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文檔簡介
1、本論文結(jié)合烏江流域及烏江梯級水電站水庫群的生產(chǎn)實(shí)際特點(diǎn),以貴州烏江水電開發(fā)有限責(zé)任公司所轄四個(gè)具有日調(diào)節(jié)以上性能的梯級水電站洪家渡、東風(fēng)、索風(fēng)營和烏江渡為研究對象,以烏江公司最優(yōu)調(diào)度為優(yōu)化準(zhǔn)則,分別建立梯級發(fā)電量最大模型和梯級蓄能最大模型,深入研究和探討了烏江梯級水電站短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的最優(yōu)性規(guī)律,并開發(fā)了可靠、實(shí)用的短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度軟件系統(tǒng),以期指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)際運(yùn)行,促進(jìn)水庫電站優(yōu)化調(diào)度與生產(chǎn)實(shí)際的緊密結(jié)合。論文的主要研究內(nèi)容和取得的研究
2、成果如下:(1)結(jié)合烏江流域及烏江梯級電站生產(chǎn)實(shí)際的特點(diǎn),以烏江公司最優(yōu)調(diào)度為優(yōu)化準(zhǔn)則,建立了烏江梯級水電站水庫群短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的梯級發(fā)電量最大模型和梯級蓄能最大模型。(2)在研究梯級發(fā)電量最大模型時(shí),采用逐步優(yōu)化算法算法(POA)求解單庫優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上采用逐次逼近動態(tài)規(guī)劃(DPSA)和大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)(LSSDC)兩種算法協(xié)調(diào)迭代求解梯級優(yōu)化,通過對算例的詳細(xì)分析總結(jié)出了以發(fā)電量最大為目標(biāo)烏江梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度的最優(yōu)規(guī)律。(3)
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