簡介：國密級中國科學(xué)院大學(xué)UNIVERSITYOFCHINESEACADEMYOFSCIENCES碩士學(xué)位論文生圍蝗耋基塹盆差堂嬰殛豎蜷堊塑蝗目2作者姓名題炷指導(dǎo)教師睦至班基繭蟲墾越堂瞳弛翅班塞壓學(xué)位類別王捏亟學(xué)科專業(yè)生物王捏研究所生巨科堂隧動翅班蕉壓2013年5月本人鄭重說明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名段了諱日期ZDI年5月2中日任何收存和保管本論文各種版本的單位和個(gè)人，未經(jīng)本論文作者及導(dǎo)師授權(quán)，不得將本論文轉(zhuǎn)借他人并復(fù)制、抄錄、拍照、或以任何方式傳播。否則，引起有礙作者著作權(quán)益之問題，將可能承擔(dān)法律責(zé)任。

簡介：廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范試行。另外，該學(xué)位論文為桶省穰課題組的研究成果，獲得課題組經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在篆H∞實(shí)驗(yàn)室完成。請?jiān)谝陨侠ㄌ杻?nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。聲明人簽名箋3務(wù)砂N年毛月弓日目錄目錄摘要IABSTRACTIV第一章引言111荔枝螺THAIS簡介112荔枝螺的應(yīng)用價(jià)值213荔枝螺的繁殖習(xí)性214分類學(xué)研究手段和方法315遺傳標(biāo)記及其在群體遺傳學(xué)和系統(tǒng)進(jìn)化的應(yīng)用816國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1217研究意義18第二章荔枝螺貝殼形態(tài)分類研究2021荔枝螺屬THAISR6DING，1798一20第三章荔枝螺齒舌形態(tài)分析3531材料與方法3532結(jié)果與分析3633討論40第四章基于COI和16SRRNA基因的荔枝螺系統(tǒng)發(fā)育分析4341材料與方法4342結(jié)果與分析4743討論60第五章中國沿岸8個(gè)地理群體的疣荔枝螺遺傳結(jié)構(gòu)分析6651材料與方法6652結(jié)果與分析6953討論78結(jié)論與研究展望81參考文獻(xiàn)84圖版92

簡介：常用文本分類算法的分析與研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文專業(yè)學(xué)位學(xué)生姓名楊康指導(dǎo)教師李東副教授學(xué)科類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院二O一七年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，各領(lǐng)域據(jù)所積累的數(shù)據(jù)爆炸式增長，越來越多的數(shù)據(jù)價(jià)值等待著我們?nèi)ネ诰?，這使得數(shù)據(jù)挖掘這門技術(shù)近幾年來變得炙手可熱。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式并不能處理文本數(shù)據(jù)，文本之類的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的價(jià)值并沒有得到充分的挖掘。因此相較對傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘，文本挖掘似乎更符合當(dāng)下的時(shí)代背景和現(xiàn)實(shí)需求。文本分類是文本挖掘研究的熱點(diǎn)方向且極具實(shí)用價(jià)值，因此文本分類被廣泛的應(yīng)用到各領(lǐng)域。理論部分，本文從文本挖掘的概念開始，逐步介紹了文本挖掘的相關(guān)知識，包括文本預(yù)處理、權(quán)重計(jì)算、特征選擇以及文本表示等。重點(diǎn)介紹了文本分類的常用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，如最近鄰算法（KNN）、樸素貝葉斯算法（NB）和決策樹算法（DT）等，并分析了各自算法的特點(diǎn)。在集成學(xué)習(xí)方面，概述了BAGGING和BOOSTING兩種方法的相關(guān)理論，比較了兩種方法的異同，并重點(diǎn)介紹了具有代表性的隨機(jī)森林算法。實(shí)證部分，首先選取了三種常用的單一分類模型算法，比較了其在文本分類方面的表現(xiàn)。從分類精度來看，KNN算法因其較好的穩(wěn)定性和靈活性表現(xiàn)要好于樸素貝葉斯算法和決策樹方法。此外，在同一份數(shù)據(jù)上我們建立了隨機(jī)森林模型，比較了其與KNN算法的分類效果，結(jié)果證明集成學(xué)習(xí)分類模型在精度方面確實(shí)優(yōu)于單一分類模型。最后考慮到在實(shí)際應(yīng)用過程中通常文本數(shù)據(jù)規(guī)模較大，嘗試了一種基于單機(jī)的文本分類模型，結(jié)果表明該模型具有一定的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞文本分類，向量空間模型，TFIDF，集成學(xué)習(xí)

簡介：分類號P208UDC528學(xué)校代碼10147密級公開碩士學(xué)位論文面向地理國情普查的高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)OBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONTECHNOLOGYOFHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGEFORGEOGRAPHICNATIONALCONDITIONSSURVEYING作者姓名賈瑩指導(dǎo)教師李海濤研究員申請學(xué)位工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)攝影測量與遙感研究方向遙感影像信息識別與提取遼寧工程技術(shù)大學(xué)致謝光陰似劍，歲月如梭，轉(zhuǎn)眼間三年的研究生生活即將結(jié)束。在這三年的時(shí)間里，自己收獲了許多。值此論文完成之際，向在讀研期間幫助過我的老師、同學(xué)及家人表示深深的感謝。首先，感謝我的導(dǎo)師李海濤研究員。李老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度，淡薄明凈、真誠豁達(dá)的生活態(tài)度深深地感染著我。在中國測繪科學(xué)研究院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室生活和學(xué)習(xí)的兩年里，李老師為我的學(xué)習(xí)提供了廣闊的平臺和優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境。在科研項(xiàng)目中，從最開始的編程開發(fā)到后來的實(shí)驗(yàn)研究，李老師為我提供了許多鍛煉的機(jī)會和廣闊的資源，使自己在學(xué)習(xí)和工作中積累了大量的寫作素材，使得自己無論是撰寫小論文還是做畢業(yè)論文，都能夠得心應(yīng)手。李老師學(xué)識淵博、視野開闊，對學(xué)生平易近人，每當(dāng)我感到迷茫時(shí)，李老師無論多忙都會抽出時(shí)間為我指明方向，每次和李老師談?wù)撨^后都讓我受益匪淺。這一切學(xué)生都會銘記于心，并在今后的生活、工作道路上鞭策我、激勵(lì)我。衷心的對我的導(dǎo)師李老師表示深深的敬意。感謝遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院徐愛功院長、宋偉東老師、夏春林書記、楊帆院長、王崇倡院長、李玉老師、趙泉華老師、王麗英老師等在研一時(shí)傳授我專業(yè)知識，為我今后的學(xué)習(xí)與工作奠定基礎(chǔ)。感謝班主任車?yán)蚰壤蠋煛㈠X建國老師、孫華生老師、趙桂玲老師為我們解決研究生日常管理中的問題。真誠的感謝顧海燕師姐對我學(xué)習(xí)和生活上的指導(dǎo)和關(guān)心。在學(xué)習(xí)上，顧師姐靈活、獨(dú)特的思維方式，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度，廢寢忘食的工作精神，深深地影響著我。無論是平時(shí)的工作內(nèi)容，還是論文的選題、論文的理論研究、具體實(shí)驗(yàn)，直至到后期論文的撰寫和修改，顧師姐都給予我許多指導(dǎo)性的建議，她開闊的思路給了我許多啟發(fā)。在生活上，顧師姐幫我解決了許多難題，對我無微不至的關(guān)心讓我少了許多惶恐，再次衷心的感謝顧師姐。感謝課題組韓顏順老師、余凡博士、楊毅師兄在編程方面和技術(shù)實(shí)驗(yàn)方面對我的幫助。感謝課題組陳連喜、張凱、曹原、劉棋康對我工作、生活的關(guān)心，他們積極無私的工作態(tài)度深深感染著我。感謝測繪學(xué)院11級的呂劍峰、周順、汪慧琴、路聚峰、林雪、楊瑞紅等同窗好友在學(xué)習(xí)和生活上給予我的幫助。感謝我的親人，我的一切和他們密不可分，在他們的關(guān)心和支持下我才有機(jī)會繼續(xù)讀研究生，讓我專注于學(xué)習(xí)，也是他們的支持才讓我JII員N完成畢業(yè)論文。衷心的謝謝所有幫助和鼓勵(lì)我的人。

簡介：碩士學(xué)位論文中國麻蠅科分類和地理分布研究論文作者王迪學(xué)科專業(yè)動物學(xué)指導(dǎo)教師薛萬琦教授培養(yǎng)單位化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院培養(yǎng)類別全日制完成時(shí)間2013年5月沈陽師范大學(xué)學(xué)位評定委員會單位代碼單位代碼10166中國麻蠅科分類和地理分布研究中國麻蠅科中國麻蠅科分類和地理分布分類和地理分布研究研究（雙翅目麻蠅科）中文摘要麻蠅科SARCOPHGIDAE隸屬于雙翅目（DIPTERA）、環(huán)裂亞目（CYCLRHAPHA）、有縫組真蠅派（MYIODARIA）、有瓣類（CALYPTRATAE）。麻蠅科昆蟲分類廣泛，東洋區(qū)、澳洲區(qū)、古北區(qū)、非洲區(qū)均有記載。麻蠅的大多數(shù)成蟲與幼蟲喜歡在動物尸體以及排泄物等有機(jī)環(huán)境中覓食，麻蠅也喜歡在動物尸體以及排泄廢物等有機(jī)環(huán)境中覓食，例如人禍牲畜的尿液、糞便、嘔吐物以及尸體等等。麻蠅科許多屬種的幼蟲為糞生性和腐生性。目前，全世界已知2515種，中國已知327種。但實(shí)際我國麻蠅科的種類尚未完全發(fā)現(xiàn)，許多種類還有待我們?nèi)ド钊氲难芯?。本文主要研究了中國麻蠅科的分類以及地理分布，鑒定了來自我國21個(gè)省、自治區(qū)的300余號麻蠅科標(biāo)本，并且發(fā)現(xiàn)了廣西省、甘肅省的麻蠅科物種新記錄以及一新種描述。此外還列出了中國麻蠅科種類分區(qū)分布，并統(tǒng)計(jì)了各個(gè)分區(qū)的特有分布種。根據(jù)中國麻蠅科的詳細(xì)省市分布，利用GISARCVIEW32軟件繪制了中國麻蠅科種類省區(qū)分布圖。全文約28萬字，繪圖7幀，制圖2幅，制表2幅，參考文獻(xiàn)66篇。本研究中的物種模式標(biāo)本均保存于沈陽師范大學(xué)。關(guān)鍵詞麻蠅科關(guān)鍵詞麻蠅科，區(qū)系區(qū)系，新種，新種

簡介：MSTHESISTHETAXONOMICSTUDYOFECTOBIIDAEBASEDONDNABARCODINGMAJORAGRICULTURALENTOM0109YANDPESTCONTR01FIEIDINSECTSYST鋤ATICSADVISORASSOCIATEPROFESSORCHEYANLIMASTERCANDIDATEWANGJ岫INSOUTHWESTUNIVERSITY，CHONGQING，CHINAJUNE2014獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文題目基于DNA條形碼技術(shù)的姬蠊科分類研究本人提交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經(jīng)發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標(biāo)注。對本研究及學(xué)位論文撰寫曾做出貢獻(xiàn)的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學(xué)位論文作者王錦鋒簽字日期2014年6月9日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解西南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南大學(xué)研究生部可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書，本論文囹不保密，口保密期限至年月止。學(xué)位論文作者簽名王錦錦導(dǎo)師簽名年鋼簽字日期2014年6月9日簽字日期2014年6月9日

簡介：分類號Q969密級公開UDC591碩士學(xué)位論文中國環(huán)腹癭蜂科（膜翅目癭蜂總科）中國環(huán)腹癭蜂科（膜翅目癭蜂總科）10屬昆蟲分屬昆蟲分類研究類研究作者姓名名王娟指導(dǎo)教師王義平王義平教授教授浙江農(nóng)林大學(xué)二零一四年六月學(xué)科專業(yè)名稱學(xué)科專業(yè)名稱森林保護(hù)森林保護(hù)研究方向向森林昆蟲學(xué)森林昆蟲學(xué)所在學(xué)院院林業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院林業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院論文提交日期論文提交日期2014年6月3日獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是受國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助，在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下，通過我的努力取得的成果，并且是自己撰寫的。盡我所知，除了文中作了標(biāo)注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含在浙江農(nóng)林大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同對本研究做出貢獻(xiàn)的同志，都在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如被查有嚴(yán)重侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任。學(xué)位論文作者親筆簽名日期論文使用授權(quán)的說明論文使用授權(quán)的說明本人完全了解浙江農(nóng)林大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密，在年后解密可適用本授權(quán)書?！醪槐Ｃ鼙緦W(xué)位論文屬于不保密?！酰ㄕ?jiān)诜娇騼?nèi)打“√”）學(xué)位論文作者親筆簽名日期指導(dǎo)教師親筆簽名日期

簡介：分類號Q21511學(xué)校代碼Q5絲密級學(xué)號20120218幽我國高職分類考試招生制度的研究ONSYSTEMOFCLASSIFIEDEXAMINATIONANDENROIIMENTOFHIGHERVOCATIONAI七AUCATIONINUNINA廣■‘’L’研究生姓名墨Ⅱ羞茇指導(dǎo)教師姓名、職稱肖焦整數(shù)拯湖南師范大學(xué)學(xué)位評定委員會辦公室二零一五年五月對框架的實(shí)施提出了詳細(xì)策略建立統(tǒng)一入學(xué)測試和高職院校指定科目考試制度，擴(kuò)大三校生的比例和招收非傳統(tǒng)學(xué)生，建立招考分離的錄取制度，建立突出綜合評價(jià)的錄取標(biāo)準(zhǔn)，建立APL機(jī)制。關(guān)鍵詞高等職業(yè)教育，分類，考試招生制度，高考

簡介：中圖分類號密級UDC本校編號碩士學(xué)位論文論文題目基于投票法的多分類器集成遙感影像分類技術(shù)研究生姓名竇鵬學(xué)號0211558學(xué)校指導(dǎo)教師姓名張繼賢職稱研究員翟亮職稱副研究員申請學(xué)位等級碩士學(xué)位專業(yè)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)論文提交日期2014年4月18日論文答辯日期2014年5月29日

簡介：碩士學(xué)位論文半監(jiān)督支持向量機(jī)高光譜遙感影像分類HYPERSPECTRALREMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONBASEDONSEMISUPERVISEDSUPPTVECTMACHINE作者李二珠導(dǎo)師譚琨副教授中國礦業(yè)大學(xué)二○一四年六月學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解中國礦業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意本人所撰寫的學(xué)位論文的使用授權(quán)按照學(xué)校的管理規(guī)定處理作為申請學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作權(quán)擁有者須授權(quán)所在學(xué)校擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即①學(xué)校檔案館和圖書館有權(quán)保留學(xué)位論文的紙質(zhì)版和電子版，可以使用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文；②為教學(xué)和科研目的，學(xué)校檔案館和圖書館可以將公開的學(xué)位論文作為資料在檔案館、圖書館等場所或在校園網(wǎng)上供校內(nèi)師生閱讀、瀏覽。另外，根據(jù)有關(guān)法規(guī)，同意中國國家圖書館保存研究生學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）。作者簽名導(dǎo)師簽名年月日年月日

簡介：（二○二○一四年五月碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文分類號分類號學(xué)校代碼學(xué)校代碼1012810128UDC學(xué)號2004114720041147分類號分類號學(xué)校代碼學(xué)校代碼1012810128UDC學(xué)號2011110008020111100080類別全日制碩士研究生全日制碩士研究生題目云計(jì)算下基云計(jì)算下基于貝葉斯分類的氣象數(shù)于貝葉斯分類的氣象數(shù)據(jù)挖掘研究據(jù)挖掘研究英文題目文題目RESEARCHOFRESEARCHOFMETEOROLOGICALDATAETEOROLOGICALDATAMININGBASEDONCLOUDCOMPUTINGMININGBASEDONCLOUDCOMPUTINGANDBAYESANDBAYES研究生研究生張晨陽張晨陽學(xué)科名稱學(xué)科名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師劉利民劉利民教授教授馬志強(qiáng)馬志強(qiáng)副教授副教授內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，氣象部門在日?？蒲泻凸芾砘顒又惺占e累了海量的氣象信息資料。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析觀測到的氣象信息資料，發(fā)現(xiàn)潛在其中的特點(diǎn)和規(guī)律，對于提高氣象數(shù)據(jù)利用率，進(jìn)一步完善氣象預(yù)測有重要意義。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與挖掘方法在處理海量氣象數(shù)據(jù)時(shí)，在性能與準(zhǔn)確率方面均無法獲得令人滿意的效果。云計(jì)算帶來了更高效的分布式計(jì)算與存儲，它的出現(xiàn)為解決這一問題提供了可能。本文在分析了當(dāng)下氣象數(shù)據(jù)存儲與挖掘存在的問題，發(fā)掘海量氣象數(shù)據(jù)實(shí)際存儲的需求，給出了云計(jì)算環(huán)境下的海量氣象數(shù)據(jù)存儲與挖掘方案。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲海量氣象數(shù)據(jù)能力不足的問題，研究與設(shè)計(jì)基于HADOOP分布式文件存儲系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE的氣象數(shù)據(jù)中心，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文數(shù)據(jù)中心在處理海量氣象數(shù)據(jù)方面存在明顯的優(yōu)勢，能夠滿足業(yè)務(wù)部門的查詢統(tǒng)計(jì)需求。在此數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，本文給出了HADOOP平臺下基于貝葉斯分類的海量氣象數(shù)據(jù)挖掘方案。整個(gè)挖掘過程主要分為數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)約減、數(shù)據(jù)分類三個(gè)步驟，論文在分析了MAPREDUCE計(jì)算模型與粗糙集、貝葉斯分類的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)特點(diǎn)，給出了基于MAPREDUCE的計(jì)算等價(jià)類的數(shù)據(jù)約簡算法與樸素貝葉斯分類算法，最后利用氣象日值數(shù)據(jù)以降雨量為決策屬性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)從分類準(zhǔn)確率與算法加速比兩個(gè)方面對分類器的精度與效率進(jìn)行了測試，通過實(shí)驗(yàn)可以證明本文的分布式海量氣象數(shù)據(jù)挖掘方案在分類精度與效率方面較傳統(tǒng)樸素貝葉斯分類均有一定提高。本課題所研究的基于HADOOP平臺的海量氣象數(shù)據(jù)存儲與挖掘方案，在一定程度上解決了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與挖掘方法在處理海量氣象數(shù)據(jù)時(shí)能力不足的問題，并且成本較低，易于擴(kuò)展，可以作為一種輔助性手段應(yīng)用于日常的氣象數(shù)據(jù)分析的工作中。關(guān)鍵詞氣象數(shù)據(jù)挖掘；HADOOP；樸素貝葉斯；云存儲

簡介：分類號密級華中農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文中國原纓口鰍屬魚類分類學(xué)研究TAXONOMICREVISIONOFCHINESESPECIESOFTHEGENUSVANMANENIAHORA，1932TELEOSTEIBALITORIDAE研究生學(xué)號指導(dǎo)教師指導(dǎo)小組易文婧2011308110065沈建忠副教授張鶚教授萬成炎研究員張?zhí)屏盅芯繂T梁友光研究員魏開建副教授張學(xué)振副教授專業(yè)漁業(yè)資源研究方向魚類分類學(xué)獲得學(xué)位名稱農(nóng)學(xué)碩士獲得學(xué)位時(shí)間2014年6月5日華中農(nóng)業(yè)大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院二。一四年六月中國原纓口鰍屬魚類分類學(xué)研究目錄目J錄I摘要。I一前言1日U舌L1學(xué)科背景111分類學(xué)的整合性112分類學(xué)的實(shí)用性42研究進(jìn)展621爬鰍科的分類學(xué)研究進(jìn)展622原纓口鰍屬分類學(xué)研究進(jìn)展823原纓口鰍屬分類學(xué)研究存在的問題一123本研究的目的與意義14二材料與方法L51研究材料152研究方法1621形態(tài)度量1622形態(tài)度量數(shù)據(jù)分析一1623形態(tài)學(xué)比較17三結(jié)果與分析L81原纓口鰍屬主要鑒別性狀18111本色1812腹面鱗片覆蓋情況1913背鰭起點(diǎn)位置一L914尾柄粗細(xì)1915肛門位置1916吻褶及吻須結(jié)構(gòu)一192中國原纓口鰍屬魚類描述2221大斑原纓口鰍VANMANENIAMACULATASPNOV2222平舟原纓口鰍VANMANENIAPINGCHOWENSISFANG，193529I

簡介：學(xué)校代碼10126分類號論文題目學(xué)號圣三Q墨Q墨編號蒙古高原對齒蘚屬對齒蘚組的分類學(xué)研究學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院專業(yè)植物學(xué)研究方向植物多樣性與保護(hù)姓名張桐瑞指導(dǎo)教師趙東平副教授2016年6月6日蒙古高原對齒蘚屬對齒蘚組的分類學(xué)研究摘要蒙古高原處于歐亞大陸中部，包括蒙古國全部、俄羅斯西伯利亞南部和中國北部地區(qū)，本文選取蒙古高原中主體部分以下簡稱蒙古高原，即中國內(nèi)蒙古和蒙古國作為研究區(qū)，運(yùn)用經(jīng)典分類學(xué)和分子系統(tǒng)學(xué)的基本方法和原理，結(jié)合野外調(diào)查以及大量文獻(xiàn)資料查閱，對該地區(qū)叢蘚科POTTIACEAE對齒蘚屬對齒蘚組DIDYMODONSECTDIDYMODON分類、分布及系統(tǒng)關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)論如下1記錄了對齒蘚組植物18種1變種，其中包括新種2個(gè)內(nèi)蒙古對齒蘚DIDYMODONINNERMONGOLICUS和蒙古對齒蘚DMONGOLICUS蒙古國新記錄種1個(gè)劍葉對齒蘚DRUFIDULUS。中國內(nèi)蒙古與蒙古國共有種10個(gè)；澳洲對齒蘚DAUSTRALASIAE、蒼白對齒蘚DGLAUCUS、蒙古對齒蘚、黑葉對齒蘚DSUBANDREAEOIDES和硬葉對齒蘚鉆形變種DRIGIDULUS12ATSUBLATUS僅在蒙古國發(fā)現(xiàn)，而白氏對齒蘚DBAII、心葉對齒蘚DCORDATUS、長尖對齒蘚DDITRICHOIDES和溪邊對齒蘚DRIVICOLA只在中國內(nèi)蒙古地區(qū)分布。鵝頭葉對齒蘚DANSERINOCAPITATUS、棕色對齒蘚D1URILS和無疣對齒蘚DVALIDUS不能確定本研究區(qū)是否有分布，將其從組中排除。2該地區(qū)對齒蘚組相較于北地組SECTFALLACES最顯著的區(qū)分特征為中肋中上部腹面細(xì)胞呈方形、亞方形或短矩形，不伸長。葉干燥時(shí)的狀態(tài)、葉形、葉尖、葉邊緣、芽胞、主細(xì)胞層數(shù)和叫‘細(xì)胞疣的類型是對齒蘚組內(nèi)物種區(qū)分的

簡介：上驂腳范大爹碩士學(xué)位論文論文題目中國雙線隱翅蟲屬分類研究學(xué)院生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院專業(yè)動物學(xué)研究方向動物多樣性及其保護(hù)研究生姓名李文蓉指導(dǎo)教師李利珍教授完成日期二零一四年三月論文題目中國雙線隱翅蟲屬分類研究學(xué)科專業(yè)動物學(xué)學(xué)位申請人李文蓉指導(dǎo)教師李利珍教授摘要雙線隱翅蟲屬LOBRATHIUM，隸昆蟲綱INSECTA，鞘翅目COLEOPTERA，隱翅蟲科STAPHYLINIDAE，毒隱翅蟲亞科PAEDERINAE，隆線隱翅蟲亞族LATHROBIINA，由MULSANTREY于1878年創(chuàng)立，模式種為LATHROBIUMMULTIPUNCTUMGRAVENHORST1802。該屬種類形態(tài)相似，體型中至大型，廣泛存在于農(nóng)、林生態(tài)系統(tǒng)中，捕食性昆蟲，是食物鏈和食物網(wǎng)的重要一環(huán)，對生態(tài)平衡起著重要的作用，是自然界不可或缺的成員。在本研究前，雙線隱翅蟲屬在古北區(qū)共記載120種，中國己知49種，其中大陸記載30種，臺灣地區(qū)記載20種，大陸和臺灣共有1種。國內(nèi)對雙線隱翅蟲屬的分類研究起步較晚，研究基礎(chǔ)相對薄弱，主要有兩方面原因其一，大部分己知種由國外學(xué)者零星記載，模式標(biāo)本流落國外。其二，國內(nèi)許多生物多樣性地區(qū)從未利用現(xiàn)代的采集技術(shù)對雙線隱翅蟲屬資源進(jìn)行過系統(tǒng)的調(diào)查，目前對該屬多樣性了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此，對我國雙線隱翅蟲屬資源進(jìn)行深入調(diào)查并開展系統(tǒng)分類研究有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。碩士研究期間，作者采用經(jīng)典的形態(tài)學(xué)分類方法，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過檢視400多號標(biāo)本包括多年來采集自國內(nèi)40多個(gè)自然保護(hù)區(qū)以及從國外博物館借用的標(biāo)本，對我國雙線隱翅蟲屬進(jìn)行系統(tǒng)分類研究。本次研究共記載我國雙線隱翅蟲種類22種，其中發(fā)現(xiàn)新種9種已另文正式發(fā)表LOBRATHIUMANATINUMLILI廣西，LDIAOLUOENSELILI海南，LDUFUILILI湖北，L1IRUNYUILILI貴州，LPENGILILI廣西，LQUYUANILILI湖北，LUNCINATUMLILI青海，豐富了我國對雙線隱翅蟲屬分類研究的認(rèn)識；對涉及種類給出詳細(xì)描述，研究歷史，采集數(shù)據(jù)，鑒定特征要點(diǎn)、分布和圖版等；編制中國大陸雙線隱翅蟲屬分種檢索表；編寫中國雙線隱翅蟲屬名錄；組建中國雙線隱翅蟲數(shù)據(jù)庫。為我國雙線隱翅蟲屬的深入研究提供J，系統(tǒng)的參考資料。關(guān)鍵詞隱翅蟲科；毒隱翅蟲亞科；分類；檢索表；名錄；中國論文類型理論研究

簡介：論文題目寧夏地區(qū)地理國情普查內(nèi)容分類與指標(biāo)體系工程領(lǐng)域測繪工程碩士生趙莎莎簽名指導(dǎo)教師陳曉寧簽名摘要地理國情普查是新時(shí)期測繪發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，也是一項(xiàng)重大的國情國力調(diào)查。地理國情普查學(xué)科交叉性強(qiáng)、涉及行業(yè)廣泛，而我國現(xiàn)有的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)量大，信息復(fù)雜且應(yīng)用目的性強(qiáng)，不能很好的與普查內(nèi)容相吻合。為充分保障地理國情信息的權(quán)威性、可靠性和實(shí)用性，地理國情普查需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。制定統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容分類和指標(biāo)體系是地理國情普查工作順利開展的前提和保障。本文以寧夏回族自治區(qū)吳忠市地理國情普查項(xiàng)目為依托，從地理國情普查應(yīng)用角度出發(fā)，在對地理國情普查要求和目標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合國家的戰(zhàn)略規(guī)劃與政策、相關(guān)行業(yè)對普查信息的需求，參考已有的地理信息分類標(biāo)準(zhǔn)和基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，充分的對寧夏地區(qū)國土、交通、水利、林業(yè)、地形地貌等相關(guān)資料進(jìn)行了搜集與分析，采用線性分類方法嘗試構(gòu)建了寧夏地區(qū)地理國情普查內(nèi)容分類體系，基于地理國情普查數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選取了基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)項(xiàng)和專題統(tǒng)計(jì)指標(biāo)項(xiàng)構(gòu)建了寧夏地區(qū)地理國情普查基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。最后，選取吳忠市利通區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū)域，按照本文分類體系獲取了利通區(qū)地理國情普查數(shù)據(jù)，并將普查數(shù)據(jù)與利通區(qū)15萬DLG數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比分析，然后根據(jù)本文的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)項(xiàng)對利通區(qū)的基本地理信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上增加了專題統(tǒng)計(jì)指標(biāo)項(xiàng)，進(jìn)一步完善了基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的分類類別較一般的地理信息數(shù)據(jù)更為直觀、明確，且能夠滿足相關(guān)行業(yè)的一些基本統(tǒng)計(jì)需求。關(guān)鍵詞地理國情；分類；指標(biāo)體系研究類型應(yīng)用研究SUBJECTSUBJECTCONTENTCLASSIFICATIONINDEXSYSTEMOFNINGXIACONTENTCLASSIFICATIONINDEXSYSTEMOFNINGXIAGEOGRAPHICALNATIONALGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSCONDITIONSGENERALSURVEYGENERALSURVEYSPECIALTYSPECIALTYGEOMATICSENGINEERINGGEOMATICSENGINEERINGNAMENAMEZHAOSHASHAHAOSHASHA（SIGNATURESIGNATURE））INSTRUCTINSTRUCTCHENXIAONINGCHENXIAONING（SIGNATURESIGNATURE））ABSTRACTABSTRACTGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYISANIMPTANTCONTENTOFSURVEYINGMAPPINGDEVELOPMENTSTRATEGYINTHENEWPERIODITISALSOANIMPTANTINVESTIGATEOFNATIONALCONDITIONSPOWERGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYDISCIPLINEISSTRONGINVOLVINGINDUSTRYWIDELYTHEEXISTINGBASICGEOGRAPHICALINFMATIONDATAINOURCOUNTRYISLARGECOMPLEXITSAPPLICATIONPURPOSEISSTRONGSOITISNOTVERYGOODINCONFMITYWITHTHECONTENTOFTHEGENERALSURVEYTOFULLYENSURETHEAUTHITYRELIABILITYPRACTICABILITYOFTHEGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSDATAWENEEDTOSTRENGTHENTHECONSTRUCTIONOFSTARDIZATIONFMULATEUNIFMSTARDCLASSIFICATIONOFTHECONTENTTHEINDEXSYSTEMARETHEPREMISEGUARANTEEFGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYWKSMOOTHLYTHISPAPERISBASEDONGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYPROJECTOFWUZHONGCITYNINGXIAHUIAUTONOMOUSREGIONFROMTHEPERSPECTIVEOFGEOGRAPHICALCONDITIONSSURVEYAPPLICATIONONTHEBASISOFDETAILEDANALYSISABOUTTHEREQUIREMENTTARGETOFTHEGENERALSURVEYCOMBINEDWITHTHENATIONALSTRATEGICPLANNINGPOLICYRELATEDINDUSTRYDEMFCENSUSINFMATIONREFERREDTOTHEEXISTINGGEOGRAPHICALINFMATIONCLASSIFICATIONSTARDSTHEBASICSTATISTICALINDEXSYSTEMFULLYCOLLECTEDANALYZEDABOUTLTRANSPTATIONWATERCONSERVANCYFESTRYTOPOGRAPHYOTHERRELATEDINFMATIONOFNINGXIAREGIONTHISPAPERWASBUILDGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSGENERALSURVEYCONTENTCLASSIFICATIONSYSTEMINNINGXIAREGIONUSINGLINEARCLASSIFICATIONMETHODSEDTHEBASICSTATISTICALINDICATSTHESPECIALSTATISTICALINDICATSTOCONSTRUCTEGEOGRAPHICALNATIONALGENERALSURVEYBASICINDEXSYSTEMOFNINGXIAREGIONBASEDONTHEACTERISTICSOFGEOGRAPHICALNATIONALCONDITIONSDATAFINALLYEDLITONGDISTRICTOFWUZHONGCITYASEXPERIMENTALAREACOLLECTEDSURVEYDATAACCDINGTOTHISCLASSIFICATIONSYSTEMANALYZEDTHEDATAWITHTHE150000DLGDATATHENCOUNTEDLITONGDISTRICTBASICGEOGRAPHICALINFMATIONACCDINGTOTHEBASICSTATISTICAL