多層零過(guò)多計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn).pdf

1、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域（如生物醫(yī)藥，公共衛(wèi)生等）都有著很重要的應(yīng)用，為了分析這類(lèi)數(shù)據(jù)，許多研究者采用了形式簡(jiǎn)單的泊松分布，但是泊松分布均值等于方差的嚴(yán)苛要求又是很多實(shí)際數(shù)據(jù)所不能滿(mǎn)足的。此外，實(shí)際應(yīng)用中我們經(jīng)常遇到這樣一類(lèi)數(shù)據(jù)，其中包含大量的零，此時(shí)，利用泊松分布處理該數(shù)據(jù)可能并不理想。于是，在泊松分布中引入離差參數(shù)，并與零退化分布混合所得的零過(guò)多廣義泊松分布將是處理這類(lèi)數(shù)據(jù)的一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
　　本文旨在為一批醫(yī)護(hù)使用數(shù)據(jù)選取一個(gè)較

2、合適的模型，該數(shù)據(jù)中記錄了來(lái)自48個(gè)家庭180個(gè)個(gè)體連續(xù)6年中對(duì)某醫(yī)療設(shè)施的使用次數(shù)以及每個(gè)個(gè)體的一些基本情況。由于數(shù)據(jù)是來(lái)自不同家庭，不同成員的多次觀測(cè)結(jié)果，我們將模型定位于三層回歸模型。文中我們首先討論了最復(fù)雜的多層零過(guò)多廣義泊松回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法，應(yīng)用EM算法求解出參數(shù)的約束極大似然估計(jì)。然后，研究了回歸模型中零過(guò)多（ZI）參數(shù)以及離差參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，得到了score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。另外，文中還利用大量的隨機(jī)模擬方法研究了我們給