非凸性高階全變差正則化盲圖像復(fù)原方法研究.pdf

1、盲圖像復(fù)原是在點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)未知的情況下的解卷積過程，具有嚴(yán)重的不適定性。正則化技術(shù)則能夠有效地將圖像復(fù)原的不適定性問題轉(zhuǎn)化為適定性問題。本文在傳統(tǒng)的全變差正則化盲圖像復(fù)原方法的基礎(chǔ)上，提出了一種非凸性高階全變差正則化盲圖像復(fù)原方法。該方法采用能夠產(chǎn)生分段線性解的高階全變差，同時(shí)引入圖像的稀疏先驗(yàn)信息來構(gòu)造代價(jià)函數(shù)；最后設(shè)計(jì)了一種權(quán)值迭代策略的優(yōu)化算法來對(duì)該代價(jià)函數(shù)進(jìn)行近似求解，從而達(dá)到圖像復(fù)原的效果。所開展的主要工作如下：
　?、僬{(diào)

2、研了國(guó)內(nèi)外正則化盲圖像復(fù)原技術(shù)研究的現(xiàn)狀，概括了盲圖像復(fù)原方法的基本理論背景及其難點(diǎn)問題；研究了盲圖像復(fù)原的不適定性以及正則化的處理方法。
　?、谏钊氲匮芯苛藗鹘y(tǒng)的全變差盲圖像復(fù)原技術(shù)，分析總結(jié)了全變差范數(shù)能夠有效保護(hù)邊緣的優(yōu)點(diǎn)以及產(chǎn)生分片常數(shù)效應(yīng)的缺點(diǎn)，進(jìn)一步研究了采用高階全變差來克服這種缺點(diǎn)的方法；研究了一種能夠快速求解使用非凸非光滑性質(zhì)正則項(xiàng)作為約束的圖像復(fù)原方法，并對(duì)其能夠有效地增強(qiáng)圖像邊緣保護(hù)的特性進(jìn)行了分析總結(jié)。

3、>　?、鄄捎昧烁唠A全變差代替?zhèn)鹘y(tǒng)全變差構(gòu)造盲圖像復(fù)原代價(jià)函數(shù)模型，在深入研究關(guān)于自然圖像統(tǒng)計(jì)特性的稀疏先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上，將這種能夠增強(qiáng)圖像的邊緣復(fù)原效果的先驗(yàn)信息引入至該模型中，從而提出了連續(xù)型的非凸性高階全變差盲復(fù)原代價(jià)函數(shù)模型，接著將其離散化以便于數(shù)值計(jì)算和求解。
　?、茉谌儾钫齽t化盲復(fù)原方法的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了一種包括在外部進(jìn)行權(quán)值迭代和在內(nèi)部進(jìn)行分裂 Bre gma n迭代的重加權(quán)最小化雙重迭代近似求解策略算法對(duì)非凸性高