基于優(yōu)化型支持向量回歸機(jī)的都市圈物流需求預(yù)測研究.pdf

1、物流需求預(yù)測研究在過去一直都是一個社會研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)，在過去由于數(shù)據(jù)的不夠充分性，使得學(xué)者們只能針對大區(qū)域進(jìn)行物流需求研究，對都市圈內(nèi)的物流需求研究還不是很深入。但是對于地方政府來說，該地區(qū)的物流規(guī)模才能讓其了解到自己管轄區(qū)域的物流現(xiàn)狀，進(jìn)而做出合理的政策。另外針對都市圈經(jīng)濟(jì)群來說，數(shù)據(jù)的收集往往是不夠完善的，統(tǒng)計時間也不是很久，數(shù)據(jù)的代表性不是很強(qiáng)，地方政府往往記錄的指標(biāo)又比較多、這些細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)對物流需求規(guī)模都會存在一定的影響。因而，

2、根據(jù)研究對象的特點(diǎn)建立適用的、科學(xué)的物流需求量化指標(biāo)體系以及對應(yīng)的預(yù)測模型也就成為了重中之重。本文對都市圈物流需求問題主要從以下幾部分進(jìn)行探討。
　　第一部分，主要對當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于都市圈物流需求問題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理和分析，從中發(fā)現(xiàn)問題并提出問題。并簡要概述了本論文的主要研究內(nèi)容、文章框架、研究方法與創(chuàng)新等。
　　第二部分，對都市圈物流及其物流需求進(jìn)行了概述，具體分析了都市圈物流的功能要素。然后對都市圈物流需求的特征進(jìn)行了分

3、析，接著具體分析了都市圈物流需求的影響因素。
　　第三部分，針對都市圈物流需求的特點(diǎn)，主要使用文獻(xiàn)計量方法對目前都市圈物流需求量化指標(biāo)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，最后選出了眾多的指標(biāo)。并在相關(guān)的選取原則下，結(jié)合實際情況整理、分析并提出了三大維度的指標(biāo):經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)、物流能力規(guī)模指標(biāo)、人口規(guī)模指標(biāo)。選出了三大指標(biāo)包含了九項具有說服力的量化指標(biāo)體系。
　　第四部分，主要對目前國內(nèi)外的預(yù)測方法進(jìn)行了對比分析，文中選擇了目前最為常用的灰色預(yù)

4、測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、支持向量機(jī)等預(yù)測方法進(jìn)行了理論分析。通過對比分析各個預(yù)測模型的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合量化指標(biāo)的特點(diǎn)選取了支持向量回歸機(jī)作為相應(yīng)的預(yù)測方法。
　　第五部分，主要根據(jù)目前的研究現(xiàn)狀和都市圈物流需求量化指標(biāo)的特性，首先使用主成分分析對眾多的量化指標(biāo)進(jìn)行處理，使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)更加的貼合于支持向量回歸預(yù)測模型，從而縮短了訓(xùn)練的時間并避免了重復(fù)性;在此基礎(chǔ)上，文中提出了使用反雙曲線正弦函數(shù)對支持向量回歸機(jī)進(jìn)行優(yōu)化，從而提高了預(yù)測的精度并縮