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文檔簡介
1、重力式擋土墻作為公路和鐵路邊坡支護的常見形式,其在投入運營一段時間后,由于各種因素的綜合作用往往會出現(xiàn)諸多病害,使其安全狀況發(fā)生非常大變化。為了確定擋土墻的安全性,需要對其進行全面評估。鑒于目前重力式擋土墻的評估過程往往需要人的參與,人為影響因素較多,評估結(jié)果的客觀性存在著疑問。因此,本文在國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,提出了基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的重力式擋土墻技術(shù)狀態(tài)評估法和基于安全系數(shù)法的重力式擋土墻承載狀況評估法,使定性評估和定量評估相
2、結(jié)合,從而大大增加了評估體系的準確性、適用性和客觀性。主要研究內(nèi)容和成果如下:
1、既有重力式擋土墻安全評估指標體系的研究。通過分析重力式擋土墻運營過程中常見的病害特征和破壞形式,總結(jié)出影響擋土墻破壞的關(guān)鍵因素;并參考既有線地鐵結(jié)構(gòu)和混凝土梁式橋梁安全評價指標的選取方法,建立了既有重力式擋土墻的評估指標體系;
2、既有重力式擋土墻各評估指標評分標準的研究。首先依據(jù)各指標對重力式擋土墻的重要程度,運用層次分析法確定出各
3、指標的權(quán)重,然后建立各指標當前運營狀態(tài)的評分標準,最后通過各指標的權(quán)重與運營狀態(tài)分值相乘,得出充分體現(xiàn)重力式擋土墻技術(shù)狀態(tài)的綜合分值,為T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入奠定基礎(chǔ);
3、基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的既有重力式擋土墻技術(shù)狀態(tài)評估的研究。首先提出了一種適合多維模糊推理的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡即T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,T-S模型可用少量的模糊規(guī)則生成較復雜的非線性函數(shù),非常適用于重力式擋土墻這種評估指標比較多的結(jié)構(gòu);其次研究了T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
4、的結(jié)構(gòu),各層神經(jīng)元的數(shù)目以及神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法;最后介紹了T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的樣本數(shù)據(jù)的采集與處理,樣本數(shù)據(jù)包括訓練樣本和預測樣本。通過訓練和預測結(jié)果分析得出T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評估法是準確可行的;
4、既有重力式擋土墻承載狀況評估的研究。首先列舉了重力式擋土墻常見的五種破壞形式即基礎(chǔ)滑動破壞、傾覆破壞、基礎(chǔ)不均勻沉降破壞、墻體自身破壞和沿軟弱層滑動破壞,并參考《公路橋梁承載能力評定規(guī)程》(JTG/T J21-2011)中對橋梁
5、承載能力的修正,提出了重力式擋土墻承載狀況修正方法;然后針對五種破壞形式,運用安全系數(shù)法對其進行單項評估,以單項評估的最差等級作為重力式擋土墻承載狀況評估的最終等級;最后采用計算軟件PKPM2012基礎(chǔ)及巖土工具箱建立模型對擋土墻進行力學分析計算,采用單一變量法對重力式擋土墻安全評估參數(shù)進行敏感性分析;
5、工程實例應用。以青島市嶗山風景區(qū)重力式擋土墻檢測鑒定項目為例,運用本文研究的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評估法和安全系數(shù)法分別對案
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