、是非值、多值。MYCIN系統(tǒng)有65個臨床參數(shù)，按照其相對應的上下文分類。,58,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,4推理策略反向推理、深度優(yōu)先的搜索策略,,,,REGIMEN,（,規(guī)則,092,）,,TREATFOR,,COVERFOR,,（,規(guī)則,090,）,,（規(guī)則,149,）,,IDENT,,INFECTLOC,,FEBRILE,,SIGNIFICANCE,,,,,,,,,,,,,,,,,,,REGIMEN,（,規(guī)則,092,）,,TREATFOR,,COVERFOR,,（,規(guī)則,090,）,,（規(guī)則,149,）,,IDENT,,INFECTLOC,,FEBRILE,,SIGNIFICANCE,,,,,,,,,,,,,,,,,,關于病人的上下文樹,59,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,4推理策略,MYCIN系統(tǒng)通過兩個子程序MONITOR和FINDOUT完成整個咨詢和推理過程。MONITOR分析規(guī)則的前提條件是否滿足，以決定拒絕該規(guī)則還是采用該規(guī)則，并將每次鑒定一個前提后的結果記錄在動態(tài)數(shù)據庫中。FINDOUT檢查MONITOR所需要的參數(shù)，它可能已在動態(tài)數(shù)據庫中，也可以通過用戶提問獲取。,60,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,5治療方案選擇,（1）生成可能的“治療方案表”例如IF細菌的特征是PSEUDOMONASTHEN建議在下列藥物中選擇治療COLISTIN（098）POLYNYXIN（096）GENTAMICIN（096）CARBENICILLIN（096）SULFISOXAZOLE（096）,61,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,5治療方案選擇,（2）選擇用藥配方該藥物對細菌治療的有效性。該藥物是否已用過。該藥物的副作用。,62,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,6知識獲取,1告訴專家新建立的規(guī)則的名字（規(guī)則序號）。2逐條獲取前提，并從英文翻譯成LISP表達。3逐條獲取結論動作，也從英文翻譯為LISP表達。4用LISPENGLISH子程序將規(guī)則翻譯成英語，顯示給專家。5提問專家是否同意這條翻譯的規(guī)則；如果規(guī)則不正確，專家進行修改并回到步驟4。,63,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN,6知識獲取,6檢查新規(guī)則與其他舊規(guī)則之間的矛盾。7如果有必要，可調用輔助分類規(guī)則對新規(guī)則分類。8把規(guī)則加入LOOKHEAD表。9把規(guī)則加入CONTAIEDIN表、UPDATEDBY表。10告訴專家系統(tǒng)新規(guī)則已是規(guī)則庫中的一部分了。,64,,781醫(yī)學專家系統(tǒng)──MYCIN782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,78專家系統(tǒng)實例,65,782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,1PROSPECTOR系統(tǒng)概述1系統(tǒng)結構,,,66,782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,1PROSPECTOR系統(tǒng)概述1系統(tǒng)結構,,模型文件（模型知識庫）12個模型文件，表達成推理規(guī)則網絡，共有1100多條規(guī)則。規(guī)則的前提是地質勘探數(shù)據，結論的前提是推理得出的地質假設如礦床分類、含量、分布等。術語文件（術語知識庫）有400種巖石、地質名字地質年代和在語義網絡中用的其他術語。分析器將模型文件轉換成系統(tǒng)內部的推理網絡。推理網絡具有層次結構的與/或樹，將勘探數(shù)據和有關地質假設聯(lián)系起來，進行從頂?shù)降椎闹鸺壨评?，上一級的結論作為下一級的證據，直到結論可由勘探數(shù)據直接證實的端結點為止。,67,782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,1PROSPECTOR系統(tǒng)概述1系統(tǒng)結構,,匹配器用于語義網絡匹配。傳送器用于修正推理網絡中模型空間狀態(tài)變化的概率值。英語分析器對用戶以簡單的英語陳述句輸入的信息進行分析，并變換到語義網絡上。問答系統(tǒng)檢查推理網絡的推理過程及模型的運行情況，用戶可以隨時對系統(tǒng)進行查詢，系統(tǒng)也可以對用戶提出問題，要求提供勘探證據。知識獲取系統(tǒng)獲取專家知識，增刪、修改推理網絡。,68,782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,1PROSPECTOR系統(tǒng)概述（1）系統(tǒng)結構（2）系統(tǒng)的功能,,網絡編譯程序通過鉆井定位模型，根據推理結果，編制鉆井井位選擇方案，輸出圖像信息。解釋系統(tǒng)對用戶解釋有關結論和斷言的推理過程、步驟和依據。知識獲取系統(tǒng)獲取專家知識，增刪、修改推理網絡。,1勘探結果評價。2礦區(qū)勘探評測。3編制井位計劃。,69,782地質勘探專家系統(tǒng)──PROSPECTOR,2推理網絡,,推理網絡一個礦床模型經編碼而成的網絡，把探區(qū)證據和一些重要地質假設連接成一個有向圖。,推理方法1似然推理根據BAYES原理的概率關系進行推理，用“似然率”表示規(guī)則的強度。2邏輯推理基于布爾邏輯關系的推理。3上、下文推理基于上、下文語義關系的推理。,70,第7章專家系統(tǒng)與機器學習,71專家系統(tǒng)的產生和發(fā)展72專家系統(tǒng)的概念73專家系統(tǒng)的工作原理74知識獲取的主要過程與模式75機器學習76知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘77專家系統(tǒng)的建立78專家系統(tǒng)實例79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,71,,791骨架系統(tǒng)792通用型知識表達語言793專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境794專家系統(tǒng)程序設計語言,79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,72,,791骨架系統(tǒng)792通用型知識表達語言793專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境794專家系統(tǒng)程序設計語言,79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,73,791骨架系統(tǒng),1EMYCIN系統(tǒng),EMYCIN系統(tǒng)的功能（1）解釋程序。（2）知識編輯程序及類英語的簡化會話語言。（3）知識庫管理和維護手段。（4）跟蹤和調試功能。,EMYCIN系統(tǒng)的工作過程（1）專家系統(tǒng)建立過程。（2）咨詢過程。,74,791骨架系統(tǒng),1EMYCIN系統(tǒng),,,75,791骨架系統(tǒng),2KAS系統(tǒng),KAS系統(tǒng)由PROSPECTOR系統(tǒng)抽去原有的地質勘探知識而形成的，適用于開發(fā)解釋型專家系統(tǒng)。KAS系統(tǒng)采用產生式規(guī)則和語義網絡相結合的知識表達方法及啟發(fā)式正反向混合推理控制策略。,網絡編輯程序把用戶輸入的信息轉化為相應的語義網絡，并檢測語法錯誤和一致性等。網絡匹配程序分析任意兩個語義網絡之間的關系，是否具有等價、包含、相交等關系，從而決定是否匹配，同時檢測知識庫中的知識是否存在矛盾、冗余等。,76,791骨架系統(tǒng),2KAS系統(tǒng),,,77,791骨架系統(tǒng),3EXPERT系統(tǒng),EXPERT系統(tǒng)威斯（WEISS）、庫里科斯基（KULIKOWSKI）等人在CASNET系統(tǒng)（青光眼診斷系統(tǒng)）等的基礎上于1981年設計完成的一個骨架系統(tǒng)，適用開發(fā)診斷和分類型專家系統(tǒng)。,EXPERT系統(tǒng)的知識由假設、事實和決策規(guī)則三部分組成。事實有待觀察、測量和確定的證據。假設由系統(tǒng)推出來的結論。規(guī)則描述事實和假設之間的邏輯關系。,78,791骨架系統(tǒng),3EXPERT系統(tǒng),FH規(guī)則從事實到假設的規(guī)則。FA,TFB,F1FC,T,FD,F→HE,05,HH規(guī)則從假設到假設的規(guī)則。H（A,021）HB,011→HC,1,FF規(guī)則從事實到事實的規(guī)則。FM,T→FPREGP,F如果M為真，則PREGP為假,79,791骨架系統(tǒng),3EXPERT系統(tǒng),推理過程（1）由事實對所有的FF規(guī)則進行推理。（2）從已有的事實出發(fā)，檢查所有的FH規(guī)則，如果其左部為真，就將其右部的假設存入集合PH中。（3）置集合DH為空。（4）從已有事實出發(fā)，檢查所有的HH規(guī)則的上下文。（5）按假設所形成的推理網絡進行推理。（6）對假設的選擇除可按上述方法選擇可信度最大的外，還設置了評分函數(shù)。,80,791骨架系統(tǒng),3EXPERT系統(tǒng),,,81,,791骨架系統(tǒng)792通用型知識表達語言793專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境794專家系統(tǒng)程序設計語言,79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,82,792通用型知識表達語言,OPS5美國卡內基－梅隆大學的麥可達莫特（JMCDERMOTT）、紐厄爾（ANEWELL）等研制開發(fā)的一種通用知識表達語言。,OPS5的特點將通用的表達和控制結合起來，提供了專家系統(tǒng)所需的基本機制，并不偏向于某些特定的問題求解策略和知識表達結構。OPS5的組成產生式規(guī)則庫、推理機、數(shù)據庫。,83,792通用型知識表達語言,,84,,791骨架系統(tǒng)792通用型知識表達語言793專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境794專家系統(tǒng)程序設計語言,79專家系統(tǒng)的開發(fā)工具,85,793專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境,專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境（專家系統(tǒng)開發(fā)工具包）可為專家系統(tǒng)的開發(fā)提供多種方便的構件，例如知識獲取的輔助工具、適用各種不同知識結構的知識表示模式、各種不同的不確定推理機制、知識庫管理系統(tǒng)等。AGE（ATTEMPTTOGENERALIZE一種典型的模塊組合式開發(fā)工具。,通過AGE構造專家系統(tǒng)的途徑1用戶使用AGE現(xiàn)有的各種組件作為構造材料，方便地組合

簡介：第10章自然語言處理及其應用,教材王萬良人工智能導論（第3版）高等教育出版社,第10章自然語言處理及其應用,如果計算機能夠理解、處理自然語言，這將是計算機技術的一項重大突破。自然語言理解的研究在應用和理論兩個方面都具有重大的意義。本章首先自然語言理解的概念以及發(fā)展歷史，然后從應用角度介紹機器翻譯和語音識別技術。,2,第10章自然語言處理及其應用,101自然語言理解的概念與發(fā)展歷史102語言處理過程的層次103機器翻譯104語音識別,3,第10章自然語言處理及其應用,101自然語言理解的概念與發(fā)展歷史102語言處理過程的層次103機器翻譯104語音識別,4,1011自然語言理解的概念,微觀角度從自然語言到機器內部的一個映射。宏觀角度使機器能夠執(zhí)行人類所期望的某種語言功能。,（1）回答問題計算機正確地回答用自然語言輸入的有關問題。（2）文摘生成機器能產生輸入文本的摘要。（3）釋義機器能用不同的詞語和句型來復述輸入的自然語言信息。（4）翻譯機器能把一種語言翻譯成另外一種語言。,5,1012自然語言理解研究的產生與發(fā)展,1萌芽時期（20世紀40年代末50年代初）,2以關鍵詞匹配技術為主的時期（20世紀60年代始）,ADONALDBOOTHWWEAVERMCHOMSKY形式語言和文法,3以句法語義分析技術為主的時期（20世紀70年代后）,4基于知識的自然語言理解發(fā)展時期,5基于大規(guī)模語料庫的自然語言理解發(fā)展時期,68年BRAPHAEL語義檢索系統(tǒng)SIRJWEIZENBAUM心理醫(yī)療ELIZA,72年WWOODS語音接口LUNARTWINOGRAD英語對話SHEDLU,6,第10章自然語言處理及其應用,101自然語言理解的概念與發(fā)展歷史102語言處理過程的層次103機器翻譯104語音識別,7,文字表達句子的層次詞素→詞或詞形→詞組或句子。聲音表達句子的層次音素→音節(jié)→音詞→音句。語言處理過程分為五個層次語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析和語用分析。語用分析研究語言所存在的外界環(huán)境對語言使用產生的影響。構成單詞發(fā)音的獨立單元是音素。上下文不同而發(fā)音不同。語音分析就是根據音位規(guī)則，從語言流中區(qū)分出一個個獨立的音素，再根據音位形態(tài)規(guī)則找出一個個音節(jié)及其對應的詞素或詞。,102語言處理過程的層次,8,1詞法分析,定義從句子中切分出單詞，找出詞匯的各個詞素，并確定其詞義。,例UNCHANGEABLEUNCHANGEABLE,英語詞法分析特點切分單詞容易，找出詞素復雜。,例IMPORTABLE分為IMPORTABLE或IMPORTABLE,詞法分析算法舉例REPEATLOOKFORWORDINDICTIONARYIFNOTFOUNDTHENMODIFYTHEWORDUNTILWORDISFOUNDORNOFURTHERMODIFICATIONPOSSIBLE,9,1詞法分析,例如對于單詞CATCHES、LADIES可以做如下的分析。CATCHESLADIES,詞典中查不到CATCHELADIE修改1去掉SCATCHLADI修改2去掉ELADY修改3把I變成Y這樣，在修改2的時候，就可以找到CATCH，在修改3的時候就可以找到LADY。,例如優(yōu)秀人才學人才學1優(yōu)秀人－才學人才學2優(yōu)秀人才－學人才學,漢語詞法分析特點找出詞素簡單，切分出詞困難。,LY副詞后輟；ED動詞過去分詞,10,,,1型文法上下文有關文法,2型文法上下文無關文法,3型文法正則文法,左線性文法A→BT或A→TA→BT→CTT右線性文法A→TB或A→T,產生式規(guī)則X→Y,產生式規(guī)則X→Y例AB→CDE√ABC→DEXAY→XBY,產生式規(guī)則A→X,0型文法無約束短語結構文法,2句法分析喬姆斯基的形式文法,11,3語義分析,語義分析是將句法成分與應用領域中的目標表示相關聯(lián)。,簡單做法依次使用獨立的句法分析程序和語義解釋程序。缺點使句法分析、語義分析分離,語義文法格文法,12,語義文法是將文法知識和語義知識組合起來，以統(tǒng)一的方式定義為文法規(guī)則集。,艦船信息S→PRESENTTHEATTRIBUTEOFSHIPPRESENT→WHATIS|CANYOUTELLMEATTRIBUTE→LENGTH|CLASSSHIP→THESHIPNAME|CLASSNAMESHIPNAME→HUANGHE|CHANGJIANGCLASSNAME→CARRIER|SUBMARINE,3語義分析,13,目的為了找出動詞和跟動詞處在結構關系中的名詞的語義關系，同時也涉及動詞或動詞短語與其他的各種名詞短語之間的關系。,特點允許以動詞為中心構造分析結果，盡管文法規(guī)則只描述句法，但分析結果產生的結構卻對應于語義關系，而非嚴格的句法關系。,例MARYHITBILLBILLWASHITBYMARYHITAGENTMARYDATIVEBILL,3語義分析,14,S,S,NP,NP,VP,VP,V,NP,V,PP,BILL,MARY,HIT,WASHIT,BY,BILL,MARY,,,,,,,,,,,,,,,,主動句和被動句的句法分析樹,3語義分析,15,第10章自然語言理解及其應用,101自然語言理解的概念與發(fā)展歷史102語言處理過程的層次107機器翻譯108語音識別,16,103機器翻譯,1031機器翻譯方法概述1032翻譯記憶,17,1031機器翻譯方法概述,發(fā)展歷程,,,,,,,18,1直譯式翻譯系統(tǒng)DIRECTTRANSLATIONMTSYSTEMS通過快速的分析和雙語詞典，將原文譯出。,2規(guī)則式翻譯系統(tǒng)RULEBASEDMTSYSTEMS先分析原文內容，產生原文的句法結構，再轉換成譯文的句法結構，最后再生成譯文。,1031機器翻譯方法概述,19,,3中介語式翻譯系統(tǒng)INTERLINGUALMTSYSTEMS先生成一種中介的表達方式，而非特定語言的結構；再由中介的表達式，轉換成譯文。,基于規(guī)則的翻譯,中介語式的翻譯,1031機器翻譯方法概述,20,,4知識庫式翻譯系統(tǒng)KNOWLEDGEBASEDMTSYSTEMS翻譯經常需要除了詞匯之外的各種知識，使用知識獲取工具KNOWLEDGEACQUISITION，以充實知識庫的內容。,6范例式翻譯系統(tǒng)EXAMPLEBASEDMTSYSTEMS將過去的翻譯結果，當成范例，產生一個范例庫。,5統(tǒng)計式翻譯系統(tǒng)STATISTICSBASEDMTSYSTEMS源語言中任一句子都可能是目標語言中某些句子相似。,7混合式翻譯系統(tǒng)STATISTICSBASEDMTSYSTEMS同時采用多種策略，以達成翻譯的目標。,1031機器翻譯方法概述,21,基本原理用戶利用已有的原文和譯文，建立起一個或多個翻譯記憶庫，在翻譯過程中，系統(tǒng)將自動搜索翻譯記憶庫中相同或相似的翻譯資源（如句子、段落等），給出參考譯文，使用戶避免無謂的重復勞動，只需專注于新內容的翻譯。翻譯記憶庫同時在后臺不斷學習和自動儲存新的譯文，變得越來越“聰明”。,德國塔多思（TRADOS）公司的翻譯記憶軟件基于UNICODE（統(tǒng)一字符編碼），支持55種語言，覆蓋了幾乎所有語言版本的WINDOWS95／98／NT。,1032翻譯記憶,22,第10章自然語言理解及其應用,101自然語言理解的概念與發(fā)展歷史102語言處理過程的層次103機器翻譯104語音識別,23,1041語言識別的概念,語音識別用語音作為輸入，口語對話與語音信號中語言提取的不同（1）上下文猜測（2）肢體語言傳達信息,機器翻譯用印刷文本作為輸入，能清楚地區(qū)分單個單詞和單詞串。,FARE|FAIRMALE|MAIL,24,1042語音識別的主要過程,,,,1語音信號采集基于單片機，DSP芯片基于PC機,2語音信號預處理預濾波（1）抑制輸入信號各頻域分量中頻率超出采樣頻率的一半的所有分量，以防止混疊干擾。（2）抑制50HZ的電源工頻干擾。,25,,,,,,,,語音信號預處理采樣對信號進行量化，量化不可避免地會產生誤差。量化后的信號值與原信號值之間的差值為量化誤差，又稱為量化噪聲。預加重是提升高頻部分，使信號的頻譜變得平坦，保持在低頻到高頻的整個頻帶中，能用同樣的信噪比求頻譜，以便于頻譜分析或聲道參數(shù)分析。端點檢測包含語音的一段信號中確定出語音的起點以及終點。,1042語音識別的主要過程,26,,,,,,,,過零率信號中波形穿越零電平的次數(shù)來描述幅度變化的劇烈程度。,ZCRI∑|SGNXIN－SGNXIN1|,1042語音識別的主要過程,27,,,,聲波有兩個主要特征振幅和頻率。線性預測編碼（LPC基本思想由于語音樣點之間存在相關性，所以可以用過去P個樣點值來預測現(xiàn)在或未來的樣點值。,,1042語音識別的主要過程,28,,,矢量量化（VECTORQUANTIZATION，VQ）技術是七十年代后期發(fā)展起來的一種數(shù)據壓縮和編碼技術。在標量量化中整個動態(tài)范圍被分成若干個小區(qū)間，每個小區(qū)間有一個代表值，對于一個輸入的標題信號，量化時落入小區(qū)間的值就用這個代表值代替。,矢量量化的基本原理將若干個標量數(shù)據組成一個矢量在多維空間給予整體量化，從而可以在信息量損失較小的情況下壓縮數(shù)據量。,1042語音識別的主要過程,4向量量化,29,5識別。識別系統(tǒng)的輸入是從語音信號中提出的特征參數(shù)語音識別所采用的方法一般有（1）模板匹配法。在訓練階段，用戶將詞匯表中的每一個詞依次說一遍，將其特征矢量作為模板存入模板庫。在識別階段，將輸入語音的特征矢量序列依次與模板庫中的每個模板進行相似度比較，將相似度最高者作為識別結果輸出。（2）隨機模型法。如隱馬爾可夫模型HMM。用HMM的概率參數(shù)來對似然函數(shù)進行估計與判決，從而得到識別結果。（3）概率語法分析法。不同的人說同一些語音時，相應的語譜總有一些共同的特點以區(qū)分于其他語音。將區(qū)別性特征與來自構詞、句法、語義等語用約束相互結合，構成由底向上或自頂向下的交互作用知識系統(tǒng)。,1042語音識別的主要過程,30,1043隱馬爾可夫模型,隱馬爾可夫模型表示序列可能出現(xiàn)的一種方法。,Y跟在PH后面出現(xiàn)的概率跟在T后面出現(xiàn)的概率,例序列12334。則概率090504060108,31,,狀態(tài)隱含，觀察可測,1044基于隱馬爾可夫模型的語音識別方法,（1）觀察符號是一幀幀的語音參數(shù)（2）狀態(tài)序列是具體的語音內容,LPC或MFCC,前進，后退,例,32,解決三個基本問題,（1）輸出概率計算問題給定觀察序列和HMM模型，計算輸出概率。（2）狀態(tài)序列解碼問題給定觀察序列和HMM模型，確定最優(yōu)的轉移序列。（3）模型參數(shù)估計問題調整模型的參數(shù)，以使最大。,1044基于隱馬爾可夫模型的語音識別方法,33,輸入語音,比較結果,,1044基于隱馬爾可夫模型的語音識別方法,基于HMM的孤立字詞識別,34,THEEND,,INTRODUCTIONOFARTIFICIALINTELLIGENCE,35,

簡介：第一章人工智能簡介知識拓展4模式識別在日常生活中，我們經常都在進行著模式識別。例如當我們在閱讀報紙時，首先看到的是一個個漢字，唯有先識別個別的漢字，才能進一步識別句子，最后再理解句子的含義，其中漢字的識別就是一種模式識別；當我們在家中，對周圍的各種物體都進行著模式識別，如果想喝水，首先需要識別出水杯在哪兒，然后進行倒水和喝水。那么，計算機又是怎樣來模仿人類的模式識別本領的除人工神經網絡外，計算機進行模式識別的方法大體上可以分為兩大類即決策方法和句法結構分析法。決策識別方法就是對模式的統(tǒng)計分類方法，即采用概率統(tǒng)計理論中的貝葉斯方法進行決策的模式識別技術，識別方法如圖133所示。預處理輸入模式特征抽取分類器X1X2XN決策模塊輸出結果一組特征向量識別過程是首先通過輸入裝置將外部信息輸入到電腦的預處理模塊，經過排除干擾、處理之后，進入特征抽取模塊。電腦依靠被識別對象的不同特征表現(xiàn)來識別不同模式。特征度量（在圖133中用XII12N來表示的多少取決于識別對象。例如，對漢字的識別，方塊的上、下、左、右4個部位上筆畫的式樣、字的筆劃總數(shù)等都可以作為特征度量。提取出來的特征度量，再送到分類器去進行分析、綜合，按特征的不同把輸入模式納入某一具有相似特征的對象類。最后由決策模塊作出判斷、輸出識別結果。樣本匹配法是決策論方法的一個特例，下面介紹一個大為簡化的樣本匹配法來識別漢字的例子（如圖134所示）。假設輸入的是完全規(guī)范化的印刷體漢字，并且用一個8X8的方陣來表示漢字“大”的筆劃有筆劃覆蓋的地方用黑色小方點拼湊而成，在計算機中可以用二進制碼“1”來代表黑點，“0”來代表空白點。這樣漢字的“特征”就可以用8個字節(jié)的編碼形式來表示，在計算機中，還需要有一個漢字的樣本庫，存儲著每個不同漢字的特征向量集。當計算機“讀進”一個漢字并經過特征抽取而得到相應的特征向量集后，就從樣本庫中查找出與輸入向量集恰好相匹配的樣本特征向量集。這個樣本向量集代表的漢字“大”就是所識別的結果了。圖133模式識別的決策論方法圖134對漢字“大”的識別過程對于復雜的圖像或景物，往往將它分解為若干個較小的部分；每個部分又可分解為若干個基本圖素，例如圓、橢圓、矩形、方形、三角形、梯形等；每個圖素又可分解為線段、左直角、右直角、銳角、鈍角、圓弧等更小的圖素。這樣就把一個大對象的模式識別問題轉化為由粗到細的多層次特征識別問題。結構模式識別或句法模式識別是另一種不同于決策論方法的模式識別方法，基本思想是把最基本的圖素，也就是最底層的圖素看作是類似于語言中“單詞”或“字母”；一個圖像或圖形模式就像是一個“句子”；從圖像或圖形模式分解出來的子模式，可能還有子模式的子模式，就是“短語”或“子句”等，怎樣由“單詞”一步一步地構成合法“句子”的規(guī)則，就是這種語言的語法。這樣就可以把模式識別問題轉化為句法分析問題，如圖135所示。預處理輸入模式模式表達句法分析輸出模式句法規(guī)則庫模式樣本圖135模式識別的句法分析方法實現(xiàn)這種方法的關鍵在于怎樣分解和表達一個模式。例如假設識別對象是一種完全由垂直或水平線段構成的圖案，這樣可以用4個不同方向的單位矢量作為基本圖素來表示一個圖案模式。一種代表阿拉伯數(shù)字6的圖案模式，就可以用類似于語法分析樹的形式來表示，如圖136所示。圖136用語法分析法時，圖案模式表示方法舉例節(jié)選自十萬個為什么（人工智能）清華大學出版社