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1、本文以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下構(gòu)建流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)為研究對象,將智能優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)通訊等技術(shù)應(yīng)用于流域梯級水電站的信息管理、水文預(yù)報及優(yōu)化調(diào)度決策中,研制開發(fā)了較為實用的流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)。系統(tǒng)可對生成的調(diào)度方案進行合理評價和優(yōu)化決策,為實現(xiàn)梯級水電站調(diào)度方案實施的智能化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化管理提供了理論與技術(shù)支持。主要研究如下: ⑴針對流域內(nèi)降水及下墊面條件時空分布不均勻的特點,提出了水庫入庫徑流分級預(yù)測方
2、法。通過對采集的水文序列進行時空分析,建立了分級預(yù)報因子集特征值變量與觀測值對應(yīng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑流預(yù)測模型。設(shè)計了預(yù)測模型分類識別器,根據(jù)不同的徑流特征值自動搜尋相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)測,最終將分類預(yù)測模型合并為組合預(yù)測模型。 ⑵研究了市場機制下梯級水電站優(yōu)化調(diào)度模型的建模方法及針對梯級水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行優(yōu)化調(diào)度模型的建模方法,并提出相應(yīng)的模型求解算法。其中,廠內(nèi)經(jīng)濟運行調(diào)度模型求解采用本論文提出的基于遺傳算法的雙層耦聯(lián)算法,設(shè)
3、計上層為求解機組負荷分配問題模塊,下層為求解機組組合問題模塊。該算法具有可同時求得電廠負荷分配問題和機組組合問題的最佳調(diào)度方案的優(yōu)點。 ⑶建立了基于多目標決策模糊優(yōu)選理論的梯級水電站調(diào)度決策方案評估模型。方案評估以調(diào)度優(yōu)化目標相應(yīng)的評估指標為依據(jù),采用多目標模糊優(yōu)選法對生成各調(diào)度方案進行排序,模型中引入調(diào)度規(guī)則集,通過規(guī)則重要性標度計算得到方案優(yōu)劣性評價成果,為梯級水電站調(diào)度方案評估模型提供評價依據(jù),并提出了針對水電站調(diào)度決策的
4、加權(quán)推理機制指導(dǎo)生成最優(yōu)調(diào)度方案的算法和程序。 ⑷研制開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流域梯級水電站優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)軟件。系統(tǒng)基于上述所提出的理論方法和技術(shù),結(jié)合具體軟件研發(fā)目標,并對系統(tǒng)功能需求進行了深入的分析;采用B/S網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架模型和軟件分層服務(wù)模式,設(shè)計開發(fā)出了系統(tǒng)的總體框架和各個功能模塊,并對各個模塊的實現(xiàn)過程進行了詳細的說明。所研制的系統(tǒng)軟件在實際調(diào)度工程中的應(yīng)用,可為決策人員提供完善的信息數(shù)據(jù)和科學(xué)的調(diào)度方案,提高企業(yè)的信息綜
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