梯級水電站群短期優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、我國的電力行業(yè)正在逐步實(shí)行市場機(jī)制，梯級水電站群的短期優(yōu)化調(diào)度（梯調(diào)）是電力市場機(jī)制下梯級水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一個重要課題。如何求解最優(yōu)的調(diào)度方案，一直作為一個NP難問題未被完美解決。同時，傳統(tǒng)的調(diào)度模型已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)階段的市場要求，需要建立一套反映市場供求變化的調(diào)度模型，并使梯級各發(fā)電商的綜合利益最大化。因為模型相對復(fù)雜，目前所有的求解手段都存在一定缺陷，需要一個性能優(yōu)異的算法。 本文以瀾滄江流域梯級水電站的日優(yōu)化調(diào)度為背景，以流域

2、中枯水季節(jié)的3個水電站組成的水電站群為實(shí)際求解對象，設(shè)計了完整的梯調(diào)模型。采用新興的蟻群算法，設(shè)計梯調(diào)問題的城市矩陣，將模型轉(zhuǎn)化為蟻群算法的求解形式；針對求解過程中城市矩陣的動態(tài)性，增加了城市矩陣的限制規(guī)則，并改進(jìn)了蟻群算法的信息素更新機(jī)制和螞蟻的訪問機(jī)制；最后對蟻群算法的參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)試驗，確定了較優(yōu)的參數(shù)組合，成功求解梯調(diào)模型。 本文程序采用C++語言。程序的仿真結(jié)果表明，蟻群算法可以有效解決梯調(diào)問題，算法求解質(zhì)量高，計算速