2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,我國的出生缺陷率持續(xù)上升,計劃生育、優(yōu)生優(yōu)育國策面臨嚴峻挑戰(zhàn)。實施胎兒監(jiān)護,有助于及時發(fā)現(xiàn)胎兒異常,從而降低出生缺陷率和嬰兒死亡率。胎心宮縮圖(CTG)是目前最常見的胎兒監(jiān)護方法。通過分析 CTG信號,可以對胎兒的健康狀況進行評估。然而,很多醫(yī)護工作者判讀CTG的水平不足,容易誤判而做出不當?shù)呐R床決策。CTG計算機輔助分析的出現(xiàn),在一定程度上緩解了這個問題。但是,由于CTG的復雜性以及參數(shù)定義不夠嚴謹,計算機分析仍存在很多問題,

2、參數(shù)識別的準確率有待提高。為此,本文研究 CTG關鍵參數(shù)的提取方法,以提高參數(shù)識別的準確率和效率;在此基礎上,本文進一步研究胎兒狀態(tài)評估方法,提出一種更為有效的評估方法。
  本文的主要研究內(nèi)容如下:
  (1)胎心率基線估計算法的研究。針對現(xiàn)有算法準確性或效率不高的問題,本文提出了一種結合胎動的胎心率基線估計算法。在該算法中,利用胎動確定胎心率曲線中加速段的位置,將其去除后進行基線估計,再對基線進行修正。將該算法與兩種現(xiàn)有

3、算法對比,結果表明:在分析準確性方面,本文算法明顯勝過參照算法一,稍微優(yōu)于參照算法二;而在計算效率方面,本文算法與參照算法一相差不大,但遠高于參照算法二。
 ?。?)宮縮曲線特征提取算法的研究。本文研究了宮縮基線和宮縮波識別方法,并提出了相應的新方法。與一種現(xiàn)有的宮縮基線估計算法相比,本文算法可得到更平滑的基線,并且能實現(xiàn)斷點檢測,從而使最終結果更合理。本文結合圖像膨脹原理和宮縮波形態(tài)學分析,提出了一種宮縮波識別算法。通過與一種現(xiàn)

4、有算法作對比,結果顯示:本文算法的整體識別效果好于參照算法,且錯判率、漏判率均低于參照算法。同時,本文還設計了一種宮縮狀態(tài)實時識別方法,可實現(xiàn)四種狀態(tài)的實時判別。通過比較本算法的實時分析結果與醫(yī)生的事后分析結果,發(fā)現(xiàn)兩者吻合度很高。而且,該算法可滿足實時分析對計算效率的要求。
 ?。?)胎兒狀態(tài)評估方法的研究。針對目前計算機輔助分析系統(tǒng)直接套用CTG分類標準而導致胎兒狀態(tài)分析結果不準的問題,本文根據(jù)文獻調(diào)研和實驗結果對 CTG分類

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