基于元胞自動(dòng)機(jī)的圖像拼接.pdf

1、圖像拼接技術(shù)是將具有重疊區(qū)域的多幅圖像進(jìn)行無(wú)縫拼合，生成一幅具有寬視角、高分辨率圖像的技術(shù)。基于特征的拼接方法由于其較高的拼接精度與較快的拼接速度而受到廣泛的關(guān)注。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)(CellularAutomata簡(jiǎn)稱(chēng)CA)的圖像拼接方法。相比于原來(lái)的方法，本文方法提高了圖像的拼接準(zhǔn)確度，圖像重疊度要求由原來(lái)的至少50％降低為現(xiàn)在的至少33％。 本文的主要工作可總結(jié)如下： 1.提出一種采用CA模型

2、進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)的方法。該方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確有效。 2.提出一種基于CA的圖像拼接方法。經(jīng)過(guò)對(duì)原方法各個(gè)模塊的深入分析，發(fā)現(xiàn)特征提取模塊中采用的邊緣相關(guān)法進(jìn)行邊緣檢測(cè)進(jìn)而提取圖像特征點(diǎn)時(shí)可能發(fā)生的錯(cuò)誤，是造成最終錯(cuò)誤拼接結(jié)果的主要原因。本文的方法將基于CA的圖像邊緣檢測(cè)模塊替代了原來(lái)的特征提取模塊，并對(duì)其余模塊進(jìn)行了相應(yīng)的改變。 本文提出的方法成功拼接了原來(lái)拼接失敗的圖像，同時(shí)需要較少的圖像重疊度。而且相比于其他