版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的廣泛普及,尤其是隨著安卓平臺(tái)的迅速發(fā)展,各種安卓應(yīng)用數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。應(yīng)用中涉及到用戶私密性數(shù)據(jù)的安全性受到很大的威脅。同時(shí)對(duì)移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用的操作也越來越復(fù)雜。因此尋求一種簡(jiǎn)潔的、安全的身份識(shí)別和簡(jiǎn)化應(yīng)用操作的方法顯得越來越重要。同時(shí)語(yǔ)言是人與人之間交流最方便、最有效的溝通方式,也是人與機(jī)器之間溝通最直接的方式,因此設(shè)計(jì)一款基于安卓平臺(tái)的聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)來保護(hù)用戶隱私和方便用戶操作具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。
2、r> 本文首先分析了聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)原理,包括其處理語(yǔ)音時(shí)特征參數(shù)的提取方法和模式匹配的方法,并提出這些方法在應(yīng)用方面的不足。其次詳細(xì)介紹了本文實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的具體方案,改進(jìn)了Shazam算法中語(yǔ)音特征提取的方法。然后,實(shí)現(xiàn)基于安卓的聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的設(shè)計(jì),通過研究聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的可結(jié)合性,提出了基于安卓的聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的設(shè)計(jì)方案。最后在安卓平臺(tái)上實(shí)現(xiàn),并搭建測(cè)試平臺(tái),對(duì)本文的設(shè)計(jì)進(jìn)行功能驗(yàn)證和性能評(píng)估。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聲紋識(shí)別的門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于FPGA的聲紋識(shí)別的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 聲紋識(shí)別
- 基于聲紋識(shí)別的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 說話人聲紋識(shí)別的算法研究.pdf
- 基于優(yōu)化語(yǔ)音提取的聲紋識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別的研究.pdf
- 融合聲紋識(shí)別的護(hù)理床語(yǔ)音控制系統(tǒng)研發(fā).pdf
- 基于語(yǔ)音分離的聲紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于聲紋識(shí)別的說話人身份確認(rèn)方法的研究.pdf
- 基于Android平臺(tái)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于聲紋識(shí)別的嵌入式盲人輔助系統(tǒng)算法研究和方案設(shè)計(jì).pdf
- 基于GMM的聲紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
- 聲紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- VQ聲紋識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于Mel倒譜技術(shù)的聲紋識(shí)別.pdf
- 聲紋識(shí)別讓聲音辨人
- 基于雙層決策模型的實(shí)時(shí)聲紋識(shí)別研究.pdf
- 聲紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GPS和聲紋識(shí)別的外勤人員考勤管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論