基于冠狀動脈CT造影的冠心病輔助診斷方法研究.pdf

1、冠心病被視為威脅人類健康的主要因素之一。臨床研究表明，64排螺旋CT對于冠心病的篩查具有與傳統(tǒng)冠狀動脈X射線造影相媲美的精度。近年來，基于斑塊衰減模式的冠狀動脈病變新型分類標(biāo)準(zhǔn)的提出，對冠狀動脈病變診察提出了更高的要求。
　　本文對基于冠狀動脈CT造影的冠心病輔助診斷算法進(jìn)行了研究。該算法依據(jù)新型分類標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)崿F(xiàn)對冠狀動脈病變的自動分類，為醫(yī)生提供可供參考的輔助診斷信息，提升了冠心病診斷精度和效率。除此之外，本文利用開源軟件開發(fā)工

2、具包VTK完成了醫(yī)學(xué)圖像交互顯示軟件的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了基本圖像可視化功能。
　　本文主要工作如下:
　　1.設(shè)計(jì)了基于冠狀動脈CT造影的冠心病輔助診斷算法。該算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)流程包括冠狀動脈血管結(jié)構(gòu)模型建立和冠狀動脈血管病變探測和分類兩部分。其中，冠狀動脈血管結(jié)構(gòu)模型建立包括了圖像預(yù)處理、血管中心線提取和血管腔壁提取三部分。
　　2.設(shè)計(jì)了基于各向異性擴(kuò)散濾波和基于Hessian矩陣的血管濾波器的圖像預(yù)處理方法。該方法能夠在

3、抑制噪聲的同時(shí)在一定程度上提升圖像中血管的對比度，其處理結(jié)果能夠保證后續(xù)中心線提取算法的輸入有效。
　　3.采用基于最小代價(jià)路徑的血管中心線提取算法完成冠狀動脈中心線提取，提出了基于鄰域特征和灰度特征的啟發(fā)式算法策略對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。該改進(jìn)方法能夠在保證提取精度不變的同時(shí)，降低算法運(yùn)行的時(shí)間和空間開銷。
　　4.利用血管中心線作為源點(diǎn)，設(shè)計(jì)一維投射“光線”進(jìn)行圖像采樣，基于血管腔壁在圖像上的灰度衰減特性，獲取“光線”上的