瀾滄江梯級水電站群優(yōu)化調(diào)度函數(shù)研究.pdf

1、近年來隨著我國多個(gè)巨型梯級水電站群集中建成，水電發(fā)展的重心逐漸由建設(shè)轉(zhuǎn)為管理。這些梯級水電站群大都具有電站級數(shù)多、機(jī)組裝機(jī)容量大、輸送電范圍廣、調(diào)度關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn)，合理的運(yùn)行管理方式才能充分發(fā)揮這些水電站水庫群的興利除害作用，最大化其經(jīng)濟(jì)和社會效益。梯級水電站群調(diào)度規(guī)則是指導(dǎo)水電站日常運(yùn)行管理的有效工具，在國家節(jié)能發(fā)電調(diào)度的大背景下，如何制定梯級水電站群調(diào)度規(guī)則成為水利發(fā)展迫切需要解決的問題。
　　調(diào)度函數(shù)是指導(dǎo)水電站運(yùn)行的重要工

2、具。本文依據(jù)隱隨機(jī)優(yōu)化原理，以瀾滄江中下游梯級水電站群為實(shí)例，合理篩選狀態(tài)變量及決策變量，結(jié)合確定性優(yōu)化調(diào)度結(jié)果，利用多元線性回歸分析分別建立不考慮面臨時(shí)段來水預(yù)報(bào)及考慮預(yù)報(bào)的梯級水電站群初始調(diào)度函數(shù)，并根據(jù)初始調(diào)度函數(shù)模擬調(diào)度結(jié)果，采用坐標(biāo)輪換的逐步搜索尋優(yōu)方法修正調(diào)度函數(shù)參數(shù)，從而得到模擬調(diào)度效果較好的優(yōu)化調(diào)度函數(shù)。主要內(nèi)容如下:
　　1、結(jié)合瀾滄江中下游小灣、漫灣、大朝山、糯扎渡、景洪五座梯級水電站水庫1953-2010年5

3、8年實(shí)測徑流資料，建立確定性梯級水電站群優(yōu)化調(diào)度模型，采用逐次優(yōu)化(POA)算法，結(jié)合密離散微分動態(tài)規(guī)劃(DDDP)算法進(jìn)行模型求解，獲取回歸分析調(diào)度函數(shù)所需數(shù)據(jù)樣本。
　　2、根據(jù)確定性最優(yōu)化調(diào)度過程，選取面臨時(shí)段各調(diào)節(jié)水庫時(shí)段初庫容為狀態(tài)變量，時(shí)段平均出力為決策變量，回歸分析得到初始調(diào)度函數(shù)，并根據(jù)模擬調(diào)度結(jié)果，使用坐標(biāo)輪亂的逐步搜索尋優(yōu)方法修正調(diào)度函數(shù)參數(shù)，獲得優(yōu)化調(diào)度函數(shù)。
　　3、針對當(dāng)前調(diào)度函數(shù)研究中多使用歷史徑