基于機會約束規(guī)劃的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、梯級水電站優(yōu)化調(diào)度具有顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。隨著能源短缺的日益加劇和電力體制改革的不斷深化，合理利用水資源，提高水電整體質(zhì)量和效益，對調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義。從研究梯級水電站的水能優(yōu)化利用的思路出發(fā)，本文研究了不確定性條件下的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度和水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度問題，并提出一種混合粒子群算法(HPSO)對問題進行求解，在提高水能資源利用效率和降低電力系統(tǒng)運行成本方面具有一定的實際意義。

2、 論文以一定時期內(nèi)可能實現(xiàn)的總的目標利潤最大化為目標，在滿足一定的置信水平的前提下滿足約束條件，基于機會約束規(guī)劃構(gòu)建了一種新的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度策略。模型全面分析了蓄水量、棄水量、前池水位、放水路水位、發(fā)電水頭之間的關(guān)系，并考慮了電價、入庫徑流量、機組運行狀況等不確定因素對梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度問題的影響。該模型可以根據(jù)梯級水電站的實際情況協(xié)調(diào)風險和利潤這兩個相互矛盾的指標，實現(xiàn)最優(yōu)化決策。 論文分析了電力市場中日前交易和實

3、時交易的關(guān)系，考慮了水火電力系統(tǒng)的水力聯(lián)系和電力聯(lián)系，針對各種不確定性因素的影響，基于機會約束規(guī)劃提出了一種新的水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度的不確定性風險管理模型。該方法兼顧日前交易和在此計劃下可能存在的實時交易的費用，提高了水力資源的利用程度，提高了電力系統(tǒng)的運行效益，為實現(xiàn)系統(tǒng)的火電機組和用以實時平衡的功率調(diào)整的費用最小化提供了新的研究思路。 針對粒子群優(yōu)化(PSO)算法易陷入局部最優(yōu)的缺點，論文把災變理論、混沌優(yōu)化思想和基本粒

4、子群算法結(jié)合起來，形成一種HPSO算法。根據(jù)粒子群算法和災變理論都起源于自然界的生命現(xiàn)象的特點，將災變理論作為粒子群算法早熟收斂的判據(jù)，并根據(jù)混沌優(yōu)化的遍歷性、隨機性和規(guī)律性的特點，利用混沌優(yōu)化的Logjstic方程對陷入早熟收斂后聚集在全局最優(yōu)粒子周圍的粒子位置進行重新的調(diào)整。給出了收斂至全局最優(yōu)解的定義，并從概率測度的角度證明HPSO依概率收斂至全局最優(yōu)解。該算法擴大了種群的搜索空間，增加了種群的多樣性，改善了基本粒子群算法擺脫局部