土地覆蓋類型對MODIS積雪識別的精度影響分析.pdf

1、雪是地球表面最為活躍的自然要素之一，積雪面積、積雪分布、雪深等特征是全球能量平衡、氣候、水文以及生態(tài)模型中的重要輸入?yún)?shù)。雪蓋高反射的特性使其成為決定地球輻射平衡的關鍵因子，是區(qū)域和全球氣候變化的重要內(nèi)容之一。
　　 國內(nèi)已經(jīng)有很多人使用EOS/MODIS數(shù)據(jù)對我國不同地區(qū)冬季積雪進行監(jiān)測和雪災分析，但也有不少缺點，如對不同的區(qū)域采用相同的NDSI閾值來界定積雪區(qū)域，未完全考慮積雪的物理特性以及大氣狀況、地表覆蓋等自然條件的影響

2、。例如：由于樹冠的陰影作用，林區(qū)的NDSI值普遍偏小，薄雪不能完全將草地、耕地覆蓋，在使用標準閾值判定積雪時，將低估積雪覆蓋面積。通過合理利用植被指數(shù)，能較大幅度地提高植被覆蓋區(qū)積雪區(qū)域的識別能力，運用NDSI與NDVI相結合的方法更易于劃分雪覆蓋與未覆蓋地表。
　　 本文以東北地區(qū)為研究區(qū)域，以氣象站點觀測數(shù)據(jù)為“真值”對現(xiàn)有積雪產(chǎn)品MOD10A1、MOD10A2和MOD10C2進行精讀驗證，探討了云覆蓋、土地利用類型和雪深對

3、積雪覆蓋精度的影響，得出如下結論：不同土地覆蓋類型背景下，(除耕地與草地識別精度變化特征較為相似外)積雪識別精度差異較大；隨著積雪深度的增加，積雪識別精度大體出現(xiàn)逐漸增加的趨勢；薄雪(一般指積雪深度為1-5cm)漏測誤差較大；薄雪區(qū)域識別精度低，是影響MODIS整體積雪識別精度的主要因素之一。針對現(xiàn)有積雪產(chǎn)品存在的問題，本文通過氣象站點觀測數(shù)據(jù)來確立東北地區(qū)不同土地覆蓋類型下積雪識別的閾值，再通過積雪覆蓋指數(shù)NDSI、歸一化植被指數(shù)ND