2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、加入WTO后,隨著各類商品市場的進(jìn)一步放開,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)受國際經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響的程度和范圍也明顯加深、擴(kuò)大。據(jù)調(diào)查,目前大多數(shù)商品的國內(nèi)市場價(jià)格等于或高于國際市場價(jià)格,導(dǎo)致國際市場價(jià)格的波動(dòng)對(duì)國內(nèi)價(jià)格的穩(wěn)定產(chǎn)生了重大影響。因此對(duì)主要進(jìn)口商品的國際市場價(jià)格進(jìn)行監(jiān)測、分析及預(yù)測是非常必要的。國家發(fā)改委價(jià)格監(jiān)測中心正致力于開發(fā)“價(jià)格監(jiān)測系統(tǒng)”,以實(shí)現(xiàn)國際價(jià)格監(jiān)測和價(jià)格鑒證的功能。本研究有幸參與了其中價(jià)格預(yù)測部分的子項(xiàng)目。該項(xiàng)目的主要目的是運(yùn)用隨機(jī)時(shí)間

2、序列預(yù)測方法對(duì)33種商品的國際市場價(jià)格進(jìn)行分析并做出下一期的預(yù)測,以此作為制定未來物價(jià)政策和間接調(diào)控國內(nèi)物價(jià)的參考指標(biāo)。而該預(yù)測的科學(xué)性在很大程度上取決于正確選擇科學(xué)的預(yù)測方法,即預(yù)測方法的選擇成為關(guān)鍵。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法的理論研究發(fā)展迅速,至今已超過150種。按預(yù)測的性質(zhì),可分為定性預(yù)測法、回歸預(yù)測法、時(shí)間序列預(yù)測法三類。 定性預(yù)測法普遍適用于對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測,可用于長期預(yù)測和對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)測,

3、具有較大的靈活性,但易受主觀因素的影響。 回歸預(yù)測法適用于對(duì)各變量之間的關(guān)系做出解釋,能夠解釋大部分經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象;可被用來做中、長期預(yù)測;既可以做點(diǎn)預(yù)測,又可以做區(qū)間預(yù)測,但需要為兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量收集數(shù)據(jù)資料,成本較高。 時(shí)間序列預(yù)測法研究的是某一變量隨時(shí)間發(fā)展變化的規(guī)律,并用該變量的以往數(shù)據(jù)建立模型做外推預(yù)測,特別適合于處理復(fù)雜的時(shí)間序列,以及存在多種模式的預(yù)測情況,它能利用一套明確規(guī)定的準(zhǔn)則來處理這些復(fù)雜的模式,是一

4、種精確度很高的短期預(yù)測方法。因此,時(shí)序預(yù)測方法成為應(yīng)用最廣泛的預(yù)測方法之一。傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測模型有移動(dòng)平均與分解模型、指數(shù)平滑模型,隨機(jī)游走模型等;現(xiàn)代時(shí)間序列預(yù)測模型則包括ARMA模型族、ARFIMA模型、ARCHG/GARCH族、SV模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等?;疑A(yù)測法是時(shí)間序列預(yù)測法的一種,具有計(jì)算量小,計(jì)算方便和預(yù)測精度高等優(yōu)點(diǎn)。GM(1,1)模型作為最具代表性的灰色預(yù)測模型,對(duì)于具有明顯上升趨勢而又難以獲取大量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列,預(yù)

5、測效果極佳,能達(dá)到一般模型難以達(dá)到的精度,尤其對(duì)于中短期預(yù)測來說,更是上上之選。但是對(duì)變化非平穩(wěn)或具有結(jié)構(gòu)突變的原始數(shù)據(jù)序列的擬合度較差,預(yù)測精度較低。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的思想是在給定的預(yù)測精度下通過給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,建立輸出與輸入之間的函數(shù)關(guān)系,即為預(yù)測方程,精確度高,適合于處理各種時(shí)序數(shù)據(jù)樣本中蘊(yùn)含的線性或非線性關(guān)系。但是待處理的數(shù)據(jù)量非常巨大,因而計(jì)算量也很大。 我國對(duì)其理論的繼承從上世紀(jì)80年代就開始了

6、,但在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域還處于相當(dāng)落后的階段。目前對(duì)這些商品國際價(jià)格的預(yù)測采用的是七步移動(dòng)平均法。該方法簡單,易操作,但是準(zhǔn)確性不高。由于國際市場價(jià)格的波動(dòng)隨機(jī)型較強(qiáng),它已不能適應(yīng)其預(yù)測需求,需要一種更為科學(xué)的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行預(yù)測??紤]到模型要兼顧適用性,成本和精確度,我們必須尋找一種同時(shí)滿足精度和成本要求的預(yù)測方法。而對(duì)于那些較為復(fù)雜的建模方法,雖然精度高,但預(yù)測成本過大。所以本文希望對(duì)以上統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法的適用性進(jìn)行比較研究,并對(duì)幾種最常用的時(shí)

7、序預(yù)測方法做實(shí)證建模分析,按照統(tǒng)計(jì)方法的選擇原則找到最適合商品國際價(jià)格預(yù)測的方法,實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的結(jié)合。 具體內(nèi)容分為兩個(gè)部分: 第一部分,理論部分: 1.介紹課題研究背景及其意義:在應(yīng)用領(lǐng)域的研究方向;國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢;本課題的研究目的。 2.介紹常用的幾種統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法,并分析各自的適用性,為后面的實(shí)證分析選擇預(yù)測方法提供參考:統(tǒng)計(jì)預(yù)測相關(guān)概念;三大統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法的適用條件,及各自適

8、用性的對(duì)比分析。 3.詳細(xì)介紹了時(shí)間序列預(yù)測方法。由于時(shí)序數(shù)據(jù)隨時(shí)間變動(dòng)的統(tǒng)計(jì)特性呈多樣化,所以本章通過介紹時(shí)間序列的四大構(gòu)成因素:長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和隨機(jī)性因素,引出幾種典型的時(shí)序預(yù)測方法,包括移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢預(yù)測法、季節(jié)預(yù)測法、隨機(jī)時(shí)間序列建模預(yù)測法,并重點(diǎn)闡述了移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、ARMA、ARIMA模型的系列建模思路和步驟。其中還特別闡述了時(shí)序數(shù)據(jù)廣泛存在的結(jié)構(gòu)突變情況,單位根檢驗(yàn)以及結(jié)構(gòu)突變的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論