2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像壓縮技術(shù)能夠有效地降低數(shù)據(jù)量,從而有利于節(jié)省通信信道,提高信息的傳輸速率,已廣泛應(yīng)用于信號分析和處理領(lǐng)域。然而,圖像壓縮-解壓縮過程會造成圖像噪聲、模糊等圖像質(zhì)量退化問題,這將直接影響到圖像的應(yīng)用效能。因此,有必要開展針對壓縮圖像的復(fù)原處理方法研究。本論文即是基于圖像壓縮原理,深入分析壓縮所致的圖像質(zhì)量退化特性,在此基礎(chǔ)上建立壓縮圖像的復(fù)原處理模型與方法。具體開展的研究內(nèi)容如下:
  首先,從圖像退化模型出發(fā),結(jié)合圖像壓縮編碼

2、原理,分析了基于離散余弦變換的圖像壓縮算法對圖像質(zhì)量的影響。
  其次,壓縮圖像本身就是稀疏表示,對于稀疏表示關(guān)鍵部分是對字典的選擇。針對字典與圖像本身自適應(yīng)問題,給出了一種自適應(yīng)字典學(xué)習(xí),然后結(jié)合自適應(yīng)字典構(gòu)建了稀疏自適應(yīng)表示,該方法解決了壓縮感知系統(tǒng)中如何利用圖像塊的觀測值構(gòu)建自適應(yīng)字典的問題。
  再次,針對壓縮所致的圖像質(zhì)量退化特性,基于稀疏表示思想和壓縮傳感理論,構(gòu)建稀疏正則化先驗(yàn),并將其引入圖像復(fù)原的稀疏正則化模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論