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簡(jiǎn)介:1目錄目錄一、一、課程設(shè)計(jì)目的課程設(shè)計(jì)目的3二、二、課程設(shè)計(jì)要求課程設(shè)計(jì)要求3三、三、課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容3四、四、題目分析題目分析3五、五、總體設(shè)計(jì)總體設(shè)計(jì)4六、六、具體設(shè)計(jì)具體設(shè)計(jì)561、文件5611、打開(kāi)5612、保存5613、退出562、編輯5621、灰度5622、亮度6623、截圖7624、縮放763、旋轉(zhuǎn)9631、上下翻轉(zhuǎn)9632、左右翻轉(zhuǎn)9633任意角度翻轉(zhuǎn)964、噪聲1065、濾波1066、直方圖統(tǒng)計(jì)1167、頻譜分析12671、頻譜圖12672、通過(guò)高通濾波器12673、通過(guò)低通濾波器1368、灰度圖像處理14681、二值圖像14682、創(chuàng)建索引圖像1469、顏色模型轉(zhuǎn)換14610、操作界面設(shè)計(jì)15七、七、程序調(diào)試及結(jié)果分析程序調(diào)試及結(jié)果分析15八、八、心得體會(huì)心得體會(huì)16九、九、參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)17十、十、附錄附錄183信息化社會(huì)中,計(jì)算機(jī)在各種信息處理中發(fā)揮著重要的作用。我們可以借助計(jì)算機(jī),對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理,以達(dá)到不同的效果。根據(jù)題目的要求,除了實(shí)現(xiàn)要求的功能外,還有很多的功能需要用到。(1)、將一個(gè)RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。(2)、可以對(duì)圖像做各種變換,如旋轉(zhuǎn)等。(3)、有時(shí)并不需要圖像顯示其細(xì)節(jié)部分,只要其輪廓,這時(shí)候不要很高的灰度級(jí)??梢园褕D像轉(zhuǎn)換為二值圖像,進(jìn)行圖像腐蝕,或是創(chuàng)建索引圖像等。(4)、分析一個(gè)圖像的頻譜特征,利用傅里葉變換,將圖像從空間域變換到頻域,然后進(jìn)行各種處理,經(jīng)過(guò)高通濾波器或是低通濾波器。(5)、為了科學(xué)地定量描述和使用顏色,人們提出了各種顏色模型,按用途可分為三類計(jì)算顏色模型,視覺(jué)顏色模型和工業(yè)顏色模型。有時(shí)為了不同的需要,要對(duì)顏色模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。五、五、總體設(shè)計(jì)由于要實(shí)現(xiàn)的功能并不是很多,所以在排版的過(guò)程中,把各個(gè)功能都安排在目錄欄上,整體安排如下圖所示同時(shí)在調(diào)節(jié)亮度時(shí),雖然可以同對(duì)話框的形式輸入調(diào)節(jié)的比例系數(shù),但是這樣效果不好了,不容易調(diào)節(jié),因此這里考慮用滾動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)。因此,總體的設(shè)計(jì)界面如下圖所示
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簡(jiǎn)介:基于基于MATLABMATLAB的小型電力系統(tǒng)的建模與仿真的小型電力系統(tǒng)的建模與仿真內(nèi)容提要內(nèi)容提要利用MATLABSIMULINKSIMPOWERSYSTEMS建立電力系統(tǒng)三相短路和單相按地短路模型,通過(guò)短路故障進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真、分析,加深對(duì)工’供電和電力系統(tǒng)知識(shí)的了解,并學(xué)會(huì)使用MATLAB電力系統(tǒng)仿一工具。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞電力系統(tǒng)短路故障MATLAB建模與仿真隨著電力一業(yè)的發(fā)展,電力系統(tǒng)的規(guī)模越來(lái)越大。在這種情況下,許多大型的電力科研實(shí)驗(yàn)很難進(jìn)行,一是實(shí)際的條件難以滿足一’一是從系統(tǒng)的安全角度來(lái)講也是不允許進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的。因此,尋求一種最接近于電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀況的數(shù)字仿真工具必不刊一少。而在眾多的仿真工具中,MATLAB以其優(yōu)越的運(yùn)算能力、方便和完善的繪圖功能,以及其帶有的功能強(qiáng)大的SIMULINK仿真,越來(lái)越受到使用者的青睞。1、MATLABPSB簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介MATLABPSBSIMPAWERSYSTEMS以SIMULINK為運(yùn)行環(huán)境,涵蓋一J’電路、電力電子、電氣傳動(dòng)和電力系統(tǒng)等電氣學(xué)科中常用的基本元件和系統(tǒng)仿真模型,它主要由6個(gè)子模塊庫(kù)組成。1電源模塊庫(kù)包括直流電托源、交流電凡源、交流電流源、可控電托源、可控電流源、三相電源、三相可編程電托源2基本元件模塊庫(kù)串聯(lián)并聯(lián)RLC負(fù)載支路、變壓器(單相、三相等、斷路器和三相故障部分3電力電子模塊庫(kù)一極管、晶閘管、GTO、IGBT、MOSFET、理想開(kāi)關(guān)以及各種電力電子控制模塊4)電機(jī)模塊庫(kù)勵(lì)磁裝置、異步電動(dòng)機(jī)、同步電動(dòng)機(jī)、直流電動(dòng)機(jī)以及配套的電機(jī)測(cè)量部件(5)測(cè)量?jī)x器庫(kù)電流測(cè)量和電壓測(cè)量等通過(guò)以上模塊可以完成各種基本的電力電子電路、電力系統(tǒng)電路和電氣傳動(dòng)電路,還可以通過(guò)其他模塊的配合完成更高層次的建模,如風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、機(jī)器人控制系統(tǒng)等等。2、仿真模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、仿真模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)在二相電力系統(tǒng)巾,大多數(shù)故障都是由于短路故障引起的,在發(fā)生短路故障的情況下,電力系統(tǒng)從一種狀態(tài)劇烈變化到另一種狀態(tài),產(chǎn)生復(fù)雜的暫態(tài)現(xiàn)象。在三相系統(tǒng)中,可能發(fā)生的短路有三相短路、兩相短路、一相短路接地和單相接地短路。下圖為理想情況下小型電力系統(tǒng)的模型。序分量分析3PHASESEQUENCEANALYZER)萬(wàn)用表元件將相應(yīng)待測(cè)量加入萬(wàn)用表的測(cè)量量中三相序分量分析基頻頻率60HZ諧波次數(shù)1基頻序量選擇所有序分量(POSITIVENEGATIVEZERO)6其他模塊相應(yīng)的接地元件、節(jié)點(diǎn)等,以及電力系統(tǒng)分析工具。7仿真參數(shù)設(shè)置一”電路圖設(shè)計(jì)完成后,對(duì)其進(jìn)行仿真,以達(dá)到觀察短路接地電路中暫態(tài)變化情況,開(kāi)始時(shí)間0S停止時(shí)間006S求解程序類型選項(xiàng)可變步長(zhǎng),ODEL5SSTIFFNDF最大步長(zhǎng)、最小步長(zhǎng)、初始步長(zhǎng)AUTO相對(duì)容差1E3絕對(duì)容差A(yù)UTO3、仿真結(jié)果及波形分析、仿真結(jié)果及波形分析L三相短路將三相電路短路故障發(fā)生器中的故障相選抒三相故障都選抒,并選擇故障相接地選項(xiàng),萬(wàn)用表巾選擇A相、B和和C和電流作為測(cè)量電氣量,激活仿真按鈕。仿真波形如下圖途中,A相電流一黃色、B相電流一粉色、C相電流一藍(lán)色橫坐標(biāo)表示時(shí)問(wèn)單位S縱坐標(biāo)表示電流單位A所有圖都是相同表示。由圖2可以得出以下結(jié)論在穩(wěn)態(tài)時(shí),故障利各相電流由于三利故障發(fā)生器處于斷開(kāi)狀態(tài),因而值都為0。在001S時(shí),三相短路故障發(fā)生器閉合,此時(shí)電路發(fā)生三相短路,故障點(diǎn)齊相電流發(fā)生變化,由于閉合時(shí)有初始輸入量和初始狀態(tài)量,因而故障點(diǎn)各相電流波形上升或者下降。在004S后,由于二相短路
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簡(jiǎn)介:I基于MATLAB的PID控制器設(shè)計(jì)摘要本論文以溫度控制系統(tǒng)為研究對(duì)象設(shè)計(jì)一個(gè)PID控制器。PID控制是迄今為止最通用的控制方法,大多數(shù)反饋回路用該方法或其較小的變形來(lái)控制。PID控制器(亦稱調(diào)節(jié)器)及其改進(jìn)型因此成為工業(yè)過(guò)程控制中最常見(jiàn)的控制器至今在全世界過(guò)程控制中用的84仍是純PID調(diào)節(jié)器,若改進(jìn)型包含在內(nèi)則超過(guò)90。在PID控制器的設(shè)計(jì)中,參數(shù)整定是最為重要的隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,對(duì)PID參數(shù)的整定大多借助于一些先進(jìn)的軟件,例如目前得到廣泛應(yīng)用的MATLAB仿真系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)就是借助此軟件主要運(yùn)用RELAYFEEDBACK法,線上綜合法和系統(tǒng)辨識(shí)法來(lái)研究PID控制器的設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)一個(gè)溫控系統(tǒng)的PID控制器,并通過(guò)MATLAB中的虛擬示波器觀察系統(tǒng)完善后在階躍信號(hào)下的輸出波形。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞PID參數(shù)整定;PID控制器;MATLAB仿真;冷卻機(jī);目錄摘要IABSTRACTII第一章緒論111課題來(lái)源及PID控制簡(jiǎn)介1111課題的來(lái)源和意義1112PID控制簡(jiǎn)介112國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及MATLAB簡(jiǎn)介3第二章控制系統(tǒng)及PID調(diào)節(jié)521控制系統(tǒng)構(gòu)成522PID控制5221比例、積分、微分5222P、I、D控制7第三章系統(tǒng)辨識(shí)931系統(tǒng)辨識(shí)932系統(tǒng)特性圖1033系統(tǒng)辨識(shí)方法11第四章PID最佳調(diào)整法與系統(tǒng)仿真1441PID參數(shù)整定法概述1442針對(duì)無(wú)轉(zhuǎn)移函數(shù)的PID調(diào)整法15421RELAYFEEDBACK調(diào)整法15422RELAYFEEDBACK在計(jì)算機(jī)做仿真15423在線調(diào)整法19424在線調(diào)整法在計(jì)算機(jī)做仿真2043針對(duì)有轉(zhuǎn)移函數(shù)的PID調(diào)整方法23431系統(tǒng)辨識(shí)法24432波德圖法及根軌跡法27第五章油冷卻機(jī)系統(tǒng)的PID控制器設(shè)計(jì)2851油冷卻機(jī)系統(tǒng)28511油冷卻機(jī)28512感測(cè)與轉(zhuǎn)換器29513控制組件3052油冷卻機(jī)系統(tǒng)之系統(tǒng)辨識(shí)3153油冷卻機(jī)系統(tǒng)的PID參數(shù)整定33結(jié)論40致謝41參考文獻(xiàn)42
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簡(jiǎn)介:信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書信息科學(xué)與工程學(xué)院電子信息科學(xué)與技術(shù)系1實(shí)驗(yàn)一常見(jiàn)信號(hào)的MATLAB表示及運(yùn)算一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉常見(jiàn)信號(hào)的意義、特性及波形2學(xué)會(huì)使用MATLAB表示信號(hào)的方法并繪制信號(hào)波形3掌握使用MATLAB進(jìn)行信號(hào)基本運(yùn)算的指令4熟悉用MATLAB實(shí)現(xiàn)卷積積分的方法二、實(shí)驗(yàn)原理信號(hào)一般是隨時(shí)間而變化的某些物理量。按照自變量的取值是否連續(xù),信號(hào)分為連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間信號(hào),一般用和來(lái)表示。若對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析,就需要繪制其波形,如果信號(hào)比較復(fù)FTFK雜,則手工繪制波形就變得很困難,且難以精確。MATLAB強(qiáng)大的圖形處理功能及符號(hào)運(yùn)算功能,為實(shí)現(xiàn)信號(hào)的可視化及其時(shí)域分析提供了強(qiáng)有力的工具。根據(jù)MATLAB的數(shù)值計(jì)算功能和符號(hào)運(yùn)算功能,在MATLAB中,信號(hào)有兩種表示方法,一種是用向量來(lái)表示,另一種則是用符號(hào)運(yùn)算的方法。在采用適當(dāng)?shù)腗ATLAB語(yǔ)句表示出信號(hào)后,就可以利用MATLAB中的繪圖命令繪制出直觀的信號(hào)波形了。下面分別介紹連續(xù)時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間信號(hào)的MATLAB表示及其波形繪制方法。1連續(xù)時(shí)間信號(hào)所謂連續(xù)時(shí)間信號(hào),是指其自變量的取值是連續(xù)的,并且除了若干不連續(xù)的點(diǎn)外,對(duì)于一切自變量的取值,信號(hào)都有確定的值與之對(duì)應(yīng)。從嚴(yán)格意義上講,MATLAB并不能處理連續(xù)信號(hào)。在MATLAB中,是用連續(xù)信號(hào)在等時(shí)間間隔點(diǎn)上的樣值來(lái)近似表示的,當(dāng)取樣時(shí)間間隔足夠小時(shí),這些離散的樣值就能較好地近似出連續(xù)信號(hào)。在MATLAB中連續(xù)信號(hào)可用向量或符號(hào)運(yùn)算功能來(lái)表示。⑴向量表示法向量表示法對(duì)于連續(xù)時(shí)間信號(hào),可以用兩個(gè)行向量F和T來(lái)表示,其中向量T是用形如的命令定FT12TTPT義的時(shí)間范圍向量,其中,為信號(hào)起始時(shí)間,為終止時(shí)間,P為時(shí)間間隔。向量F為連續(xù)信號(hào)在1T2TFT向量T所定義的時(shí)間點(diǎn)上的樣值。例如對(duì)于連續(xù)信號(hào),我們可以將它表示成行SINTFTSATT向量形式,同時(shí)用繪圖命令PLOT函數(shù)繪制其波形。其程序如下T1100510定義時(shí)間T的取值范圍1010,取樣間隔為05,則T1是一個(gè)維數(shù)為41的行向量F1SINT1T1定義信號(hào)表達(dá)式,求出對(duì)應(yīng)采樣點(diǎn)上的樣值,同時(shí)生成與向量T1維數(shù)相同的行向量F1FIGURE1打開(kāi)圖形窗口1PLOTT1F1以T1為橫坐標(biāo),F(xiàn)1為縱坐標(biāo)繪制F1的波形T2100110定義時(shí)間T的取值范圍1010,取樣間隔為01,則T2是一個(gè)維數(shù)為201的行向量F2SINT2T2定義信號(hào)表達(dá)式,求出對(duì)應(yīng)采樣點(diǎn)上的樣值
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簡(jiǎn)介:MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)用指南的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)用指南文章摘要第一章是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本介紹,第二章包括了由工具箱指定的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和符號(hào)的基本材料以及建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本函數(shù),例如NEW、INIT、ADAPT和TRAIN。第三章以反向傳播網(wǎng)絡(luò)為例講解了反向傳播網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用的基本過(guò)程。第一章第一章介紹介紹1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是單個(gè)并行處理元素的集合,我們從生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)得到啟發(fā)。在自然界,網(wǎng)絡(luò)功能主要由神經(jīng)節(jié)決定,我們可以通過(guò)改變連接點(diǎn)的權(quán)重來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成特定的功能。一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是可調(diào)節(jié)的,或者說(shuō)可訓(xùn)練的,這樣一個(gè)特定的輸入便可得到要求的輸出。如下圖所示。這里,網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸出和目標(biāo)的比較而調(diào)整,直到網(wǎng)絡(luò)輸出和目標(biāo)匹配。作為典型,許多輸入目標(biāo)對(duì)應(yīng)的方法已被用在有監(jiān)督模式中來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的功能。這些領(lǐng)域包括模式識(shí)別、鑒定、分類、語(yǔ)音、翻譯和控制系統(tǒng)。如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠用來(lái)解決常規(guī)計(jì)算機(jī)和人難以解決的問(wèn)題。我們主要通過(guò)這個(gè)工具箱來(lái)建立示范的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),并應(yīng)用到工程、金融和其他實(shí)際項(xiàng)目中去。一般普遍使用有監(jiān)督訓(xùn)練方法,但是也能夠通過(guò)無(wú)監(jiān)督的訓(xùn)練方法或者直接設(shè)計(jì)得到其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。無(wú)監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)可以被應(yīng)用在數(shù)據(jù)組的辨別上。一些線形網(wǎng)絡(luò)和HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)是直接設(shè)計(jì)的。總的來(lái)說(shuō),有各種各樣的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)方法來(lái)增強(qiáng)用戶的選擇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)有50年的歷史了,但是實(shí)際的應(yīng)用卻是在最近15年里,如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍快速發(fā)展著。因此,它顯然不同與控制系統(tǒng)和最優(yōu)化系統(tǒng)領(lǐng)域,它們的術(shù)語(yǔ)、數(shù)學(xué)理論和設(shè)計(jì)過(guò)程都已牢固的建立和應(yīng)用了好多年。我們沒(méi)有把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱僅看作一個(gè)能正常運(yùn)行的建好的處理輪廓。我們寧愿希望它能成為一個(gè)有用的工業(yè)、教育和研究工具,一個(gè)能夠幫助用戶找到什么能夠做什么不能做的工具,一個(gè)能夠幫助發(fā)展和拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的工具。因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域和它的材料是如此新,這個(gè)工具箱將給我們解釋處理過(guò)程,講述怎樣運(yùn)用它們,并且舉例說(shuō)明它們的成功和失敗。我們相信要成功和滿意的使用這個(gè)工單神經(jīng)元單神經(jīng)元下圖所示為一個(gè)單標(biāo)量輸入且無(wú)偏置的神經(jīng)元。這個(gè)輸入標(biāo)量通過(guò)乘以權(quán)重為標(biāo)量W的連結(jié)點(diǎn)得到結(jié)果WP,這仍是一個(gè)標(biāo)量。這里,加權(quán)的輸入WP僅僅是轉(zhuǎn)移函數(shù)F的參數(shù),函數(shù)的輸入是標(biāo)量A。右邊的神經(jīng)元有一個(gè)標(biāo)量偏置B,你既可以認(rèn)為它僅僅是通過(guò)求和節(jié)點(diǎn)加在結(jié)果WP上,也可以認(rèn)為它把函數(shù)F左移了B個(gè)單位,偏置除了有一個(gè)固定不變的輸入值1以外,其他的很像權(quán)重。標(biāo)量N是加權(quán)輸入WP和偏置B的和,它作為轉(zhuǎn)移函數(shù)F的參數(shù)。函數(shù)F是轉(zhuǎn)移函數(shù),它可以為階躍函數(shù)或者曲線函數(shù),它接收參數(shù)N給出輸出A,下一節(jié)將給出各種不同的轉(zhuǎn)移函數(shù)。注意神經(jīng)元中的W和B都是可調(diào)整的標(biāo)量參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心思想就是參數(shù)的可調(diào)整使得網(wǎng)絡(luò)展示需要和令人感興趣的行為。這樣,我們就可以通過(guò)調(diào)整權(quán)重和偏置參量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做一定的工作?;蛘呱窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自己調(diào)整參數(shù)以得到想要的結(jié)果。在這個(gè)工具箱里所有的神經(jīng)元都提供偏置,我們的許多例子中都用到了偏置并且假定它在這個(gè)工具箱的大多數(shù)情況下都要用到??墒?,如果你愿意的話,你也可以在一個(gè)神經(jīng)元中省略偏置。正如上面所提到的,在神經(jīng)元中,標(biāo)量B是個(gè)可調(diào)整的參數(shù)。它不是一個(gè)輸入。可是驅(qū)動(dòng)偏置的常量1卻是一個(gè)輸入而且當(dāng)考慮線性輸入向量時(shí)一定要這樣認(rèn)為。轉(zhuǎn)移函數(shù)在這個(gè)工具箱里包括了許多轉(zhuǎn)移函數(shù)。你能在“TRANSFERFUNCTIONGRAPHS“中找到它們的完全列表。下面列出了三個(gè)最常用的函數(shù)。上圖所示的階躍轉(zhuǎn)移函數(shù)限制了輸出,使得輸入?yún)?shù)小于0時(shí)輸出為0,大于或等于0時(shí)輸出為1,在第三章中我們將用它來(lái)進(jìn)行分類。工具箱中有一個(gè)函數(shù)HARDLIM來(lái)數(shù)學(xué)上的階躍,如上圖所示。我們可以輸入以下代碼N5015
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簡(jiǎn)介:MATLAB7X程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(第二版)部分課后習(xí)題答案(樓順天,姚若玉,沈俊霞編著)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(第二版)部分課后習(xí)題答案(樓順天,姚若玉,沈俊霞編著)說(shuō)明所有答案均是本人在備考過(guò)程中親自整理的,收錄了一部分題目的答案。答案可能存在不足甚至謬誤,很多算法也可能不是最優(yōu)的,僅供參考。本人盡力整理的一點(diǎn)點(diǎn)心血,希望對(duì)大家有所幫助。第二章第二章8、AR55IJFINDA05FU1LENGTHIBUAIUJUENDB10、AAANYAIFINDAA0AI第四章第四章1、FUNCTIONFLAGISPRIMEMM為素?cái)?shù),F(xiàn)LAG1M不為素?cái)?shù),F(xiàn)LAG0KSQRTMFLAG1FI2KIFREMMI0FLAG0BREAKENDENDMINPUTINPUTANINTEGERNFLAGISPRIMEMIFFLAG1DISPNUM2STRM是素?cái)?shù)ELSEDISPNUM2STRM不是素?cái)?shù)END4、FUNCTIONX1X2JFCABCDB24ACIFD0X1BSQRTD2AX2BSQRTD2AELSEIFD0X1B2ACASE4NRN1OTHERWISEDISP請(qǐng)選擇ENDN7、LOADATXTMNSIZEAWZEROSM1FI1MWI2AI13AI22AI34AI425AI5AI6145ENDW8、FUNCTIONKJJIIFI10K01IELSEIFI20K1I10005ELSEIFI40K15I20002ELSEK19I40001ENDS0A2B1FI115SSABCBBAAACENDS9、AONES151BONES151CONES151A12C12FI215AIBI1AI1BIAI1CIAIBIENDSUMC第五章第五章3、T1110TTY4842436237543368316930833304301630123005X1ONESSIZETEXPTX2ONESSIZETTEXPTP1X1YP2X2Y
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簡(jiǎn)介:1通訊工具箱COMMUNICATIONTOOLBOX。令提供100多個(gè)函數(shù)和150多個(gè)SIMULINK模塊用于通訊系統(tǒng)的仿真和分析信號(hào)編碼調(diào)制解調(diào)濾波器和均衡器設(shè)計(jì)通道模型同步可由結(jié)構(gòu)圖直接生成可應(yīng)用的C語(yǔ)言源代碼。2控制系統(tǒng)工具箱CONTROLSYSTEMTOOLBOX。魯連續(xù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和離散系統(tǒng)設(shè)計(jì)狀態(tài)空間和傳遞函數(shù)模型轉(zhuǎn)換頻域響應(yīng)BODE圖、NYQUIST圖、NICHOLS圖時(shí)域響應(yīng)沖擊響應(yīng)、階躍響應(yīng)、斜波響應(yīng)等根軌跡、極點(diǎn)配置、LQG3財(cái)政金融工具箱FINANCIALTOOLBOX。成本、利潤(rùn)分析,市場(chǎng)靈敏度分析業(yè)務(wù)量分析及優(yōu)化偏差分析資金流量估算財(cái)務(wù)報(bào)表4頻率域系統(tǒng)辨識(shí)工具箱FREQUENCYDOMAINSYSTEMLDENTIFICATIONTOOLBOX辨識(shí)具有未知延遲的連續(xù)和離散系統(tǒng)計(jì)算幅值/相位、零點(diǎn)/極點(diǎn)的置信區(qū)間設(shè)計(jì)周期激勵(lì)信號(hào)、最小峰值、最優(yōu)能量諾等5模糊邏輯工具箱FUZZYLOGICTOOLBOX。友好的交互設(shè)計(jì)界面自適應(yīng)神經(jīng)模糊學(xué)習(xí)、聚類以及SUGENO推理支持SIMULINK動(dòng)態(tài)仿真可生成C語(yǔ)言源代碼用于實(shí)時(shí)應(yīng)用6高階譜分析工具箱HIGHERDERSPECTRALANALYSISTOOLBOX高階譜估計(jì)信號(hào)中非線性特征的檢測(cè)和刻畫延時(shí)估計(jì)幅值和相位重構(gòu)陣列信號(hào)處理諧波重構(gòu)7圖像處理工具箱IMAGEPROCESSINGTOOLBOX。LQG/LTR最優(yōu)綜合H2和H無(wú)窮大最優(yōu)綜合奇異值模型降階譜分解和建模15信號(hào)處理工具箱SIGNALPROCESSINGTOOLBOX數(shù)字和模擬濾波器設(shè)計(jì)、應(yīng)用及仿真譜分析和估計(jì)FFT,DCT等變換參數(shù)化模型16樣條工具箱SPLINETOOLBOX。分段多項(xiàng)式和B樣條樣條的構(gòu)造曲線擬合及平滑函數(shù)微分、積分17統(tǒng)計(jì)工具箱STATISTICSTOOLBOX。概率分布和隨機(jī)數(shù)生成多變量分析回歸分析主元分析假設(shè)檢驗(yàn)18符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱SYMBOLICMATHTOOLBOX。符號(hào)表達(dá)式和符號(hào)矩陣的創(chuàng)建符號(hào)微積分、線性代數(shù)、方程求解因式分解、展開(kāi)和簡(jiǎn)化符號(hào)函數(shù)的二維圖形圖形化函數(shù)計(jì)算器19系統(tǒng)辨識(shí)工具箱SYSTEMIDENTIFICATIONTOOLBOX狀態(tài)空間和傳遞函數(shù)模型模型驗(yàn)證MA,AR,ARMA等基于模型的信號(hào)處理譜分析20小波工具箱WAVELETTOOLBOX?;谛〔ǖ姆治龊途C合圖形界面和命令行接口連續(xù)和離散小波變換及小波包一維、二維小波自適應(yīng)去噪和壓縮
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簡(jiǎn)介:實(shí)驗(yàn)三實(shí)驗(yàn)三MATLAB的圖形功能和程序結(jié)的圖形功能和程序結(jié)構(gòu)
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簡(jiǎn)介:MATLAB包括擁有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具包。工具包又可以分為功能性工具包和學(xué)科工具包。功能工具包用來(lái)擴(kuò)充MATLAB的符號(hào)計(jì)算,可視化建模仿真,文字處理及實(shí)時(shí)控制等功能。學(xué)科工具包是專業(yè)性比較強(qiáng)的工具包,控制工具包,信號(hào)處理工具包,通信工具包等都屬于此類。開(kāi)放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內(nèi)部函數(shù)外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過(guò)對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包。MATLABMAINTOOLBOXMATLAB主工具箱CONTROLSYSTEMTOOLBOX控制系統(tǒng)工具箱COMMUNICATIONTOOLBOX通訊工具箱FINANCIALTOOLBOX財(cái)政金融工具箱SYSTEMIDENTIFICATIONTOOLBOX系統(tǒng)辨識(shí)工具箱FUZZYLOGICTOOLBOX模糊邏輯工具箱HIGHERDERSPECTRALANALYSISTOOLBOX高階譜分析工具箱IMAGEPROCESSINGTOOLBOX圖象處理工具箱LMICONTROLTOOLBOX線性矩陣不等式工具箱MODELPREDICTIVECONTROLTOOLBOX模型預(yù)測(cè)控制工具箱ΜANALYSISSYNTHESISTOOLBOXΜ分析工具箱NEURALWKTOOLBOX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱OPTIMIZATIONTOOLBOX優(yōu)化工具箱PARTIALDIFFERENTIALTOOLBOX偏微分方程工具箱ROBUSTCONTROLTOOLBOX魯棒控制工具箱SIGNALPROCESSINGTOOLBOX信號(hào)處理工具箱SPLINETOOLBOX樣條工具箱STATISTICSTOOLBOX統(tǒng)計(jì)工具箱SYMBOLICMATHTOOLBOX符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱SIMULINKTOOLBOX動(dòng)態(tài)仿真工具箱WAVELETOOLBOX小波工具箱常用函數(shù)MATLAB內(nèi)部常數(shù)3EPS浮點(diǎn)相對(duì)精度EXP自然對(duì)數(shù)的底數(shù)EI或J基本虛數(shù)單位INF或INF無(wú)限大,例如10NAN或NAN非數(shù)值(NOTANUMBER),例如00PI圓周率P(31415926)REALMAX系統(tǒng)所能表示的最大數(shù)值REALMIN系統(tǒng)所能表示的最小數(shù)值NARGIN函數(shù)的輸入引數(shù)個(gè)數(shù)NARGOUT函數(shù)的輸出引數(shù)個(gè)數(shù)ACOSHX反雙曲余弦函數(shù)ATANHX反雙曲正切函數(shù)適用于向量的常用函數(shù)有MINX向量X的元素的最小值MAXX向量X的元素的最大值MEANX向量X的元素的平均值MEDIANX向量X的元素的中位數(shù)STDX向量X的元素的標(biāo)準(zhǔn)差DIFFX向量X的相鄰元素的差STX對(duì)向量X的元素進(jìn)行排序(STING)LENGTHX向量X的元素個(gè)數(shù)NMX向量X的歐氏(EUCLIDEAN)長(zhǎng)度SUMX向量X的元素總和PRODX向量X的元素總乘積CUMSUMX向量X的累計(jì)元素總和CUMPRODX向量X的累計(jì)元素總乘積DOTXY向量X和Y的內(nèi)積CROSSXY向量X和Y的外積MATLAB基本繪圖函數(shù)PLOTX軸和Y軸均為線性刻度(LINEARSCALE)LOGLOGX軸和Y軸均為對(duì)數(shù)刻度(LOGARITHMICSCALE)SEMILOGXX軸為對(duì)數(shù)刻度,Y軸為線性刻度SEMILOGYX軸為線性刻度,Y軸為對(duì)數(shù)刻度MATLAB插值和樣條PLOT繪圖函數(shù)的參數(shù)字元顏色字元圖線型態(tài)Y黃色點(diǎn)K黑色O圓W白色XXB藍(lán)色G綠色R紅色實(shí)線C亮青色點(diǎn)線M錳紫色點(diǎn)虛線虛線
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簡(jiǎn)介:什么是GUI呢GUI是GRAPHICALUSERINTERFACE圖形用戶界面的意思。象很多高級(jí)編程語(yǔ)言一樣。MATLAB也有圖形用戶界面開(kāi)發(fā)環(huán)境。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展。人與計(jì)算機(jī)的通信方式也發(fā)生的很大的變化。從原來(lái)的命令行通訊方式(例如很早的DOS系統(tǒng))變化到了現(xiàn)在的圖形界面下的交互方式。而現(xiàn)在絕大多數(shù)的應(yīng)用程序都是在圖形化用戶界面下運(yùn)行的。記得讀書的時(shí)候。大學(xué)開(kāi)學(xué)不久。學(xué)校很多同學(xué)就開(kāi)始報(bào)考全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試了。當(dāng)然我也是其中的一分子。其中C語(yǔ)言是大多數(shù)人選擇的科目。當(dāng)時(shí)在學(xué)C語(yǔ)言的時(shí)候。經(jīng)常也會(huì)遇到人機(jī)交互的例子。譬如一個(gè)計(jì)算兩個(gè)數(shù)相加的程序。運(yùn)行程序后便切換到了DOS模式。然后在此模式下輸入兩個(gè)數(shù)。再回車。才能返回運(yùn)算結(jié)果。當(dāng)時(shí)就覺(jué)得很不方便。也不友好。后來(lái)才得知C語(yǔ)言是面向過(guò)程的語(yǔ)言。是非面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言(VCVBMATLAB等是面向?qū)ο蟮模D敲聪旅嫖覀兙蛠?lái)看看MATLAB是如何簡(jiǎn)單、快速而友好地解決這類問(wèn)題的吧。MATLABGUI編程教程(適用于初學(xué)者)1首先我們新建一個(gè)GUI文件FILENEWGUI如下圖所示;選擇BLANKGUIDEFAULT2進(jìn)入GUI開(kāi)發(fā)環(huán)境以后添加兩個(gè)編輯文本框。6個(gè)靜態(tài)文本框。和一個(gè)按鈕。布置如下圖所示;ENDGUIDATAHOBJECTHLES這段代碼使得輸入被嚴(yán)格限制。我們不能試圖輸入一個(gè)非數(shù)字。4為EDIT2_CALLBACK添加同樣一段代碼5現(xiàn)在我們?yōu)橛?jì)算按鈕添加代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)把數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2相加的目的。用3中同樣的方法在M文件中找到PUSHBUTTON1_CALLBACK代碼段如下;FUNCTIONPUSHBUTTON1_CALLBACKHOBJECTEVENTDATAHLESHOBJECTHLETOPUSHBUTTON1SEEGCBOEVENTDATARESERVEDTOBEDEFINEDINAFUTUREVERSIONOFMATLABHLESSTRUCTUREWITHHLESUSERDATASEEGUIDATA在上面這段代碼后添加以下代碼;AGETHLESEDIT1STRINGBGETHLESEDIT2STRING?AREVARIABLESOFSTRINGSTYPENEEDTOBECONVERTEDTOVARIABLESOFNUMBERTYPEBEFETHEYCAN?ADDEDTOGETHERSTR2NUMASTR2NUMBCNUM2STRTOTALNEEDTOCONVERTTHEANSWERBACKINTOSTRINGTYPETODISPLAYITSETHLESTEXT1STRINGCGUIDATAHOBJECTHLES下面我們來(lái)對(duì)上面這段程序分析一下;AGETHLESEDIT1STRINGBGETHLESEDIT2STRING上面這行代碼把用戶輸入的數(shù)據(jù)存入到變量A變量B中;?是字符型變量。在計(jì)算兩者相加之前需把他們轉(zhuǎn)換為數(shù)字型
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簡(jiǎn)介:MATLAB軟件基礎(chǔ)1MATLAB概述概述MATLAB是MATRIXLABATY(“矩陣實(shí)驗(yàn)室”)的縮寫,是由美國(guó)MATHWKS公司開(kāi)發(fā)的集數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算和圖形可視化三大基本功能于一體的,功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)單的語(yǔ)言。是國(guó)際公認(rèn)的優(yōu)秀數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一。20世紀(jì)80年代初期,CLEVEMOLER與JOHNLITTLE等利用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了新一代的MATLAB語(yǔ)言,此時(shí)的MATLAB語(yǔ)言已同時(shí)具備了數(shù)值計(jì)算功能和簡(jiǎn)單的圖形處理功能。1984年,CLEVEMOLER與JOHNLITTLE等正式成立了MATHWKS公司,把MATLAB語(yǔ)言推向市場(chǎng),并開(kāi)始了對(duì)MATLAB工具箱等的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。1993年,MATHWKS公司推出了基于個(gè)人計(jì)算機(jī)的MATLAB40版本,到了1997年又推出了MATLAB5X版本(RELEASE11),并在2000年又推出了最新的MATLAB6版本(RELEASE12)?,F(xiàn)在,MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為適合多學(xué)科的大型軟件,在世界各高校,MATLAB已經(jīng)成為線性代數(shù)、數(shù)值分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法、自動(dòng)控制、數(shù)字信號(hào)處理、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等高級(jí)課程的基本教學(xué)工具。特別是最近幾年,MATLAB在我國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的應(yīng)用,為參賽者在有限的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確、有效的解決問(wèn)題提供了有力的保證。概括地講,整個(gè)MATLAB系統(tǒng)由兩部分組成,即MATLAB內(nèi)核及輔助工具箱,兩者的調(diào)用構(gòu)成了MATLAB的強(qiáng)大功能。MATLAB語(yǔ)言以數(shù)組為基本數(shù)據(jù)單位,包括控制流語(yǔ)句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入輸出及面向?qū)ο蟮忍攸c(diǎn)的高級(jí)語(yǔ)言,它具有以下主要特點(diǎn)1)運(yùn)算符和庫(kù)函數(shù)極其豐富,語(yǔ)言簡(jiǎn)潔,編程效率高,MATLAB除了提供和C語(yǔ)言一樣的運(yùn)算符號(hào)外,還提供廣泛的矩陣和向量運(yùn)算符。利用其運(yùn)算符號(hào)和庫(kù)函數(shù)可使其程序相當(dāng)簡(jiǎn)短,兩三行語(yǔ)句就可實(shí)現(xiàn)幾十行甚至幾百行C或FTRAN的程序功能。2)既具有結(jié)構(gòu)化的控制語(yǔ)句(如F循環(huán)、WHILE循環(huán)、BREAK語(yǔ)句、IF語(yǔ)句和SWITCH語(yǔ)句),又有面向?qū)ο蟮木幊烫匦浴?)圖形功能強(qiáng)大。它既包括對(duì)二維和三維數(shù)據(jù)可視化、圖像處理、動(dòng)畫制作等高層次的繪圖命令,也包括可以修改圖形及編制完整圖形界面的、低層次的繪圖命令。4)功能強(qiáng)大的工具箱。工具箱可分為兩類功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。功能性工具箱主要用來(lái)擴(kuò)充其符號(hào)計(jì)算功能、圖示建模仿真功能、文字處理功能以及與硬件實(shí)時(shí)交互的功能。而學(xué)科性工具箱是專業(yè)性比較強(qiáng)的,如優(yōu)化工具箱、統(tǒng)計(jì)工具箱、控制工具箱、小波工具箱、圖象處理工具箱、通信工具箱等。5)易于擴(kuò)充。除內(nèi)部函數(shù)外,所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可讀可改的源文件,用戶可修改源文件和加入自己的文件,它們可以與庫(kù)函數(shù)一樣被調(diào)用。圖21MATLAB的桌面系統(tǒng)3MATLAB的開(kāi)發(fā)環(huán)境的開(kāi)發(fā)環(huán)境MATLAB的開(kāi)發(fā)環(huán)境就是在使用MATLAB的過(guò)程中可激活的,并且為用戶使用提供支持的集成系統(tǒng)。這里介紹幾個(gè)比較重要的如桌面平臺(tái)系統(tǒng)、幫助系統(tǒng)和數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。31MATLAB桌面平臺(tái)桌面平臺(tái)桌面平臺(tái)是各桌面組件的展示平臺(tái),默認(rèn)設(shè)置情況下的桌面平臺(tái)包括6個(gè)窗口,具體如下311MATLAB主窗口主窗口MATLAB6比早期版本增加了一個(gè)主窗口。該窗口不能進(jìn)行任何計(jì)算任務(wù)的操作,只用來(lái)進(jìn)行一些整體的環(huán)境參數(shù)的設(shè)置。312命令窗口命令窗口(COMMWINDOW)命令窗口是對(duì)MATLAB進(jìn)行操作的主要載體,默認(rèn)的情況下,啟動(dòng)MATLAB時(shí)就會(huì)打開(kāi)命令窗口,顯示形式如圖11所示。一般來(lái)說(shuō),MATLAB的所有函數(shù)和命令都可以在命令窗口中執(zhí)行。在MATLAB命令窗口中,命令的實(shí)現(xiàn)不僅可以由菜單操作來(lái)實(shí)現(xiàn),也可以由命令行操作來(lái)執(zhí)行,下面就詳細(xì)介紹MALTAB命令行操作。實(shí)際上,掌握MALAB命令行操作是走入MATLAB世界的第一步,命令行操作實(shí)現(xiàn)了對(duì)程序設(shè)計(jì)而言簡(jiǎn)單而又重要的人機(jī)交互,通過(guò)對(duì)命令行操作,避免了編程序的麻煩,體現(xiàn)了MATLAB所特有的靈活性。例如%在命令窗口中輸入SINPI5,然后單擊回車鍵,則會(huì)得到該表達(dá)式的值SIN(PI5)ANS05878由例可以看出,為求得表達(dá)式的值,只需按照MALAB語(yǔ)言規(guī)則將表達(dá)式輸入即可,結(jié)果會(huì)自動(dòng)返回,而不必像其他的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言那樣,編制冗長(zhǎng)的程序來(lái)執(zhí)行。當(dāng)需要處理相當(dāng)繁瑣的計(jì)算時(shí),可能在一行之內(nèi)無(wú)法寫完表達(dá)式,可以換行表示,此時(shí)需要使用續(xù)行符“”否則MATLAB將只計(jì)算一行的值,而不理會(huì)該行是否已輸入完畢。例如SIN19PISIN29PISIN39PISIN49PISIN59PISIN69PISIN79PISIN89PISIN99PI
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簡(jiǎn)介:MATLABMATLAB生物信息學(xué)工具包生物信息學(xué)工具包用戶指南指南什么是生物信息學(xué)工具包1特點(diǎn)介紹生物信息學(xué)工具包為MATLAB提供了一個(gè)分析基因組和蛋白質(zhì)組的完整的軟件環(huán)境。利用該工具箱,科學(xué)家和工程師可以提出問(wèn)題,解決問(wèn)題,構(gòu)造新的算法原型,建立用于開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)的藥物、基因工程和生物學(xué)的應(yīng)用軟件。對(duì)這些特點(diǎn)的介紹,將幫助用戶了解如何使用該工具箱處理生物學(xué)數(shù)據(jù)。生物信息學(xué)工具箱有很多函數(shù),這些功能將幫助用戶對(duì)基因組和蛋白質(zhì)組(PROTEOME)進(jìn)行分析。大多數(shù)函數(shù)是用M語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,用戶可以看到源碼。這是個(gè)開(kāi)放的軟件環(huán)境,你可以探索或個(gè)性化現(xiàn)有的工具箱,也可以開(kāi)發(fā)屬于你自己的工具箱。
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簡(jiǎn)介:1ROOTS求解多項(xiàng)式的根求解多項(xiàng)式的根RROOTSC注意C為一維向量,者返回指定多項(xiàng)式的所有根包括復(fù)根POLY和ROOTS是互為反運(yùn)算,還有就是ROOTS只能求解多項(xiàng)式的解還有下面幾個(gè)函數(shù)POLY2SYM、SYM2POLY、EIGSYMSXYX53X33CSYM2POLYY求解多項(xiàng)式系數(shù)RROOTSCPOLYR2RESIDUE求留數(shù)求留數(shù)RPKRESIDUEBAB5327A4083RPKRESIDUEBA3SOLVE符號(hào)解方程符號(hào)解方程組使用最多的GSOLVEEQ1EQ2EQNVAR1VAR2VARN注意EQN和VARN可以是符號(hào)表達(dá)式,也可以是字符串表達(dá)式,但是使用符號(hào)表達(dá)式時(shí)不能有“”號(hào),假如說(shuō)VARN沒(méi)有給出,使用FINDSYM函數(shù)找出默認(rèn)的求解變量。返回的G是一個(gè)結(jié)構(gòu)體,以VARN為字段。由于符號(hào)求解的局限性,好多情況下可能得到空矩陣,此時(shí)只能用數(shù)值解法解方程ASOLVEAX2BXC解方程組BSOLVEAU2V2UV1A25A64FZERO數(shù)值求零點(diǎn)數(shù)值求零點(diǎn)XFVALEXITFLAGOUTPUTFZEROFUNX0OPTIONSP1P2FUN是目標(biāo)函數(shù),可以是句柄、INLINE函數(shù)或M文件名X0是初值,可以是標(biāo)量也可以是長(zhǎng)度為可以是標(biāo)量也可以是長(zhǎng)度為2的向量的向量,前者給定一個(gè)位置,后者是給定一個(gè)范圍OPTIONS是優(yōu)化參數(shù),通過(guò)OPTIMSET設(shè)置,OPTIMGET獲取,一般使用默認(rèn)的就可以了,具體參照幫助P1P2為需要傳遞的其它參數(shù)此時(shí)的調(diào)用格式有此時(shí)的調(diào)用格式有FSOLVEOBJFUNX0OPTIONSPFSOLVEXOBJFUNXPX0OPTIONS3FUNCTIONFOBJFUNXPF1X1X28F2X13X22P當(dāng)然你也可以直接寫成,兩者的效果是一樣的FX1X28X13X22P此時(shí)的調(diào)用格式有此時(shí)的調(diào)用格式有FSOLVEOBJFUNX0OPTIONSPFSOLVEOBJFUNX0OPTIONSPFSOLVEXFUNXPX0OPTIONS基于MATLABFSOLVE函數(shù)的四連桿機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)軌跡仿真機(jī)械工程師
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簡(jiǎn)介:現(xiàn)在大三,物理專業(yè)對(duì)科學(xué)計(jì)算要求越來(lái)越多。特別是我以后很可能把計(jì)算物理作為自己的研究方向,所以學(xué)一門計(jì)算軟件是很有必要的。想了很久,就學(xué)MATLAB,一門心思的把這個(gè)學(xué)好。剛開(kāi)始學(xué),今天學(xué)了幾個(gè)MATLAB數(shù)組處理基本命令1、CATCCATDIMAB沿著DIM方向(維度)將數(shù)組A和B連接起來(lái)2、REPMAT復(fù)制并堆砌數(shù)組。例BREPMATEYE234REPLICATEMATRIX垂直方向堆3個(gè),水平方向堆4個(gè)B1010101001010101101010100101010110101010010101013、RESHAPE修改數(shù)組大小,BRESHAPEAMNPA表示呆重組的矩陣,后面的輸入?yún)?shù)則表示數(shù)組各維的維度,例4、MAGIC,例MAGIC3ANS8163574925、GALLERY,暫時(shí)還不懂這個(gè)6、DIAG選取矩陣對(duì)角線的數(shù)組;也可以由某個(gè)數(shù)組來(lái)創(chuàng)建矩陣,例A123BDIAGAB9、KRONECKER乘法KKRONXYRETURNSTHEKRONECKERTENSPRODUCTOFXYTHERESULTISALARGEARRAYFMEDBYTAKINGALLPOSSIBLEPRODUCTSBETWEENTHEELEMENTSOFXTHOSEOFYIFXISMBYNYISPBYQTHENKRONXYISMPBYNQ例IFXIS2BY3THENKRONXYISX11YX12YX13YX21YX22YX23Y10、FLIPDIM(A,K)數(shù)組的對(duì)稱交換,K指的是對(duì)稱面11、SHIFTDIM維序號(hào)移動(dòng),例DATADATA123456789101112ARESHAPEDATA223A11952A263107A3118412BSHIFTDIMA2B1
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上傳時(shí)間:2024-03-08
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