基于文化算法的三峽葛洲壩梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、本文引入了一種新的求解水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的算法--文化算法，并將該算法應(yīng)用到三峽葛洲壩梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度中，主要內(nèi)容包括： 首先，引入一種求解多變量、多約束、非線性、多峰優(yōu)化問(wèn)題比較優(yōu)秀的算法-文化算法。文化算法是近年來(lái)新興的基于群體智能的全局優(yōu)化算法。該算法包含群體空間和信仰空間，以及連接兩個(gè)空間的紐帶--接受函數(shù)和影響函數(shù)。群體空間支持任何以群體為基礎(chǔ)的計(jì)算模型，知識(shí)空間可以使用任何符號(hào)描述解決問(wèn)題的知識(shí)?；谖幕惴ǖ奶攸c(diǎn)，本文將

2、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法以及差異演化算法應(yīng)用到文化算法群體空間的演化過(guò)程中，組成文化遺傳算法、文化進(jìn)化規(guī)劃算法、文化差異演化算法，與傳統(tǒng)的遺傳算法一起分別對(duì)算例進(jìn)行尋優(yōu)。尋優(yōu)結(jié)果表明文化算法具有良好的可行性和顯著的優(yōu)越性。 其次，目前國(guó)內(nèi)對(duì)文化算法的研究剛剛起步，而且基本集中在計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域，在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域尚未有人使用，為了驗(yàn)證該算法在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的可行性，本文采用三峽葛洲壩梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度模型，在三峽某一泄流工況下，以葛洲壩發(fā)

3、電量最大為優(yōu)化目標(biāo)，對(duì)葛洲壩反調(diào)節(jié)方式進(jìn)行尋優(yōu)。結(jié)果表明，文化算法在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中具有良好的性能。尤其文化差異演化算法具有搜索速度快，搜索最優(yōu)解的能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，非常適應(yīng)于水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度決策變量多、約束復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題。 最后，利用文化差異演化算法對(duì)三葛梯級(jí)短期優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)葛洲壩反調(diào)節(jié)方式的研究求解三峽的最大調(diào)峰幅度。然后在最大調(diào)峰幅度內(nèi)，選取了幾種典型工況，分別以葛洲壩的發(fā)電量最大和考慮峰谷電價(jià)的發(fā)電效益最大為目標(biāo)進(jìn)行尋