瀾滄江梯級水電站群優(yōu)化調度函數研究.pdf

1、近年來隨著我國多個巨型梯級水電站群集中建成，水電發(fā)展的重心逐漸由建設轉為管理。這些梯級水電站群大都具有電站級數多、機組裝機容量大、輸送電范圍廣、調度關系復雜等特點，合理的運行管理方式才能充分發(fā)揮這些水電站水庫群的興利除害作用，最大化其經濟和社會效益。梯級水電站群調度規(guī)則是指導水電站日常運行管理的有效工具，在國家節(jié)能發(fā)電調度的大背景下，如何制定梯級水電站群調度規(guī)則成為水利發(fā)展迫切需要解決的問題。
　　調度函數是指導水電站運行的重要工

2、具。本文依據隱隨機優(yōu)化原理，以瀾滄江中下游梯級水電站群為實例，合理篩選狀態(tài)變量及決策變量，結合確定性優(yōu)化調度結果，利用多元線性回歸分析分別建立不考慮面臨時段來水預報及考慮預報的梯級水電站群初始調度函數，并根據初始調度函數模擬調度結果，采用坐標輪換的逐步搜索尋優(yōu)方法修正調度函數參數，從而得到模擬調度效果較好的優(yōu)化調度函數。主要內容如下:
　　1、結合瀾滄江中下游小灣、漫灣、大朝山、糯扎渡、景洪五座梯級水電站水庫1953-2010年5

3、8年實測徑流資料，建立確定性梯級水電站群優(yōu)化調度模型，采用逐次優(yōu)化(POA)算法，結合密離散微分動態(tài)規(guī)劃(DDDP)算法進行模型求解，獲取回歸分析調度函數所需數據樣本。
　　2、根據確定性最優(yōu)化調度過程，選取面臨時段各調節(jié)水庫時段初庫容為狀態(tài)變量，時段平均出力為決策變量，回歸分析得到初始調度函數，并根據模擬調度結果，使用坐標輪亂的逐步搜索尋優(yōu)方法修正調度函數參數，獲得優(yōu)化調度函數。
　　3、針對當前調度函數研究中多使用歷史徑