梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度和競價(jià)策略研究.pdf

1、本文對(duì)梯級(jí)水電站競價(jià)上網(wǎng)和短期優(yōu)化調(diào)度以及電價(jià)預(yù)測(cè)三方面的理論、方法、應(yīng)用進(jìn)行了全面深入的研究，主要工作可歸為以下幾個(gè)方面： 第一部分，詳細(xì)介紹了螞蟻算法的基本理論和發(fā)展?fàn)顩r。在保留螞蟻算法核心思想的條件下，針對(duì)梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度問題的特點(diǎn)，通過引入遺傳算法的交叉和變異思想，結(jié)合自適應(yīng)搜索步長方法，提出了改進(jìn)螞蟻算法。并以最小耗水率模型為例，構(gòu)建了基于改進(jìn)螞蟻算法的梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型。為了使機(jī)組啟停優(yōu)化和耗水量最小兩

2、個(gè)目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)，基于改進(jìn)螞蟻算法的梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型分為機(jī)組啟停組合優(yōu)化子模型和最優(yōu)負(fù)荷分配子模型兩個(gè)部分，其中在機(jī)組啟停組合優(yōu)化子模型中引入了可行性檢查和冗余檢查方法，從而降低了模型尋優(yōu)的難度，并提高了搜索的速度和效率。最后通過龍羊峽-李家峽梯級(jí)和碩多崗梯級(jí)兩個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了所建模型的可行性和實(shí)用性。得出了設(shè)定工況下較優(yōu)的梯級(jí)調(diào)度運(yùn)行方案。 第二部分，分析電價(jià)的重要性和電價(jià)預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，系統(tǒng)地闡述了國內(nèi)外電價(jià)預(yù)測(cè)的理論和

3、方法。結(jié)合已有的數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建了電價(jià)預(yù)測(cè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并利用Levenberg-marquart方法對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)，以提高模型的預(yù)測(cè)精度。研究模糊數(shù)學(xué)理論，利用模糊聚類法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電價(jià)預(yù)測(cè)，構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電價(jià)預(yù)測(cè)模型，以彌補(bǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)突變點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)誤差較大的缺陷。最后通過實(shí)例對(duì)所建模型的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，取得較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。 第三部分，詳細(xì)闡述了電力市場的運(yùn)行規(guī)則、競價(jià)模式等方面的理論知識(shí)。通過對(duì)

4、電力市場中發(fā)電廠商競價(jià)策略的分析，提出了市場競價(jià)下梯級(jí)水電站的競價(jià)策略，構(gòu)建了市場競價(jià)下梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型。模型采用概率分布來模擬發(fā)電廠商報(bào)價(jià)策略，并利用蒙特卡洛方法對(duì)電力市場出清過程進(jìn)行隨機(jī)模擬，而且在最大效益子模型中考慮了梯級(jí)各電站發(fā)電成本不同的因素。最后通過實(shí)際算例，對(duì)梯級(jí)水電站在市場競價(jià)條件下的整體運(yùn)行生產(chǎn)過程進(jìn)行了模擬優(yōu)化求解，得出了設(shè)定工況下較優(yōu)的電價(jià)模擬結(jié)果和梯級(jí)運(yùn)行方案，并通過對(duì)優(yōu)化結(jié)果的詳細(xì)分析，指出了模型的優(yōu)