基于Harris和GA的航空遙感海上溢油圖像配準(zhǔn).pdf

1、航空遙感以其特有的機(jī)動(dòng)靈活和反應(yīng)快速的特性，在應(yīng)對(duì)海上溢油等突發(fā)事件的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控中有著極其重要的作用。然而，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)因溢油面積太大，一幅圖像難以覆蓋的情況。例如2004年12月，在珠江口發(fā)生的一起溢油事故，油污面積長(zhǎng)9000m，寬200m。很難用一張圖片來獲取整個(gè)油污的全景圖，需要用多幅遙感圖像才能覆蓋。這時(shí)如果想要得到一張油污的全景圖，對(duì)多幅遙感圖像的拼接工作就顯得尤為重要。 針對(duì)航空遙感圖像的特點(diǎn)，本文選取了一些常用的特

2、征點(diǎn)提取算子(Moravec算子、Susan算子和Harris算子)對(duì)圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取，經(jīng)測(cè)試、比較和分析其結(jié)果后發(fā)現(xiàn)Harris算子與其它特征點(diǎn)提取算子相比，具有精確、抗噪聲而且還具有旋轉(zhuǎn)、平移不變性等特點(diǎn)。本文選用Harris算子對(duì)航空遙感海上溢油圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取。 然后將遺傳算法引入對(duì)特征點(diǎn)的匹配，通過對(duì)其編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)，成功的對(duì)兩幅圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行了匹配，對(duì)特征點(diǎn)匹配的最高精度可達(dá)到83.4％。根據(jù)匹配