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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)也得到了前所未有的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)我們生活方式的改變起了很大的推動(dòng)作用?;ヂ?lián)網(wǎng)極大地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的發(fā)展也刺激了消費(fèi),對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起了很大的促進(jìn)作用,互聯(lián)網(wǎng)成為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也促進(jìn)了創(chuàng)新,在穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促就業(yè)中也起了不可替代的作用。我國(guó)目前的互聯(lián)網(wǎng)普及率將近過(guò)半,但是未來(lái)幾年的互聯(lián)網(wǎng)普及率到底能達(dá)到多少,還是一個(gè)未知數(shù)。因此,對(duì)未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)普及率進(jìn)行預(yù)測(cè)有很重要
2、的意義。
時(shí)間序列模型是處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)最常用的模型。時(shí)間序列模型包括兩大類,有基于平穩(wěn)時(shí)間序列建立的模型,也有基于非平穩(wěn)時(shí)間序列建立的模型。雖然在實(shí)踐中見到最多的是非平穩(wěn)時(shí)間序列,但是平穩(wěn)時(shí)間序列模型是非平穩(wěn)時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)?;陔S機(jī)分析的非平穩(wěn)時(shí)間序列建模就是在平穩(wěn)時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。在非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模中, ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型是分別基于隨機(jī)分析和確定性分析而產(chǎn)生的模型。ARI
3、MA模型主要針對(duì)隨機(jī)性比較強(qiáng)的序列建模;Holt-Winters濾波模型主要針對(duì)隨機(jī)性比較弱的序列建模。由于在建模之前對(duì)序列的不了解,通常同時(shí)用兩種模型去擬合非平穩(wěn)時(shí)間序列,然后進(jìn)行比較,選擇合適的模型。
本文首先對(duì)時(shí)間序列的主要特征和時(shí)間序列的分析步驟進(jìn)行了介紹,然后詳細(xì)介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列的建模,接著在平穩(wěn)時(shí)間序列建模的基礎(chǔ)上對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模進(jìn)行了分析。在分析的過(guò)程中將非平穩(wěn)時(shí)間序列的建模分為基于確定性分析的建模和基于
4、隨機(jī)分析的建模兩種,并對(duì)這兩種進(jìn)行了比較。最后本文運(yùn)用2000年12月至2015年6月我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù),基于R軟件來(lái)進(jìn)行分析,通過(guò)ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型分別對(duì)我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。最后經(jīng)過(guò)模型比較選擇了 Holt-Winters濾波模型,并運(yùn)用Holt-Winters濾波模型預(yù)測(cè)了我國(guó)未來(lái)5年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。分析表明,到2020年6月年我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率將達(dá)到59.4%,增長(zhǎng)不是很快,因此本文提
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