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文檔簡介
1、當前國內醫(yī)療機構在醫(yī)療物資訂購作業(yè)上,大多通過采購管理信息系統(tǒng)進行規(guī)劃,但對于醫(yī)療物資訂購或配送頻率、訂購量及安全庫存等重要參數(shù)值的決策,仍依靠人工的經(jīng)驗設定。這種操作方式缺乏系統(tǒng)性分析,而且相當依賴作業(yè)人員的主觀判斷,因此常導致次優(yōu)或不優(yōu)的決策結果。此外,在實際運營中,醫(yī)療物資的需求常會受到許多不確定因素或事件的擾動而產(chǎn)生變化,導致事先的需求預測不準確,使規(guī)劃結果失去其最優(yōu)性,或難以在現(xiàn)有資源條件下有效地調整以應對此擾動事件,進而降低
2、醫(yī)院運作系統(tǒng)的整體成效。特別是近年來,隨著取消藥品加成等醫(yī)療新政的實施,作為醫(yī)院傳統(tǒng)重要利潤來源之一的藥房,如今變成了醫(yī)院的經(jīng)濟負擔。醫(yī)院亟需對醫(yī)療物資的訂購與配送進行重新規(guī)劃,以節(jié)約醫(yī)院的運營成本。
基于此,本文從醫(yī)院的角度出發(fā),利用數(shù)學規(guī)劃方法構建醫(yī)療物資訂購與配送排程規(guī)劃模型,具體包括以下主要工作:
(1)本文系統(tǒng)性地考慮了醫(yī)院不同科室在各時間節(jié)點的物資需求、庫存容量約束及其他相關約束,利用時空網(wǎng)絡技巧,構建一
3、個確定性單品種醫(yī)療物資訂購與配送排程模型。該模型為0-1混合整數(shù)規(guī)劃問題,具有NP-Hard性質。為求解此模型,本文設計一個以模擬為基礎的啟發(fā)式算法,并配合數(shù)學規(guī)劃軟件MATLAB和CPLEX進行求解。
(2)考慮到實際運營環(huán)境中需求量隨機變動和供應商的供應能力有限的特點,在工作(1)的基礎上,進一步將確定性模型中醫(yī)院科室在各時點的固定需求值修改為隨機需求值,并將供應商原本無限的供應水平修改為每周的固定供應水平,構建一個基于隨
4、機機會約束規(guī)劃的單種醫(yī)療物資訂購與配送排程規(guī)劃模型,從而刻畫出供應商只能以一定概率滿足隨機需求的現(xiàn)實環(huán)境。為求解此機會約束規(guī)劃模型,本文采用了經(jīng)典的遺傳算法,并在MATLAB環(huán)境下進行編程求解。
(3)考慮到醫(yī)療物資需求的多樣性特征,本文進一步對工作(2)進行拓展,構建多層時空網(wǎng)絡結構,每一層時空網(wǎng)絡代表一項醫(yī)療物資,從而建立基于約束隨機規(guī)劃的多品種醫(yī)療物資訂購與配送排程模型,并通過遺傳算法進行求解。
通過對三個規(guī)劃
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