時(shí)間序列模型在地級(jí)市GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterTheResearchandApplyofTimeSeriesModelinForecastingzhengzhouGDPbUrByShou1iLiSupervisor：ProfLi—MingWangComputerTechnologyInformationEngineeringSchoolMay

2、2013摘要本文以時(shí)間序列理論為基礎(chǔ)，以鄭州市1981年至2010年三十年的地區(qū)生產(chǎn)總值為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資料，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)，建立時(shí)間序列模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定較適合模型為自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(12，1)。利用ARIMA(12，1)模型對(duì)鄭州市2011_2012年GDP作出預(yù)測(cè)并與實(shí)際值比較，結(jié)果表明相對(duì)誤差均在3％之內(nèi)，預(yù)測(cè)模型良好，繼續(xù)利用ARIMA(12，1)模型對(duì)我市未來(lái)5年的地區(qū)生產(chǎn)總值做出預(yù)

3、測(cè)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo)，是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，它反映該國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民的生活狀況，它是衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最優(yōu)指標(biāo)。國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的全部成果都概括在這個(gè)指標(biāo)之中，用一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字來(lái)表示簡(jiǎn)單明了，這一指標(biāo)為社會(huì)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)提供了一個(gè)最為綜

4、合尺度，它同時(shí)可以衡量與評(píng)價(jià)國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況及增長(zhǎng)趨勢(shì)。可以說(shuō)，這一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)生活乃至整個(gè)社會(huì)生活中扮演著非常重要的角色。對(duì)它進(jìn)行分析，并作出準(zhǔn)確及時(shí)的預(yù)測(cè)具有重要的實(shí)際意義和理論意義。用GDP指標(biāo)來(lái)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展情況更加準(zhǔn)確、深刻和富有實(shí)際意義。深入分析這一指標(biāo)對(duì)于反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程、探討增長(zhǎng)規(guī)律、研究波動(dòng)狀況，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)控政策有著十分重要的意義。目前國(guó)內(nèi)夕bGDP預(yù)測(cè)大量運(yùn)用了多元線性回歸、時(shí)間序列、人工神經(jīng)網(wǎng)

5、絡(luò)等理論。但由于GDP影響因素的復(fù)雜性，這些分析方法的不確定性，使得GDP預(yù)測(cè)精確度還很低。時(shí)間序列是指同一空間、不同時(shí)間某一現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值按時(shí)間先后順序形成的一組動(dòng)態(tài)序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是通過(guò)編制和分析時(shí)間序列，根據(jù)時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì)，進(jìn)行類(lèi)推或延伸，借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平。其內(nèi)容包括：收集與整理某種社會(huì)現(xiàn)象的歷史資料；對(duì)這些資料進(jìn)行檢查鑒別，排成數(shù)列；分析時(shí)間數(shù)列，從中尋找該社會(huì)現(xiàn)

6、象隨時(shí)間變化而變化的規(guī)律，得出一定的模式；以此模式去預(yù)測(cè)該社會(huì)現(xiàn)象將來(lái)的情況。在經(jīng)濟(jì)中，傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析方法應(yīng)用非常廣泛，其中最主要的是確定性的時(shí)間序列分析方法，包括時(shí)間序列的分解、移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法等。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展變化，很多未知因素越來(lái)越影響著經(jīng)濟(jì)生活的發(fā)展，這種現(xiàn)象必須引起人們的重視。1970年，BoX和Jenkins提出來(lái)了一種新的時(shí)間序列分析方法，這種方法以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)，將原有分析理論提升到一個(gè)新的高度，大大提高了