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1、近年來(lái)傳染病的流行給世界發(fā)展造成嚴(yán)重危害,從中國(guó)的非典到非洲的埃博拉,使得傳染病的控制和預(yù)測(cè)成為科學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,利用科學(xué)的技術(shù)方法去控制傳染病的發(fā)展,減小傳染病帶來(lái)的影響對(duì)社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要。本文針對(duì)傳染病流行趨勢(shì)及預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,主要工作如下:1、缺失數(shù)據(jù)處理。本文對(duì)于傳染病流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究主要基于時(shí)間序列模型,因此樣本數(shù)據(jù)為時(shí)間序列,包含了傳染病患病人數(shù)在不同時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。但是由于統(tǒng)計(jì)工作不完善,不可避免的出現(xiàn)部分時(shí)間段內(nèi)
2、的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,本文中首先對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的原則和常用手段進(jìn)行了總結(jié)介紹,其次對(duì)三次樣條插值方法進(jìn)行了介紹,并基于三次樣條插值對(duì)本文的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。2、預(yù)測(cè)模型的介紹。本文中對(duì)數(shù)據(jù)外推預(yù)測(cè)的經(jīng)典模型進(jìn)行了分類(lèi)歸納總結(jié),對(duì)常見(jiàn)的模型原理和方法進(jìn)行了介紹,其中重點(diǎn)介紹了時(shí)間序列模型。3、基于ARIMA時(shí)間序列模型的傳染病流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。本文中選取了乙類(lèi)傳染病中的乙肝、結(jié)核病和丙類(lèi)傳染病中的流行性感冒作為研究對(duì)象,搜集相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)
3、缺失數(shù)據(jù)處理后,得到計(jì)算所需樣本數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)不同模型和不同類(lèi)型傳染病之間預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)標(biāo),結(jié)果表明,乙類(lèi)傳染病的流行趨勢(shì)存在明顯的季節(jié)周期性規(guī)律和自相關(guān)性,因此模型具有相對(duì)較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,而對(duì)于流行性感冒,其流行趨勢(shì)不存在明顯的周期性規(guī)律和自相關(guān)性,預(yù)測(cè)結(jié)果十分不理想,因此在對(duì)傳染病進(jìn)行預(yù)測(cè)研究時(shí),需要針對(duì)具體的疾病,選取適當(dāng)?shù)哪P汀?、基于ARIMA乘積季節(jié)模型的傳染病流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。ARIMA乘積模型對(duì)于具有周期性、季節(jié)性變化的時(shí)間序列
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