基于發(fā)動機耐久性試驗數(shù)據(jù)的故障診斷.pdf

1、耐久性試驗是發(fā)動機測試試驗的重要組成部分，是保障發(fā)動機生產(chǎn)質(zhì)量必不可少的環(huán)節(jié)。由于耐久性試驗中發(fā)生故障的頻率較低，故障樣本的積累少，給這種小樣本條件下進行的故障診斷增加了困難。某企業(yè)配備德爾塔分析儀作為發(fā)動機耐久性試驗的監(jiān)控設備，該儀器的核心階次譜分析技術已成功應用于變速箱的故障分析，但由于發(fā)動機結(jié)構(gòu)的復雜性，目前尚缺乏基于該設備的成熟解決方案?；谄髽I(yè)對此項技術的需求，本文研發(fā)了一套基于機器學習技術的故障診斷方案。
　　本文首先

2、回顧了幾種經(jīng)典的發(fā)動機振動信號故障分析手段，并將其成功的應用在發(fā)動機實測數(shù)據(jù)中，這些理論方法是階次分析的基礎。隨后介紹了德爾塔分析儀的監(jiān)控方法和報警原理，并重點介紹了階次分析技術。接下來針對耐久性試驗中出現(xiàn)的幾種典型故障，分析其數(shù)據(jù)特點，總結(jié)故障與階次譜的對應關系。通過對階次譜線分析的經(jīng)驗和結(jié)論，本文提出了一種基于階次譜分析的特征提取方法，得到的特征向量維度穩(wěn)定且每個特征值有明確的物理意義。最后，采用機器學習的方法進行故障類型的自動識別